6 puan yazan GN⁺ 2023-07-05 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Çevrim içi dersleri, podcast'leri, bültenleri, blogları ve e-kitapları çok tüketmek, bunlar uzun vadeli bilgiye dönüşmüyorsa öğrenme değil bilgi tüketimi olarak kalabilir
  • Bellek bir depo gibi pasif biçimde birikmez; bilginin bilgiye dönüşmesi için aktif ve zorlayıcı katılım gerekir
  • Öğrenmenin zor olmasının nedeni sinir bağlantıları ve miyelin (myelin) oluşumuyla ilgilidir; yeni beyin bölgeleri tekrar tekrar kullanıldıkça bağlantı verimliliği artar
  • El yazısıyla not alma gibi dokunma ve hareket içeren etkinliklerin hafıza ipuçlarını artırdığı ve dizüstünde yazı yazmaya kıyasla hatırlama ve kalıcılık açısından daha etkili olduğuna dair araştırmalar vardır
  • Dijital içerik, öğrenme fırsatlarını bulmak için bir araç olabilir; ancak kalıcı biçimde içselleştirmek için yazma, projeye uygulama, deney yapma, sunma, öğretme gibi yaratıcı etkinliklere dönüşmesi gerekir

Bilgi tüketimi ile öğrenme aynı şey değil

  • Çevrim içi çok içerik tüketmek, gerçek öğrenmeye dönüşmeyebilir
    • TED konuşmaları, podcast'ler, Hacker News'te bulunan blog yazıları, Twitter'da paylaşılan e-kitaplar gibi içerikler bilgi diyetini doldurur
    • Yararlı ve eğlencelidir; ayrıca “zeki bir insan” öz imgesini güçlendirir, ancak bu tek başına uzun vadeli bilgiye dönüşmez
  • Bilgi tüketimi artsa da hafızada tutma zayıf kalabilir
    • Siyaset radyosunu onlarca saat dinleseniz bile bir sohbette tutarlı bir argüman kuracak kadar somut ayrıntıları hatırlamayabilirsiniz
    • Genel bağlamı bilirsiniz, ama ayrıntıya inince argüman dağılır
    • Konu ne kadar teknikse akılda kalma düzeyi o kadar düşüktü
  • Öğrenme, bilgiyi uzun süre kalıcı bilgiye dönüştürme sürecidir
    • Enformasyon geçicidir, gerçek bilgi ise bir temel oluşturur
    • Yeterince bilgi biriktirince bunun otomatik olarak bilgiye dönüşeceği yönündeki birikimci düşünce, gerçek deneyimle uyuşmuyordu

Öğrenme doğası gereği zor olmalı

  • İnsan belleği bir depolama aygıtı gibi değildir; yalnızca pasif birikimle öğrenme gerçekleşmez
  • Bilgiyi uzun süre korumak için öğrenme sürecine ciddi çaba girmelidir
    • Çaba, öğrenmenin yan ürünü değil, öğrenmeyi mümkün kılan nedendir
    • Kolay öğrenmeyle çabadan kaçmayı sağlayan bir çözüm yoktur; öğrenmenin gerçekleşmesi için zorlayıcı olması gerekir
  • Fiziksel çaba da hafızada tutmayı destekler
    • Sabah boyunca elle yazı yazdıktan sonra elin ağrıması gibi deneyimlerde olduğu gibi, öğrenme ne kadar fiziksel ve belirginse hafıza o kadar iyi çalışır
  • Podcast'ler, e-kitaplar, sesli kitaplar, bültenler, blog yazıları, videolar ve canlı webinar'lar; pasif, kolay ve yalnızca dijital kaldıklarında eğlenceye daha yakındır
  • Dijital ürünler, kullanıcının gerçekte eğlenirken öğreniyor olduğunu sanmasını kolaylaştırır

Miyelin ve aktif kullanım

  • Beyin, birbiriyle bağlantılı nöronlardan oluşan bir ağdır ve nöronlar arasındaki bağlantılarda akson (axon) bulunur
  • Akson çevresindeki yalıtım tabakası olan miyelin (myelin), elektrik sinyalinin sinir devreleri boyunca iletilmesine yardımcı olur
    • Miyelin arttıkça sinyal iletimi güçlenir ve bağlantısallık yükselir
    • Miyelin, beyindeki elektrik sinyallerinin yayılma hızını büyük ölçüde artırır
  • Miyelin dinamiktir ve beyin plastisitesinin temel unsurlarındandır
    • Yeni bir konuyla karşılaşınca beynin yeni bölgeleri etkinleşir
    • Bu bölgeler ne kadar çok kullanılırsa miyelin sentezi o kadar artar ve ilgili konu ya da etkinlik o kadar kolaylaşır
  • “Pratik mükemmelleştirir” sözü, etkinliğin miyelinleşmeyi tetiklemesi ve bu nöronların bağlantı gücü ile verimliliğini artırması süreciyle ilişkilidir
  • Öğrenmenin zor olmasının nedeni, önce henüz hazır olmayan beyin bölgelerini aktif biçimde kullanmak zorunda olmamızdır
    • Alışılmış alanların dışına çıkmak yapısal olarak gereklidir
    • Daha fazla kullandıkça o bölge daha iyi hale gelir

Hareketin ve el yazısının hafızadaki rolü

  • İnsan bilişi duyusal-motor süreçlere dayanır; bilgiye fiziksel etkinlik eşlik ettiğinde insanlar onu daha iyi hatırlar
  • Hareket, bilgiyi geri çağırırken kullanılabilecek ek ipuçları sağlar
  • El yazısıyla not alma bunun tipik bir örneğidir
    • Araştırmalar, elde not almanın dizüstü bilgisayar kullanmaktan çok daha etkili olduğuna işaret eder
    • Klavyeyle giriş, kalem ve kağıdın temasından gelen dokunsal geri bildirimi sağlamaz
    • Kalem ve kağıt temasından doğan geri bildirim, el-beyin bütününün sinir devrelerinin oluşumunda kritik önemdedir ve hatırlamayı ile kalıcılığı destekler
  • Dijital öğrenmenin temelden yeniden değerlendirilmesi gerekir
    • İnsan, bir Masterclass videosunu pasif biçimde izlerken bilgiyi depolamak üzere evrimleşmedi
    • Aynı zamanda bugün benzeri görülmemiş bir bilgi fazlalığı çağındayız ve bundan yararlanma fırsatı da büyük

Edutainment, öğrenmenin hazırlık aşamasıdır

  • Dijital bilgi diyeti edutainment olarak görülebilir
    • Eğitsel konuları eğlence biçimleriyle karıştırır
    • Çaba isteyen katılımdan çok pasif dikkate göre optimize edildiği için öğrenmenin karşı tarafına daha yakındır
  • Edutainment yalnızca basit bir eğlence değildir; öğrenilecek fikirler ve motivasyon sağlayan bir keşif aracı olabilir
    • Cal Newport gibi Deep Work savunucularının önerdiği Twitter'ı silmek ve bülten aboneliklerini iptal etmek, tersine öğrenme fırsatlarını engelleyebilir
    • Ancak edutainment'ın kendisi öğrenme değildir; tıpkı koşu ayakkabısı satın almanın koşmak olmaması gibi
  • Çevrim içi gezinme, öğrenme fırsatı keşfine dönüştürülebilir
    • Yeni fırsatları keşfetmeye ayrılan zaman ile mevcut konulara çevrim dışı çaba harcanan zaman arasında denge gerekir
    • Bu denge, yeni fırsatları keşfetmek ile mevcut fırsatlara bağlanmak arasındaki meseledir

İçerik, öğrenme gelen kutusunda ayıklanır

  • Öğrenme gelen kutusu (learning inbox), gerçekten öğrenmek istenen şeylerin konduğu bir yapılacaklar listesidir
  • İlginç makaleler, çevrim içi denemeler, blog yazıları, YouTube videoları ve podcast'ler öğrenme gelen kutusuna girer ve sonra sınıflandırılır
    • Aktif biçimde katılım gösterilir
    • Daha sonra ilgilenmek üzere saklanır
    • Atılır
  • Aktif katılım, içeriği tüketmek için çaba gerektiren bir eylem yapılması demektir
    • Aksi halde otomatik olarak eğlence kategorisine girer
    • Buna yazı yazmak, yeni bir projede kullanmak, sahada test etmek ya da bir toplulukta öğretmek dahildir
  • Bu liste, GTD yaklaşımındaki gibi geçici bir tampondur
    • Kalıcı bir arşiv ya da erteleme aracı değildir

Gerçek öğrenme süreci, içerik izlemekten daha uzun sürer

  • Seçim gününde görülen bir tweette, hesaplamalı demokrasi (computational democracy) ile ilgili bir video keşfedildi ve öğrenme gelen kutusuna eklendi
  • Birkaç gün sonra öğrenme sprinti sırasında not defteri çıkarılıp video izlenirken el yazısıyla not alındı
  • Ardından alınan notlar gözden geçirilip kişisel bilgi tabanındaki evergreen digital note formatına aktarıldı
  • Tüm süreç, videoyu sadece izlemekten iki kat daha uzun sürdü
    • Yine de konu bilgisini yeterince pekiştirmek için deney yapma, tinkering, tekrar, başka bağlamlarda uygulama ve daha elle tutulur etkinlikler gerekir
  • Her çevrim içi içeriğe bu kadar zaman ve çaba ayırmak mümkün değildir
    • Bağlantıların çoğu yeniden gözden geçirildikten sonra elenir
    • Bir kısmı learning wish list içine taşınır

Öğrenme, tüketirken değil üretirken gerçekleşir

  • İçerikle kurulan ilişki aktif ve zorsa bu öğrenmedir; pasifse eğlencedir
  • Bir şeyi uzun vadede içselleştirmek için onunla etkileşime girmek gerekir
    • Paylaşma, beğenme ve retweet'in ötesinde gerçek katılım gerekir
    • Akıllı telefon merkezli toplumda katılım göstermemek çok daha kolay hale gelmiştir
  • Pasif gezinme bağımlılık yapıcıdır
    • Bilgi tedarik zinciri, hafızada tutma ve aktiflikten çok uygulama içinde geçirilen süreye göre optimize edilmiştir
  • Zengin içerik ve uyaranlar sayesinde yeni konular ve öğrenme nedenleri bulmak çok daha kolaylaşmıştır
  • Olası içerik akışına aktif yaklaşmak; üretmek, yazmak, konuşmak, öğretmek, açıklamak ve yaratmak gibi çaba isteyen eylemler, anlamlı gelişimi sağlar

1 yorum

 
GN⁺ 2023-07-05
Hacker News görüşleri
  • Pedagoji, öğretme ve öğrenmeyi inceleyen alandır; üniversitede bir "school of computer science"a gittiyseniz, yan binada bir "school of education" olma ihtimali yüksektir
    Bu yazı ilginç, ancak eğitim perspektifinden bakınca, bir uzmanın olmadığı birinin epey iyi bazı öğrenme teorilerini yeniden keşfedip bunları uygulamanın bilgi ediniminde nasıl fark yarattığını tartıştığı bir yazı gibi okunuyor
    Yazarın sözünü ettiği çaba gerektiren unsur, yaygın olarak öğrenmenin "transformasyon" aşaması denen şeyle en çok örtüşüyor gibi görünüyor. Örneğin Rubik küpü çözme videosunu izledikten sonra, yeni edinilen bilgiyle gerçek küpün durumunu fiilen değiştirmek gibi
    Bu fikirler ve ilgili tartışmalar, eğitim kurumlarının müfredatını hazırlayanlar arasında, daha da meta düzeyde ise ileride müfredat yazacak öğrencileri eğiten dersleri tasarlayanlar arasında uzun süredir derinlemesine ele alınıyor. Kardeş yorumlarda havacılık eğitimi, YouTube ve PBS bağlantıları var ama üniversitelerde üretilmiş öğrenme teorisi belgeleri pek görünmüyor; zeki HN okurlarının bulabilmesi için bunlara daha iyi bağlantı verilmesi gerekiyor gibi duruyor
    • Eğer eğitim biliminden söz ediyorsanız, şu anda asıl işimin yanında bu alanda okuyorum ve muhtemelen gelecek dönem lisans tezimi yazacağım
      Bana göre bu alanın, en azından Almanya'da öğretmen yetiştirmeden ayrılmış genel lisans/yüksek lisans programlarında, bazı sınırlamaları var
      Disiplinlerarası araştırmayı seviyor ve nörobilim ile psikolojiden sık sık söz ediyor, ama pratikte çoğunlukla sosyal bilimler alanı ve yapılandırmacılık tarafından ele geçirilmiş gibi hissettiriyor. Öğrenmenin yapılandırıcı bir etkinlik olduğu doğru, ama her şeyi "kabaca... sosyal inşa... kabaca" diye açıklayıp nörobilimsel yönleri "öğrenme teorisi değil" diye tartışmaya değmez sayıyor
      İstatistiksel incelik düzeyi de çok düşük. Her şey doğrusal regresyon değil ama çoğu öyle; öyle olmadığı durumlarda bile nedensellik tartışması açık ya da örtük biçimde neredeyse hiç yok, sadece tüm değişkenleri modele atıyorlar. McElreath'in dediği "causal salad"a yakın
    • Coursera'daki ücretsiz Learning How to Learn dersi, öğrenmeye ve eğitime bakışımı büyük ölçüde değiştirdi. Keşke bunu ergenlik çağımda bilseydim
      Tek bir ana fikir seçmem gerekirse, gerçek öğrenme deneyimden gelir. Bilgiyi kullanma, hafızadan geri çağırma ve bir şekilde manipüle etme sürecidir
      Duyduğunu yazıya dökmekten kişisel projelere kadar hepsi buna dahildir. Sadece alıp düşünmektense, eylem içeren her şey gerçek öğrenmeye yardımcı olur
    • Teori kısmını pek bilmiyorum ama programlamada, örnekleri görürken her zaman kopyala-yapıştır yapmak yerine elle yazmanız tavsiye edilirdi
      Çünkü yazma eylemi, metnin her bir unsurunu ve bunların birbiriyle ilişkisini kısa da olsa düşünmek için zaman verir. Hepsini tek seferde yapıştırılmış opak bir kütle olarak görmekten farklıdır
      Elbette kodu sadece okuyabilirsiniz, ama sonuçta çoğu insan dikkatlice okumaktan çok göz gezdirir. Programlama dillerinin kapalılığı bu eğilimi daha da güçlendirebilir
      Yazmak doğal olarak tempoyu düşürür ve isterseniz küçük değişiklikler deneme fırsatı da verir
    • Yazı biraz sancılıydı. "Bellek nasıl çalışır?" kısmında, eğitim psikolojisi yüksek lisans dersi almış bir öğretmen olarak artık kısa süreli bellek gibi şeylerden söz edilecek diye düşündüm, ama onun yerine "nöronlar!"a gidiyor
      Üstelik öğrenme, en azından bellek için etkili olduğu tekrar tekrar gösterilmiş neredeyse ezici bulgu olan aralıklı tekrar yazıda bir kez bile geçmiyordu
    • İnsanlar eğitim fakültelerinin varlığından habersiz değil. Sosyal bilimcilerin ya da eğitimli kamuoyunun eğitim fakültelerine düşük gözle bakmasının nedeni aşina olmamaları değil
      Eğitim fakülteleri, öğretmen etkililiği üzerinde tespit edilebilir bir etki bile güvenilir biçimde üretemiyor. Büyük bir etkiden söz etmiyorum; eğitim derecesinin öğretmen etkililiği üzerindeki etkisinin sıfırdan istikrarlı biçimde ayırt edilemediğini kastediyorum
      Alıntılanan araştırmaya göre eğitim alanında uzmanlaşma ya da yüksek lisans derecesine sahip olma, ilk ve ortaokul öğretmenlerinin okuma ve matematik öğretimindeki etkililiğiyle ilişkili değildi; birkaç yıllık öğretmenlik deneyimi genellikle etkililiği artırsa da kariyerin ilerleyen dönemlerinde bunun düşebileceğine dair kanıt da vardı. Öğrenci özellikleri, okul sabit etkileri ve bazı durumlarda öğretmen sabit etkileri kontrol edilerek, Florida'da 4-8. sınıf öğrencilerine ait 8 yıllık verinin katma değer modeliyle analizi yapılmıştı
      https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S02727...
  • Şaşırtıcı derecede iyi olan Aviation Instructor's Handbook şöyle diyor
    "Öğrenme etkin bir süreçtir. Öğrenci, süngerin suyu emdiği gibi bilgiyi emmez. Eğitmen, sınıfta, atölyede ya da uçakta materyali sundu diye öğrencinin onu hatırladığını varsayamaz. Doğru cevabı kelimesi kelimesine verebiliyor olması da o bilgiyi uygulayabileceği anlamına gelmez. Bilginin etkili biçimde aktarılması için öğrenci, ister dışsal ister içsel, ister duygusal ister zihinsel olsun, tepki vermeli ve karşılık vermelidir."
    https://www.faa.gov/regulations_policies/handbooks_manuals/a...
    • Bu nokta sık sık dile getiriliyor ama her seferinde katılmakta zorlanıyorum. Elbette yalnızca etkin biçimde öğrenilebilecek şeyler var, ama bunun ötesinde beyin, işlediği tüm bilgiden ilgili özellikleri sürekli analiz edip çıkarıyor
      Kişisel bir örnek olarak, sadece altyazılı içerikleri çok tüketerek bir dilin oldukça büyük bir bölümünü öğrendim
  • Küçükken tarih kitaplarını, motorlar ve arabalar hakkındaki forum tartışmalarını, wiki.c2.com gibi yerleri neredeyse hiç anlamadan okurdum; ama bir noktadan sonra kelimeler anlam kazanmaya başlardı
    Sonra aynı şeyi yeniden okuyunca anlardım ve sıkılana kadar okumaya devam edebilirdim; bu da anlıyor olduğuma işaret ediyor gibiydi
    Şimdiyse sürekli anlaşılabilir girdiye ihtiyaç duyuyorum; olup biteni gerçekten tutabileceğim bir kanca olması gerekiyor. Bunun beyin plastisitesiyle mi ilgili olduğunu, sabrımın mı azaldığını, yoksa anlamama hâlinden rahatsız olma alışkanlığını mı edindiğimi bilmiyorum
    Belki de internet bizi durup düşünmek ya da zorlayarak ilerlemek yerine hemen arama yapmaya alıştırdı. Buna, kolektif zekânın her şeyi bilirliğine dayanmanın öğrenilmiş çaresizliği de denebilir
    Materyalle boğuşmak yerine aramaya kaçmak tam da o çaba eksikliği olabilir ve belki de bu yüzden tıkanıp kaldım
    • Ben de benzer hissediyorum. Bunun büyük kısmı muhtemelen acelecilik ya da zaman kaybetme korkusundan geliyor
      Yaşlandıkça ve daha meşgul oldukça, bir kitaba birkaç saat ayırmanın "bedeli" giderek artıyor
      Öğrenme bir yatırımdır; gelir arttıkça ve hayat daha konforlu oldukça, beyin öğrenmek zorunda olduğuna dair daha az baskı hissediyor ve boş zamanı tercih ediyor

Boş zamanda yeniden öğrenme alışkanlığını ve bir şeyleri gerçekten öğrenmek isteme duygusunu geri kazanmak için beynimi nasıl "hack"leyebileceğimi arıyorum. Çocuğum olursa, onların meraklı olmasını ve benim de onlarla birlikte öğrenmemi umuyorum

  • Ben de genel olarak bu gruptayım ama bir istisna var: PBS Space Time
    Daha karmaşık konuların %80’inde hiçbir şey anlayamıyorum. Özellikle denklemleri açıklarken böyle oluyor. Videoları 4-5 kez yeniden izlediğim de oluyor ve her seferinde ilk başta gözden kaçırdığım yeni bir şey öğreniyorum. Çok sayıda "işte bu!" anı yaşıyorum ve bu kanalı seviyorum
    https://www.youtube.com/c/pbsspacetime
  • Lingua Latina Per Se Illustrata okumayı deneyebilirsin. Seni çocukken yaptığın öğrenme biçimine zorla geri sokuyor
    Benim için kişisel olarak ufuk açıcı bir deneyimdi
  • Krashen’e göre, anlaşılabilir girdinin işe yaraması için çaba gerekmez
    Daha ziyade, sadece yeterince anlaşılabilir girdi tüketmiyor olman muhtemel
  • "Anlaşılabilir girdi" daha güvenli bir seçenek
    Çocuğun ve yetişkinin bilişsel yükü Maslow’un ihtiyaçlar hiyerarşisinde farklı yerlere konumlanıyor
  • Öğrenmek çaba gerektirir. Ama bunun mutlaka zor hissettirmesi gerekir mi?
    Kitapları seven çocukluk dönemimden sonra, yetişkin olarak "daha çok öğrenmek" için birkaç yılımı harcadım. Hafıza teknikleri, Anki, aktif not alma, alıştırma soruları, ilk kitap uygun değilse başka bir kitap deneme gibi şeyler yaptım ama pek işe yaramadı ve sanki çok zaman kaybettim
    İki şey netleşti. Birincisi, aslında gerekli olan çabayı ertelemek için sürecin kendisine odaklanıyordum. İkincisi, konuya duyduğum gerçek merak eksikliğini telafi etmeye çalışıyordum
    Öğrenmek zor bir iş olabilir ama ille de zor hissettirmeli mi? Bir şeye gerçekten kapıldığında, kendine çaba göstermen gerektiğini hatırlatman da gerekmiyor, daha iyi bir yöntemle öğrenmede birkaç puanlık kazanç sağlayıp sağlayamayacağını da düşünmüyorsun
    İçten içe, sanırım matematik, ilahiyat, edebiyat klasikleri, bilgisayar bilimi, sanat tarihi gibi şeylere "gerçekten tutkuyla bağlı biri" olduğumu düşünmek istiyordum. Yani biraz, nerd bir çocuk olduğum dönemin kimliğini korumaya çalışıyordum. Ama öğrenmede ısrarcı olmak için gerçekten sebep ne? Hustle kültürü mü?
    Şimdi bunun tersini deniyorum. İstediğim kadar eğlence tüketiyor, öğrenmeye hiçbir çaba ya da disiplin yüklemiyor, istemediğim anda bırakıyorum. Buna, doğal olarak ilgimi kaybettiğim %95’lik şeyler için kendimi zorlamamak da dahil
    Elbette düşük eforlu scroll etme gibi şeylerle kolayca dikkatim dağılabiliyor. Yine de sonuçta, zoraki çabadan kaçınmak gerçekten hayranlık uyandıran o nadir şeylere odaklanmayı kolaylaştırıyor
  • Öğrenmenin iki türü olduğunu düşünüyorum: bilinçli öğrenme ve bilinçsiz öğrenme
    Çoğu insan öğrenmeyi tamamen bilinçli çaba olarak görüyor ama yeni bir dilde akıcılık kazanmak bana göre neredeyse bütünüyle bilinçsiz çabaya yakın
    Bilinçli ve zorlayıcı çalışma yeni kelime dağarcığı ve dil bilgisi öğrenmeye yardımcı olabilir ama beyin dili, bilincin yetişemeyeceği kadar hızlı işlemeli. Bu yüzden onun bilinçsiz olarak öğrenilmesi gerekir
    Bu paragrafı okumak için gereken çabanın çoğunu fark etmemenizin nedeni de, bilince ulaşmadan önce zaten bilinçsiz biçimde işleniyor olması
    Bilinçli öğrenme kısa ve yoğun dikkat gerektirirken, bilinçsiz öğrenme neredeyse 24 saat arka planda rahat bir durumda sürer. Çaba gerektirmez ve çabanın fark yaratıp yaratmadığı da kesin değil
    Bunun için elimde kanıt yok; aslında doğaçlama uydurduğum bir teori. Dil derslerinin pek işe yaramazken çocukların dili neden bu kadar kolay edindiğini açıklama denemem
    • Bir konuda daha iyi hale geldikçe, daha fazlasını bilinçsiz sürece itmek iyi olur. Ana dilini hedef dille sürekli bilinçli olarak eşleştirerek ilerleyemezsin
      Satranç, müzik, fiziksel sporlar gibi hangi etkinliğe bakarsan bak, en üst düzeyde olanların çoğu bilinçsiz çabayla yürür
      Düşüncelerini aktarmaya çalışırken sürekli klavyeye bakıp harfleri bilinçli olarak aradığını hayal et. Bilinçli sürecinde her harfi bulmak gibi küçük işler varsa nasıl iyi iletişim kurabilirsin? Çoğu satranç pozisyonuna dair sezgin yoksa ve her hamleyi uzun uzun değerlendirmek zorundaysan nasıl iyi bir satranç oyuncusu olabilirsin?
      İyi öğrendiğin şeyler, başarıyla bilinçdışına yerleştirdiğin şeylerdir. Bazen bir platoya ulaşıp daha ileri gidemeyeceğini hissedersin ama bilinçli çabana bakarsan, pratik yapıp otomatikleştirmen gereken şeyleri bulabilirsin
    • İkinci dil edinimi kuramını epey çalıştım ve aslında dil edinimi, hatta ikinci dil edinimi bile, bilinçsiz bir süreç
      Daha doğrusu, ikinci dil öğreniminde genelde bilinçli süreçler ile bilinçsiz süreçler paralel ilerler. Bilinçli bilginin bilinçsiz bilgiye dönüşüp dönüşmediği, yani beceri otomasyonu olup olmadığı, yoksa bağımsız çalışan birden fazla öğrenme sistemi mi bulunduğu — sözde no-interface position https://en.wikipedia.org/wiki/Interface_position — uzun süre tartışıldı ve hâlâ kesin sonuca bağlanmış değil
      Ama bu, dil edinimi sürecinin çaba gerektirmediği anlamına gelmez. En güçlü no-interface görüşünde bile bilinçsiz öğrenme sisteminin anlamı işlediği ve bazı uzmanların "intake" dediği anlaşılmış dil girdisini ham madde olarak kullandığı kabul edilir
      Henüz otomatikleşmiş bilgin yokken anlamak çok zordur ve yoğunlaşmış işlemleme olmadan gerçekleşmesi güçtür. Teorik tartışma daha çok, bu işlemlemenin "üstbilişsel" süreçler ve bildirimsel bellek ile bunların otomasyonunu gerektirip gerektirmediği ya da bir şekilde yeterince anlaşılmış girdinin tek başına yetip yetmediği etrafında dönüyor
      Sonuç olarak, hangi yaklaşımı benimsersek benimseyelim, yine de çaba var. Çünkü odaklanman gerekir, yeterince anlayamayıp hayal kırıklığı yaşayabilir ya da yetişebilmek için zorlanabilirsin
      Çocukların dili genelde düşünüldüğü kadar çabasız edinmediğini savunan araştırmalar da var. Hızlı mı? Evet. Telaffuz ve dil bilgisi açısından sık sık iyi sonuçlar mı veriyor? Evet. Ama çaba olmadan mı? O kadar da değil
    • Dil dersleri, gerçekten katılırsan işe yarar
      Çocukların dili zahmetsizce ediniyormuş gibi görünmesine aldanabilirsin ama ayırdıkları zamanı düşünmek gerekir. Bir dili 2 yıl öğrenirsen, 2 yaşındaki bir ana dili konuşurundan ileride olursun
      Beynin dili bilincin yetişemeyeceği kadar hızlı işlemesi gerektiği tespiti sözlü iletişim için iyi bir nokta ama okuryazarlığın gerçek zamanlı işlenmesi gerekmez
  • Eğitici eğlence içeriği izledikten sonra bir konuyu bildiğini sanıp, biriyle tartışmaya çalıştığında bilginin ne kadar yüzeysel olduğunu fark etme açıklamasına sık sık katılıyorum
    Bu noktada AI’ın gerçekten yardımcı olmasını umuyorum. Bir şeyi anlayıp anlamadığının ölçüsünün, onu başkasına basitçe açıklayabilmek olduğu fikri yaygın; ben de bu yöntemi AI sohbet botlarıyla denedim ve bir ölçüde başarılı oldum
    AI’ın insanlara kıyasla iki büyük avantajı var: sonsuz sabır ve uzlaşmadan çok anlamayı önceleme eğilimi

Karmaşık ve soyut kavramları 40’larında bir erkeğin oturup uzun uzun açıklamasını dinlemek isteyen çok fazla insan yoktur. Yapay zekada ise sorun yok. Sonsuza kadar dinler; yorulmaz, sıkılmaz, bıkmaz.
İkinci avantaj daha önemli. Çoğu insan dinlerken sadece kendi konuşma sırasını bekler. Ya da katılmadığı küçük bir noktaya takılıp kalır. Bu itiraz etme eğilimi çoğu zaman görüş alanını daraltır ve takıldığı noktadan sonraki bilgiyi silip atar.
Soru sorsalar bile bu genellikle sadece karşı çıkışlarını ortaya koyma girişimidir; sözde Sokratik bir tarzda, avukat gibi köşeye sıkıştırırlar. Yapay zekanın egosu yoktur, çıkarı da yoktur. Sizi ikna edip onay almaya çalışmaz; sadece dinleyebilir, anlayabilir, yeniden ifade edebilir ve geri yansıtabilir.

  • Bu yöntemi iyi bildiğiniz bir konuda yapay zekayla denediniz mi merak ediyorum. Yapay zekanın insanlara bir ölçüde anladıklarını hissettirmeye yardımcı olacağı konusunda çok iyimserim, ama gerçekten anlayış inşa etmeye yardım edip etmeyeceği konusunda çok daha az iyimserim.
    Yapay zeka, nezaketen, kullanıcının hatalarını ya da modelin kendi hatalarını bir şekilde doğru cevapmış gibi uydurmaya çalışıyor ve kullanıcı hata yaptığında, o hatayı üreten kullanıcının düşünce modeline dair hiçbir modele sahip değil. Bu yüzden, klavyeye yazılan kelimeler düzeyinin ötesinde, bilginin neresine müdahale etmesi gerektiğini bilmiyor.
    İyi bildiğim bir konuda her test ettiğimde sonuçlar pek etkileyici olmadı. Kodlama bunun istisnası; çünkü o, anlam bilgisini mümkün olduğunca sözdizimsel bilgiye iten bir faaliyet, bu yüzden mantıklı.
  • Matematikçi Paul Halmos da şöyle demişti: "Sadece okumayın, savaşın! Kendi sorularınızı sorun, kendi örneklerinizi bulun, kendi ispatlarınızı keşfedin. Varsayımlar gerekli mi? Tersi doğru mu? Klasik özel durumda ne oluyor? Dejeneratif durumda ne oluyor? İspat varsayımları nerede kullanıyor?"
    https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Biographies/Halmos/quo...
    • Modern okul sistemi ise herhalde şöyle derdi: "Çeneni kapat ve soru sormayı bırak. Ders kitabındaki örneğe bak ve tahtaya yazdığım bu ispatı ezberle. Sınav sadece prosedürü bir robot gibi uygulayıp uygulayamadığını ölçecek. Anlamak istiyorsan anlayabilirsin ama gerçekten anlayıp anlamadığını hiç umursamıyoruz."
  • "İçeriğe etkin biçimde ve çaba göstererek katılıyorsan bu öğrenmedir, pasifsen eğlencedir. Üretirken öğrenirsin, tüketirken sadece dinlenirsin" şeklindeki temel fikir önemli bir noktaya dokunuyor, ama bütün pasif tüketimi eğlence, bütün etkin üretimi de zahmetli iş olarak sınıflandırmak gerektiği iddiasına katılmıyorum.
    Video oyunları için yapılmış çok fazla hasar hesaplama spreadsheet’i gördüm; o yüzden buna böyle bakamıyorum.
    Yazarın "eğitici eğlence öğrenme değil, öğrenmeye hazırlıktır" tahmini vurgulanmaya değer. İlgili, sindirmesi kolay ve bazen eğlenceli bilgi derlemeleri, anlamaya hazırlıktır; anlama ise genellikle uygulama gerektirir ve ustalık da genellikle yaklaşık 10 yıl daha fazla uygulama gerektirir.
    Bana göre bu sürecin tamamı öğrenmeyi oluşturur. İyi kaynaklandırılmış bilgi, bu sürecin temel bileşenlerinden biridir.
    Burada eğlence ile dikkat dağınıklığı riskini birbirine karıştıran bir kafa karışıklığı var gibi görünüyor. Dikkat dağınıklığı gerçekten zihni bozan bir sorun ve ele alınmalı, ama yazar Cal Newport’tan söz ettiği kısımda, Twitter’a duyduğu sevgi ve newsletter aboneliklerindeki çıkar ilişkisi yüzünden bu meseleyi bir kenara atıyor gibi.
    Yazarın "eğitici eğlence" diye bir korkuluk üzerinden anlatmaya çalıştığı kavram şu: Sadece bilgi edinmek, kavramsal ustalık için gereken anlayış akıcılığına yetmez. Sanırım HN okuyucularının çoğu ve ders kitabı alıştırmalarını yazanlar buna katılır.
    Ama yazarın bu kavrama dair işleyen bir anlayışı kaçırıyor olabileceği, yazıdaki genel tuhaflığı açıklıyor gibi. Yazı, mantıksal tutarlılığı şüpheli italik yuvalara bir sürü gevşek bağlanmış alıntı ve fikri sıkıştırıyor ve sanki eğlenceli olan her şeyin yararsız, eğitici olan her şeyin de zor olması gerektiği varsayımını desteklemeye çalışıyor.
    Çok fazla tembel zeki insan gördüğüm için bu varsayıma inanmak zor.
    https://news.ycombinator.com/item?id=34710830
  • Learning How to Learn adlı Coursera dersini önermek isterim.
    https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn
  • Bence bu kişiden kişiye değişiyor. Birinin sadece okuyarak iyi öğrenememesi, bu deneyimin evrensel olduğu anlamına gelmez.
    Bazı insanlar hiç çaba gerektirmeyen emilimle bile öğrenip bilgiyi koruyabilir; bazılarına ise emilim ile pratiği karıştırmak daha iyi gelir.
    Önemli olan, kendiniz ve başkaları için en iyi neyin işe yaradığını bilmek, bunun kişiden kişiye değiştiğini kabul etmek ve öğretmek istediğiniz kitlenin ortalama öğrenme tercihleri hakkında kabaca fikir sahibi olmaktır.
    Örneğin lisede ben matematiği tamamen ders kitabı okuyarak öğrendim ve ödev ile dersteki alıştırmaları yapma zorunluluğu bana çok bunaltıcı gelirdi. Notlarım da iyiydi ve üniversite düzeyinde matematiğe kadar ilerledim; öğrenme tarzım da neredeyse hiç değişmedi.
    Buna karşılık çok yakın bir arkadaşım, muhtemelen benden daha zeki bile olabilir, tam tersiydi. Yeterince pratik yapma fırsatı bulamamaktan çok rahatsız olurdu ve bunun öğrenmesini engellediğini hissederdi.