Vesuvius Challenge 2023 Büyük Ödülü: İlk tomar başarıyla okundu

 (scrollprize.org)
1 puan yazan GN⁺ 2024-02-06 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Vesuvius Challenge 2023, MS 79’daki Vezüv Yanardağı patlamasında kömürleşen Herculaneum Papirüslerini açmadan okuyarak 2.000 yıldır görünmeyen metnin bir kısmını geri kazandı
  • Youssef Nader, Luke Farritor ve Julian Schilliger ekibi, her biri 140 karakterlik 4 pasaj ve %85’in üzerinde karakter geri kazanım oranı kriterlerini karşılayarak 700.000 dolarlık Büyük Ödülü aldı; gönderilerinde 15 sütun ve 2.000’den fazla karakterlik metin yer aldı
  • Geri kazanılan tomar, mevcut bir eserin kopyası değil, antik çağdan yayımlanmamış bir metin gibi görünüyor; müzik, yemek, duyular ve hazzı ele alan Epicurean felsefe metni olarak okunuyor
  • Temel teknoloji; X-ışını tomografisi, 3D papirüs katmanı segmentasyonu ve makine öğrenimi tabanlı mürekkep tespitini birleştiriyor; kazanan kod ve eğitim verileri yayımlandığı için yeniden üretim ve doğrulama mümkün
  • 2024 hedefi, ilk tomardaki yaklaşık %5’lik okumadan taranmış 4 tomarın %90’ını okumaya genişlemek; en büyük darboğaz ise manuel maliyeti yüksek segmentasyonun otomasyonu

2.000 yıllık tomar açılmadan okundu

  • Herculaneum Papirüsleri, MS 79’daki Vezüv Yanardağı patlamasında kömürleşmiş papirüs tomarlarıdır; 18. yüzyılda keşfedildikten sonra bugün yüzlercesi İtalya’nın Napoli kentindeki bir kütüphanede saklanıyor
  • Kömürleşmiş kül kütlesi hâlinde oldukları için fiziksel olarak açılmaları ciddi hasara yol açabilir; bu yüzden içlerindeki yazıları okumak için tahribatsız bir yönteme ihtiyaç vardı
  • Nat Friedman, Daniel Gross ve Brent Seales, 15 Mart 2023’te Vesuvius Challenge’ı başlattı
    • Institut de France’a ait tomar, Oxford yakınlarındaki Diamond Light Source parçacık hızlandırıcısında yüksek çözünürlüklü CT ile görüntülendi
    • Açık CT taramalarını temel alan dünyanın dört bir yanından katılımcılar, bilgisayarlı görü, makine öğrenimi ve manuel çalışmayı birleştirerek problemi çözdü
    • Toplam ödül havuzu, çeşitli bağışçıların sağladığı 1 milyon doların üzerindeydi
  • Aralık 2023’te katılımcılar ilk tomarın bir kısmını okumayı başardı
    • PHerc.Paris. 4’te 2.000 yıldır görünmeyen metin ortaya çıktı
    • Tomarın yaklaşık %95’i hâlâ okunmamış durumda

2023 Grand Prize sonuçları

  • Grand Prize başvuruları, 1 Ocak 2024 gece yarısı son teslim tarihinin hemen öncesine kadar geldi; Ocak boyunca papiroloji ekibi ve teknik ekip tarafından incelendi
    • Papiroloji ekibi, anonimleştirilmiş başvurulardaki 15 sütunluk metni inceledi
    • Teknik ekip, gönderilen kodu ve yöntemleri denetledi ve yeniden üretti
  • Büyük ödülü Youssef Nader, Luke Farritor, Julian Schilliger ekibi aldı
    • Ödül tutarı 700.000 dolar
    • Kriterler; 4 pasaj, her biri 140 karakter ve en az %85 karakter geri kazanılabilirliği olasılığıydı
    • Organizasyon ekibindeki birçok kişi, kriterler duyurulduğunda başarı olasılığını %30’un altında görüyordu
    • Kazanan başvuruda ek 11 sütun ve toplamda 2.000’den fazla karakterlik metin bulunuyordu
  • Üç isim de Vesuvius Challenge’ın başından beri topluluğa katkı sağladı
    • Youssef Nader, Berlin’de yaşayan Mısırlı bir doktora öğrencisi; Ekim 2023’te birkaç sütunu okuyarak First Letters Prize’da 2. oldu
    • Luke Farritor, Nebraska’dan 21 yaşında bir üniversite öğrencisi ve SpaceX stajyeri; Herculaneum tomarının içinde tam bir kelime olan ΠΟΡΦΥΡΑϹ (“mor”) sözcüğünü ilk kez okuyarak First Letters Prize’da 1. oldu
    • Julian Schilliger, ETH Zürich’te İsviçreli bir robotik öğrencisi; Volume Cartographer çalışmasıyla 3 Segmentation Tooling ödülü aldı

Kazanan başvurunun teknik yapısı

  • Başvuruda birbirini destekleyen üç farklı model mimarisinin sonuçları yer aldı
    • En güçlü görüntüler çoğunlukla TimeSformer tabanlı modelden geldi
    • Aşırı uyum ve halüsinasyonu önlemek için birden fazla mimarinin sonuçları, giriş/çıkış pencere boyutu çalışmaları, label smoothing ve doğrulama fold değişimleri kullanıldı
    • Mürekkep tespit kodu GitHub’da açık kaynak olarak yayımlandı
  • Güçlü mürekkep tespitinin yanında en güçlü otomatik segmentasyon yaklaşımı da başvuruda yer aldı
    • Julian’ın ThaumatoAnakalyptor’u, birden fazla tomarda büyük papirüs segmentleri oluşturuyor
    • Daha önce iyi bilinen bölgeleri yeniden segmente ederek önceki mürekkep keşiflerini doğruladı
    • Tomarın en dış sargısı gibi yeni bölgelerde de yazıları ortaya çıkardı
    • Umut vadeden bir araç olsa da geliştirilmesi gereken çok şey var

İkinciler ve yayımlanan yöntemler

  • Kalan başvurular arasında papiroloji ekibinin puanına göre üç ekip ortak ikinci oldu
    • Her ekip 50.000 dolar aldı
    • Üç başvuru birbirine benzer okunabilirlik gösterdi ve diğer başvurulardan belirgin biçimde daha kolay okunuyordu
  • Yayımlanan ikinci ekip başvuruları:
    • Elian Rafael Dal Prá, Sean Johnson, Leonardo Scabini, Raí Fernando Dal Prá, João Vitor Brentigani Torezan, Daniel Baldin Franceschini, Bruno Pereira Kellm, Marcelo Soccol Gris, Odemir Martinez Bruno: GitHub
    • Louis Schlessinger, Arefeh Sherafati: GitHub
  • İkinci ekipler, mürekkep etiketleme ve örnekleme ayrıntılarına yeni yaklaşımlar getirdi
  • Discord topluluğunda CT verilerine ve ek görüntülere veri sözleşmesi kapsamında erişilebiliyor; katılımcıların keşifleri ve iş birlikleri sürüyor

Geri kazanılan metnin içeriği

  • Şimdiye kadar ilk tomarın yaklaşık %5’i açıldı ve okundu
  • Papiroloji ekibi, ortaya çıkan tüm sütunlar için ön transkripsiyon hazırladı
  • Bu tomar, mevcut bir eserin kopyası değil, antik çağdan ilk kez görülen bir metin
  • İlk okumalara göre genel tema, Epicurean felsefede en yüksek iyi olarak anlaşılan haz
    • Art arda gelen iki sütunun bir kısmı, yemek gibi malların bulunabilirliğinin haz üzerinde nasıl etki yarattığını ele alıyor
    • Yazar, “nadir olanın bol olandan mutlaka daha keyifli olduğuna hemen inanmayız” anlamına gelen bir cümle bırakmış
    • Ardından “bu tür sorular sık sık incelenecek” akışı devam ediyor
  • Bunun tomarın son kısmı olması nedeniyle, tartışmanın aynı eserin sonraki kitaplarında devam etmesi mümkün
  • İlk metnin başlarında Xenophantus adlı bir kişiden söz ediliyor
    • Philodemus’un On Music eserinde de adı geçen, muhtemelen müzisyen olduğu düşünülen biri olabilir
  • Philodemus, Epicurean okulundan bir figürdür; tomarlarda bulunan villanın küçük kütüphanesinde etkinlik göstermiş bir filozof olduğu düşünülür
  • Richard Janko, yazarın Virgil’in hocası olan filozof ve şair Philodemus olma olasılığının çok yüksek olduğunu düşünüyor
    • Yazının, müziğin dinleyici üzerindeki etkisini yemek ve içecek gibi diğer hazlarla karşılaştırıyor olma olasılığını oldukça yüksek görüyor
    • Metnin, müzik üzerine bilinen 4. kitabı bulunan dört bölümlük bir incelemeden gelmiş olması da mümkün
  • Federica Nicolardi bu metni; müzik, yemek, duyular ve hazla dolu bir Epicureanism metni olarak görüyor
  • Bob Fowler, Philodemus’un hazza yüksek değer verdiğini ancak bunun basit bir ölçüsüzlük değil, doğru anlaşılmış haz anlamına geldiğini düşünüyor

Sonuç görüntülerinin doğruluğu nasıl doğrulandı

  • Makine öğrenimi modelinin eğitim verilerine benzer harfler veya görüntüler üretmesi, yani halüsinasyon olasılığı doğrulama kapsamındaydı
  • Vesuvius Challenge teknik inceleme ekibi kazanan başvuruyu manuel olarak yeniden üretti
    • Kodun her bölümünü anlayıp bağımsız çalıştırıldığında benzer çıktı görüntüleri üretip üretmediğini kontrol etti
    • Kod ve eğitim verileri açık olduğu için başkaları da aynı doğrulamayı yapabilir
  • Birden fazla başvuru, aynı tomar bölgesinde çok benzer sonuçlar üretti
    • Organizatörlerin segmentasyon ekibi, CT taraması içindeki 3D olarak haritalanmış papirüs sayfalarını, yani segmentleri yayımladı
    • Katılımcılar farklı ML modelleri ve eğitim etiketleri kullansa da benzer çıktı görüntüleri oluşturdu
    • Bu uyum yalnızca kazanan ekip ve ikincilerde değil, diğer başvurularda da görüldü
  • Mürekkep tespit modeli Yunan harflerine, OCR’a veya dil modellerine dayanmıyor
    • CT taramasında çok küçük mürekkep noktalarını bağımsız olarak tespit ediyor
    • Harfler, bu küçük tespit sonuçları bir araya geldiğinde sonradan ortaya çıkıyor
    • Bazı durumlarda çıktı, “mürekkep” veya “mürekkep değil” şeklinde ikili değerden oluşuyor
    • Bu yapı nedeniyle modelin harfe benzeyen şekilleri halüsinasyon olarak üretme olasılığının çok düşük olduğu düşünülüyor

Sanal açmanın üç aşaması

  • Sanal açma genel olarak tarama, segmentasyon ve mürekkep tespitinden oluşuyor

  • Tarama

    • Tomar veya parçalar X-ışını tomografisiyle 3D olarak taranıyor
    • Diamond Light Source, yüksek akılı paralel X-ışını demetiyle hızlı ve doğru yüksek çözünürlüklü görüntülemeyi mümkün kılıyor
    • X-ışını görüntüleri, tomografik yeniden yapılandırma algoritmalarıyla voxel tabanlı 3D hacme dönüştürülüyor ve dilim görüntü yığınları oluşturuluyor

  • Segmentasyon

    • 3D uzayda kıvrılmış ve buruşmuş papirüsün tek tek katmanları izleniyor, ardından açılıp düzleştiriliyor
    • Çoğunlukla Brent Seales laboratuvarından Seth Parker ve diğerlerinin yaptığı Volume Cartographer kullanılıyor
    • Julian Schilliger ve Philip Allgaier gibi isimler aracı genişletti
    • Ben Kyles, David Josey ve Konrad Rosenberg’den oluşan tam zamanlı segmentasyon ekibi, otomatik algoritmalar ile manuel ayarlamaları birlikte kullandı
    • Tüm tomarı segmente etmek hâlâ çok zahmetli bir süreç ve geliştirme için büyük alan var

  • Mürekkep tespiti

    • Stephen Parsons, Herculaneum mürekkebinin CT taramalarında teorik olarak tespit edilebileceğini gösterdi; ancak daha önce bu yalnızca küçük parçalarda mümkündü
    • Tam bir tomarın büyük taramasında mürekkebi tespit etmek henüz başarılmış değildi

Mürekkep tespitinde dönüm noktası

  • İlk dönüm noktası crackle pattern keşfiydi
    • Casey Handmer, 2023 yazında düzleştirilmiş yüzey hacmi ham verilerine bakarken harfe benzeyen alışılmadık bir crackle pattern keşfetti
    • Bu keşifle First Ink Prize’ı aldı ve bulguyu toplulukla paylaştı
    • Luke Farritor, segmentasyon ekibinin oluşturduğu düzleştirilmiş yüzey hacminde daha fazla crackle arayarak model eğitti; bu da Ekim’de First Letters Prize ödülüne yol açtı
  • İkinci akış Kaggle competition oldu
    • Yüzlerce ekip, açık parçalarda mürekkep tespit eden makine öğrenimi modelleri geliştirdi
    • Bu parçalar, yüzlerce yıl önce fiziksel açma sürecinde kopan kısımlardı
    • Katılımcılar, parça fotoğraflarından elde edilen ground truth verilerini kullanabiliyordu
    • Model performansı iyiydi ancak başlangıçta segmentasyon ekibinin yaptığı düzleştirilmiş segmentlerde iyi çalışmıyor gibi görünüyordu
    • Youssef Nader’ın domain adaptation tekniklerini uygulaması, First Letters Prize’da 2.lik sonucuna yol açtı
  • First Letters Prize’dan sonra Grand Prize’a ulaşmak görünür hâle geldi; Youssef, Luke ve Julian bir ekip kurdu

2023 başarısına katkı sağlayan operasyon biçimi

  • Proje, net ve sıra dışı hedefi sayesinde erken dönem haber ilgisini, bağışları ve güçlü içsel motivasyona sahip bir topluluğu çekti
  • Brent Seales ve ekibinin 20 yılda oluşturduğu temel önemliydi
    • İlk tomar taramaları
    • Volume Cartographer’ın inşası
    • Sanal açmanın ilk başarılı örnekleri
    • Herculaneum mürekkebinin CT’de tespit edilebilir olduğunun kanıtlanması
  • Rekabet ve iş birliğini harmanlamak için progress prizes yürütüldü
    • Yaklaşık 2 ayda bir 1.000–10.000 dolar aralığında küçük ödüller verildi
    • Progress prize almak için kodun veya araştırmanın açık kaynak olarak yayımlanması gerekiyordu
    • Bu yöntem tüm topluluğun seviyesini yükseltti; ekipman, compute, zaman yatırımı ve ekip kurulumuna yardımcı oldu
  • Tam zamanlı segmentasyon ekibini işe alma kararı da kritik önemdeydi
    • Kazanma olasılığını artırmak için darboğaz olan papirüs izleme işi içeride yürütüldü
    • Segmentasyon kalitesini mürekkep tespiti gerçekleşmeden değerlendirmek zordu; miktar üzerinden ödüllendirme kaliteye zarar verebilirdi
    • Etiketleme işi sıkıcı, uzun süren ve öğrenme eğrisi yüksek bir iş olduğundan yalnızca ödül parasıyla karşılanması zordu
    • Bu karar, Casey Handmer’ın crackle pattern keşfine doğrudan yol açtı ve toplulukla birlikte daha iyi segmentasyon yazılımları geliştirilmesine katkıda bulundu
  • Başarı, birçok kişinin küçük dönüm noktalarının birleşiminin sonucuydu; geniş arama alanında işe yarayan fikirleri bulmak için çok sayıda katkı gerekti

2024 Stage 2 hedefi

  • 2023’te tek bir tomarda %0’dan %5’e ulaşıldı
  • 2024 hedefi, taranmış 4 tomarın tamamının %90’ını okumak; bunu başaran ilk ekibe 2024 Grand Prize verilecek
    • Kesin değerlendirme kriterleri Mart ayında sağlanacak
  • Şu anda en büyük darboğaz, tomar içindeki papirüs yüzeylerini izleme süreci
    • Bugün okunabilen metni üretmek için manuel çalışma maliyeti santimetrekare başına 100 doların üzerine çıktı
    • Bu maliyet yapısıyla tüm tomarları segmente etmek yüz milyonlarca, hatta milyarlarca dolara mal olabilir
    • Araç iyileştirmeleri verimliliği artırdı ancak süreç hâlâ fazla manuel ve pahalı
  • Stage 2’nin temel hedefi otomatik segmentasyonu tamamlamak
    • Düzgün çalışırsa, ciddi şekilde sıkışmış, çatlamış, ayrılmış veya hasar görmüş zor bölgeler de okunabilir
    • Mevcut araçların erişemediği bölgeler de hedefleniyor
  • 2024’te Grand Prize korunurken topluluk katkıları için ayrılan ödül payının daha da büyütülmesi planlanıyor
  • Tam zamanlı segmentasyon ekibine ek olarak küçük bir yazılım ve ML ekibi işe alınarak toplulukla açık biçimde iş birliği yapılması planlanıyor

Daha büyük hedef ve kalan olasılıklar

  • Sonraki hedef, tüm tomarları tarayıp okumak
  • Napoli’deki tomarlarda 16 MB’tan fazla metin bulunduğu tahmin ediliyor
  • Papiroloji ekibinden bazıları, bu metinlerin yayımlanmasının Rönesans’tan bu yana klasik çalışmalar alanındaki en büyük devrim olabileceğini düşünüyor
  • Villa of the Papyri’de hâlâ kazılmamış iki kat bulunuyor
    • En azından dolaplar ve taşıma kutuları içinde daha fazla papirüs olma ihtimali var
    • Villanın ana kütüphanesi henüz bulunmuş değil
    • Bu kütüphanede daha geniş kapsamlı Yunanca ve Latince edebiyat ile binlerce, hatta on binlerce tomar gömülü olabilir
  • Sonraki planların ayrıntıları Master Plan’da yer alıyor

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2024-02-06
Hacker News yorumları

  • Geçen yılın başlarında HN’de bu projeyi ilk gördüğümde, projenin neredeyse imkânsız göründüğüne ve katılımcıların ne kadar zeki olduğuna şaşırmıştım.
    Birkaç çok parlak isim görmeme rağmen, bir atılımın ortaya çıkması için en az 5-10 yıl gerekeceğini içten içe düşünmüştüm.
    Bugün yine aynı hayranlığı hissediyor, bunun ne kadar akıl almaz derecede harika bir iş olduğuna yeniden şaşırıyorum. Kazananları ve katkıda bulunan herkesi tebrik ederim.

    • İmkânsız gibi görünen pek çok şey gerçeğe dönüşüyor. Tamamen yanmış tomarları görüp bunları okumayı düşünmek saçma görünüyordu.
      Bilgisayarın fotoğraflarım için ürkütücü derecede doğru alternatif metinleri süslü ifadelerle yazmasının da 20 yıl daha alacağını sanıyordum; ama bu artık şimdiden oluyor.
    • Sonuçta mesele teşvik yapısı. 1 milyon dolar büyük para ve zor problemlerin çoğunda harcanan emeğe göre ödül uygun olmadığı için çok sayıda zihin bu işe yönelmiyor.
      Makine öğrenmesi, matematik ve komşu alanlarda zaten iyi maaşlı kariyerler var; bu yüzden en iyi uzmanların dikkatini başarısızlıkla sonuçlanabilecek bir işe çekmek zor.
      Mesele yalnızca nakit ödülün kendisi değil; büyük ödüllü bir meydan okuma, çözümü bulmanın itibarını da yükseltiyor. Nobel Ödülü de sonuçta yaklaşık 1 milyon dolarla birlikte geliyor.
      Biri Voynich el yazması ya da Linear A’nın çözümü için 100 milyon dolar ortaya koysa, 3 yıl içinde çözümün çıkacağından oldukça eminim.

  • Geçen yıl ekim civarında ilk sonuçlar yavaş yavaş gelmeye başladığında bunu okuyup çok heyecanlanmıştım. Metodoloji özellikle etkileyiciydi.
    Önce tomarı dijital olarak açmaları, ardından kâğıttaki çatlak benzeri izlerin mürekkebin sinyali olduğunu fark edip bunu parça parça algılayan bir model oluşturmaları etkileyiciydi.
    Nihai depoya bakmadan tam olarak ne yaptıklarını bilemem ama TimeSFormer kullanmış gibi görünüyorlar. Bunun video için olduğunu biliyordum; görüntülere nasıl uyguladıklarını merak ediyorum.
    Her hâlükârda arkeoloji için gerçekten harika bir gün ve bu genç yetenekler başardıkları iş için büyük alkışı hak ediyor.

    • Benim anladığım kadarıyla tomar taraması katmanların kendisini döndürmüş gibi.
      Kabaca şu yapıda:

      xxxxxxxxxx <- tomar yüzeyi

xxxxxxxxxx

...

xxxxxxxxxx <- tomar tabanı

      Bu yüzden yüzey görüntüsünü karolara bölerseniz size_x * size_y * n_layers boyutunda veri elde ediliyor.
      Yani size_x * size_y * 1 channel * n_layers biçiminde bir video akışı gibi görülebilir; burada katmanlar zaman boyutunun yerini alıyor.

  • “Yeterince gelişmiş teknoloji büyüden ayırt edilemez” sözü tam yerine oturuyor.
    Kararmış, yanmış tomar yığınlarını okunabilir metne dönüştüren bu büyü gibi teknik yetkinlik gerçekten inanılmaz.
    Makine öğrenmesini yalnızca çok yüzeysel biliyorum; yazıda geçen tekniklerin yakın zamanda mı keşfedildiğini, yoksa epey uzun süredir var mı olduğunu merak ediyorum.
    Bu algoritmaların bir dönüm noktasına ulaşıp daha yaygın kullanılmaya başlamasıyla, eski problemlere yeni yöntemlerle uygulanma örneklerinin artıp artmadığını da merak ediyorum.

    • Genel amaçlı GPU işlem gücü, algoritmalar, bu donanımı kullanan kütüphaneler ve yazılımlar, ayrıca bu araçlarla çalışan araştırmacılar arasında kesinlikle bir olumlu döngü vardı.
    • Kararmış, yanmış tomarları okunabilir metne dönüştürebilecek seviyedeysek, 100 yıl sonra yaşayan ya da ölü insanların beyinleri üzerinde neler yapılabileceğini hayal ettiriyor.
      10 bin yıl sonra ışık konisini yeniden inşa ediyor olabiliriz. Belki de şu anda biz tam olarak böyle varlıklarız. Ciddi bir şey değil, ama eğlenceli bir düşünce deneyi.

  • Kazıdan çıkarılan tüm tomarları okumak için bir “ana plan” bağlantısı var: https://scrollprize.org/master_plan
    Daha fazlasını okumak için başlıca darboğazlar iki tane gibi görünüyor: taranmış tomarları bölütlere ayırırken elle müdahale gerekiyor ve yeni tomarları taramanın maliyeti yüksek.

    • Yalnızca taramaya bakarsak, bilinmeyen tarih ve eserler içeren 800 tomarı taramanın 30 milyon dolara mal olması, diğer bütçe kullanım alanlarıyla karşılaştırıldığında devasa bir para gibi görünmüyor.
      Birileri bu maliyeti bağışlayabilir ve tomarları tek seferde ya da birkaç büyük parti hâlinde parçacık hızlandırıcısının yakınına taşıyabilir gibi geliyor. 1 milyon dolar daha harcansa, sıcaklık ve nem kontrollü konteyner gibi bir şey yapılıp hepsi birden taşınabilir.
      Benim 30 milyon dolarım olsaydı kesinlikle buna bağışlardım. O miktarda paranın harcanabileceği en iyi alanlardan biri gibi görünüyor. Böylece masaüstü tarayıcı veya başka çözümler için Ar-Ge yapma ihtiyacı aşılabilir; kitlesel fonlama da mümkün görünüyor.
      Bölütleme işi için Seti@Home benzeri bir kolektif çözüm yöntemi kurulabilir. Ama hedef bilgisayarlar değil, sıkılıp bütün gün Reddit veya Twitter’da kaydıran insanlar olmalı.
      CAPTCHA gibi yapılıp ücretsiz işlenmesini sağlamak da mümkün olabilir. Yapabilseydim ayda birkaç saat bölütleme işini bizzat yapardım.
      Bu proje buraya kadar topluluğun birlikte ortaya koyduğu harika bir iş oldu; tomarı anlamaya çalışan insan kitlesini daha fazla açıp genişletmemek için bir neden yok. Milyonlarca kişiyi dahil ederseniz yalnızca teknik koltuk değneklerine ve geliştirmeye bağımlı kalmak zorunda olmazsınız. Elbette teknoloji geliştirmek de kötü bir yol değil.
    • Finansman sağlama da inanılmaz derecede büyük bir konu. Finansman bu projeyi döndüren tekerlek. Bir süredir proje insanlarının yakınında bulunmuş biri olarak böyle görüyorum.
      Projenin 2. aşamasına, yani ölçeklenme aşamasına katkı sağlayabilecek birini tanıyorsanız Nat’e bildirmeniz iyi olur. Proje operasyon ekibiyle doğrudan bağlantım yok; sadece orası, ilgili kişi olarak işaret edilebilecek harika bir temas noktası.
    • Gerçekten ferahlatıcı derecede açık ve iyi yapılandırılmış bir plan. Bu proje açıkçası çok fazla umut veriyor.

  • Eşimle İtalya’yı gezerken Herculaneum beni en çok etkileyen yerlerden biriydi
    Kazı için ne kadar kül ve toprağın kaldırılması gerektiğinin ölçeğini tam bilmiyordum; onlarca metreymiş [1]
    Pompeii’nin gördüğü ilginin yalnızca bir kısmını görüyor olması gerçekten üzücü. Korunma durumu çok daha iyi ve gerçekten insanda hayranlık uyandırıyor [2]
    Alanda birkaç saat yürümeyi şiddetle tavsiye ederim. Gerçekten olağanüstü bir yer
    1: https://www.icloud.com/photos/#08dJAA5eM9jpbhlEa3fzkl5ng
    2: https://www.icloud.com/photos/#076Pof4FziA7WgcI8hZrGZmzg

    • 1992 çıkışlı bilgisayar oyunu Rome: Pathway to Power’da Herculaneum’u konu alan bölümü keyifle oynamıştım
      Oyun, Vesuvius patlamadan önce Herculaneum’dan kaçması gereken bir köle olarak başlıyor. Çocukken gerçekten sevdiğim bir oyundu; hantal arayüzlü, izometrik bakış açılı bir immersive sim’e yakındı
      O oyun sayesinde Antik Roma’ya ilgi duymaya başladım ve bir gün Herculaneum’a gitmek istiyorum
    • Modern İtalyan şehri Ercolano, Herculaneum’un hemen üzerinde yer aldığı için antik kentin geri kalanını kazmak epey zor
      Şimdiye kadar yalnızca yaklaşık dörtte biri kazıldı; bu da yaklaşık üçte ikisi ortaya çıkarılmış Pompeii ile tezat oluşturuyor

  • Bu yıl okuduklarım arasında en havalı şey. Neredeyse bilimkurgu gibi okunuyor
    2.000 yıllık, rulo hâlinde kıvrılmış ve kömürleşmiş kâğıttan yazı okunabileceğini kim hayal edebilirdi ki

    • Bu, 270 yıla yayılan arkeoloji ve teknolojinin meyvesi. Parşömen 1752’de ortaya çıkarıldı
      Sanayi Devrimi’nin, bilimin, mühendisliğin ve üretim kapasitesinin tüm birikimi bu parşömeni bulmayı, korumayı ve taramayı mümkün kıldı; en sonunda da günümüz yapay zeka devrimi, insan kavrayışını aşan çıkarımlar ve bağlantılar kuran bir süs gibi üzerine eklendi
      Böylece 2.000 yıllık kadim bilgelik ortaya fırlamış oldu
    • Herculaneum Papirüslerini 10 yıldan da önce ilk kez okuyup, bir gün bunların okunabildiği zamanı hayal etmiştim
      Aslında bu tür parşömenleri sanal olarak açma çalışmaları 2007’den beri sürüyordu(https://en.wikipedia.org/wiki/Herculaneum_papyri#Virtual_unr...), ama bunun bu kadar hızlı olmasını hiç beklemiyordum
      Teknolojinin üstel hızlanmasının bir kez daha gerçek olduğunu gösteriyor
    • “Bilimkurgu gibi okunuyor” demişken, kitapları bütünüyle taramak için yıkıcı biçimde kitap öğütücü benzeri bir cihaza koydukları romanın hangisi olduğunu hatırlayamıyorum
      Kitapları ince ince kesip, o parçaları akış hâlindeyken içine çekip taradıktan sonra, tarama sonuçlarını bir yapboz gibi birleştirerek özgün metni geri kazandıkları bir sahne vardı
      Yan bir olay örgüsüydü ama kitabın adını bir türlü hatırlayamıyorum
    • Gelecekte belirsiz bir diriliş umuduyla bedenlerini kriyojenik olarak saklatan insanları eskiden hafife alıp dismissed etmiştim; şimdi biraz sarsıldım
      Böyle bir öncülü olan bir bilimkurgu epey çekici gelebilir
      Bir milyarder, makinelere bağımlı olmak yerine bedeninin kurutularak dondurulup Ay’ın güney kutbundaki bir kratere konmasını ister. Sonra bir vakıf kurarak yıldızlararası itki araştırmalarını destekletir; Boomerang Nebula’daki 1 kelvin noktasına giden yolda bulunan en soğuk ve en kararlı noktalara bedeninin taşınmasını ve kömürleşmiş hâlden yeniden canlandırma araştırmalarının sürdürülmesini sağlar
      O vakıf, görevi tamamlama yönündeki Don Kişotvari hedefi yüzünden pratik füzyon, daha egzotik enerji üretimi, genel amaçlı yapay zeka, yerçekimi manipülasyonu, Drexler tarzı nanoteknoloji, Dyson swarm, star wisps, kendini değiştiren bedenler gibi her türden gelişmeyi tetikler

  • Arkeolojinin gerçekten büyüleyici yanlarından biri, bazı eserleri kasıtlı olarak araştırılmadan bırakma uygulaması
    İlk parşömenleri bulanlar birkaçını açmaya çalışmış, ama tamamen yok etmeden bunun mümkün olmadığını anlayıp geri kalanını olduğu gibi bırakmış görünüyor
    Zorlayıp hepsini mahvetmek yerine, gelecek çağlar için bir gizem olarak bırakmışlar
    Ancak iki yüzyıl sonra, onların hayal bile edemeyeceği teknolojinin yardımıyla bunları nihayet anlamaya başlayabiliyoruz

    • İlk dönemde zorlasalar bile hiçbir şey elde edemeyecekleri için, vazgeçmek o kadar da muazzam bir özdenetim gerektirmemiş olabilir
      Asıl 1990’lar ya da 2000’lerin başındaki insanlara daha çok hayranım. O zaman belki bir ihtimal vardı, ama risk hâlâ çok büyüktü; bu yüzden daha güvenli bir olasılığa dönüşene kadar sabrettiler
    • O dönemin bir özelliği, insanların Romalılara neredeyse tapmasıydı
      O zamanki eğitimin önemli bir bölümü Latince öğrenmekti; aynı zamanda klasik metinlerin yalnızca çok küçük bir kısmının korunabildiğini de iyi biliyorlardı
      Bu yüzden bu parşömenleri korumanın ve bir gün açılabilmelerini sağlamanın ne kadar önemli olduğunu anlamış olmaları son derece makul
    • Aynı şeyi makro ölçekte gösteren bir örnek var: https://www.smithsonianmag.com/smart-news/archaeologists-reb...
    • Benzer şekilde Pompeii’nin büyük bölümleri de hâlâ kazılmadan, gelecek için bırakılmış durumda

  • Naples’teki parşömenlerde 16 MB’tan fazla metin bulunduğunun tahmin edilmesi şaşırtıcı bir başarı
    Papiroloji ekibinden bazıları, bu metin yayımlandığında Rönesans’tan bu yana klasik çalışmalar alanındaki en büyük devrim olacağını düşünüyor; umarım İtalyan hükümeti Villa’da ek kazılara izin verir

    • Muhtemelen izin verme olasılığı yüksek. Pompeii ve Herculaneum iki yüzyıl sonra bugün bile kazılmaya devam ediyor; durum durmuş değil
      Yalnız bu parşömenin yalnızca %5’ini okuduk ve hâlihazırda çıkarılmış olanlar da muazzam miktarda; dolayısıyla elimizdekileri işlemek bile muhtemelen yıllar sürecek
    • Büyük sorun, Villa of the Papyri’nin modern binaların altında olması
      Bu, yıkım olmadan kazı yapmanın imkânsız olduğu anlamına gelmiyor; Saint Peter Bazilikası’nın altındaki Scavi gibi örnekler var, ama işi çok daha zorlaştırıyor

  • Asıl atılımı sağlayan modelin GTX 1070 üzerinde eğitildiği gerçeği de dahil, gerçekten etkileyici bir çalışma: https://twitter.com/LukeFarritor/status/1754532281690243339

    • Büyük dil modelleri yüzünden, makine öğrenimiyle faydalı işler yapmak için gereken hesaplama miktarına dair algımız çarpıldı

  • İlgili yazılar:
    First word discovered in unopened Herculaneum scroll by CS student - https://news.ycombinator.com/item?id=37857417 - Ekim 2023, 207 yorum
    The Vesuvius Challenge - https://news.ycombinator.com/item?id=35322809 - Mart 2023, 32 yorum
    Vesuvius Challenge - https://news.ycombinator.com/item?id=35169869 - Mart 2023, 32 yorum