2 puan yazan GN⁺ 4 시간 전 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • NVIDIA, tüketici PC çip pazarına ilk kez girerken tanıttığı RTX Spark Superchip ile en fazla 6.144 çekirdekli Blackwell RTX GPU'yu ve 20 çekirdekli Arm tabanlı Grace CPU'yu bir araya getiriyor
  • Bu sonbaharda Windows dizüstüler ve küçük masaüstlerinde yer alması planlanıyor; içerik üretimi, yapay zeka geliştirme ve oyun deneyimini aynı anda mümkün kılarken, şimdiye kadarki en enerji verimli RTX çipi olarak tüm gün pil ömrü ve ultra ince kasa sunuyor
  • CUDA yığını yerel olarak çalışıyor; böylece aynı cihaz üzerinde model geliştirme, prototipleme, ince ayar ve çıkarım yapılabiliyor
  • En fazla 128 GB birleşik bellek ile 12 milyar parametreli LLM'leri yerelde çalıştırıyor ve arka planda çalışan yapay zeka ajanlarını yürütmek temel amaçlardan biri olarak tasarlanmış
  • RTX Spark PC'ler ajan işleri, üretkenlik ve oyun odaklı olacak; ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI ve diğer markalardan sunulacak

NVIDIA RTX Spark Superchip

  • NVIDIA AI ve RTX grafikleri tek bir çipte birleştiriyor
  • İnce RTX dizüstülerde ve küçük, ultra verimli masaüstlerinde içerik üretimi, yapay zeka geliştirme ve oyun sunuyor
  • Temel özellikler

    • En fazla 6.144 çekirdekli Blackwell RTX GPU
    • En fazla 20 çekirdekli ultra verimli CPU
    • En fazla 1 Petaflop FP4 AI performansı
    • En fazla 128 GB birleşik bellek
  • Başlıca özellikler

    • CUDA yerel olarak çalışarak ajanları ve yapay zeka iş yüklerini yürütüyor
    • Şimdiye kadarki en enerji verimli RTX çipiyle tüm gün pil ömrü ve ultra ince kasa
    • Yüzlerce içerik üretim uygulaması ve yapay zeka aracı, RTX ve NVIDIA Studio ile hızlandırılıyor
    • Işın izleme, tam DLSS ürün ailesi, NVIDIA Reflex ve G-SYNC oyun desteği
  • Yapay zeka ajanları

    • İş yürüten, varlık üreten ve kod yazan isteğe bağlı ajanlar kullanıcıyla birlikte çalışıyor
    • Kullanıcı hedef belirlediğinde cihaz, işi üstlenen bir takım arkadaşı tipi PC'ye dönüşüyor
  • Kullanıcıya göre kullanım

    • Creators: FP4 Tensor Cores ve birleşik bellek, RT Cores ve DLSS ile gerçek zamanlı 3D render, 4:2:2 donanımsal kodlama/kod çözme, AV1 encoder ve NVIDIA Broadcast
    • Developers: aynı NVIDIA CUDA yığını ile geliştirme ve prototipleme, en fazla 128 GB ile yerelde ince ayar ve çıkarım
    • Gamers: ışın izlemeli aydınlatma, tam DLSS, NVIDIA Reflex
  • Gelecek ürünler

    • Dizüstüler: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+
    • Masaüstleri: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI — kişisel yapay zeka ajanlarını 24/7 çalıştırma

İlgili haber #1 Nvidia debuts RTX Spark processor for Windows laptops, taking aim at Intel, AMD

  • Haber, Intel ve AMD'yi doğrudan hedef alma perspektifiyle yazılmış; duyuru gününde Intel %6, AMD %5 düştü, NVIDIA %4 ve Microsoft %3 yükseldi
  • Çip yapısı ve çıkış
    • Blackwell GPU + Grace CPU birleşimi, bu sonbaharda çıkacak
    • ASUS, Dell, HP, Microsoft gibi üreticilerde yer alacağı belirtiliyor
    • Küçük masaüstü sürümü de aynı anda sunulacak; hedef kitle yapay zeka ajanı kullanıcıları, içerik üreticileri ve oyuncular
  • Bellek ve fiyat
    • Tipik dizüstülerdeki 16 GB'a kıyasla 128 GB sıra dışı; benzer yapıdaki en üst seviye MacBook Pro ise $5,099 düzeyinde
    • Fiyat açıklanmadı, ilk ürün ailesi premium segmente hitap ediyor; daha düşük bellekli alt sürümler de planlanıyor
  • Uyumluluk ve oyun
    • Arm tabanlı Grace mimarisi nedeniyle çoğu x86 yazılımını çalıştırmak için Microsoft ve geliştiricilerle iş birliği yapılıyor
    • Qualcomm Arm işlemcileri zaten Windows dizüstülerini çalıştırıyor, ancak Arm üzerinde oyun tarafında potansiyel sorunlar bulunuyor
    • Büyük oyun geliştiricilerinin tamamıyla ve anti-cheat sistemlerinin çalışması için iş birliği yapılıyor, DLSS desteği mevcut
    • Benchmark paylaşılmadı; Blackwell GPU, RTX 5070 Laptop GPU seviyesinde anılıyor
  • Tasarım ve tedarik
    • Kalınlık yaklaşık 14 mm, HD web kamerası ve tüm gün pil ömrüne işaret ediliyor
    • Küresel bellek kıtlığına rağmen tedarikte kısıt olmayacağı öngörülüyor
  • Birlikte duyurulan Vera CPU
    • Veri merkezi odaklı Vera CPU tam üretim aşamasına geçti, Vera tabanlı rack sunucular bu sonbaharda sunulacak
    • Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure değerlendirenler arasında

İlgili haber #2 Nvidia Challenges Apple Silicon With New RTX Spark PC Chip

  • NVIDIA'nın tüketici PC çip pazarına ilk girişiyle Apple'a meydan okuduğu çerçevesi öne çıkarılıyor
  • Şirketin bunu "en verimli PC çipi" olarak tanımladığı ve Apple M5 ile doğrudan karşı karşıya konumlandırdığı belirtiliyor
  • Çipin kimliği
    • Apple çipleri gibi Arm tabanlı; Blackwell RTX GPU + Grace CPU birleşimi
    • Fiilen geçen yıl çıkan DGX Spark'taki GB10 çipiyle aynı yapı
  • NVIDIA'nın sunduğu iş yükü performansı
    • OptiX ve DLSS ile 90 GB'lık dev 3D sahneleri render etme
    • Blackwell decoder ile 12K 4:2:2 video düzenleme
    • 12 milyar parametreli LLM'yi 1 milyon token bağlamla çalıştırma
    • Işın izleme, DLSS ve Reflex ile 1440p'de 100 fps üstü AAA oyunlar
  • Çıkış ölçeği ve Surface Laptop Ultra
    • Nihayetinde yaklaşık 30 dizüstü ve 10'dan fazla masaüstü modele gelecek (Asus, HP, MSI, Lenovo, Dell)
    • İlk cihazlar arasında 15 inç Surface Laptop Ultra, mini-LED dokunmatik ekran, şimdiye kadarki en büyük haptik touchpad, HDMI, USB-C, USB-A, SD ve kulaklık portu yer alıyor
    • En fazla 128 GB ile 12 milyar parametreli modelleri yerelde çalıştırıyor; Microsoft bunu şimdiye kadarki en güçlü Surface olarak tanıtıyor, bu yılın ilerleyen dönemlerinde çıkacak ve fiyatı henüz açıklanmadı
  • Okuyucu tepkileri
    • Arka planda sürekli çalışan yapay zeka ajanı "teammate" konseptine karşı çok sayıda tepki ve alaycı yorum var
    • "Sonuçta Windows çalıştırıyor", "yaklaşık 6 yıl sonra gelen rekabet" gibi yorumlarla birlikte Apple'ın sektörün yönünü belirlediği değerlendirmeleri de yapılıyor

1 yorum

 
GN⁺ 4 시간 전
Hacker News görüşleri
  • 10 yılı aşkın bir masaüstü bilgisayara mevcut 980 4GB yerine R9700 32GB eklendi ve toplam maliyet yaklaşık $1350 oldu
    Daha önce kullanılan GHCP’ye kıyasla yatırımın geri dönüş süresi 33 aydı, ancak GHCP fiyat artışı açıkladıktan sonra bu süre en az 3 aya düştü
    Yani GHCP, paralel olmayan ajan tipi iş akışlarında fiilen 10 kat fiyat artışı yapmış oldu
    Qwen3.6 35B-A3B, Q5_K_M ile 260k+ bağlam penceresinde boş VRAM bırakarak rahatça çalıştırılabiliyor ve hız da yaklaşık 80tps oluyor
    GHCP’nin Claude Sonnet 4.5 veya 4.6’sıyla kıyaslandığında, ajan tipi iş akışı tarafında gerçek kullanım süresi daha hızlı ve kurallara uyum da benzer seviyede
    Ancak GUI ya da CRUD uygulaması üretmekten ziyade yeni veya alışılmadık işler, örneğin karmaşık süreçleri doğru şekilde yürüten gerçek bir program yapmak söz konusu olduğunda, hangi taraf olursa olsun epey fazla yönlendirme gerekiyor
    Opus seviyesinde değil, ama uygun bir harness ile buna oldukça yaklaşabiliyor; bugünlerde sorunların önemli bir kısmı modelden çok harness eksikliğine benziyor

  • Uyumluluk konusunda şüpheci çok tepki var, ancak Nvidia’nın çeşitli oyun yayıncılarını ve yaratıcı uygulama şirketlerini Arm sürümü çıkarmaya ikna edecek etkiye sahip olması oldukça ilginç
    League of Legends gibi popüler oyunlar ile Adobe Photoshop ve Premiere gibi uygulamalar da yerel Arm portları alıyor
    “Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI, OTOY gibi 100’den fazla Windows yazılım sağlayıcısı ve KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games, XBOX gibi oyun geliştiricileri yeni RTX Spark platformunu benimsiyor. NVIDIA, Adobe ile iş birliği yaparak RTX Spark için Adobe Premiere ve Photoshop’u yeniden tasarlıyor.” [0]
    “NVIDIA ortaklığı sayesinde Arm oyunları nihayet olgunluk aşamasına giriyor. Epic ve BattlEye’ın yerel anti-cheat çözümleri RTX Spark platformunda tam olarak destekleniyor. Riot Games, League of Legends ve Valorant’ı bu mimariye yerel olarak getiriyor, KRAFTON ise PUBG Battlegrounds’u getiriyor; böylece büyük geliştiriciler de katılıyor.” [1]
    Nintendo Switch de bir Nvidia/Arm oyun cihazı olduğu için, birçok oyun yayıncısının bu kombinasyonla zaten deneyimi var
    [0] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-...
    [1] https://www.windowslatest.com/2026/06/01/microsoft-builds-it...

    • Bu uygulamaların epey çoğunda zaten ilk nesil Snapdragon X Elite zamanından beri Windows için Arm portu vardı
      Bu çipi kullanan bir Surface Laptop 7 kullanıyorum ve Photoshop ile Lightroom portlarının oldukça öne çıkarıldığını hatırlıyorum
      Blender’ın da Windows için Arm derlemesi epey zamandır vardı; Davinci Resolve’un da yaklaşık 2024’ten beri olduğunu biliyorum
      Asıl büyük haber daha çok oyun tarafı gibi görünüyor ve muhtemelen Nvidia’nın etkisi de orada devreye girdi
      Yine de “RTX Spark için yeniden tasarlama”nın pratikte tam olarak ne anlama geldiğini merak ediyorum
      Eğer bu sadece Windows için Arm derlemesi yapmaya ikna etmek değil de belirli donanım özelliklerinden yararlanmak anlamına geliyorsa, bunun Snapdragon X serisi için ne ifade edeceğini de merak ediyorum
    • Bu akışın oyunları Linux tarafına daha fazla itip itmeyeceğini de merak ediyorum
    • Basın bülteni yayımlamak kolay, ama verilen sözleri gerçekten tutmak çok daha zor
    • Çoğunun zaten Arm sürümü var
  • İsmi değiştirilmiş dizüstü formunda bir DGX gibi görünüyor ve en büyük hayal kırıklığı bellek hızının zayıf olması
    M5 dizüstü bellek hızının yarısı, zaten birkaç yıllık M3 Ultra’nın ise üçte biri seviyesinde

    • Bu o kadar da kötü olmayabilir
      Apple M5 ile rekabet edemeyebilir, ama “Mac olmayan” pazarda dizüstü boyutunda DGX arayanlar için oldukça başarılı olma ihtimali var
  • Bu alanda Apple’a bir rakip çıkması ve Intel·AMD’nin de rekabet görmesi iyi.
    Ancak Windows on Arm’ın uzun vadede ne kadar iyi işleyeceği gerçekten soru işareti.
    Apple, yeni bir Mac almak isteyenleri mecburen Arm’a yöneltti ve eninde sonunda Intel desteğinin kesileceğini de herkes biliyordu; bu yüzden geçiş mümkün oldu.
    Zamanla M serisine özel özellikler de geldi ve geliştiriciler Mac’i desteklemek için ya güncelleme yapmak ya da vazgeçmek zorunda kaldı; böylece ilk büyüme sancılarından sonra kullanıcı deneyimi iyileşti.
    Windows bunu o şekilde dayatamaz; sonuçta emülatörü sürekli yaşatırken uygulamaların önemli bir kısmının sadece tek bir mimariyi desteklediği bir durumda sıkışıp kalma ihtimali yüksek.
    Arm’e özel uygulamaların x86’da çalıştığı ters yönün de mümkün olup olmadığını merak ediyorum.
    Eskiden oyunların yalnızca Intel veya AMD, NVIDIA veya AMD desteklediği dönemin tekrarına benziyor ama bu kez ikisi de x86 bile değil, o yüzden daha kötü.
    Emülasyon olsa da bunun Rosetta2 gibi uzun vadeli bir çözüm olmaması gerekir.

    • Apple’ın başarılı olmasının nedeni, gerçekten üstün bir ARM ISA CPU hazır olana kadar beklemesiydi.
      Ondan önce birkaç yıl boyunca x86 ürünlerini bilerek daha az öne çıkardıklarını da düşünüyorum ama asıl mesele CPU’ydu.
      Qualcomm da NuVia satın alımı ve sonrasındaki Oryon mimarisiyle iyi bir ARM ISA CPU yapıyor.
      Buna karşılık bu ürün, MediaTek SoC’deki hazır bir ARM CPU’nun yanına Blackwell eklenmiş bir yapı gibi duruyor.
      ARM’ın CPU’ları bugüne kadar dizüstü sınıfı çipler için yetersizdi; Apple ve Qualcomm’un bunları olduğu gibi kullanmamasının nedeni de bu.
    • Apple ARM’a tamamen geçti ama Microsoft için bu hâlâ bir ölçüde kırpılmış bir deneyim gibi.
      Daha büyük sorun ise Windows kullanıcı tabanının ne kadarının geriye dönük uyumluluk yüzünden Windows’ta kaldığı.
      Bu model kırılıp işletim sistemi yalnızca saf kullanıcı deneyimi ve mevcut uygulamalar üzerinden değerlendirilirse ne olur?
      Tüketici pazarında rekabetçi olup olmayacağından emin olmak zor.
      Son yaklaşık 20 yılda Windows’a gelen yeni özelliklerden özellikle önem verdiğim tek bir şey bile aklıma gelmiyor.
      Geriye dönük uyumluluk olmazsa ekosistem de neredeyse kalmaz; buna karşılık macOS, cihazlar arası iş birliği, bağlantılılık, Handoff gibi ekosistem özellikleri açısından çok zengin.
    • Universal binary üretip bunu standart olarak dayatmak, gerçekçi yollardan biri gibi görünüyor.
  • Biraz hayal kırıklığı yarattı.
    Bellek bant genişliğini artırıp M5 Max ile rekabet eden bir yöne gitmelerini umuyordum ama bu daha çok Strix Halo’ya yakın.

    • Okuyunca, bunun büyük olasılıkla DGX Spark’ta kullanılanla aynı çip olduğu anlaşılıyor ve 300MB/s bellek bant genişliği M5 Pro seviyesine yakın.
      Ancak M5 Pro’da 128GB RAM yapılandırması yok ve Apple en büyük M5 Max çiple ilerliyor; 14 inç form faktöründe bunun bedeli $5099 oluyor.
      ASUS GB10, 2TB depolama yapılandırmasıyla $4000’a alınabiliyor; bu yüzden RTX Spark dizüstü bilgisayarın batarya ve ekran nedeniyle daha pahalı olması muhtemel.
      Bir sonraki nesil Spark’ta bant genişliği ve RAM kapasitesi rakamları iyileşebilir.
      Strix Halo’ya çok benziyor ama bunda CUDA var; bunu isteyen geliştiriciler için ilgi çekici olacaktır.
      Yakın zamanda AMD AI Max+ 395 dizüstü bilgisayarlara baktım ama sadece 13 inç modeller gördüm; bu da ısı yönetimi açısından garip geldi.
      16 inç arıyorum; 13 inç işe gidip gelirken kullanıp ofiste ya da evde büyük monitöre dock etmek için pratik olabilir ama 14 inç ekran seçeneğinin bile olmaması üzücü.
    • 128GB bellek de yetersiz hissettiriyor.
      512GB’la gelen Mac Studio’ya karşılık bir Windows ürünü bekliyorum.
  • Spark’ın hâlâ çok fazla pürüzü var.
    Uyumluluk, abartılmış performans, güç tüketimi ve ısınma gibi sorunlar var; geliştiricilere yönelik bir kutu için bunlar tolere edilebilir ama gerçek tüketici dizüstülerinde konu tamamen değişiyor.

  • Benim için tek mesele Linux’ta çalışıp çalışmadığı.

    • Discord sunucusunda bir Nvidia mühendisi sorunsuz çalışacağını söyledi.
    • Nvidia’nın bunu sadece Windows’a özel bir cihaz yapması için bir teşviki varmış gibi görünmüyor; bu yüzden GPU’larda olduğu gibi tam Linux desteği gelmesi muhtemel.
    • Bir ölçüde evet.
      İçinde DGX Spark ve DGX Station’dakilerle aynı çipset var ve bunlar NVIDIA tarzı Ubuntu çalıştırıyor.
    • DGX Spark varsayılan olarak Linux yüklü geliyor, bu yüzden bu cihazın uyumlu olmayacağını düşünmek zor.
    • Sanki Microsoft, bundan bahsetmemeleri için çok para ödemiş gibi; çünkü bu fazlasıyla bariz olan asıl soru.
      Ciddi biçimde bunu Windows’ta çalıştırmak isteyen neredeyse kimse yok.
      İstenen şey Steam ve CUDA/Ollama; Windows ise sadece engel çıkarıyor.
      nVidia bunun farkında olmayacak kadar saf değildir; o bakış açısından, Microsoft’un işin içinde olması kazanımdan çok uğraş çıkarıyor gibi görülmüş olmalı.
      Tabii belki de tam da bu yüzden milyarder değilim.
      Belki de RAM piyasasının bu kadar dağınık olması yüzünden bu girişimin zaten en baştan öleceğini düşünüyorlardır.
  • ARM Windows cihazlarının oyun için pazarlandığını sanırım ilk kez görüyorum.
    x86’dan ARM’a çeviri katmanında oyun performansında ne kadar kayıp olacağını görmek ilginç olacak.

    • Mac’teki Rosetta kesinlikle etkileyiciydi.
      Bir dönem mobil ekosistemde de Arm→Intel çevirisi epey etkileyici çalışmıştı.
      Modern sistemlerde bunun şaşırtıcı derecede iyi işlemesinin nedenlerinden biri, iş yükünün büyük kısmının GPU’ya kayması.
      Yine de gerçekten yerel çalışmıyorsa güç optimizasyonu gibi konularda sonuçların mükemmel olması zor.
      CPU’ya bağlı kalan oyunlar da var; onların ne olacağını görmek ilginç olacak.
      İlginç olan şu ki, bu tür oyunlar zaten çoğu zaman Arm destekli motorlar kullanıyor.
    • Apple Silicon’da, ARM çipinin bellek işlemlerini x86 gibi ele almasını sağlayan özel bir mod var.
      Bu Nvidia ARM’de de aynı özelliğin olup olmadığını merak ediyorum.
      Geliştiricilerin ne kadar hızlı biçimde doğrudan ARM64 desteğini hedeflemeye başlayacağı da ilginç bir nokta.
  • Bu ürünün piyasaya çıkmış olması şaşırtıcı.
    Nvidia için bu üründen elde edeceği gelirden çok marka algısı daha önemli olmalı, ama fiilen DGX Spark adı altında çıkarsa hayal kırıklığı yaratma ihtimali yüksek.
    Bu platformda hâlâ hem yazılım hem de donanım tarafında birikmiş çok sayıda sorun olduğunu duydum.
    Yazılım sorunları zamanla düzeltilebilir, ama ilk izlenim kötü kalacaktır.
    Nvidia’nın bunu rafa kaldırıp yeni tasarımlı bir devam silikonuyla yeniden denemesini beklerdim.
    Bu ürün, Snapdragon dizüstü bilgisayar başarısızlığı örneğini tekrar etmeye mahkûm gibi görünüyor.

    • Çok fazla paranız yoksa, neden böyle bir iş akışını Windows dizüstü bilgisayar üzerinde çalıştırmak isteyesiniz, anlamıyorum.
  • ARM tabanlı Windows makinelerine, ilgili SoC için uzun vadeli sürücü desteğinin ne kadar iyi olacağından emin olamadığım için temkinli yaklaşıyorum.
    Şu anda birlikte çıkan Windows sürümünden daha uzun süre destek alabilecek mi?
    NVIDIA Shield gibi cihazlara bakınca, NVIDIA’nın Qualcomm’dan daha iyi olabileceğine dair bir umut var.
    Yine de yapının, OEM’in çip tedarikçisinden birkaç yıllık sürücü desteğini peşinen satın alması yerine, desteği doğrudan NVIDIA’nın vermesini isterim.