Bu yazının ana fikrine katılıyorum. Son zamanlarda JS o kadar fazla ve ölçüsüz kullanılıyor ki i9-9900k kullansanız bile sitenin takıldığı durumlar çok oluyor. Oyun ya da iş üretimi için biraz arada kalan bir donanım olsa da, gerçekte bundan daha düşük özellikli ofis bilgisayarları fazlasıyla yaygın.
Bu yüzden ben, yalnızca etkileşimli kısımlarda ya da etkileşimli sayfa gezinimi gibi JS’nin gerçekten gerekli olduğu durumlarda kullanılmasını savunan bir felsefeye sahip framework’ler olan Astro ve hotwired’ı seviyorum. Sunucu tarafında render etmeyi savunan server-side rendering yaklaşımını da seviyorum. Buna karşılık CSR’den (yalnızca meta etiketlerini sunucu tarafında render edip geri kalan kısmı CSR ile işleyen yaklaşımlar dahil) ciddi anlamda nefret ediyorum. Çünkü bunu, sunucunun yapması gereken işi istemciye yıkmak olarak görüyorum. Bana göre CSR kullanan geleneksel SPA yaklaşımı, Electron benzeri uygulamalarda frontend yerel olarak çalıştırıldığında kullanılmalı. Elbette frontend sunucudan yüklenecekse SSR kullanılmalı.
LLM yapısı gereği güvenliği kusursuz biçimde garanti etmek imkansız gibi görünüyor. Bence LLM'lerin istikrarsız olması kaçınılmaz ve önemli olan, ajanlar ya da otonom sürüşte olduğu gibi fiziksel eylemlere yetkinin nasıl verileceği gibi görünüyor.
Sadece adına bakınca bile pek güven vermiyor.
İsmin ortasına neden iki nokta üst üste koymuşlar? Anlamsal bir nedeni mi var? Yoksa gerçekten bunun havalı olduğunu mu düşünüyorlar?
Bir de 믿:음 ise alfabeyle mid:m diye yazılması gerekmiyor mu?
Bu aralar SETI masa oyunu nedeniyle SETI ile ilgili şeylere de bakıyordum; bunu haberlerde görünce ayrıca sevindim.
SETI masa oyunu gerçekten çok eğlenceli. Masa oyunlarını çok iyi bilmeyenlere bile tavsiye etmek isterim.
SETI’nin ne olduğunu bilmeyen genç arkadaşlara önce projeyi tanıtınca arka planı da ilgi çekici geliyor, oyunun teması da tam oturuyor.
2025 yapımı bu masa oyunu şu anda genel masa oyunu sıralamasında 43. sıraya kadar yükseldi; yakında ilk 10’a girecek gibi görünüyor.
Alignment süreci daha az olan bir modelin performansı gibi düşünmek gerekir sanırım; ama muhtemelen tepki çekip performansı düşmez mi diye düşünüyorum.
Gerçekte kullanmadan bilemeyiz tabii ama 200 bin GPU ve yetenek havuzuyla bu kadar agresif büyüme de mümkün oluyormuş.
Colossus 1 milyon GPU’ya çıkarsa acaba daha ne kadar iyi olur.
H100’ü 50 milyon won sayarsak yalnızca GPU maliyeti 50 trilyon won. Veri merkezi kurmak gerekiyor, etrafta enerji altyapısı da lazım; buna bir 20 trilyon won daha eklendiği söylenince toplam 70 trilyon won ediyor. Yapay zeka giderek daha çok para savaşına dönüşüyor gibi.
> Ben, AI hizmeti diye dış API kullanan bir wrapper yapmakın hiç üretkenliği olmayan bir iş ve komisyonculuk olduğunu düşünüyorum,
Buna ek olarak, API kullanılsa bile manus seviyesinde iyi değerlendirilirse bu bir başarı olarak görülebilir; ancak henüz Kore'de o seviyede bir wrapper yok gibi görünüyor.
Kısmen katılıyorum.
Bence AI hizmeti diye dış API kullanan bir wrapper yapmak, hiçbir üretkenliği olmayan ve komisyonculuktan ibaret bir iş;
ama şirketlerin en azından modeli fine-tune edip yayımlaması, sonuçta kendi kaynaklarını harcayıp bunu kamuya açmaları anlamına geldiği için buna olumsuz bakmak için bir neden olmadığını düşünüyorum.
Ancak dışarıdan, mesela devletten para almaya başlarlarsa buna yalnızca olumlu bakmak zor olabilir...
gemini cli kullanırken 1M bağlam sayesinde kullanıcı deneyimi bambaşka bir seviyedeydi
Kod tabanının tamamını bir seferde bağlama koyabilmek tam bir oyun değiştirici.
Merak ediyorum; bağlam boyutu model kullanımını ne kadar etkiliyor da hâlâ benchmark’lar ve dışarıdan görünen şeylere bakıp neyin birinci olduğunu söylemek, konuyu bilmeyenlere yönelik viral pazarlama yapmaktan ne kadar farklı?
Farklı görüşler olabilir ama ben temel olarak, ülke içinde denenen yapay zeka ile ilgili tüm projelerin anlamlı olduğunu düşünüyorum. Başkalarıyla kıyaslayıp seviyesini değerlendirmektense, şu anda denemenin kendisini takdir etmemiz gereken bir durum olduğunu düşünüyorum.
Geç kalındığı doğru ve para ile GPU açısından da ABD/Çin’e kıyasla dezavantajlıyız ama takdir edip birlikte kullanarak geliştirdikçe daha iyi olmaz mı?
Kore, başı sonu Java memleketi olduğu için ona yabancı geliyor haha
Diğer ülkelerin teknolojisi != diğer ülkelerin verisi
diye düşünüyorum
Önce ücretsiz sunulana kadar inanmıyorum. Grok zaten 30 dolar bile, abone olmaya çekiniyorum...
hahaha aniden darbe yemiş yüksek lisans öğrencisi afallamış ..
Rails kullanın, mutlu olun
Girişimi destekliyorum ama...
Yeni bir organizasyon kurup 1.0'ı çöpe atmak gibi bir şey yapmasalar iyi olur.
(Kore) Şirket hayatı mı? haha
Keşke YCD olarak da çıksa~
Bu yazının ana fikrine katılıyorum. Son zamanlarda JS o kadar fazla ve ölçüsüz kullanılıyor ki i9-9900k kullansanız bile sitenin takıldığı durumlar çok oluyor. Oyun ya da iş üretimi için biraz arada kalan bir donanım olsa da, gerçekte bundan daha düşük özellikli ofis bilgisayarları fazlasıyla yaygın.
Bu yüzden ben, yalnızca etkileşimli kısımlarda ya da etkileşimli sayfa gezinimi gibi JS’nin gerçekten gerekli olduğu durumlarda kullanılmasını savunan bir felsefeye sahip framework’ler olan Astro ve hotwired’ı seviyorum. Sunucu tarafında render etmeyi savunan server-side rendering yaklaşımını da seviyorum. Buna karşılık CSR’den (yalnızca meta etiketlerini sunucu tarafında render edip geri kalan kısmı CSR ile işleyen yaklaşımlar dahil) ciddi anlamda nefret ediyorum. Çünkü bunu, sunucunun yapması gereken işi istemciye yıkmak olarak görüyorum. Bana göre CSR kullanan geleneksel SPA yaklaşımı, Electron benzeri uygulamalarda frontend yerel olarak çalıştırıldığında kullanılmalı. Elbette frontend sunucudan yüklenecekse SSR kullanılmalı.
Yardım istemek de bir beceridir.
LLM yapısı gereği güvenliği kusursuz biçimde garanti etmek imkansız gibi görünüyor. Bence LLM'lerin istikrarsız olması kaçınılmaz ve önemli olan, ajanlar ya da otonom sürüşte olduğu gibi fiziksel eylemlere yetkinin nasıl verileceği gibi görünüyor.
Sadece adına bakınca bile pek güven vermiyor.
İsmin ortasına neden iki nokta üst üste koymuşlar? Anlamsal bir nedeni mi var? Yoksa gerçekten bunun havalı olduğunu mu düşünüyorlar?
Bir de
믿:음ise alfabeylemid:mdiye yazılması gerekmiyor mu?Bu aralar SETI masa oyunu nedeniyle SETI ile ilgili şeylere de bakıyordum; bunu haberlerde görünce ayrıca sevindim.
SETI masa oyunu gerçekten çok eğlenceli. Masa oyunlarını çok iyi bilmeyenlere bile tavsiye etmek isterim.
SETI’nin ne olduğunu bilmeyen genç arkadaşlara önce projeyi tanıtınca arka planı da ilgi çekici geliyor, oyunun teması da tam oturuyor.
2025 yapımı bu masa oyunu şu anda genel masa oyunu sıralamasında 43. sıraya kadar yükseldi; yakında ilk 10’a girecek gibi görünüyor.
Alignment süreci daha az olan bir modelin performansı gibi düşünmek gerekir sanırım; ama muhtemelen tepki çekip performansı düşmez mi diye düşünüyorum.
Gerçekte kullanmadan bilemeyiz tabii ama 200 bin GPU ve yetenek havuzuyla bu kadar agresif büyüme de mümkün oluyormuş.
Colossus 1 milyon GPU’ya çıkarsa acaba daha ne kadar iyi olur.
H100’ü 50 milyon won sayarsak yalnızca GPU maliyeti 50 trilyon won. Veri merkezi kurmak gerekiyor, etrafta enerji altyapısı da lazım; buna bir 20 trilyon won daha eklendiği söylenince toplam 70 trilyon won ediyor. Yapay zeka giderek daha çok para savaşına dönüşüyor gibi.
> Ben, AI hizmeti diye dış API kullanan bir wrapper yapmakın hiç üretkenliği olmayan bir iş ve komisyonculuk olduğunu düşünüyorum,
Buna ek olarak, API kullanılsa bile manus seviyesinde iyi değerlendirilirse bu bir başarı olarak görülebilir; ancak henüz Kore'de o seviyede bir wrapper yok gibi görünüyor.
Kısmen katılıyorum.
Bence AI hizmeti diye dış API kullanan bir wrapper yapmak, hiçbir üretkenliği olmayan ve komisyonculuktan ibaret bir iş;
ama şirketlerin en azından modeli fine-tune edip yayımlaması, sonuçta kendi kaynaklarını harcayıp bunu kamuya açmaları anlamına geldiği için buna olumsuz bakmak için bir neden olmadığını düşünüyorum.
Ancak dışarıdan, mesela devletten para almaya başlarlarsa buna yalnızca olumlu bakmak zor olabilir...
gemini clikullanırken 1M bağlam sayesinde kullanıcı deneyimi bambaşka bir seviyedeydiKod tabanının tamamını bir seferde bağlama koyabilmek tam bir oyun değiştirici.
Merak ediyorum; bağlam boyutu model kullanımını ne kadar etkiliyor da hâlâ benchmark’lar ve dışarıdan görünen şeylere bakıp neyin birinci olduğunu söylemek, konuyu bilmeyenlere yönelik viral pazarlama yapmaktan ne kadar farklı?
Farklı görüşler olabilir ama ben temel olarak, ülke içinde denenen yapay zeka ile ilgili tüm projelerin anlamlı olduğunu düşünüyorum. Başkalarıyla kıyaslayıp seviyesini değerlendirmektense, şu anda denemenin kendisini takdir etmemiz gereken bir durum olduğunu düşünüyorum.
Geç kalındığı doğru ve para ile GPU açısından da ABD/Çin’e kıyasla dezavantajlıyız ama takdir edip birlikte kullanarak geliştirdikçe daha iyi olmaz mı?