Tuhaf A.I. Yankovic: ses klonlama dünyasına lanetli bir derin dalış

 (waxy.org)
1 puan yazan GN⁺ 2023-10-04 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Weird Al Yankovic’in parodi şarkılarını orijinal sanatçıların sesiyle geri döndürmeye yönelik deney, ses klonlamanın sadece sesi değiştiren bir teknoloji olmadığını; telaffuz, vurgu ve şarkı söyleme alışkanlıklarını da birlikte ortaya çıkardığını gösteriyor
  • A.I. cover topluluğu, A.I. Hub Discord ve Hugging Face etrafında model, araç ve ipuçları dolaşıma sokarken; ticari olmayan deneylerle telif hakkı gri alanı iç içe geçerek hızla büyüyor
  • Michael Jackson, Madonna, Kurt Cobain, Lady Gaga ve Lorde modelleri kullanılsa da giriş vokalinin ses aralığı ve Weird Al’a özgü abartılı söyleyiş kalıyor; sonuç orijinal sanatçıdan çok Weird Al’ın gölgesine yaklaşıyor
  • Google Colab ve AICoverGen, GPU’su olmayan kullanıcıların da A.I. cover üretmesini sağlıyor; Kits AI, Voicify AI, Voiceflip, voicemy.ai ve covers.ai gibi uygulamalar kullanılabilirlik engelini düşürüyor
  • RIAA’nın telif baskısı ve Discord’un A.I. Hub’ı kalıcı olarak kapatması, ses klonlamanın eğlenceli bir internet deneyini aşıp topluluk yönetimi ile müzik endüstrisinin hukuki çatışmasına dönüştüğünü gösteriyor

Weird Al şarkılarını orijinal sanatçılara geri döndürme deneyi

  • Deney, Weird: The Al Yankovic Story filminin kurgusundan yola çıkıyor: Eğer Weird Al Yankovic’in parodi şarkıları aslında orijinalse ve asıl sanatçılar bunları cover’lasaydı nasıl duyulurdu? Bunu A.I. ses klonlama ile test ediyor
  • İlk hedef, Michael Jackson’ın Weird Al’ın “Eat It” şarkısını söylemesi oldu
    • Michael Jackson’ın orijinal şarkısı, Weird Al parodisinden daha düşük tonda akortlu ve vokal daha yüksek söylenmiş; bunu eşleştirmek için vokal bir oktav yükseltilip tüm parça yarım oktav düşürülmeye çalışıldı
    • Artifacts göz ardı edilse bile sonuç, Michael Jackson’dan çok Weird Al’ı taklit eden bir Michael Jackson gibi duyuldu; esprilerin anlaşılması için kullanılan abartılı telaffuz aynen kaldı
  • Altı farklı Michael Jackson A.I. ses modeli denendi, ancak sonuçlar arasında büyük fark yoktu
    • Modellerden biri 7 saatlik vokal ile 300 epochs boyunca eğitilmişti, ancak genel görüşe göre iyi bir model için 15 dakikadan fazla temiz ses yeterli olmayabiliyor
    • “Fat” deneyi için Destiny, Off The Wall ve Thriller parçalarıyla eğitilmiş bir model kullanıldı
  • Weird Al’ın kendine özgü sesi ve telaffuzu, başka A.I. üretimi seslerle örtülse bile kolayca kaybolmuyor; deneylerin tamamında tekinsiz bir yankı bırakıyor

A.I. cover topluluğu ve model dağıtım yapısı

  • A.I. cover şarkı topluluğunun merkezinde, 500 binden fazla üyesi olan A.I. Hub Discord bulunuyordu; üyeler burada ipuçları, araçlar, teknikler ve orijinal/cover şarkı bağlantıları paylaşıyordu
  • Topluluk her gün Discord thread veritabanına yüzlerce yeni ses modeli ekliyordu
    • Popüler kategoriler sadece müzisyenlerle sınırlı değildi; sanal karakterler, anime karakterleri, YouTuber ve yayıncılar ile ünlüler de vardı
    • Yakın dönem örnek modeller arasında Francoise Hardy, Donald Duck, VCHA’nın tüm üyeleri, Markiplier, Tom Waits, LeBron James, Knuckles ve Adolf Hitler yer alıyordu
  • Model tartışmaları ve bağlantılar Discord’da dolaşsa da dosyaların kendisi neredeyse tamamen Hugging Face üzerinde barındırılıyordu
    • Hugging Face, Ağustos 2023’te Google, Amazon, Nvidia, Salesforce, AMD, Intel, IBM ve Qualcomm gibi şirketlerin katıldığı Series D turunda 235 milyon dolar yatırım aldı ve 4,5 milyar dolar değerlemeye ulaştı
    • A.I. Hub, model kaydı için Hugging Face bağlantısı istiyordu; AICoverGen de arayüzünde ve örneklerinde Hugging Face model bağlantılarının doğrudan kullanılmasını öneriyordu
  • Bazı kullanıcılar başkalarının ürettiği yüzlerce hatta binlerce modeli dev depolarda topluyordu
    • Bir hesap, ünlülerden müzisyenlere, çizgi film karakterlerinden YouTube figürlerine kadar yaklaşık 4.000 ses modeli barındırıyor

Telif baskısı ve A.I. Hub’ın kapatılması

  • RIAA, A.I. Hub’ın farkındaydı ve ses modellerini eğitmekte kullanılan telifli şarkı veri setlerinin yüklenmesini sorun ediyordu
  • Haziran 2023’te RIAA, Discord’dan A.I. Hub’ın kapatılmasını, ihlal içeren dosya bağlantılarının kaldırılmasını ve yükleyicilerin kimlik bilgilerinin paylaşılmasını talep etti
  • Bunun ardından A.I. Hub, telifli veri seti bağlantıları, özellikle de yeni ses modellerini eğitmekte kullanılan A.I. işlenmiş vokal ayrıştırma dosyalarının bağlantıları konusunda katı kurallar getirdi
  • Yazı yayımlandığı sırada, RIAA’nın doğrudan A.I. modellerine ya da model üreticilerine karşı işlem yaptığı doğrulanmış bir örnek yoktu
  • Discord, yazının yayımlanmasından iki gün sonra A.I. Hub’ı kalıcı olarak kapattı
    • Bunu ilk olarak TorrentFreak’ten Ernesto Van der Sar duyurdu
    • Yeni sunucudan doğrulanmamış bildirimlere göre, biri gönderileri düzenleyip telifli içerik bağlantıları eklediği için Discord’un DMCA işlemi dışında fazla seçeneği kalmamış olabilir

Çeşitli sanatçı modelleriyle üretilen Weird Al cover’larının sonuçları

  • Madonna’nın “Like A Surgeon” şarkısını söylediği deneyde, 1984 tarihli Like a Virgin albümünden 13 dakikalık temiz stüdyo kalitesinde acapella ile 500 epochs eğitilmiş bir model kullanıldı
    • Madonna’nın vokal aralığı Weird Al’dan çok daha yüksek olduğu için bir oktav pitch shift uygulandı
    • Sonuç kadın vokali gibi duyulsa da 1980’ler Madonna’sını ancak belirsiz biçimde andırıyordu
  • Kurt Cobain’in “Smells Like Nirvana” şarkısını söylediği deneyde birden fazla model denendi; en iyi model, YouTuber @Cleberslk tarafından yapılmıştı
    • Üretici, “aceleyle telefonla modeli yaptığını” yazmıştı
    • Sonuçta açıklaması zor, Avrupai bir aksan karışıyordu
  • Lady Gaga’nın “Perform This Way” şarkısını söylediği deneyde, @udrivemecrazy tarafından yapılmış bir RVC modeli kullanıldı
    • Bu model yalnızca 5 dakikalık “çok temiz acapella” ile eğitilmişti
  • Lorde’un “Foil” şarkısını söylediği deney de yapıldı
    • Bu parça, Weird Al’ın 14. ve son stüdyo albümü Mandatory Fun’da yer alıyor
    • Sonuç, deneyler arasında nadiren gerçekten beğenilecek kadar iyiydi; ancak bunun yargı bulanıklığından kaynaklanmış olabileceği de kabul ediliyor

Üretim araçları ve düşen kullanım eşiği

  • Modelleri yerelde çalıştırmak için genelde uygun GPU’ya sahip bir PC gerekiyor, ancak Google Colab; uyumlu GPU’su olmayan ya da terminal kullanmak istemeyen kişilerin sunucuda üretken A.I. iş akışları yürütmesine olanak sağlıyor
  • Mac’lerde bu model çıkarımı için gereken Nvidia GPU bulunmadığından, AICoverGen’in Colab notebook’u kullanıldı
    • AICoverGen, mevcut modellerden A.I. cover üretme adımlarını yöneten bir paket ve web UI sunuyor
    • Başlatma birkaç dakika sürdü, her şarkının üretimi ise bir dakikadan kısa sürdü
  • Colab ve WebUI teknik olmayan kullanıcılar için hâlâ zorlayıcı olabildiğinden, çeşitli girişimler A.I. vokal cover üretimi ve model eğitimini daha basit uygulamalar halinde sunuyor
  • There I Ruined It kanalından Dallas’lı müzisyen Dustin Ballard’ın TikTok’ta 3,1 milyon, YouTube’da 700 bin takipçisi var ve son 4 aydır ses klonlama ile deney yapıyor
    • Örnekler arasında The Beach Boys’un Nine Inch Nails’in “Hurt” şarkısını “Surfin’ USA” melodisiyle söylemesi, Hank Williams tarzı “Straight Outta Compton” ve Red Hot Chili Peppers’ın “Snow (Hey Oh)” yeniden düzenlemesi bulunuyor
    • Ballard, her sanatçının ses aralığı ve stilini belli ölçüde taklit etmek için yeni vokal parçalarını önce kendisi kaydediyor, ardından A.I. ses klonlama uyguluyor
    • Bu yöntem; sözleri, melodiyi, ritmi ve vurguyu orijinalden ciddi biçimde farklılaştıran işler için daha uygun
  • Mevcut teknolojiyle Weird Al projesini daha ikna edici kılmak için, önce birinin Weird Al sözlerini parodisi yapılan sanatçının ses aralığı ve stiline uygun şekilde söylemesi, ardından bunun üzerine ses klonlama uygulanması daha mantıklı görünüyor
  • Singing Voice Synthesis ve Singing Voice Conversion hızla gelişen araştırma alanları
    • Ghostwriter’ın Nisan 2023’te “Heart on My Sleeve” parçasında Drake ve The Weeknd’i taklit etmek için kullandığı so-vits-svc deposu artık arşivlenmiş durumda; bugün yaygın araç RVC
    • Araştırmacılar, vokal tınısını ve vurgusunu “beautify” etmeyi, metinden doğal yeni vokal sentezlemeyi ve bunları başka sanatçıların stiline aktarmayı gösteriyor

Stil parodileri ve boş model alanları

  • Weird Al Yankovic, bir parodi şarkıcısı ve akordeoncu olarak tanınıyor ama aynı zamanda özgün bir besteci
  • En sevilen şarkılarının çoğu, belirli bir parçayı doğrudan parodilemek yerine başka sanatçıların tarzıyla oynayan stil parodileri
  • Devo’dan Mark Mothersbaugh’un “Dare to Be Stupid”yi, David Byrne’ün “Dog Eat Dog”u, James Taylor’ın “Good Old Days”i söylediği sentetik versiyonları duymak ilginç olurdu; ancak bu sanatçıların mevcut A.I. modelleri A.I. Hub’da yoktu
  • A.I. Hub’da bir süre vakit geçirince topluluğun daha genç bir kitleye eğilimli olduğu hissediliyor; bazı eski sanatçılar model, cover ya da isteklerde pek görünmüyor
  • A.I. Hub’daki etkinliğin çoğu ticari değil
    • Modeller ücretsiz dağıtılıyor
    • İnsanlar YouTube’a yükledikleri A.I. cover’ları paylaşmayı sürdürüyor
    • Yine de #request-a-model kanalında ücret karşılığında ses modeli eğitimi teklif edenler var

Ses klonlama etrafındaki etik ve hukuki çatışma

  • Üretken A.I. tartışmalarında olduğu gibi, ses klonlama araçları da etik ve yasallık sorularından kaçamıyor
  • Sanatçıların yaklaşımları farklılaşıyor
    • Holly Herndon kendi sesinin bu şekilde kullanılmasına olumlu bakıyor
    • Grimes, gelir paylaşımı varsa ticari kullanıma da izin veriyor
    • Bazı sanatçılar ise ücretsiz olsa bile bunu istemiyor
  • Nisan 2020’de Jay-Z, kendi sesini kullanan çeşitli deepfake ses parodilerinin YouTube’dan kaldırılmasını talep etti
    • O dönemde bunlar açıkça parodiydi, ancak izinsiz şekilde Jay-Z’nin yeni bir single’da yer alması ya da reklamlarda ürün önermesi; telif hakkı veya kişilik hakkı ihlali sayılabilir
  • Ghostwriter gibi anonim üreticiler, ünlü sanatçıların adını ve sesini kullanarak şarkılarını popülerleştiriyor; bunu da ilgili sanatçının bilgisi, onayı ya da bir karşılık almadan yapıyor
    • “Heart on My Sleeve” için müzik endüstrisi, tüm streaming platformlarına kaldırma talebi gönderdi
    • Ghostwriter daha sonra Travis Scott ve 21 Savage’ın A.I. versiyonlarını kullanan başka bir parçayı X ve TikTok’ta paylaştı; TikTok bunu hızla sildi ama X’te kaldı
  • Müzik endüstrisinin A.I. vokallerin ticari kullanımına karşı baskıyı sürdürmesi muhtemel, ancak A.I. vokal üretiminin kendisini durdurmak daha zor görünüyor

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2023-10-04
Hacker News yorumları

  • Bu araçlar her çalıştırıldığında modelin bir kopyasının her seferinde aktarılıyor olması epey şaşırtıcı. Google Colab not defteri de olsa yerel makine de olsa durum aynıysa, Hugging Face bant genişliği maliyeti devasa olur gibi; acaba bir şeyi mi kaçırıyorum?
    Peering anlaşmaları olabilir ya da önbelleği çok agresif kullanıyor olabilirler.

    • Python modülü indirmeyi önbelleğe alıyor ve yeniden indirmeden önce kontrol ediyor. Yine de bant genişliği maliyetinin devasa olacağı muhtemelen doğru. Bu dönemde bile epey VC fonu almış görünüyorlar.
    • 10 yıldan da uzun süre önce özel CDN teklifi alırken bile, sınırsız 10 gigabit üzeri hatlar toptan fiyatla kabaca $1/mbit/ay düzeyindeydi.
      AWS’de 100 TB’ı dışarı aktarmanın maliyetiyle 7/24 10 Gbit/s sürdürebilirsiniz; %100 kullanımda ayda 3 PB’yi aşar. Bant genişliği her zaman akıl almaz derecede ucuzdu.
    • Hugging Face’in AWS ile stratejik ortaklığı var.
      1. AWS, yapay zeka konusunda Azure ve GCP’nin epey gerisinde olduğu için güvenilirlik kazanmak adına ortaklara ihtiyaç duyuyor.
      2. Hugging Face’in maliyetleri GitHub’la karşılaştırıldığında devasa olabilir. Yine de AWS ise bant genişliği maliyetini düşüren optimizasyonlar geliştirebilir gibi geliyor; yapay zeka modelleri için genel amaçlı bir fark tabanlı depolama yöntemi gibi bir şey de kesinlikle geliştiriliyordur.
    • Hugging Face, GitHub kod depoları için neyse, sadece bir model deposu mu diye düşünüyorum. CPU ve GPU işlem kaynakları da kiralanabiliyor gibi, ama modellerin çoğu yine de başka yerlerde çalıştırılıyor sanırım.
    • Bunların C: sürücüsü dışında bir yerde önbelleğe alınacak şekilde ayarlanabilmesi güzel olurdu.
      Daha da iyisi, modeli nereye kaydetmek istediğimizi önce sorsa.

  • Bu yazı yapay zeka ile ses klonlamanın yalnızca müzikal yönünü ele alıyor, ama daha karmaşık alan film, oyun ve animasyonda genel seslendirme sanatçılarının ikame edilmesi. Örn: https://www.axios.com/2023/07/24/ai-voice-actors-victoria-at...
    Şarkıcıları ikame etmek için ciddi bir son işleme gerekir; ayrıca rekabetten büyük darbe yemeyecek kadar paraları ve hukuki güçleri var. Seslendirme sanatçıları ise farklı. ElevenLabs, Bark veya VALL-E X gibi açık kaynak alternatiflerinin varsayılan ayarlarıyla bile makul düzeyde klonlanabiliyorlar; zaten düşük ücret alıyorlar, sözleşmeli çalışıyorlar ve kendi sesleri üzerinde hukuki mülkiyetleri de yok. Seslendirme işleri genellikle müşteriye ait oluyor ve o müşterinin sesi korumak için güçlü bir nedeni olmayabilir.
    Persona 5 ve Genshin Impact seslendirme kültürünün etkisi üzerine bir blog yazısı yazmak isterim, ama Hacker News okurlarının çoğu pek ilgilenmez gibi.

    • Sonunda şirketler birkaç bin dolara ve bir kutu pizzaya ihtiyacı olan üniversite öğrencilerini işe alıp uygun bir metni okutacak, tüm hakları devreden bir sözleşme imzalatacak ve o sesi sonsuza kadar kullanabilecek gibi görünüyor.
      Daha gizli bir şekilde, bir sesli asistan sunup kullanım şartlarına “sesinizin kopyasını herhangi bir amaçla kullanabiliriz” maddesini koyabilirler. Mevcut seslendirme sanatçıları işlerini kaybeder; geriye gerçek insan sesi isteyen küçük bir kesim kalır. Bazı projelerde bunun önemi olmayacağı için işler epey karışacak gibi.
    • Yazı yazılacak tek yer HN değil. Burada bu tür meslek sorunlarına pek empati yok gibi görünüyor, ama ana akım dışı yazılar da ara sıra ilk sayfaya çıkıyor.
      Her hâlükârda okumak isterim.
    • Ses telif hakkına konu olmaz, ama taklit etmek yasal demek değildir. Ünlü Midler v. Ford davası var; bu yüzden durumun tamamen net olduğunu söylemek zor.
    • İlginç olan, birçok Vocaloid’in, özellikle de Hatsune Miku’nun şarkıcıdan değil, seslendirme sanatçısı örneklerinden ortaya çıkmış olması.
      Şarkıcılar yazılımla kopyalanmak istemiyordu; ama seslendirme sanatçılarının sesleri istendiği gibi kullanılabilecek bir şey gibi muamele gördü.
    • Yapay zeka sesi daha ucuz, ama aynı zamanda daha sıkıcı ve vasat bir oyunculuk. İyi ve özgün işler üreten yaratıcı yapay zeka tarafında hiçbir ilerleme var gibi görünmüyor.
      Bu pazar büyük olasılıkla profesyonel seslendirme sanatçısı tutmaya gücü yetmeyen küçük işletmelere açılacak. Bence yapay zeka yeni bir pazar açıyor; gerçekten yetenekli insanların işlerini öldürmüyor.

  • Vay canına, artık herkesin Weird Al’in sözlerini olduğu gibi bırakıp orijinal şarkıcının sesiyle yeniden yapabileceğini fark ettim. Öğle arasına doğru Michael Jackson’ın Just Eat It söylediğini bile duyabiliriz.
    Yeni yapay zeka teknolojisinin nasıl kullanılabileceğine sürekli şaşırıyorum. Tabii çoğu ülkenin telif hukukuna göre muhtemelen yasa dışıdır.

    • Weird Al’in I Think I'm a Clone Now parçası da var; yapay zeka ile klonlanmış ses performanslarına gerçekten çok uygun olurdu. Orijinali Tommy James and the Shondells’in I Think We're Alone Now şarkısı, ama Weird Al 1980’lerdeki Tiffany cover’ını parodilemiş gibi görünüyor.
      Weird Al’in kendisi izin ister, ama parodinin telif hakkı ihlali olmadığı iyi yerleşmiş bir ilke. İyi bir avukat savunursa, yapay zeka ses parodisi performansları için de alan olmalı.
    • Bunun neden şaşırtıcı olduğunu bilmiyorum. Sadece aptalca ve zaman kaybı gibi geliyor.

  • Bu teknolojinin şimdiye kadar gördüğüm kullanımları içinde en sevdiğim, The Beach Boys’un Hurt söylemesi. İlk kez ciddi anlamda artefaktları neredeyse hiç hissetmedim; normalde hiç mantıklı olmayan bir kombinasyon olmasına rağmen çok iyi oturmuş
    Dinleyin: https://youtu.be/gmNSFqyg_Z8

    • Ne beklediğini bilmiyorum ama bu Hurt değil; daha çok Hurt sözleri eklenmiş Surfin' USA gibi ve ses aşırı titrek, pürüzlü geliyor
      Yine de yakında bir yapay zekanın NIN’in orijinal parça akorlarını ve melodisini Beach Boys tarzıyla sentezleyip üstüne biraz da Johnny Cash tarzı dramatiklik katıp katamayacağını merak ediyorum
    • Sinatra’nın söylediği Where Is My Mind: https://youtu.be/BO4cKQ8DxYU?si=uzF_TdrQoZOAOlEc
    • Bu hesap, tuhaf müzik miksleri yapanlar arasında en üst seviyede. Son dönemdeki deepfake müzik işleri şaşırtıcı derecede iyiydi
      Sanatçıların, bestecilerin vb. tüm hakları çözüme kavuşturulursa, bunlar yapay zekanın “kabul edilebilir” kullanım örnekleri olarak görülebilir. Yetenekli insanların bizzat dalga geçmesi her zaman daha eğlenceli tabii, ama böyle garip mashup albümlerini kesinlikle dinlerdim
    • Kaydın pürüzlü dokusu olası sorunların çoğunu gizliyor. Yine de bu denemenin Beach Boys’un temposunu ve telaffuzunu koruduğunu düşünürsek, aynı teknikle Michael Jackson’ın Eat It cover’ı yapılırsa çok daha ikna edici olur gibi

  • Örnek ses ne Michael Jackson’a ne de Weird Al’a benziyor. İyi bir deneme, ama profesyonel bir ses taklitçisi muhtemelen iki taraftan birini bundan daha iyi yapardı

    • Weird Al’ın Michael Jackson’mış gibi yaptığı, sonra o Michael Jackson’ın da tekrar Weird Al’mış gibi yaptığı bir ses gibi geliyor
    • Nüfusu 50 bin olan bir şehirdeki en iyi Michael Jackson taklitçisi bile bundan daha iyi yapar herhalde. Bu… pek iyi değil
    • Ne demek istediğini anlıyorum. Michael tarafında daha belirgin hissediliyor, ama kesinlikle öyle bir hava var. Garip gelen kısımlar bir ölçüde pitch correction yüzünden gibi

  • Yapay zeka şarkı cover’ları harika. Goku’nun Don't Stop Me Now söylemesinden SpongeBob kadrosunun Ocean Man söylemesine kadar her şey var

  • Bunu bilmiyordum. “Yapay zeka cover şarkı topluluğunun merkezi, A.I. Hub adlı 500 binden fazla üyeli bir Discord; üyeler burada yeni ipuçları, araçlar, teknikler, orijinal şarkılar ve cover bağlantıları paylaşıyor”

    • Ben de bilmiyordum. İnternetin tuhaf yanı tam da bu
      500 bin kişinin sokakta hep birlikte olduğunu hayal etsen kesin fark edersin, ama çevrimiçinde böyle devasa topluluklar olsa bile tesadüfen karşılaşana ya da biri söyleyene kadar hiç haberin olmayabiliyor
    • Mevcut kuşak teknoloji meraklılarının, özellikle modelleri saatlerce ayarlayıp sonuçları paylaşacak zamanı olanların, bu tür Web 2.0 forum tarzı topluluklar yerine Discord’u çok daha fazla tercih ettiğini yavaş yavaş kabulleniyor gibiyim
      Reddit bile Gen-Z arasında Discord ya da TikTok’un gerisinde kalıyor; /r/LocalLLMs’i okuyunca da bu topluluğun önemli bir kısmının reşit olmadığını hemen hissediyorsun. Açıkça söyleyeyim, bunun iyi bir şey olduğunu düşünüyorum
      Mailing list tercih eden bir kuşak vardı, IRC ve BBS tercih eden bir kuşak vardı; benim kuşağım forumları ve uzun yorum zincirlerini seviyor. Şu an kullandığımız yöntemlerin sonsuza dek süreceğini düşünmek safça olur
      Discord’a yönelik eleştiriler, özellikle aranabilirlik ve keşfedilebilirlik sorunları çok gerçek, ama bu noktada zar atılmış gibi. Gençler seçimlerini çoktan yaptı
    • Bir süre baktım ve genel olarak seviyenin düşük olduğu izlenimini edindim; bu yüzden nispeten daha az biliniyor olabilir diye düşündüm
      Ama bunun teknolojinin sınırı mı, yoksa sadece “kaynak materyalin çok sıkıcı” olmasından mı kaynaklandığını bilmiyorum. “Günümüzün popüler rapçisinin söylediği klasik şarkı” tarzı şeyler çok fazla; eski bir hip-hop hayranı olarak söyleyeyim, günümüzün popüler hip-hop sanatçılarının vokallerinde ilginç pek bir şey görmüyorum

  • 1 yıl önce Darth Vader sesinin bundan böyle yapay zekayla üretileceğine dair ilgili haber
    https://arstechnica.com/information-technology/2022/09/james...

  • “Ünlü sesi taklidi” istiyorsanız YouTube Music’te Light My Fire’ı dinleyin
    https://music.youtube.com/watch?v=lN3v3EfA6_A&si=_hcG3Wjakxd...