16 puan yazan xguru 2022-02-26 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  1. Veri keşfi nedir?
    • Tanım / önemi
    • DDP'nin tanımı
  2. Veri keşfi platformu neden gereklidir?
    • Benimseme etkileri: Data Discovery/Data Governance perspektifi
  3. Veri keşfi platformlarının karşılaştırmalı analizi
    • Datahub VS Amundsen
      1. Yapı
      2. Metadata enjeksiyon yöntemi
      3. UI
      4. Dokümantasyon işlevi
      5. Sahiplik
      6. Veri soyağacı (Data Lineage)
      7. Kimlik doğrulama ve yetkilendirme
      8. Veri kaynağı desteği
      9. Kullanıcı kullanım istatistikleri
      10. Destek
  4. Nihai karar: Datahub!
    • Kullanım kolaylığı
    • UI'ın sade olması
    • Hızlı ve kapsamlı destek