Güney Kore de emeklilik sorunu yüzünden sonunda sürekli(..) emeklilik yaşını uzatmak zorunda kalacak gibi...
Artıra artıra ortalama yaşam süresini aşacağı nokta muhtemelen kırılma noktası olacaktır
(Sanırım Rusya'nın zaten o duruma geldiği söyleniyor..)
Yazarın mesajı biraz sert olma eğiliminde olsa da, yazıyı dikkatlice okursanız bunun "AI kullanmayın" demek olmadığını görürsünüz. AI’ın nasıl kullanılacağına dair öneriler var ve asıl vurgu, geliştiricinin kendi yetkinliğinin eksik olmaması gerektiği mesajında.
Yazarın mesajı neden sert geliyor diye bakarsak, copilot ile geliştirme yapılabilir hale gelecek (yani copilota geliştirme açısından yüksek düzeyde bağımlılık taşıyan bir nüans) şeklindeki bakışa karşı geliştirilmiş bir perspektiften bu mesaj kurulmuş. Bu yüzden geliştiricilere, kendi varlık değerlerine zarar veren bir tutum benimsemeyin şeklinde mesajını şekillendirmiş.
Yazarın mesajı da "AI kullanmayın" olmadığı için, sonuçta AI’dan yararlanılacaksa bu bir yerlerde uzlaşma noktasına varacaktır; dolayısıyla az önce verdiğiniz yanıtla genel mesaj kabaca benzer hale gelmiş gibi görünüyor.
Ancak ilk yazdığınız içerikteki "önyargılı bakış açısı" ifadesine katılmakta zorlandığım için önce yanıt verme gereği duydum.
Bir şey üretmek sadece başlangıç; yaklaşık 10 yıl boyunca bir hizmeti işletirseniz, arada her türden sorun çıkacaktır ve orada ayakta kalabilmek için sağlam bir temel gerekir... öğrenmek lazım.
Öncelikle, benim söylediğim "alan içinde yapay zekadan yararlanma" konusunda tasarım ve koordinasyonun insan tarafından yapılması zaten son derece doğal...
Aslında bu, eskiden olsa neyse de artık herkes LLM'lerin sınırlarını bildiği için o kadar bariz bir nokta ki ayrıca söylemeye bile gerek yok sanırım.
Bir de bahsettiğiniz, geliştirme bilgisi olmayan sıradan insanların LLM kullanması durumu var.
Bunu ne ana yazı, ne Hacker News, ne de ben söylemiş gibi görünüyoruz ama her hâlükârda bu durumda da kullanıcıların sonuçtan memnun kalacağı bir seviyeye gelinmiş durumda.
Aksi olsaydı Bolt.new, v0 ve hatta Cursor bugünkü değerlendirmeyi alıyor olmazdı diye düşünüyorum.
Nereye kadar yeniden icat edeceğinize ve ne kadarını dış bağımlılıklara dayandıracağınıza karar vermek zor.
Her durumda, bunu kendiniz yapabilecek olmanıza rağmen zaman kazanmak için o bağımlılığı seçmenizle, o bağımlılık olmadan hizmeti kuramayacağınız için ona bağlı kalmanız tamamen farklı şeylerdir.
Her kod parçası için mümkün olmayabilir (örneğin işletim sistemi gibi), ama olabildiğince birincisine doğru gitmeye çalışmak sistemi anlamaya yardımcı olacaktır.
Yazarın kastettiği anlamı anlamada biraz yanlış anlama yok mu diye düşünüyorum.
Yazarın odağı, yönettiği projenin performansı, kararlılığı ve bakımının kolay olması için uygun mimari ile kod tutarlılığı gibi konular; özellikle de mimari ve kod tutarlılığı, mevcut LLM'lerin gerçekten çok kötü olduğu alanlardan biri.
Özellikle web tarafı, geliştirici girişinin çok olduğu ve "nasıl olsa çalışsın yeter" anlayışının güçlü olduğu bir alan olduğu için, çok düşük kaliteli kodlar fazlasıyla dağıtıma çıkmış durumda. LLM'ler de bunlar üzerinden eğitildiğinden, ürettikleri çıktının kalitesi şaşırtıcı derecede düşük oluyor.
Basitçe, GPT'ye "bunu web frontend'e koyacağım, bana js ile quicksort algoritmasını yazar mısın" diye istekte bulunun. Çıktıdaki sorunları fark edemiyorsanız, bu konuşmanın çok da bir anlamı olmadığını düşünüyorum.
> Yazanın önceki gönderilerine bakınca oyun geliştiricisi gibi görünüyor.
> Oyun geliştirme bilgisi ya da kaynakları LLM’ler tarafından büyük ölçekte öğrenilemediği için, CRUD uygulama vakalarından farklı olarak metnin yazarı LLM’in sınırlarını daha net hissediyor gibi.
Baştan sona okudum; sonuçta tam da bu yüzden yazarın biraz önyargılı bir bakış açısına sahip olduğunu düşünüyorum.
Elbette, metindeki gibi yapmak neredeyse ders kitabı niteliğinde bir yaklaşım olduğu için doğru,
ama yapay zekanın öğrenecek çok veriye sahip olduğu CRUD ve frontend tarafında zaten fazlasıyla iyi iş çıkardığını düşünüyorum.
Kendi alanınız içinde onu mümkün olduğunca iyi kullanmak gerekiyor gibi görünüyor.
GN+ Yapay zeka botuna YouTube videosunun metnini çıkarttırıp özetlemesini istedim; performansı oldukça iyi.
İzlenecek çok fazla video olduğu için zorlanıyordum ama bu iyi bir çözüm gibi görünüyor.
Atasözlerinin taşıdığı bir anlam vardır ama giderek daha fazla insan onları sadece kelime kelime yorumluyor.
Böyle iddialar moda olunca toplantı odası yine hiç çekinmeden darmadağın oluyor.
Evrak işleriyle uğraşan tipler coşup ortalığı karıştırıyor ve aynı başarısızlık her yıl tekrar ediliyor.
Bu konu ülkenin iş kanunu standartlarıyla oldukça bağlantılı ama... ABD'deki birçok şirket genelde sırayla yürütüyor, uygun olmayan dönemlerde de sırayı değiştiriyor. Zor bir iş olduğu için... On-call için özel bir ekibi olan şirketler de var.
Avrupa'da ise iş düzeninin değişmiş olması veya mesai dışı çalışma sayılması nedeniyle neredeyse her zaman ayrı bir ek ödeme yapılıyor.
Bizde ise kapsamlı ücret sistemi yüzünden çoğu zaman üstünkörü geçiliyor. On-call da açıkça bir çalışma olmasına rağmen, sanki o süreye ödenen ücret bir hak ediş değil de bir yan hakmış gibi sunuluyor.
Aslında o hizmetlerin hepsini kullanmak bile zor olurdu ama MCP’nin olması büyük bir avantaj.
Bundan sonra sadece API bakımı iyi yapılırsa faydalı olabilir gibi görünüyor.
Apple’ın donanımı harika olabilir ama yazılımı kullanıcıyı tasmalı tutma niyetiyle dolu.
Kendi yapıp derlediğiniz bir uygulamayı yalnızca kendi cihazınızda çalıştırmak isteseniz bile 100 dolarlık bir abonelik gerekiyor.
Küçük ve orta ölçekli açık kaynak uygulamaları kullanıp kendisi derleyerek kullanan bir geliştiriciyseniz,
Apple cihazlarında açık istismar edip jailbreak yaparak sideload etmektense doğrudan Android kullanmak daha rahat.
Güney Kore de emeklilik sorunu yüzünden sonunda sürekli(..) emeklilik yaşını uzatmak zorunda kalacak gibi...
Artıra artıra ortalama yaşam süresini aşacağı nokta muhtemelen kırılma noktası olacaktır
(Sanırım Rusya'nın zaten o duruma geldiği söyleniyor..)
Özet,
Yazar: Geliştiriciler yeteneklerini kendileri geliştirmeli ve korumalıdır. Hatta yapay zeka o kadar da iyi çalışmıyor.
crawler: Ha? Bende gayet iyi çalışıyor?
superscv: Çok sorun var...
crawler: İyi ayarlayıp kullanmak lazım
superscv: Sanırım en başta yazarın vermek istediği mesajdan fazla uzaklaşıldı..
Yazarın mesajı biraz sert olma eğiliminde olsa da, yazıyı dikkatlice okursanız bunun "AI kullanmayın" demek olmadığını görürsünüz. AI’ın nasıl kullanılacağına dair öneriler var ve asıl vurgu, geliştiricinin kendi yetkinliğinin eksik olmaması gerektiği mesajında.
Yazarın mesajı neden sert geliyor diye bakarsak,
copilotile geliştirme yapılabilir hale gelecek (yanicopilota geliştirme açısından yüksek düzeyde bağımlılık taşıyan bir nüans) şeklindeki bakışa karşı geliştirilmiş bir perspektiften bu mesaj kurulmuş. Bu yüzden geliştiricilere, kendi varlık değerlerine zarar veren bir tutum benimsemeyin şeklinde mesajını şekillendirmiş.Yazarın mesajı da "AI kullanmayın" olmadığı için, sonuçta AI’dan yararlanılacaksa bu bir yerlerde uzlaşma noktasına varacaktır; dolayısıyla az önce verdiğiniz yanıtla genel mesaj kabaca benzer hale gelmiş gibi görünüyor.
Ancak ilk yazdığınız içerikteki "önyargılı bakış açısı" ifadesine katılmakta zorlandığım için önce yanıt verme gereği duydum.
Bir şey üretmek sadece başlangıç; yaklaşık 10 yıl boyunca bir hizmeti işletirseniz, arada her türden sorun çıkacaktır ve orada ayakta kalabilmek için sağlam bir temel gerekir... öğrenmek lazım.
Öncelikle, benim söylediğim "alan içinde yapay zekadan yararlanma" konusunda tasarım ve koordinasyonun insan tarafından yapılması zaten son derece doğal...
Aslında bu, eskiden olsa neyse de artık herkes LLM'lerin sınırlarını bildiği için o kadar bariz bir nokta ki ayrıca söylemeye bile gerek yok sanırım.
Bir de bahsettiğiniz, geliştirme bilgisi olmayan sıradan insanların LLM kullanması durumu var.
Bunu ne ana yazı, ne Hacker News, ne de ben söylemiş gibi görünüyoruz ama her hâlükârda bu durumda da kullanıcıların sonuçtan memnun kalacağı bir seviyeye gelinmiş durumda.
Aksi olsaydı Bolt.new, v0 ve hatta Cursor bugünkü değerlendirmeyi alıyor olmazdı diye düşünüyorum.
Nereye kadar yeniden icat edeceğinize ve ne kadarını dış bağımlılıklara dayandıracağınıza karar vermek zor.
Her durumda, bunu kendiniz yapabilecek olmanıza rağmen zaman kazanmak için o bağımlılığı seçmenizle, o bağımlılık olmadan hizmeti kuramayacağınız için ona bağlı kalmanız tamamen farklı şeylerdir.
Her kod parçası için mümkün olmayabilir (örneğin işletim sistemi gibi), ama olabildiğince birincisine doğru gitmeye çalışmak sistemi anlamaya yardımcı olacaktır.
Yazarın kastettiği anlamı anlamada biraz yanlış anlama yok mu diye düşünüyorum.
Yazarın odağı, yönettiği projenin performansı, kararlılığı ve bakımının kolay olması için uygun mimari ile kod tutarlılığı gibi konular; özellikle de mimari ve kod tutarlılığı, mevcut LLM'lerin gerçekten çok kötü olduğu alanlardan biri.
Özellikle web tarafı, geliştirici girişinin çok olduğu ve "nasıl olsa çalışsın yeter" anlayışının güçlü olduğu bir alan olduğu için, çok düşük kaliteli kodlar fazlasıyla dağıtıma çıkmış durumda. LLM'ler de bunlar üzerinden eğitildiğinden, ürettikleri çıktının kalitesi şaşırtıcı derecede düşük oluyor.
Basitçe, GPT'ye "bunu web frontend'e koyacağım, bana js ile quicksort algoritmasını yazar mısın" diye istekte bulunun. Çıktıdaki sorunları fark edemiyorsanız, bu konuşmanın çok da bir anlamı olmadığını düşünüyorum.
> Yazanın önceki gönderilerine bakınca oyun geliştiricisi gibi görünüyor.
> Oyun geliştirme bilgisi ya da kaynakları LLM’ler tarafından büyük ölçekte öğrenilemediği için, CRUD uygulama vakalarından farklı olarak metnin yazarı LLM’in sınırlarını daha net hissediyor gibi.
Baştan sona okudum; sonuçta tam da bu yüzden yazarın biraz önyargılı bir bakış açısına sahip olduğunu düşünüyorum.
Elbette, metindeki gibi yapmak neredeyse ders kitabı niteliğinde bir yaklaşım olduğu için doğru,
ama yapay zekanın öğrenecek çok veriye sahip olduğu CRUD ve frontend tarafında zaten fazlasıyla iyi iş çıkardığını düşünüyorum.
Kendi alanınız içinde onu mümkün olduğunca iyi kullanmak gerekiyor gibi görünüyor.
Şirket, öğrenmeye gelinen bir yer mi? Yoksa başkalarının yaptığı tekerleği alıp değeri yeniden yaratan bir yer mi?
https://tr.news.hada.io/topic?id=21091
Bunu okuyup sonra bunu okuyunca, gerçekten bu mu doğru diye düşündüm.
GN+ Yapay zeka botuna YouTube videosunun metnini çıkarttırıp özetlemesini istedim; performansı oldukça iyi. İzlenecek çok fazla video olduğu için zorlanıyordum ama bu iyi bir çözüm gibi görünüyor.
İyi yapılmış bir Electron uygulaması görmediğiniz için öyle ~
... demek istiyor gibi sanki hahaha
Atasözlerinin taşıdığı bir anlam vardır ama giderek daha fazla insan onları sadece kelime kelime yorumluyor.
Böyle iddialar moda olunca toplantı odası yine hiç çekinmeden darmadağın oluyor.
Evrak işleriyle uğraşan tipler coşup ortalığı karıştırıyor ve aynı başarısızlık her yıl tekrar ediliyor.
Bu konu ülkenin iş kanunu standartlarıyla oldukça bağlantılı ama... ABD'deki birçok şirket genelde sırayla yürütüyor, uygun olmayan dönemlerde de sırayı değiştiriyor. Zor bir iş olduğu için... On-call için özel bir ekibi olan şirketler de var.
Avrupa'da ise iş düzeninin değişmiş olması veya mesai dışı çalışma sayılması nedeniyle neredeyse her zaman ayrı bir ek ödeme yapılıyor.
Bizde ise kapsamlı ücret sistemi yüzünden çoğu zaman üstünkörü geçiliyor. On-call da açıkça bir çalışma olmasına rağmen, sanki o süreye ödenen ücret bir hak ediş değil de bir yan hakmış gibi sunuluyor.
Aslında o hizmetlerin hepsini kullanmak bile zor olurdu ama MCP’nin olması büyük bir avantaj.
Bundan sonra sadece API bakımı iyi yapılırsa faydalı olabilir gibi görünüyor.
Apple’ın donanımı harika olabilir ama yazılımı kullanıcıyı tasmalı tutma niyetiyle dolu.
Kendi yapıp derlediğiniz bir uygulamayı yalnızca kendi cihazınızda çalıştırmak isteseniz bile 100 dolarlık bir abonelik gerekiyor.
Küçük ve orta ölçekli açık kaynak uygulamaları kullanıp kendisi derleyerek kullanan bir geliştiriciyseniz,
Apple cihazlarında açık istismar edip jailbreak yaparak sideload etmektense doğrudan Android kullanmak daha rahat.
Bizde nöbet için saatlik ücretin yarısı, iletişim gideri desteği vardı; destek verilen saatler de fazla mesai sayılarak 1,5 kat ödeniyordu.
Arada bir yere C# tayfası da gizlenmiş.
> Kaba tabirle, bugün Java geliştirirken illa JetBrains ürünlerini kullanmak zorunda değilsiniz ama
Bu kısma... biraz katılmakta zorlanıyorum, hıçkırık...