KC sertifikasyonu/radyo sertifikasyonunu yeniden almaya gerek bırakmayacak
ya da hızlı geçişi mümkün kılacak bir yöntem ortaya çıkmadıkça, Kore'de bu pek mümkün olmayan bir hikâye değil mi?
Temu ya da Alibaba gibi yurt dışından getirilenlerde KC sertifikası alınmıyor,
ama ülke içinde donanımı üretmeye ya da sadece monte etmeye kalksanız bile her şey sertifikasyon ve işçilik maliyetine gidiyor.
JLCPCB'den 3D baskı da yaptırıp alırsanız yine nispeten fena olmuyor ama...
Yapay zeka sayesinde yazılım kolaylaştığında, donanımın da başka bir pazar hâline geleceği kesin gibi.
Bir tanıdığım da yakın zamanda bununla ilgili bir girişim kurmuş; bence trende uygun bir hamle.
Yazdığım metinlerle karşılaştırdım: doğrudan kendim yazdığım metin %0, yapay zekayla yazıp biraz düzenlediğim metin %51, tamamen yapay zekayla yazdığım metin ise %100 çıktı; beklediğimden iyi ayırt ediyor hehe
Sadece bir fikir ama Chrome tarayıcı uzantısı olarak https://github.com/mozilla/readability benzeri ölçütlerle içeriği tespit edip sonucu trafik ışığı gibi gösterse daha kullanışlı olabilir.
(Yalnızca kaydedilen sayfa alan adlarında otomatik tespit yapıp diğerlerinde çeviri özelliği gibi manuel çalışsa da iyi olur gibi.)
Keskin soru için teşekkürler. Açıkçası açık kaynak ajanlarla doğrudan kurulabilecek çok şey var; özellikle ABD’de borsaya kote hisselere ait herkese açık verileri sorgulama gibi işler, çıplak Claude veya Perplexity ile de büyük ölçüde ikame edilebiliyor. Bu yüzden bu tür “veri sorgulama”yı sattığımız değer olarak görmüyorum.
Para ödeyip kullanmaya değer noktaları daraltırsak yaklaşık üç tane var.
Sayıları LLM değil, sunucu deterministik kurallarla hesaplıyor. Aynı soruya aynı yanıt geliyor; bileşik getiri ve projeksiyon değerleri her konuşmada dalgalanmıyor. Yazıda bahsedilen yeniden üretilebilirlik sorununu araç katmanında engelleyen kısım bu.
Hesaplama sırasında fark edilmeden oldukça fazla emek isteyen işleri üstleniyor. Örneğin ETF look-through, VOO, QQQ ve doğrudan elde tutulan AAPL’deki çakışmaları toplam varlıklar bazında efektif maruziyet olarak topluyor; safça yalnızca ticker yoğunluğuna bakarsanız, geniş tabanlı tek bir ETF yanlışlıkla “her şeyi ona yatırmış” gibi okunur. Bunu doğru şekilde bağlayıp sürdürmek başlı başına iş. Monte Carlo FIRE projeksiyonu da benzer.
Çıplak LLM’in yapısal olarak göremediği eksen. Gerçek portföy durumum (çıplak Claude/Perplexity varlıklarımı göremez) ve jeonse depozitosu, KRX altını, borsaya kote olmayan hisse gibi ABD’de işlem görmeyen varlıkları da çoklu para birimiyle tutarlı biçimde değerleme kısmı. Risk eğilimi ve hedefleri de konuşmanın ötesinde hatırlıyor.
Özetle bu, “daha iyi yatırım kararı veren bir ajan” değil; bu malzeme katmanını kurup bakımını yapmadan Claude/ChatGPT’ye doğrudan bağlayıp kullanmanızı sağlayan değer. Kendisi kurup sürdürecek biriyseniz abonelik almanız şart değil; defter özelliği zaten ücretsiz, analiz katmanının değer katıp katmadığını kullanıp değerlendirmeniz en doğrusu olur.
maddenin açıklamasını anlamak biraz zor ama
burada, belirli bir sorunu çözmek için kurulmuş kurumlar gibi örneklerden söz ediliyor.
Veremle mücadele derneği gibi, amacına ulaştığında ortadan kalkacak türden organizasyonlar.
Keyifle okudum haha
Gerçekten baş döndürücü...
Hiç aklıma gelmemişti... yeni bir bakış açısı. İyi anlamda da kötü anlamda da.
Daha dün Node.js 0.8 sürümünü kullanıyormuşum gibi geliyor...
KC sertifikasyonu/radyo sertifikasyonunu yeniden almaya gerek bırakmayacak
ya da hızlı geçişi mümkün kılacak bir yöntem ortaya çıkmadıkça, Kore'de bu pek mümkün olmayan bir hikâye değil mi?
Temu ya da Alibaba gibi yurt dışından getirilenlerde KC sertifikası alınmıyor,
ama ülke içinde donanımı üretmeye ya da sadece monte etmeye kalksanız bile her şey sertifikasyon ve işçilik maliyetine gidiyor.
JLCPCB'den 3D baskı da yaptırıp alırsanız yine nispeten fena olmuyor ama...
Merhaba^^ Fikri LINER'dan mı aldınız?
Vay, aşağıdaki yorumdaki https://tvexplorer.live/channel/EBS1TV.kr.SD/country/KR bağlantısı çok kullanışlıymış. haha
Kore’de engelli gibi görünüyor; acaba yurt dışından doğrudan izlenebiliyor mu?
Bir infografik vardı, ben de buraya getirdim: https://i.postimg.cc/63yLvz16/modelsize202607.png
(Kimi’ninkini biraz güncelleyip bu seferki Qwen 3.8 içeriğini ekledim)
Yapay zeka sayesinde yazılım kolaylaştığında, donanımın da başka bir pazar hâline geleceği kesin gibi.
Bir tanıdığım da yakın zamanda bununla ilgili bir girişim kurmuş; bence trende uygun bir hamle.
Aydınlanma seviyemin yükseldiğini hissediyorum.
Diğer yapay zeka şirketlerine (Claude) göre daha ucuz ama Çin içinde bile en pahalılarından biri olduğu söyleniyor.
Yazdığım metinlerle karşılaştırdım: doğrudan kendim yazdığım metin %0, yapay zekayla yazıp biraz düzenlediğim metin %51, tamamen yapay zekayla yazdığım metin ise %100 çıktı; beklediğimden iyi ayırt ediyor hehe
Sadece bir fikir ama Chrome tarayıcı uzantısı olarak https://github.com/mozilla/readability benzeri ölçütlerle içeriği tespit edip sonucu trafik ışığı gibi gösterse daha kullanışlı olabilir.
(Yalnızca kaydedilen sayfa alan adlarında otomatik tespit yapıp diğerlerinde çeviri özelliği gibi manuel çalışsa da iyi olur gibi.)
Bamti yokmuş.
Aa... demek öyleymiş... bunu ilk kez öğreniyorum...
Hmm... Bana yeni bir bakış açısı kazandırmış gibisiniz...
👍👍👍
Keskin soru için teşekkürler. Açıkçası açık kaynak ajanlarla doğrudan kurulabilecek çok şey var; özellikle ABD’de borsaya kote hisselere ait herkese açık verileri sorgulama gibi işler, çıplak Claude veya Perplexity ile de büyük ölçüde ikame edilebiliyor. Bu yüzden bu tür “veri sorgulama”yı sattığımız değer olarak görmüyorum.
Para ödeyip kullanmaya değer noktaları daraltırsak yaklaşık üç tane var.
Sayıları LLM değil, sunucu deterministik kurallarla hesaplıyor. Aynı soruya aynı yanıt geliyor; bileşik getiri ve projeksiyon değerleri her konuşmada dalgalanmıyor. Yazıda bahsedilen yeniden üretilebilirlik sorununu araç katmanında engelleyen kısım bu.
Hesaplama sırasında fark edilmeden oldukça fazla emek isteyen işleri üstleniyor. Örneğin ETF look-through, VOO, QQQ ve doğrudan elde tutulan AAPL’deki çakışmaları toplam varlıklar bazında efektif maruziyet olarak topluyor; safça yalnızca ticker yoğunluğuna bakarsanız, geniş tabanlı tek bir ETF yanlışlıkla “her şeyi ona yatırmış” gibi okunur. Bunu doğru şekilde bağlayıp sürdürmek başlı başına iş. Monte Carlo FIRE projeksiyonu da benzer.
Çıplak LLM’in yapısal olarak göremediği eksen. Gerçek portföy durumum (çıplak Claude/Perplexity varlıklarımı göremez) ve jeonse depozitosu, KRX altını, borsaya kote olmayan hisse gibi ABD’de işlem görmeyen varlıkları da çoklu para birimiyle tutarlı biçimde değerleme kısmı. Risk eğilimi ve hedefleri de konuşmanın ötesinde hatırlıyor.
Özetle bu, “daha iyi yatırım kararı veren bir ajan” değil; bu malzeme katmanını kurup bakımını yapmadan Claude/ChatGPT’ye doğrudan bağlayıp kullanmanızı sağlayan değer. Kendisi kurup sürdürecek biriyseniz abonelik almanız şart değil; defter özelliği zaten ücretsiz, analiz katmanının değer katıp katmadığını kullanıp değerlendirmeniz en doğrusu olur.
Güzel bir yaklaşım. Acaba referans aldığınız bir repo ya da uygulama örneği var mı? Biz de benzer bir yönü değerlendiriyoruz.
burada, belirli bir sorunu çözmek için kurulmuş kurumlar gibi örneklerden söz ediliyor.
Veremle mücadele derneği gibi, amacına ulaştığında ortadan kalkacak türden organizasyonlar.
Gerçekten... ilginç bir konuymuş...