- REST API backend geliştirmeyi yapay zeka odaklı olarak sadeleştirmek için tasarlanmış bir dil; LLM kod üretim verimliliğini en üst düzeye çıkarır
- FastAPI'ye kıyasla %23, Java'ya kıyasla %57 daha az token kullanımı ile yapay zeka modellerinin kod üretim hızını artırır ve maliyeti düşürür
- Hafif sözdizimine dayalı tasarım: fonksiyon tanımı veya decorator olmadan yalnızca route ve type ile program kurma
- Context Command özelliği sayesinde LLM'in anlamasını kolaylaştıran proje özet verilerini otomatik üretme
- JSON tabanlı yapısal doğrulama ile yapay zeka ajanları hataları parse edip düzeltebilir
- Temel dil özellikleri
- Statik tip sistemi desteği: temel tipler, diziler, nesneler, optional(
T?), union(A | B), generic'ler
- Pattern matching ve asenkron (async/await) sözdizimi sunar,
All, Race, Any combinator desteği vardır
- Modül sistemi ile dosya bazında import ve alias tanımlama mümkündür
- Macro ile derleme zamanında kod üretimi desteği
- Runtime ve performans
- Bytecode compiler ve JIT compiler yerleşik gelir; tipe özel ve hot path optimizasyonları uygular
- Hot reload ile geliştirme sırasında kodu anında yansıtır
- Debug modunda breakpoint, değişken inceleme ve REPL sunar
- 2.95~37.6ns/op çalışma hızı düzeyi, yüksek performanslı runtime mimarisi
- Altyapı entegrasyonu özellikleri
- Yerleşik HTTP sunucusu, route, middleware ve WebSocket desteği
- PostgreSQL entegrasyonu ile transaction ve migration özellikleri dahil
- Güvenlik özellikleri: JWT kimlik doğrulama, rate limiting, CORS, SQL injection önleme
- Gözlemlenebilirlik araçları: logging, Prometheus metric'leri, OpenTelemetry tracing
- Geliştirme araçları ve editör desteği
- LSP sunucusu ile IDE otomatik tamamlama, tanılama ve yeniden adlandırma işlevleri sunar
- VS Code eklentisi ile sözdizimi vurgulama, hata gösterimi ve tanım gezintisi desteği
- CLI araçları ile derleme, çalıştırma, REPL, decompile ve yapay zeka context komutları yürütülebilir
- Apache License 2.0
- https://glyphlang.dev/
Henüz yorum yok.