25 puan yazan xguru 2023-01-27 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • İş mantığını yazmak için kod ideal bir araç değil
  • LLM kullanarak backend+DB yazma. API çağrısı sırasında isimden iş mantığını çıkarıp durumu saklayabiliyor
  • Çalışma şekli
    • LLM'e backend'in amacını açıklayın ("Bir To-Do uygulaması")
    • DB durumunun başlangıç JSON BLOB'unu yazın ({todo_items: [{title: "eat breakfast", completed: true}, {title: "go to school", completed: false}]})
    • API çağrılarını başlatın. İş mantığını çıkaran ve durumu güncelleyen backend tamamlanır
  • Bu neden gelecek
    • Backend'in nasıl göründüğünü bilmeden de frontend tarafında yineleme yapılabilir
    • Backend farklı bir format verse bile kolayca değiştirilebilir
    • API adında yazım hatası olsa da sorun olmaz
    • Cold start olmayan serverless

2 yorum

 
colus001 2023-01-27

İlginçmiş. Koda biraz bakınca, JSON ayrıştırmayı bile gpt3 ile yaptıklarını görünce, DB insert ya da update sorgularını da çok büyük bir sorun olmadan üretebilecek gibi görünüyor. Mock API hazırlamaya vakit olmadığında kullanmak için de iyi duruyor.

 
xguru 2023-01-27

Scale.ai hackathon'unda birinci olan bir projedir. Ayrıntılı açıklamayı Twitter flood'undan okumak daha kolay anlaşılır.
https://nitter.1d4.us/DYtweetshere/status/1617471632909676544