5 puan yazan xguru 2020-02-23 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Uber'in çok büyük miktarda metrik toplama/analiz için oluşturduğu açık kaynak çözüm

  • M3DB - dağıtık zaman serisi veritabanı da ayrıca açık kaynak

  • Küme yönetimi ve replikasyon özellikleri yerleşik

  • Prometheus'un depolama katmanı olarak kullanılabilir

  • Gorilla TSZ ile verimli sıkıştırma

2 yorum

 
xguru 2020-02-23

Çeşitli alternatifleri deneyip M3'ü seçen birinin açıklaması

https://news.ycombinator.com/item?id=22393337

Raw Prometheus https://prometheus.io/ - tüm veriyi içine koymak mümkün değildi

Thanos https://thanos.io/ - başta iyiydi ama uzun vadeli cache ayarı yapılamıyor. Thanos da Prometheus depolama formatını kullandığı için, metrik sorgulanırken aynı bloktaki tüm göstergeleri indiriyor. Bu yüzden gereksiz ağ trafiği oluşuyor ve sorgu süresi uzuyor.

Cortex https://cortexmetrics.io/ - Thanos'a benzer sorunlar olacağı öngörülüyordu

Victoria Metrics https://victoriametrics.com/ - iyi görünüyor ama bakımını tek kişinin yapıyor olması tedirgin edici

M3DB - maliyet ve hız açısından şu anda M3'ün yerini alacak bir alternatif yok gibi görünüyor. Oldukça fazla bellek gerekiyor ama sorgu hızı yüksek. Prometheus'tan daha az depolama alanı kullanıyor.

 
xguru 2020-02-23

M3'ün teknik lideriyken şu anda M3 tabanlı izleme platformu https://chronosphere.io/'yu kurmuş olan Rob Skillington'ın sunumu

M3DB'nin ters indeksi ile milyonlardan milyarlara metriği sorgulama - https://fosdem.org/2020/schedule/event/m3db/

  • M3'ün başlangıçta Elastic Search / Cassandra'yı birlikte kullandığı, daha sonra ise her şeyi M3DB'de birleştirdiği