- Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından yayımlanan AI Index raporu
- Dünya genelindeki yapay zeka verilerini izleyip, toplayıp görselleştirerek araştırmacıların, politika yapıcıların, gazetecilerin ve kamuoyunun yapay zekayı anlamasına yardımcı olmak için hazırlanmış bir kaynak
- 230 sayfalık PDF; ham veriler de Google Drive üzerinden açıklandı
Top Takeaways
- Yapay zekaya yönelik özel sektör yatırımları hızla arttı; yatırım yoğunlaşması güçlenirken fon alan yapay zeka şirketlerinin sayısı azaldı ve büyük yatırımların sayısı arttı
- 2021'de yapay zekaya özel sektör yatırımı yaklaşık 100 trilyon won ($93.5b) ile 2020'nin iki katına çıktı
- Fon alan şirket sayısı 2019'da 1051, 2020'de 762, 2021'de 746 oldu
- 2020'de $500m (600 milyar won) ve üzeri yatırım alan şirket sayısı 4 iken, 2021'de 15'e çıktı
- ABD ve Çin, ülkeler arası yapay zeka iş birliğine liderlik ediyor
- Jeopolitik gerilimler artıyor olsa da, iki ülke arasındaki yapay zeka iş birliği 2010'a kıyasla 5 kattan fazla arttı
- İki ülkenin iş birliği, ikinci sıradaki Birleşik Krallık-Çin ortaklığından 2,7 kat daha fazla yayın üretiyor
- Dil modelleri eskisinden çok daha büyük ve daha yetkin hale geldi, ancak daha önyargılılar
- Büyük dil modelleri benchmark'larda yeni rekorlar kırarken, aynı zamanda eğitim verilerindeki önyargıları daha güçlü biçimde yansıttıklarını da gösteriyor
- 2021'de oluşturulan 280 milyar parametreli model, 2018'de geliştirilen 117 milyon parametreli modele kıyasla tetiklenen toksisiteyi (
elicited toxicity) %29 artırdı
- Sistemler giderek daha yetenekli hale geliyor, ancak yetenek arttıkça önyargının (bias) potansiyel ciddiyeti de büyüyor
- Yapay zeka etiği her yerde gündemde
- Yapay zekada adillik ve şeffaflık üzerine araştırmalar 2014'ten bu yana patlayıcı biçimde artarak ilgili yayınları 5 katına çıkardı
- Algoritmik adillik ve önyargı araştırmaları, akademik bir uğraş olmaktan çıkıp geniş uygulama alanına sahip ana akım bir araştırma konusu haline geldi
- Yapay zeka daha ucuzluyor ve performansı artıyor
- 2018'den bu yana, görüntü sınıflandırma sistemlerinin eğitim maliyeti %63 düştü, eğitim süresi ise %94 iyileşti
- Öneri sistemleri, nesne tanıma ve dil işleme gibi MLPerf görevleri genelinde eğitim maliyetleri düşerken eğitim süreleri kısalıyor; bu da yapay zeka teknolojilerinin geniş çapta benimsenmesini destekliyor
- Veri, veri, veri
- En iyi sonuçları elde etmek için giderek daha fazla ek eğitim verisi kullanılıyor
- Bu eğilim, büyük veri kümelerine erişebilen özel sektörü avantajlı kılıyor
- Yapay zekaya ilişkin küresel yasa teklifleri her zamankinden fazla
- 25 ülkenin yasama kayıtlarında "AI" geçen yasa sayısı 2016'da 1 iken 2021'de 18'e yükseldi
- İspanya, Birleşik Krallık ve ABD 2021'de ayrı ayrı 3 yasa kabul etti
- Robot kolları giderek ucuzluyor
- Robot kollarının medyan fiyatı 2017'de adet başına 42.000 dolardan 2021'de 22.600 dolara düştü; bu, 5 yılda %46,2'lik bir gerileme anlamına geliyor
- Robotik araştırmaları daha erişilebilir ve daha uygun maliyetli hale geliyor
Henüz yorum yok.