Yapay zekanın yanlış ürettiği görsellerle Stable Diffusion XL’i daha akıllı biçimde fine-tune ettim

• Açık kaynak olarak yayımlanan Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL), 1024x1024 çözünürlükte görsel üretimini destekliyor
• SDXL, Base ve Refine olmak üzere iki model olarak sunuluyor; Refine modeli hız kaybı yaratmadığı için bunu kullanmak daha iyi
• Diffusers Python kütüphanesi kullanılarak hacklenebiliyor
  • Prompt Weighting ve Dreambooth LoRA gibi özellikler mümkün
• wrong negatif prompt’u ile LoRA’ya hatalı görseller öğretilince kalitenin iyileştiği görüldü

[cosine20]

Güzel fikir.

[kuroneko]

LoRA'yı tersine kullanma fikri aklıma gelmemişti. Bilerek tuhaf görseller üretip bunları LoRA ile eğittikten sonra anahtar kelimeleri negatif olarak girmek...

Bu basit bir fikir gibi görünüyor ama örneklere bakınca oldukça etkili olduğu anlaşılıyor; gerçekten şaşırtıcı.