Apple, M5 Pro/Max donanımlı 14/16 inç MacBook Pro'yu tanıttı

• M5 Pro ve M5 Max çipleri ile geliyor; yapay zeka performansında 4 kata kadar artış ve SSD hızında 2 kata kadar iyileşme sunuyor
• Yeni Fusion Architecture temelinde tasarlandı; 18 çekirdeğe kadar CPU ve her GPU çekirdeğine entegre Neural Accelerator ile yapay zeka işlem hızını büyük ölçüde artırıyor
• M5 Pro modeli 64 GB'a kadar, M5 Max modeli ise 128 GB'a kadar birleşik bellek destekliyor; sırasıyla 307 GB/s ve 614 GB/s bellek bant genişliği sunuyor
• Wi‑Fi 7, Bluetooth 6, Thunderbolt 5, 24 saat pil ömrü, Liquid Retina XDR ekran gibi donanım bileşenlerinin genelinde yükseltme yapıldı

---

M5 Pro ve M5 Max'te performans artışı

• Her iki çip de Apple'ın yeni Fusion Architecture temelli, yapay zeka odaklı bir tasarıma sahip
  • İki die'ı tek bir SoC içinde birleştirerek performansı en üst düzeye çıkarıyor
  • 18 çekirdeğe kadar CPU (6 adet süper çekirdek dahil) ve 12 yeni performans çekirdeğinden oluşuyor
• M5 Pro, algoritma optimizasyonu veya büyük ölçekli görüntü işleme gibi karmaşık iş akışlarına; M5 Max ise simülasyon gibi yüksek yük gerektiren işlere uygun
• M4'e kıyasla LLM prompt işleme 4 kata kadar, yapay zeka görüntü üretimi 8 kata kadar iyileşti
• GPU performansı %50'ye kadar artırıldı; bu sayede 3D render ve VFX işleri için gerçek zamanlı önizleme mümkün hale geliyor

Yapay zeka ve grafik performansı göstergeleri

• M5 Pro modeli
  • M1 Pro'ya kıyasla yapay zeka görüntü üretiminde 7,8 kat, LLM işlemede 6,9 kat, 3D renderda 5,2 kat, oyun performansında 1,6 kat artış
• M5 Max modeli
  • M1 Max'e kıyasla yapay zeka görüntü üretiminde 8 kat, LLM işlemede 6,7 kat, video efekt renderında 5,4 kat, yapay zeka video iyileştirmede 3,5 kat artış
• Birleşik bellek bant genişliğindeki artış sayesinde büyük yapay zeka modellerinin eğitimi ve 8K video projelerinin işlenmesi destekleniyor

Depolama ve bağlantı

• SSD okuma/yazma hızı 14,5 GB/s'ye kadar, önceki nesle göre 2 kat artış
• Temel depolama kapasitesi: M5 Pro 1 TB, M5 Max 2 TB; 14 inç M5 model de 1 TB'a yükseltildi
• Thunderbolt 5, HDMI (8K'ya kadar), SDXC yuvası, MagSafe 3 gibi port seçenekleri güçlendirildi
• N1 çipi üzerinden Wi‑Fi 7 ve Bluetooth 6 desteğiyle kablosuz performans ve kararlılık iyileştirildi

Sürdürülebilirlik ve çıkış bilgileri

• 4 Mart 23:15'ten itibaren ön sipariş, 11 Mart'ta satışa çıkış; renk seçenekleri Space Black ve Silver
• Fiyatlar:
  • 14 inç M5 Pro 3.490.000 won'dan başlıyor
  • 16 inç M5 Pro 4.290.000 won'dan başlıyor
  • 14 inç M5 Max 5.790.000 won'dan başlıyor
  • 16 inç M5 Max 6.290.000 won'dan başlıyor

[skj2366]

M4 Pro CTO modelim bugün kargoyla ulaştı, çok canım sıkıldı haha

[xguru]

CTO modeliyse iade mümkün değil mi? Resmi mağazanın avantajı da bu zaten, haha

[skj2366]

İade mümkün tabii! Ama şu anda siparişleri birikmiş olan M4 Pro kullanıcılarının M5 Pro'ya yükseltildiği söyleniyor.

[xguru]

M5’ten itibaren çekirdek adlandırma yapısı değişmiş gibi görünüyor.

Mevcut "performans/verimlilik" çekirdekleri yerine, 3 katmanlı "süper/performans/verimlilik" yapısına ayrılmış.
Kafa karıştıracak şekilde, mevcut isimleri olduğu gibi kullanıp farklı kademelere yerleştirmişler.

Önceki performans çekirdeği "süper (Super) çekirdek" oldu,
yeni "performans (Performance) çekirdeği" ise orta katman çekirdeği,
"verimlilik (Efficiency) çekirdeği" ise aynı kaldı.

M5 = süper 4 + verimlilik 6
M5 Pro = süper 4 + performans 10/12
M5 Max = süper 6 + performans 12

[kuthia]

Apple'a yakışır şekilde segmentasyon çok net.

[kuthia]

m1max'ı gayet iyi kullanıyorum ama insanın aklı çelinmiyor değil

[dolsangodkimchi]

Ben harici olarak 3 monitör kullanıyorum, bu yüzden bu kez çıkan M5 Pro modeli sevindirici oldu.

[xguru]

14 inçte M5 Max + 128GB olunca fiyat 8.040.000 oluyor. Bugün akşam 23:15'ten itibaren sipariş verilebildiğine göre... artık M1'i bırakıp geçsem mi diye biraz düşünmeye başladım.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• “AI işlerinde 4 kat daha hızlı” ifadesinin gerçekte ne anlama geldiğine baktım
  Apple, 2026 Ocak ayında M5 MacBook Air (10 çekirdek CPU/GPU, 32GB bellek, 4TB SSD) ile M4 MacBook Air'ı (aynı özellikler, 2TB SSD) karşılaştırmalı olarak test etmiş
  8K token prompt ve 14B parametreli model (4-bit quantization), LM Studio 0.4.1 ile çalıştırılmış ve ilk token'ın üretilmesine kadar geçen süre ölçülmüş

  • 14B modeli 4-bit çalıştırmışlar mı? Bu, birçok geliştiricinin “bizim MacBook'larda da LLM çalışır” demesini açıklamak zorunda kalacağı bir durum gibi görünüyor. Bizim şirkette de aynısı olmuştu lol
  • Aslında bu ifade pil ömrü ile ilgili. 53 numaralı dipnotta “18 saate kadar pil ömrü” yazıyor (kaynak)
  • Artık “AI performansı”nın eskiden Crysis fps'inin olduğu gibi bir pazarlama unsuruna dönüşmesi ilginç
  • Ölçülen şey çıktı hızı (tokens/s) değil, sadece ilk token'a kadar geçen süre gibi görünüyor. Gerçekten işe yarar rakamlar için bağımsız benchmark'ları beklemek gerekecek gibi
  • Bu hafta hobi olarak M5 CPU çekirdekleri için microgpt optimizasyonu yapıyorum (proje bağlantısı). Yeni çipte nelerin değişeceğini merak ediyorum

• Apple, “M5 Pro/Max, M4'e kıyasla LLM prompt işleme konusunda 4 kat, M1'e kıyasla görüntü üretiminde 8 kat daha hızlı” dedi; acaba yerel LLM işini gerçekten ciddiye mi almaya başladı diye merak ediyorum
  Kişisel olarak Apple'ın gizlilik odaklı LLM tarafında büyük bir fırsatı olduğunu düşünüyorum ama şimdilik ortada güçlü bir icraat yok. Siri yenilenince değişir mi diye bakıyorum

  • Bence bu sadece bir pazarlama stratejisi. Bir sürü insan Mac Mini alıyor ama sonunda yine API çağrı ücreti ödüyor. Apple hisselerim var ama “unified memory”yi GPU yeniden markalaması gibi sunmalarına inanmıyorum
  • 6 ay önce bir workshop'ta hissettiğim şey şu olmuştu: OpenAI tarzı abartılı AGI söylemleri bana çok hitap etmiyor ama yapılan yatırımın yeni bir teknoloji ekosistemi açtığı ortada. Apple bugün yerel LLM pazarını almak istiyorsa CUDA bağımlılığını azaltmalı ve önce 128GB bellek desteği gibi donanım temelini kurmalı
  • Neural Accelerator (NAX), matris çarpımını (matmult) hızlandırıyor. LLM inference'ta sadece prefill aşaması hızlanıyor, decode aşaması ise etkilenmiyor
  • Apple cihazlarında zaten çok sayıda küçük, amaca özel model var. 8GB ile birkaç küçük model çalıştırmak, tek bir 8GB LLM çalıştırmaktan çok daha verimli
  • Apple'ın asıl işi donanım satmak. Bulut hesaplama ise iş modeliyle rekabet eden bir alan

• “Yükseltme yaptığınızda daha büyük değer” ifadesini görünce güldüm. Sanki “M1'i fazla iyi yaptık, artık lütfen yükseltin” diyorlar
  Benim M1 MacBook Pro'mu daha en az 2 ila 5 yıl kullanırım gibi geliyor.
  Apple sadece Asahi Linux ekibinin kullanabilmesi için donanımı belgelese, bu yıl hemen satın alırım

  • 32GB M1 Max'im hayatımdaki en iyi alışverişlerden biriydi. Hâlâ fazlasıyla güçlü. Sonradan güvenlik çipi bahanesiyle desteği keserler mi diye endişeleniyorum
  • 2022'de refurbished olarak aldığım M1 Pro da hâlâ 4-6 saat pil veriyor. Fiyatına göre inanılmaz bir cihaz
  • M1 hâlâ kusursuz. M5 yine “M1 seviyesinde” bir nesil mi olacak, yoksa Apple eski cihazları gerçekten çok hızlı mı eskitecek merak ediyorum
  • Hâlâ Intel Mac kullanan çok kişi var
  • Ben de M1 Pro kullanmaya devam edeceğim. HDMI ya da SD yuvasını kaldırırlarsa, yükseltme zamanı o zaman gelir herhalde

• RAM'i arattım ama sayfa neredeyse sadece SSD'yi öne çıkarıyor, RAM'den pek söz etmiyor
  Temel model 16GB, 32GB'a çıkmak için $400 ekstra gerekiyor.
  36~128GB modeller şu anda sipariş verilemez durumda ve 128GB yapılandırma $5099 olarak görünüyor

  • 16→32GB yükseltmesinin hâlâ $400 olması değişmemiş. Apple sanki marjını korurken fiyatı sabit tutmuş gibi
  • LLM hızlandırmaya yönelik silikon ekleyip bir yandan da RAM genişletilebilirliğinin zayıf kalması, ürün konumlandırmasını biraz tuhaf yapıyor
  • M5 Pro'nun 64GB'a, M5 Max'in ise 128GB'a kadar desteklediği açıkça yazıyor
  • M5 Pro'nun temel belleği 24GB; önceki M3 Pro'nun 18GB'ına göre artmış
  • Apple “RAM” yerine memory ifadesini kullanıyor; basın bülteninde de 9 kez geçiyor

• M1 MacBook Pro'yu Instant Pot gibi o kadar iyi yapmışlar ki, hâlâ yükseltme isteği duymuyorum
  Pil biraz yıprandı ama zaten baştan o kadar uzun gidiyordu ki günlük kullanımda pek fark etmiyor

  • Tam tersine benim M3 Max'imde 2 yıl içinde pil ömrü 2 saatin altına düştü. Nedenini bilen var mı?
  • Yakın zamanda ikinci el olarak $600'a aldım, hâlâ müthiş bir fiyat/performans sunuyor
  • Ben de M1 Pro kullanıyorum ve M7 çıkana kadar yükseltmem herhalde. Onun yerine eve bir DGX Spark sunucusu koyacağım, onu bekliyorum
  • Pil değişimi ifixit'e göre kolay görünüyor, ileride kendim yapmayı düşünüyorum. Yakın zamanda Asahi Linux'a geçtim; nedeni performanstan çok yazılım kalitesi ve açıklık oldu
  • Böyle “uzun süre kullanma” kültürünün teknoloji sektöründe de teşvik edilmesini isterdim. Ama kapitalizmin sorunu şu ki, rakamların sürekli artması gerekiyor

• Duyurudaki 3D modelleme falan umurumda değil, sadece tek şeyi merak ediyorum — Tahoe çalışıyor mu

• Donanım gerçekten çok iyi görünüyor. Ama Tahoe kutudan çıktığı gibi geliyorsa yükseltmem
  Sonraki macOS yönünü görüp öyle karar vereceğim

  • Bizim kurumda Tahoe kullanımı zorunlu, o yüzden sinir bozucu. Performans veriyor ama parayı da beraberinde götürüyor
  • M serisi donanımı seviyorum ama macOS kötüleşmeye devam ederse Asahi Linux ya da x86_64 dizüstü bilgisayara geri dönebilirim
  • Ben 26.2 sürümüne yükselttim ve hiçbir sorun yaşamadım. Bellek sızıntısı da hiç görmedim
  • macOS yüzünden ayrıldım; şu an Linux çok daha rahat bir deneyim sunuyor
  • Sonraki macOS'un dokunma odaklı bir arayüze geçeceğine dair söylentiler var. Ben Tahoe'yu gayet iyi kullanıyorum, memnunum. Köşe yarıçapı falan beni ilgilendirmiyor

• M4 Max 128GB ile 30B modelde yaklaşık 100 tok/s alınıyor.
  “LLM prompt işleme 4 kat daha hızlı” ifadesinin pratikte ne anlama geldiğini merak ediyorum.
  30B~70B modeller yerelde bile gerçek geliştirme iş akışlarında kullanılabilecek seviyede ama güce takılı olması şart

  • M4 Max'in bellek bant genişliği 546GB/s, M5 Max'in ise 614GB/s; arada büyük fark yok.
    Neural Accelerator yalnızca prefill aşamasını hızlandırıyor, token üretimi ise hâlâ bellek darboğazına takılıyor.
    Ultra sürümü gelirse bant genişliğinin daha yüksek olmasını umuyorum
  • Gerçek iş yüklerinde kontekst büyüdükçe yerel LLM'nin verimi düşüyor
  • “4 kat daha hızlı” ölçütü ilk token'a kadar geçen süre (prefill) bazında. Uzun kontekslerde bile 15 dakika beklemeyi 4 dakikaya indirmek gibi bir şey
  • Pazarlama metnindeki “prompt processing” ifadesi fiilen prefill aşaması demek. Bellek bant genişliği artışı büyük olmadığı için token üretim hızı aynı kalabilir
  • Bana göre ilk token gecikmesi daha önemli. Nitekim M5 benchmark sonuçları bu tarafta iyileşme olduğunu gösteriyor gibi

• Hem Pro hem Max'te 18 çekirdek CPU olması şaşırtıcı
  Yapı 6 adet “Super çekirdek” ve 12 adet “Performance çekirdek” olarak veriliyor; bu, önceki nesilden (12P+4E) tamamen farklı
  Sadece isimlerin mi değiştiği, yoksa mimaride gerçekten bir değişim mi olduğu kafa karıştırıyor

  • Apple sanki mevcut adlandırmayı koruyup bunu üç katmanlı çekirdek yapısına (Super/Performance/Efficiency) genişletmiş gibi. Qualcomm'un yaklaşımına benziyor
  • Intel de “Efficiency çekirdeği” adı yüzünden eleştiriliyor, belki onlar da böyle bir yeniden markalama yoluna gider
  • Aslında şaşırtıcı değil. Artık chiplet mimarisine geçtiler; CPU die'ını GPU die'ı ile birleştiriyorlar. Ultra da muhtemelen bu CPU die'larından ikisini birleştirme yöntemi olacak
  • Super çekirdekler yeni eklenen bir katman; Pro/Max'te Super+Performance kombinasyonu var
  • M5'in Performance çekirdekleri saat hızını, paralel işlemeyi ve speculation aggressiveness düzeyini ayarlayarak verimlilik çekirdeği seviyesine kadar düşebiliyor

• M5 Pro/Max'teki en büyük değişiklik, tek die tasarımdan chiplet birleşimli mimariye geçiş olmuş
  Apple buna “Fusion Architecture” diyor ve CPU·GPU·Neural Engine·Thunderbolt 5 gibi bileşenleri entegre ettiğini söylüyor
  (TechCrunch yazısı)
  CPU, 6 Super çekirdek ve 12 Performance çekirdekten oluşuyor; bu da profesyonel iş yüklerinde %30 performans artışı sağlıyor

  • “6 Super + 12 Performance” deniyor ama kulağa aslında “6 Performance + 12 Efficiency” yapısını sadece yeniden adlandırmışlar gibi geliyor.
    “Bunu nasıl başardınız?” “İsimleri değiştirdik”