Yazmayı AI'a bırakmayın

• Yazmak, soru sorup yanıt aranan bir düşünme sürecidir; yalnızca belge üretmek değil, anlayışı genişletme eylemidir
• LLM'in ürettiği yazılar, düşünme ve öğrenme fırsatını ortadan kaldırır; bu da "yerine başkasına egzersiz yaptırmak" gibi, kişinin kendi gelişiminden vazgeçmesi anlamına gelir
• Otomatik üretilen belgeler, sahiciliği ve güveni zayıflatır ve yazarın gerçekten düşünmediği izlenimini verir
• Yazmanın özü, liderlik kurmak ve güven inşa etmektir; LLM'e bağımlı olmak bu fırsatı kaçırmaya yol açar
• LLM'ler, araştırma, kayıt tutma, fikir üretme gibi yardımcı rollerde faydalıdır; ancak düşünme ve iç gözlem gerektiren yazma eylemi bizzat yapılmalıdır

---

Yazmanın amacı ve düşünme süreci

• Yazmak, soru ortaya koyup ona yanıt verme süreci olarak tanımlanır
  • PRD, "Ne inşa etmeliyiz?"; teknik spesifikasyon ise "Bunu nasıl inşa etmeliyiz?" sorusuna verilen yanıt biçimidir
  • Bazen "Başarmaya çalıştığımız şey tam olarak nedir?" gibi daha temel sorular ele alınır
  • Bu süreçte kişi, doğru soruları sorup sormadığını da dönüp yeniden değerlendirir
• LLM'lerin (büyük dil modelleri) yaygınlaşmasıyla otomatik üretilen belge, makale ve denemeler artıyor
  • Ancak bunun, düşünme ve güven inşa etme fırsatını kaybettiren bir davranış olduğu vurgulanıyor
• Yazmanın amacı yalnızca bir çıktı tamamlamak değil, hem kendi anlayışını hem de çevrendekilerin anlayışını genişletmektir
  • Yazmak, karmaşanın içinden yapı ve anlam çıkarmaya çalışma sürecine benzetilir
  • Tekrarlanan yazma pratiğiyle düşünme ve ifade becerileri güçlenir; bu da egzersiz yoluyla gelişmeye benzer
• Yazmayı LLM'e bırakmak, "birine sizin yerinize egzersiz yaptırmak" gibidir
  • Kişinin kendi öğrenme ve gelişim fırsatından vazgeçmesi olarak görülür

Güven inşası ve sahicilik

• LLM tarafından yazılan belgeler, toplumsal güvene zarar verme riski taşır
  • LLM izi taşıyan belgeler, "başkalarının duymak istediği şeyleri taklit eden çıktılar" gibi görünür
  • Yazarın gerçekten fikirlerle boğuşup düşünmediği izlenimini verir
• Bu tür belgeler, liderliği ve güvenilirliği zayıflatır
  • Normalde yazı yoluyla güven inşa edilebilecekken, tam tersine bu fırsat kaybedilir
• "LLM'in ürettiği yazı, yalnızca metnin kendisini değil, onun arkasındaki düşüncenin sahiciliğini de zedeler" eleştirisi yapılır
  • Cümleler otomatik üretildiyse, acaba fikirlerin kendisi de otomatik mi üretildi şüphesini doğurur

Yazma sürecinde LLM'den yararlanma biçimi

• LLM'ler, araştırma, gözden geçirme, bilgi kaydı, metin transkripsiyonu gibi yardımcı işlerde faydalıdır
  • Ancak bu, düşünme ve iç gözlem gerektiren yazma eylemiyle karıştırılmamalıdır
• Fikir üretme aşamasında LLM etkili olabilir
  • Birçok fikir arasından yalnızca bir kısmı işe yarasa bile bunun bir kaybı yoktur
  • Kullanıcı, işe yarayan sonuçları alıp geri kalanını eleyebilir
• Bu araçlar, yazılım teslimatının verimliliğini artıran bir rol oynar
  • Ancak bunlardan gerçekten iyi yararlanmak için düşünmenin derinliği ve iç gözlem seviyesi de birlikte yükselmelidir

[myc0058]

AI yazıları için tam tersini söyleseniz bile kulağa makul gelebiliyor.

Şöyle olmalı, böyle olmalı. Bunların gerçekten bir anlamı var mı acaba...

Açık kaynak kullanmanın ve cloud kullanmanın gelişimin önünde engel olduğu için kullanılmaması gerektiği söylenirse?

Kullanmadan, öğrenmek için her şeyi baştan yeniden yapabilecek misiniz? Sektörün beklediği bir portföy seviyesi varken serializer ve protocol tasarımını portföy olarak sunabilir misiniz?

Mülakat yapan kişi bunun değerini anlayacak mı?

Önemli olan, ister yazı olsun ister başka bir şey, AI kullanarak değerli bir şey ortaya koyabiliyorsanız bunun çağın ruhuna uygun olduğu ve o sürecin de meşru olduğu düşüncesi.

[leia0207]

En azından yazının iskeletini kendin kurmalısın, evet.

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• Yazmanın bağımsız düşünmeyi geliştirmenin ilk adımı olduğunu düşünüyorum
  Ghost in the Shell filmindeki bir sahne gibi, çeşitlilik ortadan kaybolduğunda aklıma “aşırı uzmanlaşma ölümdür” sözü geliyor
  LLM'lerin tüm toplumu grup düşüncesine sürüklemesinden endişe ediyorum
  Geleceğin çocukları belki de kendi başlarına düşünüp fikir oluşturmayı ayrıca öğrenmek zorunda kalacak
  ilgili yazı

• Yazmayı hep “düşünmenin son aşaması” olarak gördüm
  Kafamda kusursuz görünen fikirler yazıya dökülünce çelişkiler ortaya çıkıyor ve bu süreç sayesinde düşünceler netleşiyor
  Ama birçok belge sadece basit bir bağlam dökümü(context dump) olmaktan ibaretti
  Böyle durumlarda belgeyi AI'ın yazması ve insanın asıl düşünmeye odaklanması daha iyi olabilir diye düşünüyorum
  Bir gün AI'ın AI'a bağlam aktardığı bir kapalı döngü iş yapışın temeli olacak gibi geliyor

  • Düşünmenin, yazmanın ve konuşmanın beynin farklı bölümlerini uyardığını duymuştum
    Ben de rapor yazarken sık sık sorunun özünün süreç içinde çözüldüğünü deneyimliyorum
  • Yazmanın öncülünü terk edeceksek, “iyi yazılmış metin” öncülünü de terk etmeliyiz
    LLM'e vereceğin bilgiyi olduğu gibi insana vermek de yeterli olmalı
  • Eğitim sisteminin eleştirel düşünmeyi öğretmekte başarısız olduğunu hissediyorum
    Yazıp düzeltme süreci insanın kendi açıklarını ortaya çıkarıyor ve daha iyi sorular sormasını sağlıyor
    Sohbet diliyle yazınca düşünce daha da derinleşiyor
  • Öğretme sürecinde de aynı durum ortaya çıkıyor
    Düşünceleri somutlaştırmaya çalışırken zihindeki belirsizlik ve uyuşmazlıklarla yüzleşiyorsun
  • Ben bir AI şüphecisiyim
    Kimsenin okumayacağı sürüm notlarını AI'ın yazmasının neden “en iyi çözüm” sayıldığını sorguluyorum
    Bana göre bunun yerine kısa ve öz özetlemek daha iyi

• LLM'lerin “özellikle fikir üretmede çok iyi olduğu” iddiasına katılmıyorum
  Çünkü sadece ortalama ve güvenli sonuçlar üretiyorlar
  İlginç ya da yeni fikirler istiyorsan LLM uygun bir araç değil

  • Ben LLM'i rubber duck gibi kullanıyorum
    Tasarımı anlatırken sorunların edge case'lerini kendim fark ediyorum
  • Ana akım fikirlerin ana akım olmasının bir nedeni var
    Sırf farklı olmak için farklı olmak bir erdem değil
    LLM, fikir üreticisinden çok bir sağduyu üreticisine benziyor
  • “Ortalama sonuç” ifadesinin yanlış olduğunu düşünüyorum
    temperature ya da top-k ayarlarıyla düşük olasılıklı token'ları seçmesini sağlarsan yeterince çeşitlenebiliyor
  • Bazen tıkandığımda LLM ile beyin fırtınası yapıyorum
    Fikirlerin çoğu işe yaramıyor ama içlerinden biri iyi bir yön için ipucu olabiliyor
    Yine de az da olsa yardımcı olduğunu hissediyorum
  • Sorun “üretim” kelimesinin farklı anlamlarda kullanılması
    Asıl fikirleri insan kuruyor, LLM ise ilgili çözümleri sıralayarak ilham veriyor

• LLM'in yazdığı metni olduğu gibi gönderirsen, karşı taraf benim düşüncemi değil modelin çıktısını değerlendirmiş olur
  Özellikle iş ortamında LLM'in yazdığı kodun olduğu gibi teslim edilmesi sorunlu
  Kendin incelemediğin bir çıktıyı başkasına devretmek sorumluluktan kaçmaktır

  • Birçok kişi LLM ile üretmeye çalışıyor ama kimse bu çıktıları tüketmek istemiyor
    Sonunda üreticinin tüketiciye ödeme yaptığı bir yapı bile ortaya çıkabilir

• Bu yazının başlığı “Yazmayı AI'a bırakma” ama asıl mesajı aslında “Düşünmeyi AI'a bırakma”ya daha yakın
  Yazmak düşünmenin sadece bir biçimi, tek yolu değil
  Hatta bazı insanlar için ses kaydı daha doğal olabilir
  Rod Serling ya da Mark Twain gibi dikte ile çalışan çok sayıda yazar vardı
  Mark Duplass'ın The Talking Draft Method videosuna bakılabilir
  Sonrasında transkripsiyon ve dilbilgisi düzeltmesini AI'a vermek verimli olabilir

  • Ben de bu yöntemi kullanıyorum
    Doğaçlama kayıt alıp NotebookLM'e yüklüyor ve “benim üslubumla, benim sesimle özetle” diye prompt veriyorum
    Bu süreç zaman kazandırmasa da duygu yönetimi ve başlama korkusunu aşma konusunda çok yardımcı oluyor
    ADHD destek teknolojisi olarak da faydalı
  • Yine de yazmak hâlâ düşünmeyi tetikleyen benzersiz bir eylem
    Elle yazdığım morning pages'i dijitale taşıdıktan sonra sanki bir şey kaybetmişim gibi hissediyorum
    Yine de arama ve RAG özellikleri sayesinde değerli
  • Birinin sözlerimi yazıya geçirdiği doğrudan dikteyi yazmanın bir biçimi olarak görüyorum
    Bu, sıradan bir konuşmadan farklı
  • Ben AI ile konuşarak fikirlerimi genişletiyorum
    Sonunda özet de çıkardığı için toparlamada yardımcı oluyor
  • Yazmanın zor olduğunu kabul ediyorum
    AI sayesinde düşüncelerimi artık daha iyi ifade edebiliyorum
    İyi yazabilen insanlar bunun ne kadar nadir bir beceri olduğunu bazen unutuyor gibi görünüyor

• Sanat alanında AI kullanmayı bıraktım
  Kurt Vonnegut'un dediği gibi, sanat eylemi ruhu büyüten bir süreçtir
  İş raporlarında AI yardım edebilir ama blog ya da kişisel yazılar doğrudan yazılmalı
  Blogumdaki açıklama sayfasında da bu felsefeyi anlattım

  • Bugün Vonnegut'tan yapılan alıntıyı ikinci kez gördüm ve her seferinde görmek hoşuma gidiyor

• LLM sayesinde tam tersine yazmanın özünü daha iyi kavradım
  Benim için yazmak zihinsel önbelleği temizlemek gibi
  Kendim yazmazsam düşünceler tam olarak işlenmiş olmuyor
  Bunu AI'a bırakmak, başkasına benim yerime egzersiz yaptırıp kas kazanmayı beklemek gibi
  Asıl tuzak, modelin akıcı cümlelerini okuyup gerçekten anladığını sanmak
  Fotoğraf ortaya çıktığında resmin özünün daha görünür hâle gelmesi gibi, AI da yazmanın amacını yeniden sorgulatıyor

• Ana dilim İngilizce olmadığı için resmi yazışma benim için zor, ama AI bu konuda çok yardımcı oluyor
  Elbette AI'ın yazdığı çıktıyı mutlaka kendim gözden geçiriyorum

• Bir zamanlar Chicago Üniversitesi'nin yazı programı hakkında dinlediğim bir konuşma çok etkileyiciydi
  O profesör “yazmak düşünme sürecinin kendisidir” demişti
  Düşünceler yazıyla ifade edilirken somutlaşıyor ve fikirler birbirine bağlanıyor
  Claude gibi araçlar yokken bu eğitimi almış olmaktan memnunum
  Umarım çocuklar sadece “kolay düğmeye” basıp düşünme yetilerini kaybetmez
  konuşma videosu

  • “Kolay düğme” ile sıradan bir yorumu ritimli bir şiire dönüştürmek de bir öğrenme yöntemi olabilir
    Bu neslin sahip olduğu araç bolluğunu kıskanıyorum; onların ortaya çıkaracağı yeni kullanım biçimlerini de merakla bekliyorum
  • LLM ile etkileşimli yazma da mümkün
    Sorular sorup yanıtları doğrulayarak düşünceyi genişletebilirsin
    Yazmak; ikna etme, öğretme, üretme ve bilgiyi düzenleme gibi çeşitli amaçları olan çok katmanlı bir eylem
    LLM; üslup, benzetme ve ritim gibi dilsel unsurları ince ayarla kontrol etmeyi mümkün kılıyor
    Sonuçta AI ile yazmanın kalitesi kullanıcının yönlendirme becerisine bağlı

• LLM'ler ancak “çılgın gibi zorlayınca” ilginç fikirler veriyor ama kısa sürede tekrara düşüyor
  Sonuçta mesele onları bir yardımcı araç olarak kullanmak
  Her şeyi tamamen onlara bırakmak verimsiz, ama kişiye özel şekilde kullanıldığında düşünmeye yardımcı bir araca dönüşüyor
  Ana dili İngilizce olmayanlar için ise açık ifade imkânı olarak çok büyük değer taşıyor

[khris]

Çok yoğunum... öz değerlendirmeyi sonra yaparım TT