Makine öğrenimi araştırmacıları için öneriler (çeviri)

1. Model oluşturmadan önce yapılması gerekenler

1.1. Verileri inceleyin

1.2. Tüm verilere bakmayın

1.3. Yeterince fazla veri edinin

1.4. Alan uzmanlarıyla iletişim kurun

1.5. Kapsamlı ön araştırma yapın

1.6. Modelin dağıtılacağı ortamı göz önünde bulundurun

2. Güvenilir bir model oluşturmanın yolu

2.1. Test verisinden bilgi sızmasına izin vermeyin

2.2. Farklı modeller deneyin

2.3. Uygun olmayan model kullanımından kaçının

2.4. Hiperparametreleri optimize edin

3. Modeli doğru şekilde değerlendirmenin yolu

3.1. Uygun test verisi kullanın

3.2. Doğrulama verisi kullanın

3.3. Modeli birden fazla kez değerlendirin

3.4. Dengesiz verilerde doğruluk metriğini kullanmayın

4. Modelleri adil şekilde karşılaştırmanın yolu

4.1. Daha büyük sayı her zaman daha iyi model anlamına gelmez

4.2 Topluluk benchmark'larına güvenmeyin

5. Sonuçları raporlamanın yolu

5.1. Sonuçları şeffaf biçimde paylaşın

5.2. Performansı birden fazla yöntemle ölçün

5.3. Verinin ötesine genelleme yapmayın