2 puan yazan GN⁺ 2023-10-12 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • "Satmak için AI, inşa etmek için makine öğrenimi diyelim" başlıklı makale, Otakar G. Hubschmann tarafından yazıldı.
  • Yazar, satış stratejilerinde "AI" teriminin abartılı biçimde pazarlanması ve kötüye kullanımı konusunda uyarıyor.
  • Yazar, "AI destekli" birçok ürünün aslında basit "if-then" ifadelerine, hatta bazen tamamen manuel insan emeğine dayandığını belirtiyor.
  • Yazar, "her şeyi çözecek AI çözümü" iddialarına karşı şüpheci ve eleştirel düşünmeyi öneriyor.
  • Bu sistemleri gerçekten inşa eden kişilerin, bunları çoğu zaman AI değil makine öğrenimi olarak adlandırdığını öne sürüyor.
  • Yazar, tedarikçilerin güvenilirliğini değerlendirmeye yardımcı olacak bir soru listesi sunuyor.
  • Yazar, "koyun postuna bürünmüş AI kurdu" olasılığına karşı uyarıyor.
  • AI ile ilgili teknik terimleri anlamanın önemini vurguluyor ve büyük görünen tüm AI kavramlarının sezgisel açıklamalara indirgenebileceğini söylüyor.
  • Okurları, AI terminolojisinin kötüye kullanımına kanmadan öğrenmeye devam etmeye teşvik ediyor.

1 yorum

 
GN⁺ 2023-10-12
Hacker News görüşü
  • Makale, teknoloji sektöründe "AI" ve "machine learning" terimleri arasındaki farkı tartışıyor.
  • Yorumlarda bahsedilen alıntı, şirketlerin "AI" terimini, onun uygulamasını ya da amacını net biçimde anlamadan sık sık kullandığını öne sürüyor.
  • "AI" terimi pazarlamada sıkça kullanılırken, "machine learning" gerçek geliştirme sürecinde kullanılıyor.
  • "AI" terimi, insan benzeri zekayı ifade etmekten, kediyle sandalyeyi ayırt etmek gibi mutlaka zeka gerektirmeyen işleri ifade etmeye doğru kaydı.
  • Robotlardaki "AI" çoğunlukla algılama ve harekete geçirme kısmındadır; asıl karar süreci ise çoğu zaman klasik if-then mantığına ya da insan kontrolüne dayanır.
  • "AI" terimi oyunlar gibi tüketici ürünlerinde sıkça kullanılıyor ve kullanılan teknoloji gerçekte AI olmayabilir.
  • Apple, ürünlerinde "machine learning" terimini tutarlı biçimde kullanmasıyla biliniyor.
  • "AI" ve "machine learning" terimlerinin tek bir ad altında, "istatistiksel öğrenme" olarak birleştirilmesi yönünde bir öneri sunuldu.
  • "İnsanlar matkabı değil, deliği satın alır" yorumu, insanların teknolojinin kendisinden çok onun nihai sonucu ya da uygulamasıyla ilgilendiğini öne sürüyor.