Düşünmek ya da sorun çözmek için beyin gerekmiyor — basit hücreler de bunu yapabiliyor
(scientificamerican.com)- Michael Levin ve bazal biliş araştırmacıları, öğrenme, hafıza ve sorun çözme gibi bilişsel yeteneklerin yalnızca beyinde değil, hücre topluluklarında ve tek hücre düzeyinde de ortaya çıktığını düşünüyor
- Planaryalar, başlarını kaybedip yeni baş oluşturduktan sonra bile oluklu tabakta karaciğer ödülü aldıkları deneyimi daha hızlı kullanarak, hafızanın beyin dışında da kalabileceğini gösteriyor
- Bitkiler, cıvık mantarlar ve deniz tavşanları üzerindeki deneyler; elektrik sinyalleri, RNA, hücre içi yapılar ve gen düzenleyici ağlar gibi nöron dışı mekanizmaların bilgi depolama ve davranış değişiminde rol oynayabileceğini destekliyor
- Levin, hücrelerin biyoelektrik durumlarıyla vücut formunu ve yenilenmeyi koordine ettiğini savunuyor; buna planaryalardaki iki başlı durum, iribaşlardaki ektopik gözler ve kurbağa bacağı yenilenmesi kanıt olarak gösteriliyor
- Bazal biliş; kanser, organ yenilenmesi ve yara iyileşmesi gibi tıbbi uygulamaları ve beden üzerinden öğrenen robotlar ile yapay zeka tasarımını etkileyebilir; ayrıca yaşamı bir sorun çözücü makine olarak gören bakışı güçlendiriyor
Planaryaların gösterdiği beyin dışı hafıza
- Planaryalar, dünya genelindeki göl ve göletlerin dibinde yaşayan küçük yassısolucanlardır; başlarında mikroskobik yapıda bir beyin ve iki göz noktası bulunur
- Vücutları ikiye ayrıldığında, baş tarafı yeni bir kuyruk; kuyruk tarafı yeni bir baş oluşturur ve yaklaşık 1 hafta sonra iki sağlıklı solucan ortaya çıkar
- Tufts University biyoloğu Michael Levin, canlılardaki zekanın önemli bir bölümünün beynin dışında da bulunabileceğini düşünerek deney modeli olarak planaryaları seçti
- Doğal ortamda planaryalar pürüzsüz ve saklanacak yerleri olan ortamları tercih eder; oluklu bir tabağa konduklarında kenarlara doğru toplanırlar
- Levin, yaklaşık 10 yıl önce bazı planaryaları, oluklu tabağın ortasındaki karaciğer püresini ödül olarak vererek eğitti; diğer planaryaları ise aynı şekilde düz tabakta eğitti
- Daha sonra tüm bireylerin başlarını kesti, baş taraflarını attı ve kuyruk taraflarının 2 hafta boyunca yeni baş oluşturmasını sağladı
- Yenilenen solucanlar oluklu tabağa konup ortaya karaciğer bırakıldığında, daha önce düz tabakta yaşamış olan bireyler hareket etmekte isteksiz davrandı
- Buna karşılık, daha önce oluklu tabakta ödül almış kuyruklardan yenilenen bireyler yiyeceğe daha hızlı gitmeyi öğrendi
- Bu, beyin tamamen ortadan kalktıktan sonra bile karaciğer ödülü hafızasının kalmış olabileceğini gösteren bir örnek
Bazal biliş: Beyinsiz öğrenme ve sorun çözme
- Levin, yalnızca nöron gibi özelleşmiş beyin hücrelerinin değil, sıradan hücrelerin de bilgi depolayıp bu bilgiye göre davranabildiğini düşünüyor
- Hücrelerin, küçük elektrik alanı değişimlerini yani biyoelektriği bir hafıza biçimi olarak kullanabileceğini gösteren bulgulara dikkat çekiyor
- Bu yaklaşım bazal biliş (basal cognition) alanına dönüştü ve araştırmacılar öğrenme, hafıza ve sorun çözmenin izlerini beynin içinde ve dışında arıyor
- Geçmişte birçok bilim insanı, gerçek bilişin yaklaşık 500 milyon yıl önce ilk beyinlerle ortaya çıktığını ve karmaşık nöron kümeleri olmadan görülen davranışların reflekslere daha yakın olduğunu düşünüyordu
- Levin ve bazı araştırmacılar, hücre yığınları ile beyin arasındaki farkı tür farkı değil derece farkı olarak görüyor
- Buna göre biliş, hücreler karmaşık organizmalar oluşturmak için iş birliği yapmaya başladığında evrimleşti; daha sonra hayvanların daha hızlı hareket edip düşünmesini sağlamak için beyinle güçlendirilmiş olabilir
- University of Vermont’tan Josh Bongard, beynin doğanın daha yeni icatlarından biri olduğunu, bedenin temel olduğunu ve sinirsel bilişin bunun üzerine eklendiğini söylüyor
Bitkiler ve cıvık mantarlarda görülen sinir dışı biliş
- Yaşam dünyasının genelinde beyinsiz zeka örnekleri peş peşe ortaya çıktıkça bazal bilişe ilgi artıyor
- University of Florence’dan Stefano Mancuso, nöronların “mucize hücreler” olmadığını ve bitkilerdeki neredeyse tüm hücrelerin de elektrik sinyali üretebildiğini düşünüyor
- Bir mimoza türü olan touch-me-not normalde temas edildiğinde yapraklarını kapatır; ancak University of Western Australia ve University of Firenze araştırmacıları bitkiye zarar vermeden onu gün boyu sallayarak koşullandırdığında, uyarıyı hızla görmezden gelmeye başladı
- Bir ay sonra tekrar test edildiğinde de bu deneyimi hatırlıyordu
- Venüs sinekkapanı, ancak iki duyusal tüyüne kısa süre içinde dokunulursa kapanır; kapandıktan sonra da sindirim sıvısı salgılaması için duyusal tüylerine üç kez daha dokunulması gerekir
- Bitki tepkileri de hayvanlardaki gibi elektrik sinyalleriyle iletilir
- Venüs sinekkapanı ile touch-me-not kablolarla bağlandığında, Venüs sinekkapanının duyusal tüyüne dokunmak touch-me-not’un tümünün sarkmasına neden olabilir
- Bazı bitkilerin elektriksel etkinliği anestezik gazlarla düzleşir ve sanki bilinçsizmiş gibi tepki vermeyi durdururlar
- Bitkiler çevrelerini son derece incelikli biçimde algılar
- Kendi bedenlerinin oluşturduğu gölge ile dış nesnelerin oluşturduğu gölgeyi ayırt ederler
- Akan suyun sesini algılayıp o yöne büyüyebilirler
- Arı kanat seslerini algılayıp nektar hazırlayabilirler
- Böcekler onları yerken savunma kimyasalları üretebilirler
- Arabidopsis benzeri bitkiler, tırtıl çiğneme sesinin kaydını duyduklarında yapraklarında hardal yağı düzeyini artırır
- Cıvık mantarlar sinir sistemine sahip olmamalarına rağmen labirent ve kaynak yerleşimi problemlerini çözer
- Japonya ve Macaristan’dan araştırmacılar, labirentin bir ucuna cıvık mantar, diğer ucuna yulaf parçaları koyduğunda cıvık mantar olası yolları taradı, çıkmazlardan geri çekildi ve dört olası çözüm içinde her seferinde en kısa yolu seçti
- Aynı araştırma ekibi, yulaf parçalarını Tokyo’nun nüfus yapısını temsil edecek şekilde dizdiğinde cıvık mantar Tokyo metro ağına oldukça benzeyen bir yapı oluşturdu
- Audrey Dussutour, kafeinle kaplı bir köprünün ucuna yulaf ezmesi tabağı koyduğunda cıvık mantar günlerce geçemedi; fakat açlık nedeniyle sonunda geçti ve ardından kafeine karşı tiksintisini kaybetti
- Bu hafıza, 1 yıl boyunca uyku durumuna girdikten sonra bile korundu
Hafıza depolamak yalnızca nöron bağlantılarının işi değil
- Geleneksel hafıza modeli, anıların beyindeki nöronlar arasında kurulan kararlı sinaptik bağlantı ağlarında depolandığını varsayar
- UCLA’den David Glanzman, elektrik şoku hafızasını bir deniz tavşanından diğerine aktaran bir deney gerçekleştirdi
- Şok verilmiş deniz tavşanının beyninden RNA çıkarıp yeni bir deniz tavşanının beynine enjekte etti
- Alıcı birey, daha önce şoktan hemen önce verilen temasa karşı çekinme tepkisi gösterdi
- RNA bir hafıza depolama ortamı olabiliyorsa, yalnızca nöronlar değil diğer hücreler de hafıza depolama kapasitesine sahip olabilir
- Hücre topluluklarının deneyimi yansıtabilmesi için olası mekanizmalar çeşitlidir
- Hücre iskeleti ve gen düzenleyici ağlar çeşitli şekillerde ayarlanabilir ve daha sonra davranışı etkileyebilir
- Planaryalarda, geride kalan vücudun bilgiyi hücre içinde depolayıp yenilenme sürecinde tüm bedene aktarmış olması mümkündür
- Pürüzlü zemine karşı sinirsel temel tepkinin zaten değişmiş olması da mümkündür
- Levin, bilginin yalnızca hücre içinde değil, hücreler arasındaki etkileşim durumlarında ve biyoelektrik örüntülerde depolanmış olabileceğine daha fazla dikkat çekiyor
Biyoelektriğin vücut formunu koordine etme biçimi
- Canlı bedenlerde elektrik aktığı uzun zamandır biliniyor, ancak yakın döneme kadar birçok biyolog bunu çoğunlukla sinyal iletimi için kullanılan bir mekanizma olarak görüyordu
- 1930’lardan bu yana bazı araştırmacılar, başka hücre tiplerinin de biyoelektriği bilgi depolamak ve paylaşmak için kullanabildiğini gözlemledi
- Levin, bilgisayar bilimi geçmişine dayanarak hücre zarındaki kanalların gerilim kapıları gibi çalışıp akım düzeyini düzenlediğine dikkat çekiyor
- Nasıl ki bilgisayarlar transistörleri 0 ile 1 arasında açıp kapatarak programları oluşturuyorsa, hücrelerin de elektrik temelli bilgi işleme ile faaliyetlerini koordine edebileceğini düşünüyor
- Levin, 2000’lerde planaryaların farklı noktalarındaki gerilimi ölçmenin bir yolunu geliştirdi ve baş ile kuyruk ucundaki gerilimin farklı olduğunu doğruladı
- Bir ilaçla kuyruk gerilimini başta normalde görülen gerilime çevirdikten sonra planaryayı ikiye böldüğünde, baş tarafı kuyruk yerine ikinci bir baş oluşturdu
- Daha sonra bu yeni solucanı ikiye böldüğünde, her iki baş da yeni bir baş büyüttü
- Genetik olarak normal planaryayla aynıydı, ancak tek seferlik bir gerilim değişimi kalıcı bir iki başlı durum yarattı
- African clawed frog deneyleri de biyoelektriğin biçim oluşumunu ve yenilenmeyi kontrol edebildiğini gösterdi
- İribaşın belirli bir noktasında belirli bir gerilim oluşturarak işlevsel bir göz üretilebildi
- Yaraya 24 saat boyunca uygun biyoelektrik sinyal uygulanarak işlevsel bacak yenilenmesi tetiklenebildi
- Levin bunu programlamadaki alt yordam çağrısı ile karşılaştırıyor
- Mercek, retina gibi gözün ayrıntılı bileşenlerini tek tek doğrudan belirtmeye gerek kalmadan, biyoelektrik düzeyindeki sinyal hücre topluluğunun alt görevleri yürütmesini sağlıyor
- Biyoelektrik, hücre topluluklarını birlikte çalışır halde tutan bir “bilişsel yapıştırıcı” olarak yorumlanıyor
Tıbbi uygulamalar: kanser, yenilenme, yara iyileşmesi
- Levin, hücre davranışını biyoelektrikle koordine etmeyi öğrenmenin kanser tedavisi, organ yenilenmesi ve yara iyileşmesi üzerinde etkili olabileceğini düşünüyor
- Kanser, bedenin bir parçasının bedenin geri kalanıyla iş birliği yapmaması durumu olarak yorumlanıyor
- Normal hücreler, karaciğer hücresi ya da deri hücresi gibi topluluğun bir parçası olarak belirli roller üstlenir
- Kanser hücreleri ise çevredeki bedeni yabancı bir ortam gibi görür ve besin arayan, çoğalan, saldırılara karşı kendini savunan bağımsız organizmalar gibi davranır
- Stres, kimyasallar ve genetik mutasyonlar hücreler arası iletişimi bozabilir
- Levin’in ekibi, sağlıklı dokuya “kötü” biyoelektrik örüntülerini zorla uygulayarak kurbağalarda tümör oluşturabildi
- Uygun biyoelektrik örüntüleri yeniden vererek tümörleri ortadan kaldırdıkları örnekler de var
- Bu yaklaşım, yoldan çıkmış kanser ile beden arasındaki iletişimi yeniden kurma yöntemi olarak görülebilir
- Levin, gelecekte bir noktada biyoelektrik tedavilerin insan kanserinde de uygulanarak tümör büyümesini durdurabileceğini öne sürüyor
- Organ yenilenmesinde de hücrelerin doğru örüntüye göre büyümeye başlamasını sağlayan biyoelektrik kodunu çözmek kritik önem taşıyor
- İribaş deneylerinde, doğumda büyük beyin hasarı olan hayvanların uygun biyoelektrik uyarımdan sonra normal bir beyin geliştirebildiği görüldü
Kolektif zeka olarak beden
- Levin, 2019 tarihli “The Computational Boundary of a Self” makalesinde insanı, daha küçük sorun çözücü ajanlardan oluşan bir kolektif zeka olarak yorumluyor
- Josh Bongard, insanı “zeki makinelerden yapılmış zeki makinelerden yapılmış zeki makine” diye tanımlıyor
- African clawed frog’un başkalaşım süreci bu bakışı güçlendiriyor
- İribaş yetişkin kurbağaya dönüşürken başın biçimi büyük ölçüde değişiyor; gözlerin, ağzın ve burun deliklerinin konumu yer değiştiriyor
- Levin, kurbağa embriyosunun normal gelişimini elektriksel olarak karıştırarak gözleri, burun delikleri ve ağzı yanlış yerde olan “Picasso tadpoles” üretti
- Eğer nihai yüz oluşumu yalnızca önceden programlanmış mekanik bir algoritma olsaydı, yetişkin yüzün de bozuk kalması gerekirdi
- Ancak başkalaşım sırasında gözler ve ağız doğru düzeni buldu
- Levin bu durumu, hücrelerin soyut bir hedefe sahip olup değişen koşullarda yeni aşamalardan geçerek sorun çözmesini sağlayan bir zeka işleyişi olarak görüyor
Yapay zeka ve robotiğe uzanan bazal biliş
- Yapay zeka ve robotik alanları, bazal bilişi mevcut sistemlerin zayıflıklarını ele almanın bir yolu olarak görüyor
- Dil manipülasyonunda ya da kuralları net oyunlarda başarılı olan yapay zekalar bile fiziksel dünyayı anlamakta büyük zorluk çekiyor
- Shakespeare tarzı sone yazabiliyorlar ama yürümeyi ya da bir topun yokuş aşağı nasıl yuvarlanacağını öngörmekte zorlanıyorlar
- Bongard, bu tür yapay zekaların beden üzerinden neden-sonuç öğrenimi yapamadığını düşünüyor
- Bir beden olduğunda dünyada etki yaratabilir, buna gelen tepkiyi gözlemleyebilir ve neden-sonuç ilişkisini öğrenebilirsiniz
- O, bedenselleşmiş biliş (embodied cognition) yaklaşımı içinde, biçimin dünyayla etkileşim şeklini gözlemleyerek öğrenen robot tasarımları peşinde
- Bongard’ın laboratuvarı, esnek LEGO benzeri küplerle robot tasarlayan bir yapay zeka programı kullanıyor
- Bunu robotik için “Minecraft” olarak adlandırıyor
- Küpler blok tipi kaslar gibi çalışarak robotun tırtıl gibi hareket etmesini sağlıyor
- Yapay zekanın tasarladığı robotlar, deneme-yanılma yoluyla küpleri ekleyip çıkarıyor; en kötü tasarımları eleyerek daha iyi hareket eden biçimlere doğru “evrimleşiyor”
- 2020’de Bongard’ın yapay zekası yürüyen robot tasarım yöntemini keşfetti ve bu, Levin laboratuvarındaki xenobot deneylerine uzandı
Xenobot ve anthrobot
- Levin laboratuvarı, African clawed frog’un canlı deri kök hücrelerini mikrocerrahiyle ayırıp suda birbirine tutunmalarını sağladı
- Hücreler susam tanesi boyutunda kümeler halinde kaynaşarak tek bir birim gibi davrandı
- Deri hücrelerindeki siller normalde yetişkin kurbağanın yüzeyindeki koruyucu mukus tabakasını korur, ancak bu yapılarda kürek gibi kullanılarak suda hareket sağladı
- Bu kümeler labirentleri keşfedebiliyor ve hasar aldıklarında yarayı kapatabiliyordu
- Hücreler aynı genomu paylaşıyor ama kurbağa değiller; Levin ve Bongard da bunları Xenopus cinsinden geldikleri için “xenobots” diye adlandırdı
- 2023’te Tufts ekibi, insan akciğer hücresi parçalarıyla da benzer bir şey yapılabildiğini gösterdi
- İnsan hücre kümeleri kendiliğinden bir araya geliyor ve belirli şekillerde hareket ediyor
- Ekip bunlara “anthrobots” adını verdi
- Levin, xenobot ve anthrobotların belirli bir soruna yönelik belirli bir çözümden ziyade, evrimin sorun çözücü makineler ürettiği görüşünü desteklediğini düşünüyor
- Xenobotlar tarih boyunca hiç var olmadı ve iyi bir xenobot olmaya yönelik bir seçilim baskısı da yoktu
- Buna rağmen hücre kümeleri dünyaya bırakıldıktan sonraki 24 saat içinde yeni şekillerde davranıyor
Yaşamı bilişsel bir durum olarak görmek
- Levin, bazal bilişin cıvık mantarlar ya da silikon gibi insana benzemeyen zihin biçimlerini kabul etmeye yardımcı olabileceğini düşünüyor
- University of Adelaide’den Pamela Lyon, “basal cognition” terimini 2018’de ortaya atan araştırmacı ve insan zekasının niteliksel olarak farklı olduğu düşüncesini bir istisnacılık biçimi olarak görüyor
- Lyon, canlı olmanın özünde bir bilişsel durum olduğunu söylüyor
- Her hücre çevresini sürekli değerlendirmek zorunda
- Neyi içeri alacağına ve neyi engelleyeceğine karar vermek zorunda
- Sonraki adımı planlamak zorunda
- Bu bakış açısından biliş, evrimin geç dönemlerinde ortaya çıkan bir eklenti değil; yaşamı mümkün kılan koşul
- Canlılık, dış dünyadan yakıt ve ham madde alan; yalnızca bileşenlerini değil, o bileşenleri üreten makineleri de yapan ve aynı anda kendini onaran bir varlık olarak tasvir ediliyor
1 yorum
Hacker News yorumları
Birincisi, biyoelektrik sözcüğü, hücre içindeki elektrik yükü gradyanları ile kimyasal gradyanlar arasındaki ince farkı yansıtmayan genel bir terim. Gradyan tabanlı biyolojik sistemlere doğrudan elektrik yükü uygulayabilirsiniz, ama bu daha çok güç kullanarak itmeye benzer. Hücre duvarları kimyasal olarak seçici olduğundan, dışarıdan voltaj uygulamak nöron ateşlemesine benzer bir etki yaratabilir; ancak bu, normal ateşlemeyi gerçekleştiren kalsiyum ve sodyum kanalı aracılı depolarizasyondan çok daha az hassastır. Yani biyoelektrik basit değildir
İkincisi, bir sistemi bir araçla etkileyebiliyor olmanız, o aracın neden olduğu anlamına gelmez. Aplysia arasında RNA ile hafıza aktarımı örneğine bakarsak, aktarımın hemen ardından alıcı birey anında hafızaya sahip olmaz; enjekte edilen RNA’nın duyu hücrelerini daha duyarlı hâle getirmesi için zamana ihtiyaç vardır. Bu, sinaptik yeniden yapılanması tamamlanmış olan, zaten eğitilmiş hayvanla karşıtlık oluşturur. Uygun sinapslar varsa ve ilgili RNA’nın tamamını anlık olarak ortadan kaldırabilseydiniz, hayvan eğitimi “hatırlamaya” devam ederdi. Sinapslar tek başına yeterlidir
Gerçekte davranışı birlikte oluşturan, farklı zaman ölçeklerinde çalışan birden fazla sistem vardır. Bazı sistemlerin katkısı başka müdahalelerle taklit edilebilir. Bu karmaşıklık yüzünden “asıl olan X’tir” diyemeyiz; en fazla “X büyük rol oynar” ya da “X, gözlenen olguya %Y katkıda bulunur” diyebiliriz
İlk cümle kesinlikle doğru, RNA’nın daha yavaş bir zaman ölçeğinde çalıştığı da doğru. Ama ilk cümlede sözü edilen, anlamadığımız karmaşıklığın ikinci senaryoyu etkilemediğinden %100 emin olabilir miyiz, sanmıyorum
Aplysia ile ilgili son çalışmalardan önce eğitim aldım; lisansüstünde “planaryalarda RNA ile hafıza aktarımı”, “tekrarlanamayan deneylerle büyük iddialarda bulunmanın” bir örneği olarak ele alınırdı. Epigenetiğin artık yerleşik bir alan olduğunu kabul ediyorum, ama insanların bu etkileri başka olgularla karıştırmasından endişe ediyorum
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240584402...
Ayrıca nöronların lipitlerle çevrili mRNA aracılığıyla iletişim kurduğunu gösteren bir çalışma da var
https://www.nature.com/articles/d41586-018-00492-w
https://www.inverse.com/article/40113-arc-protein-ancient-mo...
Bu alanda çok ilginç şeyler var
Bilim haberlerinde sık görülen kalıp şu: Bir iki kişi cesur iddialar ortaya atıyor, haberlere çıkıyor ve tekrar üretim olmadan insanlar buna inanıveriyor. Bildiğimizi söylediğimiz birçok cümle de aslında atıf gerektiren iddialar içeriyor. Ama bu tür deneyleri hiç yapmamış insanlar “tabii ki doğru” diye başını sallıyor
Gerçekten hepsi tekrarlandı mı? Araştırmada hangi güçlü ve zayıf yanlar varsayıldı? Neyi kanıtladı ya da çürüttü? Sonraki adım ne? Ve şimdiden simülatörlere uygulanabilecek kısımlar var mı?
Bu arada, bir ajanın dünyayı yoklayıp kurcalama biçiminin simülatörlerde gayet uygulanabilir olduğunu düşünüyorum. İlkel düzeyde bile, oyun motoruyla bunun bir kısmı modellenebilir
Biyoloji ve tıp alanlarının geçmişte tekil hücre ve doku düzeyindeki zekâya nasıl baktığını bilmiyorum; ama genel tıbbi düşüncenin çoğunlukla genetik ya da biyokimya/hormon ekseninde ayrıldığı düşünülürse, bu boşluk epey sarsıcı geldi. Umarım daha hassas tıbbi tedaviler için yeni fırsatlara yol açar
Sunumlarında ve röportajlarında ele aldığı diğer konular da harika. Lex Fridman ile röportajı oldukça derin, ama kişisel olarak diğer röportajlarını daha çok beğendim
Bu, zekâ, zihin ve tıp anlayışımızı kökten değiştirme potansiyeline sahip. Genleri değiştirmeden hücrelere yeni bir kalp yapmalarını söyleyebilirsiniz. O, bizim yaptığımız “tasarımı” elektromanyetik hücre uyarımına çevirip hücrelerin bunu inşa etmesini sağlayacak bir anatomik derleyici istiyor
Kişisel olarak bunun, tüm çağların ve kültürlerin kadim mistiklerinin işaret ettiği bakış açısıyla çok daha uyumlu bir dünya görüşüne doğru gittiğini hissediyorum. Zekâ, uzay ve zaman gibi varoluşun temel bir şeyi; hatta belki onlardan da daha temel olabilir. Her şey zekânın oyunu gibi görünüyor; hayranlık uyandırıcı ve erişilebilir
Orada karmaşık sistemlerden zeki sistemlere uzanan bir kavram var. Gevşek bir tanımla, böyle bir sistem çevresindeki dünyayı temsil eden iç durumlara sahip olabilir. Etkileşime girmek ve gelecekteki olayları dışsamak için bir tür model. Bu bakış açısından bilinç de daha anlaşılır hâle geliyor. Bilinç daha çok bir yan ürün gibi hissettiriyor; fakat insanların zihninde dünyanın içsel bir modelini tutma ve onunla etkileşime girme yetisi oldukça gelişmiş. Geri bildirim döngüsü içinde “ben, onun, benim onun düşündüğünü düşündüğümü düşündüğünü…” gibi yapılar ortaya çıkar ve dünyadaki kendimize dair farkındalık gibi bir bilinç evrimleşmiş olabilir
Her hâlükârda hücreler de dünyaya dair çok ilkel bir model tutabilir ve beklenen olaylar karşısında iç dengelerini koruyabilir. Sadece kokteyl filozofluğu yapıyorum, ama hepimiz öyle değil miyiz
[0] https://podverse.fm/podcast/e42yV38oN
Örneğin GPT-4'ün bilinçli olduğunu düşünmüyorum, ama nöronların ve ağırlıkların içinde soyut bir dünyaya ve o dünyanın içindeki ilişkilere dair temsiller bulunduğundan oldukça eminim. Öyle olmasaydı şu anda yaptığı pek çok şeyi yapamazdı
Dünya modelinin nihayetinde o modeli simgeleyen nöronlar arası ilişkilerle ifade edilebilecek bir şey olduğunu düşünüyorum. Ve belirli bir parametre ölçeğinde her şeyi en verimli biçimde temsil eden kusursuz bir nöron ve bağlantı kümesi de olabilir. Muhtemelen kusursuz bir yapı vardır, ama eğitimle ya da evrimsel yöntemlerle ona ulaşılamaz
Bütün bunlar için bilincin gerekli olduğunu sanmıyorum
Farklı ısıl genleşme katsayılarına sahip bimetal bir şerit ve bir anahtarla da termostat yapılabilir; bu da açıkça zeki olmayan bir aygıttır. Bu yüzden bu tanıma katılmakta zorlanıyorum
Ama maddenin başka maddeler ve kuvvetlerle etkileşiminden nasıl öznel deneyim doğduğunu bir türlü anlayamıyorum. Bana hiç mantıklı gelmiyor. Beynimin bir kopyasını yapsam, o kopya da bilinçli olurdu ama kendine özgü öznel deneyimleri olurdu. Buraya kadar anlayabiliyorum; ama o öznel deneyimin tam olarak ne olduğunu ve “sadece” mekanik maddeden oluşan bir şeyin böyle bir varlığı nasıl meydana getirdiğini bilmiyorum
Kısacası öznel deneyimin gerçek varlığının ne olduğunu anlayamıyorum
Bu materyalizm, René Descartes ve onun çağdaşı filozoflardan kaynaklandı. Batı'da bu çoğu zaman bilinçsizce evrim teorisiyle birleştirilir. Bilincin bir şekilde yararlı olduğu için geliştiği gibi. Ama bu çok büyük bir sıçrama
Her iki teorinin de kendince dayanakları var, ancak çok kuramsallar ve çok daha fazla kanıta ihtiyaçları var. Buna rağmen neredeyse tüm Batı düşüncesinin temelini oluşturuyorlar
Bilimsel açıdan bakarsak, yeni bir bilinci nasıl yaratacağımızı ya da bilincin ne olduğunu hiç bilmiyoruz. İnsan deneyimi açısından ise durum neredeyse tersine yakın; gerçeklik bilincin ortaya çıkan bir özelliğiymiş gibi hissediliyor
Aynı zamanda madde ve zamanın da birkaç yüzyıl önce düşünüldüğü kadar katı şeyler olmadığını öğrenmiş bulunuyoruz
Hücrelerin ilkel bir modele sahip olduğu kavramı, CPU'nun assembly komutları çalıştırmasına benzer bir benzetme olabilir. CPU “düşündüğü” için değil, kablolanma biçimi nedeniyle uyaranlara belirli bir şekilde tepki vermesinin neredeyse kaçınılmaz olması gibi. Elbette güneş radyasyonu gibi istisnalar olabilir; hücrelerde de durum muhtemelen böyledir. Hücrelerin uyaran tepkisi CPU'dan çok daha karmaşıktır
Benzer biçimde “olayları öngörmek” de bilgisayar belleği analojisiyle görülebilir. Şimdiye kadar yürütülen süreçler bellekte bir durum saklamıştır ve bu durum sonraki uyaranlara verilen tepkiyi öncekinden farklı hâle getirir. Örneğin bir değeri, bir register'da saklanan değerle toplamak gibi düşünülebilir
Beyne benzer bir şey yoksa buna düşünme demek zordur; olsa olsa önceden programlanmış ya da önceden eğitilmiş davranışsal tepkidir
Bunu destekleyen kesin bir kanıt bilmiyorum. Çoğu insanın buna inandığını biliyorum, ama asıl mesele bunun bir inanç olması
Levin bu yeteneğin hücre ölçeğinde de görüldüğünü deneysel olarak gösterdi. Bunun önceden programlanmış davranış olamayacağını da gösterdi. Hedefe yönelik davranış varmış gibi görünüyor
Kitaptaki “DNA” bellek depolama fikrinin her zaman bilimkurgu olduğunu düşünmüştüm. Harika bir kavram ama çok uzak bir şey sanıyordum; böyle bilimkurguvari bir fikrin gerçekten mümkün olabileceğini görmek oldukça heyecan verici
Bir şey içerek başka birinin anılarını edinebilsek nasıl olurdu? Böylece bir “diploma” içip hızla muazzam miktarda şey öğrenebiliriz belki
“Glanzman, elektrik şoku almış deniz tavşanlarının beyninden RNA çıkarıp yeni deniz tavşanlarının beynine enjekte ederek elektrik şoku anısını bir deniz tavşanından diğerine aktarabildi. Alıcı birey, şoktan önceki temastan geri çekilmesi gerektiğini ‘hatırladı’. RNA bir bellek depolama ortamı olabiliyorsa, yalnızca nöronlar değil herhangi bir hücre de bu yeteneğe sahip olabilir”
Doğru. Biliş yalnızca diferansiyel denklemleri çözmek anlamına gelmez. Algı ve değerlendirme gibi en temel işlev ve süreçleri de ifade eder
Bu teori yalnızca insanların değil, bitkilerin ve başka hayvanların da bilinçli olduğu; küresel insan toplumunun da bir tür bilince sahip olabileceği sonucuna varır
https://consciousness.social
O hâlde toplumların toplamı da bunun üstünde başka bir meta zeka düzeyi olur ve hepsi fraktal bir yapı gibi görünür