- SD 2.0 çıktıktan sonra, önceye kıyasla görüntü üretim kalitesinin kötüleştiğine dair değerlendirmeler var
- Muhtemelen bunun nedeni yeni metin kodlayıcı OpenCLIP
- Eski prompt hackleme yöntemleri artık işe yaramıyor ve "negatif prompt" daha iyi çalışır hale geldi
Negative Prompting nedir?
- Sonuç görselinde görmek istemediğiniz şeyleri hariç tutmak
- SD'nin teknik perspektifinden bakıldığında, negatif prompt difüzyon sürecinde uzaklaşılan yüksek boyutlu bir çapa gibi çalışır
- "cyberpunk forest by Salvador Dali; negative prompt: trees, green" derseniz sonuçtan "ağaçlar" ve "yeşil" çıkarılır
- Popüler hilelerden biri, görüntü kalitesini artırmak için "blurry" ve "pixelated" gibi şeyleri negatif olarak eklemek.
Peki bu, iyi bilinen "4k hd" ve "trending on artstation" gibi eski CLIPText görüntü kalitesi artırma promptlarından daha mı iyi?
- Test sonuçlarına bakıldığında negatif promptlar son derece iyi sonuçlar veriyor
Sonuç
- Negatif promptlar, yapay zeka görsel üretiminde gelecekte çok daha önemli bir araç olacak
- Eski prompt mühendisliği stratejilerine bağlı kalmak büyük bir hata
1 yorum
https://twitter.com/emostaque/status/1596864150134984705
İyi kalitede insan görselleri elde etmek için bu tür kelimeleri negatif olarak eklemek gerektiği söyleniyor.
"ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, blurred, text, watermark, grainy"