Araştırmayı meslek edinmiş biri olarak ben bu meseleyi sürekli dile getiriyorum. İnsanların mevcut işlevlerinin yerini alan araçlar geçmişte genelde belirli işlevleri ikame ederdi; bilişin kendisini ikame ettikleri durumlar ise nadirdi. Bilişsel işlevler yük altında kalma sürecinde işlevsel öğrenmeyle gelişir; siz de bu fırsatı kendinizden mahrum bırakmış oluyorsunuz. "Başka işlere odaklanamaz mısın?" denebilir, ama eğer bilişsel işlevin kendisi hiç gelişememişse, başka bir şey yapma fırsatı bile doğmayabilir. Elbette bu, geçiş döneminde ortaya çıkan bir olgu da olabilir; ancak son dönemde görüştüğüm junior'lara ve okuldan alt dönem arkadaşlarıma baktığımda, sorunun düşündüğümden daha ciddi olduğunu hissediyorum. Araçların nasıl kullanıldığı önemlidir, bu doğru; ama küçücük bir akıllı telefonu bile kontrol edemeyip yürürken telefona bakan smartphone zombie'lerin ortalığı sardığı bir ortamda, insanların çoğunun bunu kontrollü biçimde iyi kullanacağını beklemiyorum.
Bir de işin ilginç bir yanı var.
Böyle bir yazıyı okuyup da "doğru, yapay zeka kullanırsan aptallaşırsın" diye düşünmeden hemen katıldığınız anda,
o kişinin sözünü ettiği bilişsel borç zaten fiilen oluşmuş olur.
Araçlar her zaman nötrdür.
Düşünmeyi bir borca mı yoksa bir varlığa mı dönüştüreceğinize, kullanıcının tutumu karar verir.
"Sözdizimini elle yazmak artık onların işi değil." ifadesini, delikli kartların kullanımdan kalktığı dönemde yeniden söyleseydik muhtemelen "Delikli kartları elle delmek artık onların işi değil" olurdu.
Ve öndeki cümle, o zaman da şimdi de hâlâ geçerli olurdu.
"Bu, yine de SWE'lerin yapacak işi kalmayacağı anlamına gelmiyor,"
Son zamanlarda büyük teknoloji şirketleri parametre sayısını artırarak büyüdü; acaba yön değişiyor mu?
Ben kişisel olarak, parametreleri giderek artırarak büyümenin aslında bir çıkış yolu olmadığını düşünüyordum.
Sanki yakın geleceği feda edip büyüyorlarmış gibi diyebilir miyiz? Özellikle MoE’nin en belirgin olduğu dönemin bu olduğunu düşünmüştüm.
Google’ın Gemma 3 27b’si de oldukça yüksek sayılırdı ama artık LLM tarafında o kadarlık parametre sayısı bile azmış gibi görünüyordu.
Teknolojik ilerleme de önemli ama bunu gerçekten servis etme aşamasını hesaba katan bir şeylerin çıkması gerekmez mi diye düşünüyordum; bu seferki bana iyi bir deneme gibi görünüyor.
(Parametre artışına kuşkuyla yaklaşmamın nedeni, performansın iyi olduğunu bilsem de bunu servis etmenin daha yüksek maliyet gerektirmesiydi.)
Ben de bu aralar yerelde Qwen tabanlı modelleri gerçekten çok kullanıyorum.
İlk başta Alibaba modeli olduğu için böyledir diye düşünmüştüm ama sürekli iyileştirip genişletmeleri gerçekten şaşırtıcı.
Araştırmayı meslek edinmiş biri olarak ben bu meseleyi sürekli dile getiriyorum. İnsanların mevcut işlevlerinin yerini alan araçlar geçmişte genelde belirli işlevleri ikame ederdi; bilişin kendisini ikame ettikleri durumlar ise nadirdi. Bilişsel işlevler yük altında kalma sürecinde işlevsel öğrenmeyle gelişir; siz de bu fırsatı kendinizden mahrum bırakmış oluyorsunuz. "Başka işlere odaklanamaz mısın?" denebilir, ama eğer bilişsel işlevin kendisi hiç gelişememişse, başka bir şey yapma fırsatı bile doğmayabilir. Elbette bu, geçiş döneminde ortaya çıkan bir olgu da olabilir; ancak son dönemde görüştüğüm junior'lara ve okuldan alt dönem arkadaşlarıma baktığımda, sorunun düşündüğümden daha ciddi olduğunu hissediyorum. Araçların nasıl kullanıldığı önemlidir, bu doğru; ama küçücük bir akıllı telefonu bile kontrol edemeyip yürürken telefona bakan smartphone zombie'lerin ortalığı sardığı bir ortamda, insanların çoğunun bunu kontrollü biçimde iyi kullanacağını beklemiyorum.
Tetikleyici tabanlıysa veritabanına yük bindirdiğini öğrenmiştim...? Yine de tetikleyici öneriyor yani
Bu, tasarım becerisinin gelişmesi değil, olsa olsa illüstrasyon becerisinin gelişmesidir.
Yapay zeka araçlarının da zaman zaman SFX paketleme yapılan
bunkullandığı görülüyor; bu dadenonun geride kaldığı hissini veriyor.Bir de işin ilginç bir yanı var.
Böyle bir yazıyı okuyup da "doğru, yapay zeka kullanırsan aptallaşırsın" diye düşünmeden hemen katıldığınız anda,
o kişinin sözünü ettiği bilişsel borç zaten fiilen oluşmuş olur.
Araçlar her zaman nötrdür.
Düşünmeyi bir borca mı yoksa bir varlığa mı dönüştüreceğinize, kullanıcının tutumu karar verir.
Bu, çekice bakıp “evi dayanıksız yapıyor” demekle aynı seviyede.
Sorun araçta değil, onu nasıl kullandığınızda.
Örneğin:
Hesap makinesi kullanmak zihinden hesap yapmayı azaltabilir
ama bunun yerine daha karmaşık matematik yapabilmenizi sağlar
GPS kullanmak yolu ezberleme becerisini azaltabilir
ama daha geniş mekânsal stratejiler kurabilmenizi sağlar
ChatGPT için de durum aynıdır.
"Sözdizimini elle yazmak artık onların işi değil." ifadesini, delikli kartların kullanımdan kalktığı dönemde yeniden söyleseydik muhtemelen "Delikli kartları elle delmek artık onların işi değil" olurdu.
Ve öndeki cümle, o zaman da şimdi de hâlâ geçerli olurdu.
"Bu, yine de SWE'lerin yapacak işi kalmayacağı anlamına gelmiyor,"
Tamam, o zaman klavyeden ellerimi çekerim.
Deno ekibinin tamamını işten çıkarıp tek başına kalırsa kabul.
Teşekkür ederiz. Bundan sonra da coşkulu desteğinizi bekliyoruz :)
Değerli görüşünüz için teşekkürler!
Teşekkür ederim. Maker Bey'e/Hanım'a iyi bir şekilde ileteceğim :)
Birkaç gün önce paylaşılmıştı; bununla ilgili Hacker News yorumları epey ilginç.
Son zamanlarda büyük teknoloji şirketleri parametre sayısını artırarak büyüdü; acaba yön değişiyor mu?
Ben kişisel olarak, parametreleri giderek artırarak büyümenin aslında bir çıkış yolu olmadığını düşünüyordum.
Sanki yakın geleceği feda edip büyüyorlarmış gibi diyebilir miyiz? Özellikle MoE’nin en belirgin olduğu dönemin bu olduğunu düşünmüştüm.
Google’ın Gemma 3 27b’si de oldukça yüksek sayılırdı ama artık LLM tarafında o kadarlık parametre sayısı bile azmış gibi görünüyordu.
Teknolojik ilerleme de önemli ama bunu gerçekten servis etme aşamasını hesaba katan bir şeylerin çıkması gerekmez mi diye düşünüyordum; bu seferki bana iyi bir deneme gibi görünüyor.
(Parametre artışına kuşkuyla yaklaşmamın nedeni, performansın iyi olduğunu bilsem de bunu servis etmenin daha yüksek maliyet gerektirmesiydi.)
Görünüşe göre, Spotify’nin tam yedeğini yayımlama gibi baştan beri fazlasıyla zorlama olan girişimin ardından ortaya çıkan sonuç buydu.
Second B, devam!
Merhaba. Keyifle okuduğunuz için teşekkür ederim!
Uygulamaya alırken merak ettiğiniz bir nokta olursa lütfen istediğiniz zaman yazın!!
Ben de bu aralar yerelde Qwen tabanlı modelleri gerçekten çok kullanıyorum.
İlk başta Alibaba modeli olduğu için böyledir diye düşünmüştüm ama sürekli iyileştirip genişletmeleri gerçekten şaşırtıcı.
Oo.. iyi görünüyor
Mobil YouTube uygulamasında paylaş üzerinden geçilebilirse çok daha kullanışlı olur gibi görünüyor
Her zaman olduğu gibi, düzenlemeler bir maliyet. Gerçi sonuçta bunun bedelini ödemek yine tüketicilere düşecek.