- Harici belleğe erişimi azaltarak hesaplama performansını artırıyor ve enerji tasarrufu sağlıyor
- Bellek ve işlemeyi birlikte sunuyor (hesaplama ile belleğin büyük ölçekli entegrasyonu)
- 256 çekirdekten oluşuyor ve her çekirdek birimi kendi belleğini içerdiği için von Neumann darboğazını hafifletiyor
- Çekirdekler, insan serebral korteksi arasındaki beyaz madde bağlantılarından (
white-matter connections) ilham alan bir ağ ile birbirine bağlanıyor
- Görüntü tanımaya yönelik standart kıyaslama testlerinde mevcut yapay zeka makinelerini açık farkla geride bırakıyor
- Ayrıca en güncel, en küçültülmüş üretim süreçlerini kullanmamasına rağmen en gelişmiş yapay zeka çiplerinin kullandığı enerjinin yalnızca beşte birini tüketiyor
- En yeni üretim süreciyle uygulanırsa verimlilik mevcut tasarıma göre 25 kat daha iyi olacak
- Ancak NorthPole'un 224MB RAM'i, en sıkıştırılmış sürümlerde bile binlerce megabayt veri kaplayan ve ChatGPT gibi sohbet botlarında kullanılan büyük dil modelleri için yeterli değil
- Bu çip, ayrı bir bilgisayarda önceden "eğitilmesi" gereken önceden programlanmış sinir ağlarını yalnızca çalıştırabiliyor
- Makalenin yazarları, NorthPole mimarisinin otonom araçlar gibi hızın kritik olduğu uygulamalarda faydalı olabileceğini savunuyor
1 yorum
Kullanım şekli ve performansına bakınca biraz FPGA hissi veriyor.