"Peki, regresyon analizini çalıştıracağım ama bu seni mutlu etmeyecek"

• Makale, eyaletlerin siyasi parti eğilimi, COVID aşılanma oranları ve COVID ölüm oranları arasındaki ilişkiyi tartışıyor.
• Yazar Nate Silver, eyaletlerin siyasi parti eğiliminin ve COVID aşılanma oranlarının, yaş dikkate alındığında da COVID ölüm oranlarını güçlü biçimde öngördüğünü savunuyor.
• Silver, iddiasını desteklemek için regresyon analizi kullanıyor ve Biden'ın daha yüksek kazanma marjına sahip eyaletlerin (Demokrat eğilimi gösteren) aşının çıkmasından sonra daha düşük COVID ölüm oranlarına sahip olduğunu gösteriyor.
• Yaş analize eklendiğinde, daha yaşlı nüfusa sahip eyaletlerde aşının çıkmasından sonra daha fazla COVID ölümü görüldü, ancak bunun eyaletlerin siyasi parti eğilimine ilişkin yargıyı etkilemediği belirtiliyor.
• Silver ayrıca COVID'in aşı olmamış kişiler için daha ölümcül olduğunu ve Cumhuriyetçilerin Demokratlara kıyasla aşı yaptırma olasılığının daha düşük olması nedeniyle, eyaletlerin siyasi parti eğiliminin bunun yerine geçen bir gösterge işlevi gördüğünü savunuyor.
• Aşılanma oranı modele dahil edildiğinde, bunun COVID ölüm oranlarını eyaletlerin siyasi parti eğiliminden daha iyi öngördüğü görülüyor.
• Yalnızca yaş ve aşılanma oranı bile, 2021 Şubat ayından sonraki dönemde eyaletler arasındaki COVID ölüm oranı değişiminin yarısından fazlasını açıklıyor.
• Silver, analizine yönelik olası eleştirileri ve soruları kabul ediyor, ancak iddiasının sağlam olduğunu ve küçük, orta ölçekli ve çoğu zaman oldukça büyük itirazlara dayanabileceğini savunuyor.
• Makale, Silver'ın internetteki uzun istatistik tartışmalarının faydasına dair kuşkuculuğunu dile getirmesiyle sona eriyor; buna rağmen kendi platformu Silver Bulletin'de daha yapıcı bir tartışma umduğunu söylüyor.

[GN⁺]

Hacker News görüşü

• COVID koruma önlemlerinin etkisi ve yazarın Ekim 2020’deki karantina karşıtı bildirisine katılımı üzerine bir yazı
• Bazı yorumcular, çeşitli önlemlerin maliyet-etkinlik analizini ve depresyon, izolasyon, okul devamsızlığı gibi etkenlerin etkisini nicelleştirmenin zorluğunu sorguluyor
• Resmî politikanın gerçek davranışı ne kadar iyi yansıttığı ve hangi somut davranışların fark yarattığına dair belirsizlik
• Yazının ana noktası, modelin karmaşıklığından bağımsız olarak dikkatli incelemeye dayanabilecek güçlü ve basit olgulara odaklanmak
• Bazı yorumcular, COVID ölüm verilerinin güvenilirliği ve ölüm bildirimine yönelik teşviklerin olası etkisi konusunda şüpheci
• Analizde kullanılan yazılımın Stata olduğu anlaşılıyor
• Bazı yorumcular, siyasi görüşler etkisini yitirdikten sonra COVID’e dair daha ileriye dönük bir bakış açısı bekliyor
• Yazının ölümlere odaklanmasına yönelik eleştiriler; bazıları uzun COVID ve asemptomatik vakaların da toplumsal yıkıma katkıda bulunduğunu savunuyor
• Bir yorumcu, farklı eyaletlerdeki COVID ölümlerini 100.000 kişi başına analiz ederek özgün yazıdaki analizde karıştırıcı etkenler olabileceğini öne sürüyor