PayPal: Gerçek Zamanlı Grafik Veritabanı Analitiğiyle Dolandırıcılık Nasıl Önleniyor

 (yozm.wishket.com)
7 puan yazan bluearisu 2022-01-20 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş

  • E-ticaret sektörü COVID-19 ile birlikte hızla büyüdü

  • Dijital ödemeler arttıkça ödeme dolandırıcılığı da arttı

  • PayPal, gerçek zamanlı grafik analitiğiyle dolandırıcılığı önlüyor

  • Gerçek zamanlı hesaplamalar, Apache açık kaynak grafik DSL çerçevesi Gremlin sayesinde mümkün oluyor

  • Grafik teknolojisi, e-ticaret sektöründe dolandırıcılığı tespit etme ve önlemede son derece etkili

İlgili okumalar

2 yorum

 
kwangyeol 2022-01-20

Uzun zamandır görmediğim bazı anahtar kelimeler olduğu için ilgiyle okudum.

Aerospike açık kaynaklı (APL) bir key-value storage'tır. In-memory ve SSD üzerindeki optimize çalışmaya odaklandığı için performansı oldukça yüksektir. Ancak cluster boyutu ile key ve value boyutları konusunda bazı kısıtları olduğu için, devreye almadan önce bunların dikkate alınması gerektiğini biliyorum.

Key-value storage'ın üzerine bir sorgu katmanı koymak, burada da Gremlin'i kullanmak, bence makul bir mimari. Bir graph query katmanını sıfırdan yapmak kolay değil.

Yine de fiziksel yapıya dair açıklamanın yetersiz olması üzücü. Graph database'lerde sorgular çok karmaşık olduğu için, data node ve query node'lar ayrıldığında ya da scale-out yapıldığında performans sert biçimde düşer. Karmaşık sorgular nedeniyle ara node'larda hesaplama için büyük miktarda geçici veri birikir; bu da kolayca bellek yetersizliğine yol açar ve QPS düşer.

Bu sorunu scale-up yaparak mı yoksa scale-out yaparak mı çözdüklerini merak ediyorum; eğer scale-out yaptılarsa bu süreci biraz daha ayrıntılı anlatsalardı keşke.

Gremlin ve Titan gibi şeyleri görmeyeli sanırım 8 yıl oldu; graph database alanı düşündüğüm kadar hızlı ilerlemiyor gibi görünüyor.
 
bluearisu 2022-01-21

Metni anlamak biraz zordu, ama yorumları okuyunca anlaması biraz daha kolaylaştı. Teşekkürler.