Serebellumun işlevi nedir?
(sarahconstantin.substack.com)- Serebellum yalnızca bir denge organı değildir; hareketleri akıcı biçimde koordine eder ve bilişsel işlevlere de katılır. Olmasa bile felç ortaya çıkmaz, ancak motor, dil ve bilişsel gelişimin doğruluğu düşer
- İnsan serebellumu, Purkinje hücreleri ve granül hücrelerin çok yoğun olduğu bir yapıdır; tüm beyin nöronlarının yaklaşık %80’ini içerir ve primatlarla insan evriminde beynin tamamından daha hızlı büyümüştür
- Omurgalılarda göz kırpma koşullanması için serebellum gereklidir ve tek bir Purkinje hücresi bile uyaranlar arasındaki zaman aralığını öğrenebilir
- Serebellar hasarda görülen dysmetria, intention tremor, cümle mantığı hataları ve dikkat kaydırma bozuklukları, serebellumun ölçme, öngörme ve hazırlık süreçlerine katıldığı yorumuyla uyumludur
- Elektroresepsiyon ve ekolokasyon kullanan hayvan örnekleri ile serebellum-serebrum bağlantı yapısı, serebellumun hızlı bir ileri model (forward model) olarak davranış sonuçlarını öngörüp düzeltme sinyallerini önce sağladığı açıklamasını destekler
Dengenin ötesinde serebellumun rolü
- Serebellum, adı üstünde “küçük beyin”dir ve serebrumun altında yer alan ayrı bir yapıdır
- Sıklıkla denge ile ilişkilendirilse de, serebellum hastalığı olan kişilerde daha geniş motor kontrol sorunları görülür
- Parmağı burna götürürken ya da alkışlarken ileri geri sallanma
- Gözlerin titrediği nystagmus görülmesi
- Ayakta dururken ya da yürürken öne arkaya sallanıp düşecek gibi olma ve geniş tabanlı yürüme ihtiyacı
- En tipik belirtiler, hareketin şiddetini ve mesafesini ayarlayamama biçiminde ortaya çıkar
- Kas tonusunun düşmesiyle vücudun “gevşek” hale gelmesi
- Alt hareketlerin ayrışması nedeniyle hareketlerin akıcı olmaması
- dysmetria: gidilecek mesafeyi ya da hedefi yanlış tahmin edip fazla gitme veya eksik kalma
- intention tremor: harekete başlandığında artan yavaş titreme
- Cerebellar agenesis ile, yani serebellumsuz doğan vakalarda bile hareketin kendisi mümkündür
- Çocuklukta motor ve konuşma gelişimi yavaştır
- Telaffuz bozukluğu, kol ve bacaklarda titreme, hafif ila orta düzeyde zihinsel yetersizlik görülebilir
- Bu durum felç değildir; bağımsız yaşam ve çalışma sürdürebilen vakalar da vardır
Neden bu kadar karmaşık bir yapı gerekli?
- Serebellumda yalnızca serebellumda bulunan büyük nöronlar olan Purkinje hücreleri vardır
- Her Purkinje hücresi yüzlerce sinaps taşır
- Serebral nöronlarda genellikle bundan daha az sayıda sinaps bulunur
- Küçük granül hücreleri de serebellumun temel bileşenlerindendir ve sayıları çok fazladır
- Granül hücreleri insan beynindeki tüm nöronların yarısından fazlasını oluşturur
- Serebellumun tamamı, insan beynindeki nöronların yaklaşık %80’ini içerir
- Serebellumun boyutu, primat evrimi ve insanlığın tarihöncesi boyunca toplam beyin boyutundan daha hızlı artmıştır
- İnsansı maymunların beyninde frontal lob ve serebellum, maymunlara kıyasla daha büyüktür
- Neanderthallerin beyni modern insanlardan daha büyüktü ama serebellumları daha küçüktü
- Modern insanın serebellumu, yaklaşık 50 bin yıl önceki Cro-Magnon insanına göre çok daha büyükken, serebral hemisferleri görece daha küçüktür
Koşullanma ve tek nöronda öğrenme
- Koşullanma, köpeğin zil sesiyle yiyeceği ilişkilendirip salya akıtması gibi düşük düzeyli bir öğrenmedir
- 20 bin nöronu olan deniz salyangozu Aplysia da koşullanabilir
- Physarum gibi tek hücreli sümüksü küfler bile yiyeceğe ulaşmak için zararlı bir bölgeden geçecek şekilde “eğitilebilir”
- Omurgalılarda koşullu tepki öğrenmesi güçlü biçimde serebellumda lokalizedir
- Göze hava üflenmesi ile nötr bir uyaranı ilişkilendiren göz kırpma koşullanması standart deneydir
- Hayvanlarda serebellum zarar görürse göz kırpma koşullanması ortadan kalkar
- Serebellar hasarı olan insanlarda da göz kırpma koşullanması görülmez
- 2007’de İsveçli araştırmacılar, serebrumu çıkarılmış gelinciklerde Purkinje hücre tepkilerini izole ederek deney yaptı
- climbing fiber uyarımı, koşulsuz uyaran gibi davranarak Purkinje hücresi ateşlemesini geçici olarak baskılar
- Yalnızca mossy fiber uyarımı aynı baskıyı oluşturmaz
- mossy fiber, climbing fiber’dan hemen önce tekrar tekrar uyarıldığında Purkinje hücresi yalnızca mossy fiber uyarımıyla da ateşlemesini baskılamayı öğrenir
- Bu sonuç, öğrenmenin en azından bir bölümünün tek tek nöronların içinde gerçekleştiğini gösterir
- Öğrenmenin yalnızca nöronlar arası sinaptik güçlenme ile gerçekleştiğini savunan long-term potentiation merkezli açıklamayla uyuşmaz
- Biyolojik nöronları yapay sinir ağlarındaki basit düğümler gibi ele alan connectionism yaklaşımına kıyasla, beyin simülasyonu için çok daha fazla hesaplama gerekebileceğini düşündürür
- Öğrenme tek bir nöron içinde oluyorsa, yeni öğrenilen bilgiye karşılık gelen fiziksel değişim yani engram da o nöronun içinde bulunmalıdır
Purkinje hücreleri zamanı ve miktarı öğrenir
- Purkinje hücreleri, koşullu uyaran ile koşulsuz uyaran arasındaki zaman aralığını da öğrenebilir
- İki uyaran arasındaki aralık değişirse, Purkinje hücresi ateşlemeyi durdurduğu anı da buna göre ayarlar
- Örneğin nötr bir uyaranın ardından 50 ms sonra rahatsız edici bir uyaran geldiğini öğrenirse, yaklaşık o kadar bekledikten sonra ateşlemeyi durdurur
- Bu olgu, Purkinje hücrelerinin kendi içinde sayı, miktar ve zamanı temsil etme kapasitesine sahip olduğunu düşündürür
- Serebellar hasardaki dysmetria bu açıdan daha kolay anlaşılır
- Hareketin gideceği mesafe ya da hızı tahmin edilemiyorsa hedef aşılabilir ya da hedefe ulaşılamayabilir
- intention tremor, ilk hareketin fazla gitmesinden sonra düzeltme hareketinin de yine fazla gidip ters yöne salınması sonucu olabilir
- nystagmus da göz kaslarında aynı şekilde ortaya çıkabilir
- Bilişsel belirtiler de bazen “düşüncenin dysmetria’sı” olarak yorumlanmıştır
- Serebellum hastaları Tower of Hanoi, uzamsal akıl yürütme ve yürütücü işlev görevlerinde zorlanır
- Ne kadar zaman kullanılacağını kestirmek, alt görevleri bütünle ilişkilendirmek ya da nesnelerin uzamsal ilişkilerini anlamak, zihinsel ölçümle bağlantılı olabilir
- Serebellum hastaları dilbilgisel olarak doğru cümleler kurabilir, ancak cümlecikler arasındaki mantıksal bağlar garipleşebilir
- “but”, “although”, “because”, “if” gibi bağlaçlar cümlecikler arasındaki mantıksal ilişkiyi gösterir
- “It’s a big job, but it’s not easy” örneğinde olduğu gibi, “but” sonrasında önceki cümleciği güçlendiren bir ifade gelirse beklenen mantıksal ilişki bozulur
- Serebellum tek ölçüm organı değildir
- Görsel alanlar uzamsal mesafeyi ölçer
- İşitsel alanlar perdeyi ve ritmi ölçer
- Serebral korteksin çeşitli bölgeleri zihinden hesap yapmaya katılır
- Yine de serebellum içinde de ölçümle ilişkili işlevler çalışır
Öngörü ve hazırlıktan sorumlu serebellum
- Serebellum işlevini öngörü ya da hazırlık olarak gören kuramlar da vardır
- Koşullanma, bir uyaranın ardından başka bir uyaranın geleceğini bekleyip önceden tepki vermeyi öğrenmektir
- Akıcı hareket, birçok eylemin sırayla hazırlanmasını gerektirir; her adımda durup düşünülürse akış bozulur
- Gordon Holmes’un 1939’da aktardığı bir serebellar hasar hastası, etkilenen kolunun her hareketi için düşünmek zorunda kaldığını ve vücudunu döndürürken tamamen durup sonra yeniden başlamak zorunda olduğunu söylemiştir
- Serebellar hasar, bir adım bitmeden otomatik olarak bir sonraki adımı hazırlama işlevinin bozulması olarak görülebilir
- Dikkat kaydırmada da serebellumun rolü görülür
- Serebellar hasarlı hastalarda görsel ipucu görevleri ile işitsel ipucu görevleri arasında dikkat odağını değiştirme yetisi bozulur
- Odak değişimi gerektirmeyen benzer görevlerde performans korunur
- Serebellum dışı lezyonu olan hastalarda aynı görev değiştirme sorunu görülmemiştir
- Hayvanlarda serebellum deneysel olarak uyarıldığında, sonraki duyusal uyaranlara karşı duyarlılık artar
- Bu bulgu, serebellumun “dikkat etmeye hazır olma” durumuna yardım ettiği yorumuyla uyumludur
- Purkinje hücreleri, bir nesnenin hareket edeceğini öngörüp kavrama kuvvetini değiştiren hazırlayıcı motor ayarlamalara da katılır
İleri model olarak serebellum
- Serebellum, davranış sonuçlarını önceden hesaplayan bir ileri model olarak görülebilir
- Motor korteksin ürettiği motor komutun efference copy kopyasını alır
- Bu modelle duyusal sonuçları öngörür
- Öngörülen değerlerle gerçek veriyi karşılaştırarak hataları düzeltir
- Hızlı, bilinçdışı duyusal-motor öngörü ve öğrenme yolları serebellumla sınırlıdır
- Daha yavaş yollar ise hem serebellumu hem serebrumu içerir
- Bilinçli duyusal algı yüzlerce ms sürdüğünden, gerçek zamanlı ince ayar gerektiren hareketler için fazla yavaştır
- Geri bildirim olmadan hareket kaba ve kesintili hale gelir; bu nedenle serebellum, duyulardan daha hızlı çalışan öngörüsel bir dünya modeli sağlayabilir
Diğer hayvanlarda aktif duyum ve serebellum
- Tüm omurgalıların serebellumu vardır
- dogfish’te serebellum çıkarıldığında yüzme yine mümkündür, ancak hayvan duraksar ya da dönüşleri yanlış değerlendirip akvaryum duvarına çarpar
- Elektro-lokasyon kullanan balıklarda serebellum özellikle büyüktür
- Peters’ın fil burunlu balığı Gnathonemus petersii, tüm vücudundaki elektrik algılayıcılarıyla engelleri saptar
- Bu balığın serebellumundaki Purkinje hücreleri belirli hedef mesafelerine ve hızlara duyarlıdır
- Ornitorenk gibi monotremlerde de serebellum olağanüstü büyüktür
- Ornitorenk, gagasındaki elektroresepsiyon ile su altındaki avını algılar
- Deniz memelilerinde de serebellum büyümesi dikkat çekicidir
- Balinalar, yunuslar, foklar ve deniz aslanlarında serebellum büyüktür
- Özellikle balenli balinalarda bu durum belirgindir
- Deniz memelilerinin serebellumu ekolokasyonda kullanılır
- Ekolokasyon yapan yarasalar da navigasyonda serebellumu kullanır, ancak toplam beyne oranla serebellumları küçüktür
- Birçok memelide, keşif ve ince manipülasyonda kullanılan vücut bölümlerinin duyusal-motor işlenmesine serebellumun geniş alanları ayrılmıştır
- Kemirgenlerin burunları
- Primatların elleri
- Ağaçta yaşayan maymunların kuyruk uçları
- Elektroresepsiyon ve ekolokasyon active sensory systems kapsamına girer
- Hayvan, elektrik ya da ses sinyali gönderir
- Bu sinyalin çevredeki nesneler tarafından nasıl bozulduğunun örüntüsünü algılar
- Sinyalin şiddeti, yönü ve zamanlaması hayvan tarafından kontrol edilebilir
- Bu örnekler, serebellumun yalnızca bir motor kontrol organı olmadığını; çevreleyen dünyanın uzamsal olarak modellenmesi ve öngörülmesine de katıldığını düşündürür
Serebellumun yapısı ve serebrumla bağlantıları
- İşlev ve işlevsel bağlantısallığa göre serebellum haritalandığında, serebrumla neredeyse bire bir bir eşleşme görülür
- Dil bölgeleri de serebrum ve serebellumda karşı taraf yarımkürelerde eşleşir
- Serebrumun sol yarımküresindeki dil işlevleri, serebellumun sağ yarımküresiyle eşleşir
- Serebral kortekste serebellar karşılığı olmayan tek alanlar işitsel korteks ve görsel kortekstir
- İşitme ve görmenin pasif duyular olması, aktif duyum ile serebellum arasındaki olası ilişkiyle uyumludur
- Serebellum, tekrar eden ve neredeyse kristalimsi bir yapıya sahiptir
- Birçok aynı paralel modüle ayrılır
- Başlıca feedforward yol, girdi nöronu → mossy fiber → granül hücresi → parallel fiber → Purkinje hücresi → çıktı şeklinde ilerler
- Buna çeşitli inhibitör geri besleme döngüleri eşlik eder
- Bu ana feedforward zincir, duyusal işlemenin bilinçli algı oluşturmadan önce davranışı yönlendiren hızlı bir ileri model için adaydır
- Serebellumdaki komşu nöron yamaları, birbirinden büyük ölçüde bağımsız modüller gibi çalışır ve diğer modüllerle fazla bağlantı kurmaz
- Serebral kortekste bölgelere göre hücre bileşimi büyük farklılık gösterir ve çok sayıda tekrarlayan döngü ile çapraz bağlantı vardır
- Serebellum ise bilginin girip Purkinje hücresinden geçerek çıktığı bir yapıya daha yakındır
- Serebellar modüller, serebrumun birçok bölgesiyle döngüler oluşturur
- Parietal döngü, uzanıp nesneyi kavramaya yönelik görsel-motor koordinasyona katılır
- Okülomotor korteks döngüsü göz hareketlerinin kontrolüne katılır
- Prefrontal korteks döngüsü dikkat ve çalışma belleği kontrolü, korku sönümleme öğrenmesi, yaklaşan eylemlere zihinsel hazırlık ve prosedürel öğrenmeye katılır
Zekâya yeniden bakmak
- “Yüksek” zekânın yalnızca serebral kortekste, özellikle de frontal lobda bulunduğu tablosu doğru değildir
- Modern Homo sapiens, büyük frontal lobu kadar büyük serebellumu ile de ayırt edilir
- İç konuşma ya da zihindeki konuşma sesi olan phonological loop da serebrum ve serebellumu birlikte kullanır
- Konuşma bir harekettir ve zihindeki konuşma da simüle edilmiş bir harekettir
- Pek çok davranışın bir serebellar bileşeni vardır
- Bazı sinirbilimciler buna cerebellar transform der
- Serebellum, duyusal algı, hareket ve anlama gibi serebrumun temel yetilerini akıcı şekilde koordine eder ve aralarında geçiş sağlar
- Serebellum hız, ritim ve bağlama uygunluğu düzenler
- Hasar gördüğünde temel davranışlar yine mümkündür, ancak beceriksiz ve orantısız hale gelir
- Bu bakış açısı, duyusal-motor işlevlerle bilişsel işlevlerin bir süreklilik üzerinde olduğunu savunan embodied cognition ile de uyumludur
- AI, özellikle robotik ve kontrol alanlarında, gerçek zamanlı davranış için hızlı bir feedforward öngörü modeli ile daha yavaş eğitim/güncelleme yolunu birlikte kullanmak faydalı olabilir
1 yorum
Hacker News yorumları
Bu yazının özellikle ilginç olmasının nedeni, yazarın beyinciğin sorumlu olduğunu öne sürdüğü şeylerin, benim tuhaf biçimde yapamadığım şeyler listesiyle neredeyse bire bir örtüşmesi.
Koordinasyonum iyi değil, niyet tremorum belirgin; projelerin, getir-götür işlerinin ve ev işlerinin bağımlılık sırasını kurmakta zayıfım, bu yüzden oldukça basit alt işleri bile yazmazsam yak tıraşlama döngüsüne düşüyorum.
Panikleyince konuşurken çekimler ya da cümle sırası garip biçimde karışıyor; yazarken de önce yan tümceler kurup sonra onları taşıyarak cümleleri birleştirdiğim aşağıdan yukarı yazma tarzına daha yakınım.
Hayatımı ciddi ölçüde aksatacak düzeyde değil, ama bunların hepsinin zayıf beyincik işlev bozukluğu gibi ortak bir temele dayanıp dayanamayacağını merak ediyorum.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3677555/
Örneğin hareketi de içeren eylem planlamasında prefrontal korteks büyük rol oynar; akıcı hareketler ve tremorun bastırılmasında ise bazal gangliyonlar çokça rol alır.
Dopamin sistemi sorunları da planlama (ADHD) veya tremor (Parkinson’s) gibi şeyleri etkiler.
Beynin çeşitli bölümleri kaynaklar için rekabet etmek zorunda olduğuna ve beyinciğin ne yaptığına bakınca, daha az gelişmiş bir beyincik bu çağda daha önemli beyin bölgelerine kaynak açması bakımından avantaj bile olabilir.
Harika bir yazı.
Sinirbilimde beden hareketinin ne kadar kullanışlı bir debug katmanı olabileceğini hiç doğru dürüst düşünmemiştim.
Bir görevi yerine getirirken yürüyüşü, tremoru, hızı, doğruluğu vb. gözlemlemek, motor olmayan görevlerde bilişin nasıl işlediğini daha derinden anlamayı sağlayabilir.
Sonuçta biliş de fiziksel düzlemde değil kavramsal düzlemde gerçekleşen bir hareketten ibaretmiş gibi geliyor.
Fikirleri ringin içine atıp çiğniyor, arıtıyor, sonra uygulamaya geçiriyor ya da işe yaramaz diye atıyoruz.
En azından fikirler ve soyutlamalar hakkında konuşurken kullandığımız dilsel metaforlar, elin bir şeyi hareket ettirmesinden ya da yeniden düzenlemesinden bir iki adımdan daha uzağa gitmiyor.
Hareket bozuklukları üzerine çok düşündürüyor; etkilenen insanların durumunu daha iyi anlamayı ve mevcut önyargıları gözden geçirmeyi sağlıyor.
https://www.youtube.com/watch?v=FFki8FtaByw
Koreograf olan kız kardeşimin hareketin, özellikle emekleme gibi temel hareketlerin terapi olarak kullanılabileceğine dair ilginç bir görüşü vardı.
İlk başta sahte bilim gibi gelmişti ama daha sonra bunun bir ölçüde tıbbi dayanağı olduğunu anlatan bir yazı okudum.
“Beyincik, yapay zeka yaklaşımlarına, özellikle robotik ya da kontrol alanına ilham verebilir” kısmı aslında kontrol alanında zaten oldukça yaygın.
Bacaklı robotlarda baskın kontrol tekniği model öngörülü kontrol (MPC) ve eyleyicilere verilecek en iyi girdiyi belirlemek için açıkça bir öngörü modeli kullanıyor.
Beyinciği olmayan insanlar da var ve bu durumda düşünce ile duygular etkileniyor.
https://www.npr.org/sections/health-shots/2015/03/16/3927897...
https://www.youtube.com/watch?v=rjWZJQyykeM
Sinirbilim üzerine çok okumuş bir sıradan okur için tam doğru zorluk düzeyinde harika bir yazıydı.
Ancak “biyolojik tek bir nöronu sinir ağındaki tek bir nöron gibi ele alan bağlantıcılık paradigmasına kıyasla, beyin simülasyonu çok daha fazla hesaplama kaynağı gerektirebilir” kısmı anlaşılır olsa da, diğer yapay zeka kampını küçümsemeye yönelik gereksiz bir dolambaç gibi geldi.
Bağlantıcılık bir tarikat ya da kurum değil; küçük bileşenlerin birbirine bağlı olduğu büyük ağların yararlılığını vurgulayan bir paradigma.
Kendine bağlantıcı diyen biri “tamam, beyin hücreleri ağına daha küçük hücre içi ağları da dahil ederiz” diye geri çekilebilir ve o zaman da pek karşı çıkacak bir şey kalmaz gibi görünüyor.
Bağlantıcılık biyolojik sinir ağlarını ya da başka anatomik yapıları bire bir simüle etmeye çalışmak değildi ve bugün de değil.
Esas nokta, yalıtılmış parçalardan, örneğin “büyükanne nöronu”ndan ya da katı işlev yerelleştirmesinden ziyade ağları ve ortaya çıkan olguları vurgulamakta.
Bilgi işleme düzeyinde karşısına aldığı şey, bilişi atomik ve modüler sembol manipülasyonu olarak açıklamaya çalışan klasikçilik/sembolcülük.
Yazının geneli iyi bir ruhla yazılmıştı ama bu bölümde akış bozuldu.
Elimizdeki model yalnızca daha kullanışlı olacak şekilde güncellenir; tüm mühendislik alanları gerçekliğin modellerini kurar.
Buradaki bağlantıcılar kim ve genel okurun korkması gereken “onlar” etiketi gibi mi kullanılmış, merak ediyorum.
Şu anda kullandığımız birimlerin fazla soyut olma ihtimali yüksek, ama bu paradigmanın kendisinin yanlış olduğu anlamına gelmez.
Bir zamanlar beyin cerrahisi asistanlığı yapmış bir yazılım mühendisi olarak, beyinciğin beynin FPGA’sı gibi olduğu sezgisine kapılıyorum
Serebrum çok karmaşık ve yeni işlerde iyi, ama çok zaman ve enerji harcıyor
Buna karşılık beyincik, sık kullanılan işleri hızlı ve verimli biçimde yürütmek üzere kodlamada uzmanlaşmış; motor öğrenmenin önemli bir kısmı da aslında beyinciği doğru şekilde kablolamak
Bu yüzden bir kişi bir beceriyi öğrenebilir ama o beceriyi öğrendiğine dair anıyı hatırlayamayacağı ilginç bir amnezi yaşayabilir
Yani basket potası ya da topu hiç görmediğini düşünürken bile turnike, smaç ve üç sayılık atışı kolayca yapabilmesi mümkün olabilir
İş süreçlerini açıklayacak kadar hatırlamıyordum ama tekrarlanan işler sezgimde ya da kas hafızamda kaldığı için, neden yaptığımı bilmeden yapabiliyordum
Rekabetin yoğun olduğu bir şirkette yöneticiydim ve yerime göz diken insanlar da vardı; bu yüzden durgunluk döneminde engelimi açığa vurmak zordu
Yaralanmayı gizleyip iyileşmeye çalıştım; insanlar da ara sıra yaşadığım unutkanlıkları herkesin yaşadığı strese ve sık parti yapmaya bağladı
İyileşme stratejilerimden biri, içgüdüsel olarak yaptığım somut davranışları yazmak ve neden yaptığımı düşünerek zihinsel modeli yeniden kurmaktı
Daha önce benim eğittiğim kişiler de o teknikleri bana yeniden öğretti; böylece iş modelini yeniden öğrenirken onu içgüdüsel kablolanmayla ilişkilendirebildim
Eski performans düzeyime tamamen dönememiş olsam da, sezgisel bellek ile bilinçli belleğin farklı olduğunu kullanmayı öğrenmek sonrasında birçok yerde işime yaradı
İnsansı primatlarda zaten büyümüş beyin oranı içinde beyinciğin daha hızlı büyüdüğü gerçeğine bakınca, sosyal tepkiler, dürtüler ve karmaşık arzular optimizasyon için bu FPGA’yı ödünç kullanıyor olabilir mi diye düşünüyorum
Sanki serebrum eğitimi yapıyor, beyincik ve benzerleri de değerlendirmeyi üstleniyor gibi görünüyor
Bu yazıyla ilgili genel izlenimim, iddialarının muhtemelen fazla kendinden emin olduğu yönünde
İlginç, ama bazı sonuçlara bakıp beyinciğin genel bilişe nasıl dahil olduğu konusunda büyük iddialar ortaya atıyor gibi; bu tür alanlarda genelde çok daha alçakgönüllü olmak gerekir
Basit ve kesin ifadeler, sonradan sayısız ipucu ve açıklanamayan davranışla kaplanma eğilimindedir
Gerçekte neler olup bittiğini pek bilmiyoruz
Birisi yalnızca “doğru” çalışmaları ve “doğru” kişileri seçip dinlerse, herhangi bir iddiaya aynı derecede güçlü bir karşı iddia ve makul kanıtlar ekleyebilir
Sinirbilim dediğimiz şey hâlâ Newton öncesi döneme daha yakın
İlginç bir yazı ama yazarın araştırmalardan ekstrapolasyon yaptığı kısımlara temkinli yaklaşmak gerek gibi
HN okurlarının, beyinciksiz doğan genç Ethan hakkında daha önce yazılmış Economist Noel özel dosyasını da seveceğini düşünüyorum
https://www.economist.com/christmas-specials/2018/12/18/the-...
İlginç bir bakış açısı
Sinirbilimin ilerleme hızının yapay zekadan daha yavaş olduğuna katılıyorum, ancak beyni anlamanın akıllı makineler yapmaktan temelde farklı bir problem olduğunu vurgulamak önemli
İnsan beyni, birbirine bağlı milyarlarca nörondan oluşan son derece karmaşık bir sistem ve nasıl çalıştığını tam olarak anlamak için önümüzde hâlâ uzun bir yol var
Buna karşılık yapay zeka, belirli problemleri verimli biçimde çözmek üzere tasarlanır; altta yatan mekanizmaları mutlaka anlamadan da insan bilişinin bazı yönlerini taklit edecek şekilde mühendislikle üretilebilir
Bir gün yapay zeka beyni daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir; ancak beynin bilgiyi nasıl işlediğini, öğrendiğini ve karar verdiğini anlamaya yönelik sinirbilim ilerlemesi, daha rafine ve insana daha yakın yapay zeka üretmek için önemini koruyacak
Yazının başındaki beyincik özetini epey beğendim; beyinciğin bilinçdışı öğrenmenin merkezi olduğu açıklaması da güzeldi
Ancak kısa süre sonra zayıf spekülasyonlara geçiliyor gibi hissettiriyor
“Purkinje hücreleri tek tek öğrenir ama diğer hücreler öğrenmez”den “nöron bağlantısallığı tek başına beyin etkinliğini simüle etmek için yeterli değildir”e geçilen kısım buna örnek; ayrıca beyincik olmadan da üst düzey zihinsel etkinliklerin var olduğu dikkate alınmalı
Purkinje hücrelerinin tepki zamanını ayarlayabilmesi nedeniyle beyinciğin ölçümün merkezi olabileceğini söylüyor; sonra da bunu beklenti ve duyunun yeri olmaya kadar genişletiyor gibi görünüyor
Beyinciğin kendisi zaten yeterince ilginç; illa “zekayı yeniden düşünmek” noktasına gitmeye gerek yok gibi
Öğrenmenin en azından bir kısmı tekil nöronların içinde gerçekleşiyor gibi görünüyor
Bu, beyni dijital olarak simüle etmeye çalışanlar için kötü haber; biyolojik bir nöronu sinir ağındaki tek bir “nöron” gibi ele alan bağlantıcılık paradigmasına kıyasla çok daha fazla ilgili unsuru simüle etmek gerektiği anlamına geliyor
Neredeyse 10 yıl önce NPR radyosunda da araştırmacıların sinaps içi işlemenin çok daha fazla olduğundan şüphelenmek için nedenler bulunduğunu söylediğini duymuştum