LLM’leri seviyorum ama abartıyı sevmiyorum

• LLM’ler, otonom araçlar, video üretim modelleri ve kodlama ajanları gerçekten faydalı ve ilgi çekici, ancak bunları çevreleyen korku ve kıyametçi abartıya katılmıyorum
• Fırsat penceresi kapanırsa kalıcı olarak alt sınıfa düşüleceği yönündeki söylem, gerçekten çok insanı kaygılandırıp onları San Francisco’ya çeken bir abartıya daha yakın
• LLM’leri gelişmiş otomatik tamamlama, akıllı derleyici ve gelişmiş arama motorundan evreni yönetecek süper zekâya sıçratan öngörüleri reddediyor; yapay zekâdaki ilerlemenin belirli bir gruptan çok Moore Yasası ve genel hesaplama ilerlemesinden kaynaklandığını düşünüyor
• Kodlama ajanları programlama biçimini değiştirip üretkenliği bir ölçüde artırsa da bilişsel yorgunluğu artırabiliyor ve vibe coding çıktılarında hâlâ çok sayıda düşük kaliteli kod bulunuyor
• Yapay zekâ bilgisayar devriminin devamı niteliğinde ve LLM’ler de find/replace, Stack Overflow, regex gibi geliştiricilere yardımcı araçlar; ancak bu fayda doğrudan frontier AI laboratuvarlarının değeri ele geçirmesi anlamına gelmiyor

---

Yapay zekâdaki ilerleme ile abartı arasında

• 2007~2014 arasında hacking’e odaklandıktan sonra tüm kariyerini yapay zekâya yatırdı ve yeni LLM, otonom araçlar, video üretim modelleri, kodlama ajanları alanındaki ilerlemeleri memnuniyetle karşılıyor
• Yerelde GLM-5.2 üzerinde opencode çalıştırıp install tmux with the geohot configuration talimatını verdiğinde kurulumun çalıştığını gördü; bunu da Linux masaüstünün yılının nihayet gelmesine bir örnek olarak görüyor
• Karşı çıktığı abartı iki kola ayrılıyor
  • Fırsat penceresinin kapanacağı, kalıcı olarak alt sınıfa düşüleceği ya da telafisi imkânsız biçimde geride kalınacağı söylemi, insanları kaygılandıran bir olumsuz abartı
  • Gelişmiş otomatik tamamlama, akıllı derleyici ve gelişmiş arama motorundan her şeyi bir anda değiştirecek süper zekâ senaryosuna geçiş mantığı ise korkuluk argümanına dayalı bir sıçrama ve böyle bir olayın yaşanmayacağını kesin bir dille söylüyor
• 2016’daki süper zekâ sunumu ile makinelerin dünyayı ele geçirdiği 1991 yapımı film Terminator 2, bu düşüncenin yakın dönemde belirli bir grubun yeni icadı olmadığını gösteriyor
• Yapay zekânın muazzam bir değer yaratabileceğini kabul ediyor, ancak frontier laboratuvarlarının şirket değerlemesini haklı çıkaracak ölçüde bu değeri laboratuvarların doğrudan ele geçiremeyeceğini düşünüyor
• Açık kaynağa karşı argümanların özünde güvenlik ya da Çin meselesinden çok genel bir metaya dönüşme korkusu olduğunu değerlendiriyor
  • Yapay zekâdaki ilerleme, belirli laboratuvarlardan çok Moore Yasası ve genel hesaplama ilerlemesinden kaynaklanıyor
  • Bu gerçek bilinirse yatırımcıların on milyarlarca dolar vermeyebileceğini, bu yüzden laboratuvarların bunu gizlemek için güçlü bir teşvike sahip olduğunu düşünüyor

Kodlama ajanlarının sağladığı üretkenliğin gerçeği

• Geçmişte The Eternal Sloptember yazısında modellerin programlama yeteneğini aşırı sert değerlendirmiş olabileceğini, şimdi ise programlama biçiminin kendisinin değişmekte olduğunu kabul ediyor
• Linus Torvalds’ın sözleri, ajanların programlama üretkenliğini 10 kat, derleyicilerin ise 1.000 kat artırdığı yönünde bir karşılaştırma yapıyor
  • 10 kat da 1.000 kat da ona göre uç tahminler
  • Modellerden yararlanma becerisi arttıkça gerçekten bir miktar üretkenlik artışı elde ettiğine inanıyor
  • Model kullanımı ayrıca öğrenilmesi gereken yeni bir beceri ve daha önce de farklı modelleri sürekli test etmeyi sürdürdü
• Kodlama ajanlarında belirgin sınırlamalar da sürüyor
  • Modeller bilişsel yorgunluğu artırabildiği için dikkatli kullanılmalı
  • Vibe coding çıktıları hâlâ düşük kaliteli ve iddia edilen üretkenlik artışına karşılık gelen yeni yazılımların gerçekte nerede olduğu da belirsiz
• Buna rağmen modeller, find/replace, Stack Overflow, regex gibi geliştirmeye yardımcı olan faydalı araçlar ve yapay zekâ da bilgisayar devriminin sürekliliği içinde yer alıyor

[GN⁺]

Hacker News görüşleri

• “Yapay zekanın büyük değer üretmediği değil, frontier laboratuvarlarının bu değeri elde edemediği” cümlesi, davranışlarını ve neden en iyi modelleri token birim fiyatıyla kullandırmak istediklerini özlü biçimde açıklıyor
  Aylık 100~200 dolar karşılığında bol ama sınırlı token veren mevcut abonelik ücretleriyle çoğu birey ve şirket frontier modelleri kolayca seçer. Ancak açık modellerden ya da bir ay önceki frontier modellerinden 10~100 kat daha pahalı bir token birim fiyatı olursa durum değişir. Ben en iyi modele aylık 1.000 dolar bir yana, 10.000 dolar harcamam; işverenim de 1.000 dolara kadar belki, ama 10.000 doları kesinlikle ödemez
  Mevcut şirket değerlemelerini haklı çıkarmak için herkesin bugünkünden 100 kat daha fazla ücret ödemesi gerekir, ama herkes böyle modeller yapabildiği sürece bu olmayacaktır. Hem OpenAI hem de Anthropic çözüm arıyor; özellikle Anthropic, Fable'ı kullanım bazlı ücretlendirmeye geçirmeye çalışıyor. Ancak OpenAI'nin 5.6 Sol modeli Fable ile rekabet edecek kadar iyi ve aylık 20 dolarlık abonelikte de kullanılabildiği için bu geçişi engelleyecek bir hendeği yok. Anthropic birkaç gün sonra abonelik planlarında Fable erişimini gerçekten sonlandırırsa pazarın büyük ölçüde OpenAI'ye döneceğini düşünüyorum
  Pazar, frontier yatırımlarının ekonomisini karşılayacak kadar yüksek maliyetleri kabul etmeyecektir

  • Ben de yerel modellere daha sık yönelmeye başladım. Yerel modellerin iyi yapamadığı işler için mevcut fiyatlarla frontier modelleri kullanırım, ama sonunda fiyatlandırmayı tersine çevirip aylık 1.000~2.000 dolar isterlerse buna değmez
    Benim kullanımımda modellerin çok daha fazla gelişmesine de gerek yok. Fable'ı birkaç kez denedim ama özellikle seçmemi gerektirecek pek bir neden görmedim; Opus aynı işi çok daha ucuza yaptı. Modeller bir emtiaya dönüşürse, bu devasa eğitim maliyetini kimin üstlenmek isteyeceği ilginç bir soru. Maliyetler bir gün düşecektir, ama bu şirketlerin dayanmasına yetecek kadar hızlı düşecek gibi görünmüyor
  • Fable'ın bir iki ay içinde eski kalma ihtimalinin yüksek olması komik. Riskliymiş gibi davranmasaydı kaçınabileceği bir yayınlamama tantanası çıkarıp sonra da erişimi sürdürerek, sahip olduğu az sayıdaki avantajı fiilen boşa harcadı
    Yakında bir sonraki model tarafından geçilene kadar insanları oyalamak yerine, en baştan daha pahalı fiyatlayıp pazarın ne kadarını kaldıracağını test etmesi ilginç olurdu
  • Yeterince iyi modelin gücü hafife alınamaz. GLM5.2 son teknoloji modeller kadar güçlü olmasa bile, gereksinimlerimizin çoğunu, hatta belki tamamını karşılamaya yeterli olabilir
  • Bunların gerçekten en iyi modeller olup olmadığından emin değilim. Anthropic, mythos yoksa herhalde üçüncü sırada değil mi?
    OpenAI son dönemde yeniden öne geçti, ama bunu yapmak için token başına maliyeti saçma derecede yüksek dev bir model kullanıyor. Kimsenin böyle bir modele ihtiyacı yok. Bu, NVIDIA ya da Intel'in rakiplerinden kare başına çok daha fazla güç tüketirken en iyi oyun performansını sunduğunu iddia etmesine benziyor
  • Tam olmak gerekirse, Fable'ın abonelik kullanım süresi 19 Temmuz'a kadar yeniden uzatıldı

• Verimlilik artışıyla ortaya çıkan sihirli yeni yazılım, benim homelab'imde özel olarak çalışıyor
  Artık “istediğini yap” dönemine girmiş gibiyiz. Bir açık kaynak projesi istediğiniz gibi çalışmıyorsa fork'layabilir ya da yeni bir sürümünü yapabilirsiniz; üstelik bu artık fazla kolaylaştı
  Yine de açık kaynağın geleceği konusunda biraz endişeliyim. Eskiden bir fork'u sürdürmek de emek istediği için değişiklikleri upstream'e geri taşımak değerliydi. Şimdi bu denge büyük ölçüde değişti. Birçok proje katkı şartlarını sıkılaştırıyor ve bazıları yapay zekaya açıkça düşmanca yaklaşıyor; bunu anlamamak mümkün değil. Ama yapay zeka kullanımı arttıkça iyileştirmelerin topluluğa geri dönme olasılığı azalacak gibi görünüyor

  • Kodun, “ücretsiz yavru köpek”teki anlamıyla bedava olduğunu hatırlamak gerekir. Özgür ve açık kaynak topluluğunun değeri kodun kendisinde değil, yazılımı kullanışlı, kullanılabilir ve güncel tutan paylaşılan dokümantasyon ve sözlü bilgide yatıyordu
  • Yakında bakım cehennemine düşme ihtimaliniz yüksek. Zor ve sinir bozucu olan kısım kod yazmak değil; her küçük düzeltme gerektiğinde tek tek küçük projeleri yeniden açıp elden geçirmek zorunda kalmanızdır ve bu uzun vadede muazzam bir angaryaya dönüşür. Yapay zeka olsa da bu çok daha kolaylaşmayacaktır
  • Aktif bir projeyi fork'lamak için gerçekten iyi bir neden gerekir: o fork'un tek kullanıcısının siz olmanız ve hayalini kurduğunuz değişikliğin gerçekten şart olması gibi. Popüler projelerin gereksiz yere çok fazla fork'unu gördüğüm için, kusursuz olmasa bile aslına sadık kalmanın daha iyi olduğunu düşünüyorum
  • Hâlâ upstream değişikliklerini takip etmek ve merge conflict'leri çözmek zorundasınız. Yoksa fork'unuzdaki tüm CVE'leri LLM'e düzelttirmeniz gerekir
  • Bu yeni araçlarla tüm bu kodu yazmak mümkün hale gelmişken, tüm bireylerin ve şirketlerin dev bir anlaşma yapmış gibi ortaya çıkan her şeyi sadece kapalı yazılım olarak üretip paylaşmadığı açıklaması bana pek ikna edici gelmiyor

• En azından benim verimlilik artışım, çok belirli kullanım amaçları için basitleştirilmiş tek seferlik yazılımlar üretmeye yaradı
  LLM ile her şeyi yapabilirsiniz, ama ne yapacağınızı kendiniz bilmeniz ve tüm davranışları düşünmeniz gerekir. Yoksa LLM içini sosis gibi karmaşık ıvır zıvırla doldurur. Trilyon dolarlık değerlemelere sahip şirketlerin çıkardığı yazılımların dengesiz kalitesine bakmak bile, modellerin hâlâ düzensiz ve sınırlı olduğunu gösteriyor. Gelecek sosistir

  • Evde ekmek yapabiliyor olmanız, maliyet 10 kat fazlaysa ve tadı da berbatsa her gün yiyeceğiniz ekmeği mükemmelleştirmek için zaman harcamak isteyeceğiniz anlamına gelmez. Arada bir kafa dağıtmak için güzel olabilir, ama hayatımı bundan daha fazla zaman ve emek harcayarak çözümü mükemmelleştirmiş insanları memnuniyetle desteklemek isterim
    Böylece artık o sorun hakkında endişelenmeden, yapmak istediğim şeylere odaklanabilirim

• 2024~2025'te ben de benzer hissediyordum. Ancak Sonnet 4 çıktıktan sonra bu değişmeye başladı ve Opus 4.5 bir sıçrama daha oldu
  Her şeyin hızlandığı ve beklenen takvimlerin sıkıştığı hissi var. Bazı açılardan, ASI'ye karşı “her şeyini ortaya koyan” asıl yazarı kıskanıyorum. Gerçek şu ki bunun nereye varacağını ben de bilmiyorum ve kimsenin bildiğini de sanmıyorum

  • Asıl yazar, ASI'nin hiç gelmeyeceğine dair her şeyini ortaya koyduğunu söylemedi. ASI'nin gökten bir şimşek gibi ortaya çıkıp onun yarattığı servete erişme fırsatımızı yok edeceği öngörüsüne karşı çıktığını söyledi

• Ben de LLM’leri seviyorum ama maliyet kaygı veriyor. Şu an hepsi büyük ölçüde sübvanse ediliyor; büyük yapay zeka laboratuvarları fiyatları yükseltmeden önce kişisel bilgisayarda Opus 4.8 seviyesinde bir modeli çalıştırabileceğimize dair bir garanti var mı?

  • Hatta frontier laboratuvarlarının, çıkarım birimi başına maliyete kıyasla oldukça yüksek marjlar elde ettiğini düşünüyorum.
    Frontier’a yakın ölçekte modelleri çalıştırmanın maliyeti artık görülebiliyor. Bağımsız şirketler bu tür modelleri makul fiyatlarla sunan bir işe dönüştü ve OpenRouter’da frontier laboratuvarlarından çok daha düşük fiyatlarla rekabet ediyorlar.
    Kişisel bilgisayarda Opus 4.8 seviyesinde bir modeli çalıştırmak mümkün hale gelirse, veri merkezleri kendi donanımlarıyla bunu çok daha ucuza hizmet olarak sunabilir. Bu yüzden fiyatların artmasından ziyade büyük ölçüde düşeceğine bahse girerim.
  • Şu anda hızlı RAM fiyatları ciddi biçimde şişirilmiş olsa da, yeni bir arabadan daha düşük bir maliyetle yaklaşık Sonnet 4.5 seviyesinde yerel bir modeli çalıştırmak mümkün. Beklenen cevap olmayabilir ama uygulanabilir bir seçenek; ayrıca birkaç geliştiricinin RTX Pro 6000 çiftli tek bir sunucuyu paylaştığı küçük bir AI kooperatifi de kurulabilir.
    DeepSeek V4 Pro, sıradan API’lerde her yerde ucuz; DeepSeek V4 Flash ise 1 milyon giriş tokenı başına 0,09 dolar ve 1 milyon çıkış tokenı başına 0,18 dolar düzeyinde, yani fiilen bedava. Üstelik bu tipik bir sübvansiyon fiyatı da değil.
    Daha gerçekçi bir yerel kurulum olarak, ikinci el bir ya da iki Nvidia 3090 üzerinde çalışan Qwen3.6 27B şaşırtıcı derecede iyi. Net talimatlar gerektiriyor ve tam otomatik vibe coding için kullanılamaz, ama doğrudan müdahil olan programcı için oldukça kullanışlı.
  • Garanti istemek zor, ama sağlıklı rekabet sürerse arz ve talep eğrilerinin makul bir noktada buluşma olasılığı çok yüksek. En azından açık modelleri ayrı olarak saklayabilmek her zaman kesin.
  • İki yıl sonra RAM’i 1.5TB olan bir Mac Studio çıkacağı söyleniyor ve bu, Opus seviyesinde bir modeli çalıştırmaya yetecektir. Elbette fiyatı muhtemelen 50 bin dolar civarında olur.
    Yerel AI gerçekten yaygınlaşırsa, otomobil gibi taksitle alınan şeylerden biri haline gelebilir.
  • Şu anda frontier modellerin sübvansiyonu nedeniyle talep esas olarak daha yüksek zekaya yönelmiş durumda. Sübvansiyon biterse, zeka birimi başına fiyat verimliliğine yönelik talep ciddi biçimde artacaktır ve piyasada çok sayıda oyuncu olduğu için bazı şirketler bunu karşılayacaktır.

• “Profesyonel yazılım zanaatkarının alet çantasına eklediği yeni bir araç” mantığına katılmak istiyorum, ama kulak çubuğunu düşünmek gerek.
  Üzerinde “kulak temizliğinde kullanmayın” yazsa da çoğu insan onu sadece bu amaçla kullanmak ister. Sonuçta mesele ya “kulak çubuğunu sorumsuzca kullanmak” ya da “hiç kullanmamak” oluyor; “doğru kullanmak” ise toplamın son derece küçük bir kısmını oluşturuyor.

  • Kulak çubuğu aslında gerçekten kulak temizlemek için yapılmış bir üründür. Üzerine bunu yapmayın yazmalarının sebebi, biri kulağını her yaraladığında dava edilmemek istemeleridir.

• 5 Mayıs’taki “eternal sloptember” yazısının fazla sert olmuş olabileceğini söyledi: https://geohot.github.io/blog/jekyll/update/2026/05/24/the-e...
  Hangi kısmın sert olduğunu düşündüğünü merak ediyorum. Bana hâlâ oldukça isabetli görünüyor ve zaman geçtikçe de iyi değerlendirilecek gibi duruyor.

  • “Yazılım geliştirmeye AI ajanlarını sokmak, bu alanın tarihindeki en pahalı hatalardan biri olacak. Ajanlar programlayamıyor ve bunun fark edilmesi giderek daha uzun sürüyor” cümlesinden farklı olarak, artık ajanların biraz olsun programlayabildiğini düşündüğü anlaşılıyor.

• Kimse bundan bahsetmiyor ama Terminator 2, makinelerin dünyayı ele geçirdiği bir hikaye değil. Bu ya zaten olmuştur ya da olmak üzeredir, ama sonunda insanlar makineleri yener. Skynet bunu engellemek için John Connor’ı öldürmeye çalışır ve filmin ana ekseni budur.
  Aynı zamanda John’un T800 aracılığıyla ebeveyn rolünü üstlenecek birini bulma hikayesidir. Bunu ne üvey ailesinden ne de uzaklaştığı annesinden alabilmiştir. Bu kişinin filmi gerçekten izlememiş olması üzücü. Sonuçta bir klasik başyapıt.

  • Gelmiş geçmiş en ağır rol kesen kişi.

• Tüccarlardan ve onların pazarlamasından nefret etmek için yeterince sebep var, ama bir şeyleri yapan kişi tüccar değildir. Yapan kişi, elinin altındaki hangi araç varsa onu kullanır.

  • Geohot da tüccar olmaya çalışan kişilerden biriydi. İşleri yolunda gitmeyince tavrını değiştirmiş olabilir.

• LLM kullanmak için Twitter’a girip “kalıcı alt sınıf” diye konuşan insanlara maruz kalmak zorunda değilsiniz. İnterneti seviyorum ama artık her zamankinden daha fazla, hangi siteleri ziyaret ettiğimizi bilinçli seçmemiz gerektiğini hissediyorum.

  • O tip insanlar sadece Twitter’da değil. Burada da varlar, iş yerinde de varlar, bir sonraki sosyal buluşmada da çıkıyorlar karşınıza. Bir ölçüde kaçınılmaz olduklarını hissediyorum.
  • Burada görülen kötü niyetli tersine abartı havası oldukça rahatsız edici. Bunun, birçok insanın benim hiç karşılaşmadığım görüşleri özellikle arayıp bulmasından kaynaklandığını düşünüyorum.
    Veri merkezleri ve ilgili şirketlerin finansal durumu hakkında saçma komplo teorileri Bluesky ya da Instagram’da başlayıp çoğu zaman buradan geçerek bana kadar ulaşıyor. Ama onların karşı koyduğunu söyledikleri o durdurulamaz abartı dalgasını ben bizzat hiç görmedim. Scott Alexander’ı da okuyorum, ama insanların anlattığından çok daha temkinli biri.
  • Xitter’da hâlâ sınıf ayrışmasından şikayet edenler var mı merak ediyorum. Artık neredeyse hiç gitmiyorum ama eskiden de orada buna rastladığımı hatırlamıyorum.