- ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinin üzerinden 2 yıldan fazla geçti ve büyük dil modelleri (LLM), devrim niteliğinde bir kavram olmaktan çıkıp 21. yüzyılın en büyük dolandırıcılıklarından birine dönüştü
- OpenAI CEO'su Sam Altman, emeği sömürmek veya onun yerini almak isteyen bir ekonomiye LLM satabilmek için bu balonu şişirdi
- LLM'lerin kodlama ya da arama gibi alanlarda kullanım örnekleri var; ancak bazı insanların LLM tabanlı yazılım kullanıyor olması, üretken yapay zekanın sürdürülebilir ya da trilyon dolarlık gerçek bir sektör olduğunun kanıtı değil
- Bu konuşmaları yapmak artık fazla yorucu hale geldiği için, bir daha tekrar etmek zorunda kalmamak adına birkaç karşı argümanı yazıya döküyorum
- "Ed", yazar Edward Zitron'un kendisini ifade etmek için kullandığı ad
“Ed, yapay zekanın birçok türü var”
- “Bunu ben de zaten biliyorum” Şu anda “Generative AI” hakkında konuşuyorum
“Ed, ChatGPT'nin 300 milyon kullanıcısı var. Bu, sektörün yeterince kanıtlandığı anlamına gelmiyor mu?”
- “Kullanıcı sayısının yüksek olması, gerçek pazar sürdürülebilirliğini garanti etmez” ChatGPT, her tür medya haberiyle aşırı derecede öne çıkarıldı ve gerçek istatistiklerle çelişen soru işaretleri bulunuyor
- “3 milyon ya da 300 milyon, bu sayı tek başına hiçbir şeyi kanıtlamaz” 300 milyon kullanıcı, en çok konuşulan ürün ücretsiz şekilde açık olduğunda görülebilecek bir şeydir
- “Aylık kullanıcı başına ücretli dönüşüm oranı gibi somut metriklere bakıldığında, ticari uygulanabilirliğin düşük olma ihtimali daha yüksektir” Bu nedenle yalnızca kullanıcı sayısına mutlak güven duymak zordur
“Ed, ChatGPT hâlâ çok erken aşamada. Beklersek daha iyi olmayacak mı?”
- “Zaten 2 yılı aşkın süredir büyük yatırım ve ilgi buna akıtıldı” Transformer tabanlı araştırmalar da 2017'den beri sürüyor ve zaten milyarlarca dolar harcandı
- “Buna rağmen ortada kayda değer bir ‘killer app’ yok” Cloud Computing ya da akıllı telefonlarda olduğu gibi anında ve geniş kapsamlı kullanım senaryoları hâlâ yok
- “Şimdiye kadar bu ölçüde kamu ilgisi gören startup neredeyse olmadı; buna rağmen ortaya çıkan belirgin sonuçlar yetersiz” 2 yılı aşkın yatırım ve tanıtıma rağmen, herkesin mutlaka kullanması gereken bir ürün hâlâ görünmüyor
“Ed, ChatGPT üretken AI'ın iPhone anı. Tarihin en büyük yazılım lansmanı olabilir mi?”
- “iPhone, telefon ve bilgisayar kavramını değiştirdi ama ChatGPT bunu yapmadı” iPhone'un yarattığı geniş yeni sektörlerin aksine, üretken AI sayesinde ortaya çıkan vazgeçilmez hizmetler görünmüyor
- “Eğer ChatGPT yarın ortadan kaybolsa günlük hayatta büyük bir darbe olur mu?” Yazar, ‘insanların büyük çoğunluğu’ üzerindeki etkinin sınırlı olacağını düşünüyor
- “Microsoft'un ‘AI geliri’ de gerçek kâr değil, kapsamlı ve muğlak bir toplamdan ibaret” Büyük teknoloji şirketleri AI'ı öne çıkarıyor ama bunun net kâra ya da sektör genelinde belirgin bir dönüşüme dönüştüğü görülmüyor
“Ed, sonuçta bu sorun bir gün çözülmeyecek mi?”
- “Ne zaman çözüleceğini sormak istiyorum” OpenAI ve Anthropic, yılda onlarca milyar dolar yakmalarına rağmen net bir gelir modeli ortaya koyamıyor
- “Onların iddiaları (‘maliyetler yakında düşecek’, ‘birkaç yıl sonra kâra geçeceğiz’) şirket içi tahminlerden ibaret” Pratikte çözüm yolu somut değil
- “Anthropic ve OpenAI'nin bu şekilde para yakıp geleceği ipotek altına alan yapıyı ne kadar sürdürebileceği şüpheli”
“Ed, biz tam olarak ne yapıyoruz?”
- “OpenAI ve Anthropic aynı anda devasa zararlar yazarken, 2027 civarında kâra geçeceklerini söylüyor” Ancak bunun somut dayanakları zayıf
- “Dario Amodei (Anthropic), 2027'de her şeyin mümkün hâle geleceğini savunuyor ama buna giden somut yol belirsiz” Bu, aşırı iyimserlikten ibaret görünüyor
- “Şirket belgelerine göre API geliri gibi alanlar kritik kabul ediliyor; ancak bunun tek başına onlarca milyar doları karşılayıp karşılayamayacağı şüpheli”
- Özetle, “Üretken AI sektörü gerçekten sürdürülebilir ve anlamlı mı?” şeklinde temel bir soru ortaya atılıyor
“Ed, bu aptalların gerçekten yaptığı şey ne?”
- “Herkes ‘Reasoning’ modellerine, ‘Chain-of-thought’ gibi gelişmiş özelliklere takılmış durumda; ancak bunun devrimsel değişime yol açıp açmadığı şüpheli” DeepSeek gibi açık kaynak modellerin ortaya çıkmasıyla rekabet daha da sertleşiyor
- “OpenAI'nin yeni özelliği ‘Deep Research’, web'den kaynak toplayıp rapor üretiyor; ancak kaynak güvenilirliği düşük, tekrar eden alıntılar yapıyor ve gerçek kullanım değeri zayıf”
- “Bu tür üretken AI ürünleri genel olarak ağır, pahalı ve sadece uzun, gösterişli ‘çıktılar’ üretiyor” Buna gerçekten ‘araştırma’ demek zor
“Ed, çıldıracak gibi hissediyorum”
- “Sayısız medya kuruluşu ve yatırımcı, üretken AI'ın yakında her şeyi değiştireceğini söylüyor; ama ürünlerin seviyesi yüzeysel ve gelirler de cılız”
- “Şirket CEO'ları, AI'ın işleri ortadan kaldıracağı korkusunu yayıyor ama somut kanıtlar zayıf” Bu daha çok hisse fiyatını şişirmeye yönelik bir abartı gibi görünüyor
- “Bu balon patlarsa dot-com balonundan bile büyük bir şok yaratacağını düşünüyorum” İddiaya göre büyüyen tek şey, devasa yatırım, çevre ve altyapı kaynaklarının israfı, ayrıca insanların iş güvencesine dair kaygılar
- “Bunun gerçekten gelecek mi, yoksa dev bir dolandırıcılık gösterisi mi olduğu şüpheli”
- Gerçekten somut ve anlamlı bir “killer app” hâlâ görünmüyor; şirketler de devasa maliyetleri üstlenip zarar yazıyor
- Medya haberleri ve şirket tanıtımlarına kıyasla hissedilen gerçek değer büyük değil ve uzun vadeli sürdürülebilirlik de sorgulanıyor
- Genel olarak yazar, bugünkü üretken AI pazarını bir ‘Con (dolandırıcılık)’ olmaya daha yakın görüyor
12 yorum
Akıl yürütme modelleri doğru kullanıldığında inanılmazlar.. Kendi başına test case’leri oluşturup çalıştırıyor, optimizasyon teknikleri önerip uyguluyor; ortalık iyice karışıyor resmen
Benim durumumda, bilmediğim şeyleri arayıp öğrenme yöntemimi tamamen altüst etti; sadece kod yazarken değil, bir projenin teknik yönünü belirleme biçimimde de 6 ay öncesine kıyasla bambaşka bir hız ve yöntemle çalışıyorum. Üretkenlik artışını söylemeye bile gerek yok.
Daha 1 yıl öncesine kadar çevremde yapay zeka tarafından üretilen koda inanç besleyen birini gördüğümde kafamda yaklaşık 200 tane soru işareti belirirdi; bu yüzden son dönemdeki değişim benim için gerçekten sarsıcı.
Tersinden söylersek, yapay zekayla kıyaslandığında akıllı telefon dediğin şey de sonuçta üzerine web tarayıcısı eklenmiş bir telefondan ibaret, o kadar da büyük bir olay değil, değil mi?
Aslında bizzat kullanınca bazen bir tür falcı gibi hissettirdiği oluyor.
Bir şekilde iyi sonuç alanlar şaşırıp sağda solda bunu öve öve anlatıyor, tatmin edici olmayan ya da tamamen yanlış yanıtlar alanların çoğuysa "eh, daha ancak o kadar" deyip geçiyor...
Abartı (hype) ve FOMO'dan yorulmuş gibi görünen duygular ve tepkileri bir kenara bıraksak bile, yeni teknolojilere nasıl yaklaşılması gerektiğine dair yeterince çıkarım olduğunu düşünüyorum
1980~1990’larda çamaşır yıkama otomasyon teknolojisinin kullanılmaya başlandığı dönemin atmosferini kaydeden bir yazı aklıma geldiği için ek alıntı yapıyorum
https://m.imaeil.com/page/view/2019101522053521827
Ah, demek ki bu yüzden bilgisayar yıkama temizleme gibi isimlere sahip dükkânlar varmış. İlginçmiş.
Bazı kısımlarına katılıyorum ve bazı yerlerin abartılı olduğunu ben de düşünüyorum, ancak yazı fazla saldırgan bir his veriyor. Sanki cevabı en baştan belirleyip ona göre ilerliyormuş gibi.
> Ed bazen iyi noktalara değiniyor, ancak büyük teknoloji şirketlerine çok öfkeli ve bu öfkesi sık sık vermek istediği mesajın önüne geçiyor
Aşağıdaki Hacker News yorumuna bu cümleyi akılda tutarak bakın. :)
Bugünün geliştirme araçlarına bakınca, geliştirici açısından zaten yeterince killer app çıktığını düşünüyorum; ama geliştirici olmayanların açısından bakınca, bunu böyle hissetmeleri de anlaşılabilir.
Güneş doğarken ortalığı alacakaranlık kaplamışken bunun fenerden ne farkı var diye soran bir yazı olması üzücü.
Yazarla bir noktada aynı fikirdeyim: Ben ne OpenAI'nin kazanacağına, ne Anthropic'in kazanacağına, ne xAI'nin kazanacağına, ne de Google ya da MS'in kazanacağına bahis oynarım. Hangi şirketin para kazanıp hangisinin kazanamayacağı son derece belirsiz bir mesele.
Ama önümüzdeki birkaç yıl içinde tüm zihinsel emeğin verimliliğinin hızla artmasının artık engellenemeyeceği açık. Bunun yerel cihazlarda mı çalışacağı, uzaktaki sunucularda mı çalışacağı, ücretsiz mi yoksa ücretli mi olacağı bilinmez. Ancak bugün var olan tüm yapay zeka şirketleri gelir yaratmakta başarısız olup kaybeden tarafa düşse bile, onların yatırdığı sermayeyle dünyanın değişmiş olması ortadan kalkmaz. Onlar 2027'de kâra geçsin ya da iflas etsin, dünya değişir.
Bu yoruma fazlasıyla katılıyorum. Ben de artık Cursor olmadan geliştirme yapamaz hale geldim.
Ama hâlâ yapay zekanın maliyet verimliliği sorununun büyük olduğunu düşünüyorum; bu yüzden ben de herhangi bir şirketin kazanacağına bahis oynamıyorum.
Vay, ben artık yapay zeka olmadan geliştirme yapamayan birine dönüştüm....
Hacker News görüşleri
Eğer Android'im ya da iPhone'um ortadan kaybolsa, sanki bir yüzyıl geriye gitmişim gibi hissederdim. Google Arama yok olsa artık işimi yapamazdım. Bulut ortadan kaybolsa artık uygulama geliştiremezdim. Kütüphaneye gitmek dışında çözüm kalmazdı
Geliştiriciler arasında LLM'lere karşı bu kadar çok olumsuz tepki olmasına biraz şaşırdım. Yeni bir araç olarak öğrenme gerektiriyor ve bazen pek iyi değil ama gerçekten kodlama desteği gömülü bir IDE kullanmış olan herkes için (ör. VS Code'un Copilot modu - Chat modu değil, Claude 3.5 kullanarak), dürüst olmak gerekirse junior bir geliştiriciden çok daha kötü değil ve 100 kat daha hızlı. Kod kötüyse atıp 10 saniye sonra tekrar deneyebilirsiniz. Çok deneyimli bir geliştirici olarak hız artışı muazzam. Daha 6 ay önce korkunçtu. 1 ya da 2 yıl sonra ne kadar iyi olacağını merak ediyorum. Hâlâ unit test çalıştırma, konsol hatalarını okuma ya da IDE ipuçlarına erişme imkânı yok ama yine de çoğu zaman doğru kod üretiyor. Daha derin entegre oldukça giderek daha da iyileşecek
Hype'ı ve anekdotları bir kenara bırakırsak, üretken yapay zeka birkaç aydır aynı yerde sayıyor. Yapabildikleri "büyük şey", muhakeme kullanarak büyük dil modellerine "düşünmeyi" öğretmek oldu
Yön doğru
Bu, okuduğum en taraflı yazılardan biri. Ed aylardır AI balonunun "her an" patlayacağını öngörüyor ve AI şirketlerinin gelirlerini ürünün uygulanabilir olmadığının işareti olarak sık sık gösteriyor. Oysa değerlemeler daha çok mevcut ürünlerin geniş çapta benimsenmesinin artacağı teorisine değil, Ar-Ge ilerlemesine dayanıyor. Mevcut durumu bireysel aktörler arasındaki bir Ar-Ge yarışı olarak görmek gerektiğini düşünüyorum
Soru şu: üretken yapay zeka gerçekten ne yaptı, ürünler nerede?
Ed bazen iyi noktalara değiniyor ama büyük teknoloji şirketlerine çok öfkeli ve bu öfkesi çoğu zaman mesajının önüne geçiyor
Sorunumuzun büyük bir kısmı, herkesin "ürünün" iyi olduğuna inanması sağlanana kadar para kaybeden bir iş modeline sahip "şirketler" kurmanın mümkün olmasından kaynaklanıyor. Normal bir dünyada bu şirketler başarısız olurdu ve yapay zeka yıllar ya da on yıllar boyunca küçük başarısızlıklar ve küçük başarılarla gelişmeye devam ederdi. Bunun yerine, birkaç zengin insan kumar oynamaya istekli olduğu için saçma şeyler piyasaya sürülüyor
Ve hâlâ bir killer app yok! Herkesin sevdiği bir ürün yok, bir iPhone anı da yok