ESG değerlendirmeleri yapay zeka ile nasıl sıçrama yapıyor?

• Global Sustainable Investment Alliance (GSIA)'ye göre ESG yatırım ölçeği 2016'da yaklaşık 22,839 trilyon dolar, 2018'de yaklaşık 30,683 trilyon dolar, geçen yıl ise yaklaşık 35,301 trilyon dolara yükseldi

• ESG yatırımları canlandıkça ESG bilgisi de önem kazandı

→ Buna şirketlerin ESG yönetim durumu ve piyasa tepkileri örnek verilebilir

→ Şirket ESG raporları, ESG ile ilgili medya haberleri ve sosyal medya gönderileri bu içeriği barındırıyor

→ ESG derecelendirmeleri veya puanları da ESG bilgisinin bir parçası

→ Günümüzde doğal dil işleme, makine öğrenimi ve bilgisayarlı görü gibi yapay zeka teknolojileriyle ESG bilgileri toplanıp analiz edilerek ESG değerlendirmelerinde kullanılıyor

• ABD'li şirket Sensefolio

→ Derin öğrenme algoritmalarıyla medya haberleri, basın bültenleri, sosyal medya gönderileri ve şirket raporları gibi ESG ile ilgili konuları tarıyor ve metinleri analiz ediyor

→ Doğal dil işleme teknolojisiyle konu, olumlu-olumsuz içerik, derlem ve metinlerin nesnel-öznel yapısı belirleniyor

• İsviçreli şirket RepRisk

→ Basılı medya, çevrimiçi medya, sosyal medya, kamu kurumları, düzenleyici kurumlar, düşünce kuruluşları ve bültenleri inceliyor

→ İlgili risk olaylarını otomatik olarak tespit etmeye destek olmak için verileri makine öğrenimiyle analiz ediyor

→ Her risk olayı, makine öğrenimi modeli tahminlerine dayanarak ilgili şirket, proje ve ESG gündemleri gibi tüm varlıklara otomatik olarak etiketleniyor

• Çinli şirket WeBank

→ Bilgisayarlı görü ve makine öğrenimi teknolojileriyle uydu görüntülerinden ESG bilgisi topluyor ve analiz ediyor

→ Burada şirketlerin çevresel etkisi inceleniyor