İkinizin tartıştığı soruya işletmeci olarak bir veri noktası eklemek gerekirse, en azından bizim liderlik tablomuz kapsamında henüz iki yönden biri lehine bir sonuca varılamıyor. İki ayın bilançosunu çıkardığımızda, 10 yapay zeka botu içinde istatistiksel olarak şanstan ayırt edilebilecek performans gösteren tek bir bot bile yoktu; %95 güven aralığı 0’ın üstüne çıkanlar yalnızca “her koşulda yükseliş” tahmini yapan 4 baz çizgiydi. İnsan katılımcılarda ise örneklem hâlâ az olduğu için karşılaştırma aşamasına bile geçemedik.
Tam da ilk yorumdaki itirazı alıntılayarak başlayan bilanço yazısını bugün yayımladım. İlginizi çekebileceğini düşünerek bırakıyorum: https://ldbd.app/ko/blog/prediction-log-03-two-month-review
Bot da olsa insan da olsa, iddialar yerine geçmiş performansla doğrulanabilmesini hedefleyerek biriktirmeye devam edeceğiz.
Şu anda ekranda lobi URL'si olarak yalnızca https://lobby.example.com örnek değeri görünüyor ve varsayılan genel sunucu adresini ya da sunucunun nasıl kontrol edileceğini ayrıca bulamadım.
Ben de erken aşamadaki bir ürünü yürütürken topluluk, cold outreach, lansman derken pek çok şey denedim; en büyük öğrenimim, geri bildirimin görünürlükten değil, çıkar ilişkisinden geldiğiydi.
Sadece bakınmaya gelen insanlar neredeyse hiç geri bildirim bırakmıyor. Gerçekten işe yarayan geri bildirimler, bir şeyini ortaya koymuş kişilerden geldi; örneğin kayda kadar ilerleyenlerden, kuponu gerçekten kullananlardan ya da kullanırken bir yerde takılanlardan. Bu yüzden, bakan kişilerin yorum oranını artırmaya çalışmaktansa ilk gerçek kullanım eşiğini düşürmek ve takıldıkları noktada onlara seslenmek çok daha iyi sonuç verdi.
Başlarda herkese açık mekanizmalardan (upvote ya da yorum gibi) ziyade 1:1 iletişim açık ara daha etkiliydi. Ürünü gerçekten kullanmış az sayıdaki kişiye doğrudan ulaşıp “sadece şuna cevap verebilir misiniz?” tarzında, yanıtlaması kolay ve dar kapsamlı sorular sorduğumda, herkese açık yorum beklemekten çok daha yüksek yanıt oranı aldım. “Genel bir geri bildirim bırakın” gibi muğlak çağrılar ise neredeyse tamamen görmezden geliniyordu.
Kürasyon ile topluluk arasında ise, ürün ve kullanıcı sayısı azken topluluk mekanizmaları (upvote döngüsü) kritik kitle olmadığı için aksine boş bir his veriyor. O aşamada operatörün doğrudan deneyip yazdığı Dev Log gibi kürasyonlar hem güven oluşturuyor hem de kontrol edilebiliyor; bu yüzden ağırlığı oraya vermenin doğru olduğunu düşündüm. Topluluk katmanı, belirli bir yoğunluk oluştuktan sonra gerçek değerini göstermeye başlıyor.
Alt kısma “Tükenmiş gibi görünüyor” düğmesini eklemiştim, ancak indirimin sona erdiği durumları düşünmemiştim. Söylediğiniz gibi crawling mümkün olmayacak gibi göründüğü için, sınırlı stoklu ürünler için her gün doğrudan ürün sayfasına girip kontrol edebileceğim ayrı bir inceleme sayfası ekledim!!
Alt gezinme çubuğunun üstünde "Tümü", "Güzellik", "Gıda" gibi kategori filtre UI'ı var; fakat bu yalnızca istemci durumu olarak yönetiliyorsa, tarayıcıyı yenileyince filtre durumu sıfırlanıyor.
URL kullanılarak yenilemeden sonra da filtre durumunun korunması iyi olur diye düşünüyorum!
Geliştirme tarafına girerseniz, crawling yapıp fiyat değişmiş mi diye bakmak gerekir; ama ürün crawling’i Naver, Coupang gibi yerlerde oldukça sıkı engellendiği için geliştirici olmayan biri için zor olur gibi.
Basitçe bir bildirim butonu koyup, 3 veya daha fazla kişi süresi doldu diye işaretlerse silmek daha iyi olmaz mı..
Evet, öyle. Katılıyorum. SDK bağımlılığı oluşacak olsa da öğrenme eğrisi yüksek olduğu için bence bu daha iyi olabilir.
Az önce kontrol ettim; sunucu çöktüğü için herkese açık sunucu dizininden düşmüş. Sunucuyu yeniden başlattım.
Ah, öncelikle teşekkürler. Public sunucu olarak görünmüyor mu?
İkinizin tartıştığı soruya işletmeci olarak bir veri noktası eklemek gerekirse, en azından bizim liderlik tablomuz kapsamında henüz iki yönden biri lehine bir sonuca varılamıyor. İki ayın bilançosunu çıkardığımızda, 10 yapay zeka botu içinde istatistiksel olarak şanstan ayırt edilebilecek performans gösteren tek bir bot bile yoktu; %95 güven aralığı 0’ın üstüne çıkanlar yalnızca “her koşulda yükseliş” tahmini yapan 4 baz çizgiydi. İnsan katılımcılarda ise örneklem hâlâ az olduğu için karşılaştırma aşamasına bile geçemedik.
Tam da ilk yorumdaki itirazı alıntılayarak başlayan bilanço yazısını bugün yayımladım. İlginizi çekebileceğini düşünerek bırakıyorum: https://ldbd.app/ko/blog/prediction-log-03-two-month-review
Bot da olsa insan da olsa, iddialar yerine geçmiş performansla doğrulanabilmesini hedefleyerek biriktirmeye devam edeceğiz.
LangChain ve LangGraph kullanılan her durumun AI SDK ile değiştirilebileceği gibi görünüyor.
Şu anda ekranda lobi URL'si olarak yalnızca https://lobby.example.com örnek değeri görünüyor ve varsayılan genel sunucu adresini ya da sunucunun nasıl kontrol edileceğini ayrıca bulamadım.
Nasıl kullanılması gerektiğini öğrenebilir miyiz?
Dünya, özür dilerim.
Oo, ayrıntılı görüşleriniz için teşekkürler!!!
Ne olursa olsun, en iyisi emek verip sahaya inmek gibi görünüyor haha
Ben de erken aşamadaki bir ürünü yürütürken topluluk, cold outreach, lansman derken pek çok şey denedim; en büyük öğrenimim, geri bildirimin görünürlükten değil, çıkar ilişkisinden geldiğiydi.
Sadece bakınmaya gelen insanlar neredeyse hiç geri bildirim bırakmıyor. Gerçekten işe yarayan geri bildirimler, bir şeyini ortaya koymuş kişilerden geldi; örneğin kayda kadar ilerleyenlerden, kuponu gerçekten kullananlardan ya da kullanırken bir yerde takılanlardan. Bu yüzden, bakan kişilerin yorum oranını artırmaya çalışmaktansa ilk gerçek kullanım eşiğini düşürmek ve takıldıkları noktada onlara seslenmek çok daha iyi sonuç verdi.
Başlarda herkese açık mekanizmalardan (upvote ya da yorum gibi) ziyade 1:1 iletişim açık ara daha etkiliydi. Ürünü gerçekten kullanmış az sayıdaki kişiye doğrudan ulaşıp “sadece şuna cevap verebilir misiniz?” tarzında, yanıtlaması kolay ve dar kapsamlı sorular sorduğumda, herkese açık yorum beklemekten çok daha yüksek yanıt oranı aldım. “Genel bir geri bildirim bırakın” gibi muğlak çağrılar ise neredeyse tamamen görmezden geliniyordu.
Kürasyon ile topluluk arasında ise, ürün ve kullanıcı sayısı azken topluluk mekanizmaları (upvote döngüsü) kritik kitle olmadığı için aksine boş bir his veriyor. O aşamada operatörün doğrudan deneyip yazdığı Dev Log gibi kürasyonlar hem güven oluşturuyor hem de kontrol edilebiliyor; bu yüzden ağırlığı oraya vermenin doğru olduğunu düşündüm. Topluluk katmanı, belirli bir yoğunluk oluştuktan sonra gerçek değerini göstermeye başlıyor.
Söylediğiniz her şeyi uygulamayı tamamladım~~ Teşekkürler!
Şimdi bile değiştirsem mi diye düşündüm ama ikiniz gibi düşünerek gelenler olur diye böyle bırakacağım!! haha
Ben de tam bu yorumu yazmak için aşağı kaydırıyordum hahaha
Alt kısma “Tükenmiş gibi görünüyor” düğmesini eklemiştim, ancak indirimin sona erdiği durumları düşünmemiştim. Söylediğiniz gibi crawling mümkün olmayacak gibi göründüğü için, sınırlı stoklu ürünler için her gün doğrudan ürün sayfasına girip kontrol edebileceğim ayrı bir inceleme sayfası ekledim!!
Hiç aklıma gelmeyen harika görüşünüz için teşekkürler!! Hemen uygulayacağım~
İndirim oranı, popülerliğe göre sıralama gibi filtreler de aynı şekilde!
Çok güzel! Teşekkürler!
Ancak bir küçük eksik nokta var.
Alt gezinme çubuğunun üstünde "Tümü", "Güzellik", "Gıda" gibi kategori filtre UI'ı var; fakat bu yalnızca istemci durumu olarak yönetiliyorsa, tarayıcıyı yenileyince filtre durumu sıfırlanıyor.
URL kullanılarak yenilemeden sonra da filtre durumunun korunması iyi olur diye düşünüyorum!
Geliştirme tarafına girerseniz, crawling yapıp fiyat değişmiş mi diye bakmak gerekir; ama ürün crawling’i Naver, Coupang gibi yerlerde oldukça sıkı engellendiği için geliştirici olmayan biri için zor olur gibi.
Basitçe bir bildirim butonu koyup, 3 veya daha fazla kişi süresi doldu diye işaretlerse silmek daha iyi olmaz mı..
O bağlantıyı halka açık bir yerde açmamalısınız!
Merhaba?
Ben, şablon tabanlı Excel oluşturma yöntemiyle yaklaşmayı denedim.
https://github.com/jogakdal/data-processors-with-excel
İncelemenizden memnuniyet duyarım.
Hacker News'te Kore hükümetinin veri merkezi yangını olayı da anılmış, haha.