Beyin-bilgisayar arayüzü (Brain Computer Interface, BCI), rehabilitasyon alanının yanı sıra odak yönetimi, stres ölçümü, AR/VR kulaklıklar ve IoT cihaz kontrolü gibi işlevleri de yerine getirir. Bu teknoloji giyilebilir formda uygulanır. Yapay zeka ise BCI çalışma sürecinde beyin sinyallerini çözümlemede ve bunları komutlara dönüştürmede kritik bir rol oynar.
- ABD'li BCI şirketi Neurosity'nin giyilebilir cihazı 'Crown'
- EEG ve yapay zeka ile odak düzeyini belirler
- Kullanıcı başına Crown'u taktığında cihaz beyin dalgalarını okur ve 'kullanıcının odaklandığı anı' algılar
- Bu ürünün EEG sensörleri beyinden çıkan gama dalgalarını algılar
- Kullanıcının odaklanması arttığında EEG sensörleri daha fazla gama dalgası algılar
- Odak düştüğünde bu sensör daha az gama dalgası algılar
- Crown, buna dayanarak kullanıcının odak düzeyini değerlendirir
- Crown, 'kullanıcının odak durumuna girmesine yardımcı olmak için hangi müziğin en etkili olduğunu' anlayıp o müziği çalar
- ABD'li BCI şirketi Emotiv'in kulak içi cihazı 'Emotiv MN8'
- EEG ve kendi makine öğrenimi algoritmalarıyla stres seviyesini ve dikkat değişimlerini ölçer ve analiz eder
- MN8'de beyin sensörleri, referans elektrot ve çok eksenli hareket sensörleri bulunur
- Kullanıcı kulak içi cihazı kulağına taktığında bu cihaz beyin örüntülerini gerçek zamanlı olarak izler
- MN8, kullanıcının zihinsel olarak yorulduğu, odağını kaybettiği ve derin odaklandığı anları tespit eder
- Bu, beyin aktivitesi verileri sağlayarak kullanıcının 'en iyi ne zaman, nerede ve nasıl çalıştığını' anlamasına yardımcı olur
- 'Kullanıcının beyninin bilişsel yükten bilişsel aşırı yüke geçtiği eşiği' nicel olarak ölçmeyi sağlar
- MN8 ayrıca 'kullanıcının ilgisinin gün boyunca nasıl değiştiğini' de gösterebilir
- Fransız BCI şirketi NextMind'ın giyilebilir sensörü
- EEG ve makine öğrenimi algoritmalarıyla beyin aktivitesini algılar, bunu çözümler ve dijital komutlara dönüştürür
- Böylece kullanıcıların bilgisayarları, artırılmış gerçeklik (AR)/sanal gerçeklik (VR) kulaklıklarını ve nesnelerin interneti (IoT) cihazlarını düşünceyle kolayca kontrol etmesini sağlar
- Sensör; kafa bandı, şapka ve AR/VR kulaklıklarına takılabilir
- Çalışma yöntemi: Kullanıcı sensörü başının arkasına takılı halde ekrana bakar -> gözler ekrandaki belirli bir görüntüyü görsel kortekse yansıtır -> bu sırada sensöre entegre EEG elektrotları görsel korteksteki beyin aktivitesini algılar -> makine öğrenimi algoritmaları beyin aktivitesini çözümler ve kullanıcının görsel odağını tanır -> bu bilgi gerçek zamanlı olarak bilgisayara geri gönderilir -> sonuç olarak dijital cihazlar kullanıcının düşüncesine göre, örneğin ekranda video oynatmak veya sesi yükseltmek gibi işlemleri gerçekleştirir
Henüz yorum yok.