Google Research’ün (Jeff Dean) gelecekteki ML temaları
(ai.googleblog.com)ML’in etki edeceği 5 alanın özeti
→ Her biri için 2021’de yayımlanan ilgili araştırmalar ile önümüzdeki birkaç yılda göreceğimiz yönelimler ve gelişmeler
- Daha fazla yeteneğe sahip genel amaçlı ML modelleri
→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..
- ML’de verimliliğin sürekli olarak iyileştirilmesi
→ ML hızlandırıcıları, Google Tensor, derleyici optimizasyonu (GSPMD, XLA..)
→ NAS (Neural Architecture Search), seyreklik kullanımı
- ML, giderek hem bireysel hem de topluluk düzeyinde daha faydalı hale geliyor
→ Fotoğraflar (HDR+, düşük ışık, portre, gürültü ve bulanıklık giderme, Magic Eraser), gerçek zamanlı çeviri, gerçek zamanlı altyazı..
→ Bu teknolojilerin temelinde Android’in Private Compute Services ve Federated Learning/Analytics’i kritik öneme sahip
- Bilim, sağlık ve sürdürülebilirlikte ML’in sağladığı faydaların artması
→ Bilgisayarlı görü kullanarak beyin dokusu örneklerinin analizinden atmosfer verisi girdileriyle hava tahminine, bina sınırlarının belirlenmesine kadar
→ Otomatikleştirilmiş tasarım alanı keşfi, çeşitli sağlık alanlarına uygulamalar, iklim krizine yanıt vermek için uygulama geliştirme
- ML hakkında daha derin ve daha geniş bir anlayış
→ Responsible AI ve Human Centered Technology
Henüz yorum yok.