Yapay Zeka ile Kodlama

• Programlama için yapay zeka, mevcut derleyicilere benzer bir rol yapısına sahip
• İngilizce promptlar, bir programlama dili olarak belirsiz ve verimsiz özellikler taşır
• Yapay zekanın verimlilik artışı etkisi gerçekte abartılma ya da yanlış algılanma eğilimindedir
• Yapay zeka araçları geliştirme sürecini değiştirir, ancak gerçek yenilik daha iyi diller ve araçlardan doğabilir
• LLM benimsenmesi geliştiricilerin yerini alacağı anlamına gelmez; aksine mevcut geliştirme ortamının sınırlarını yansıtır

---

Yapay zeka ile derleyicilerin benzerliği

• Yazar, yaş aldıkça artık başkalarını ikna etmeye çalışma çabasından vazgeçtiğini söylüyor
• Birçok insanın gerçekle ilgilenmediğini, yalnızca kendilerine fayda sağlayan inançları takip ettiğini vurguluyor
• "Perception is reality" diyenlere yönelik bir eleştiri sunuyor
• Otonom araçlara yatırılan milyarlarca doların yanlış inançlar nedeniyle israf edildiğine dikkat çekiyor
• Yapay zekanın kod yazabildiğine inanmanın, derleyicinin kod yazdığını düşünmeye benzer bir bakış açısı olduğunu savunuyor

Yapay zeka ile kodlama, derleyiciye benzer bir modeldir

• Programlama yapay zekası için en uygun modelin derleyici olduğu görüşünü açıklıyor
• Kullanıcı promptu (kodu) girer ve bunun sonucunda derlenmiş çıktıyı alır
• Fark, promptun İngilizce girilmesidir; ancak İngilizce netlik eksikliği ve spesifikasyon yokluğu gibi birçok dezavantaja sahiptir
• Yeni ya da karmaşık işler yapılırken sonunda promptun ayrıntı düzeyi artar
• Yapay zekanın çıktısı deterministik değildir ve promptun bir bölümündeki değişiklik tüm sonucu etkileyebilir

Yapay zeka ile kodlamaya eleştirel bakış

• Yapay zeka ile kodlamanın olumlu görünmesinin nedeni, mevcut araçların, dillerin ve kütüphanelerin yetersizliğidir
• "AI" teknolojisi sayesinde eskisinden daha iyi arama, optimizasyon ve örüntü çıkarımı araçları mümkün hale gelmiştir
• Gerçekte kodlamayı yapan programcının kendisidir; değişen yalnızca kod yazma eyleminde kullanılan dildir
• Eğer bir şirket LLM ile geliştiricileri değiştirebiliyorsa, bu şirketin kod tabanının ve işe alım ölçütlerinin çok düşük seviyede olduğu anlamına gelir
• Yapay zeka, derleyici ya da elektronik tablo gibi zaman içinde bazı işleri kademeli olarak devralabilir

Yapay zeka bir araçtır; nihayetinde daha iyi dil ve kütüphaneler gerekir

• Yapay zekaya araç odaklı bir bakışla çok daha fazla düşünce ve dikkat gösterilmesi gerektiğini vurguluyor
• Yanlış beklentilere ya da hayallere yatırım yapıldığı için milyarlarca dolarlık israf yaşandığını belirtiyor
• “vibe coding” gibi sahte verimlilik araçlarına piyasanın aşırı tepki verdiğine değiniyor
• Yapay zekanın üretkenliği gerçekten %20 artırdığına dair bir yanılgı olduğunu, ancak gerçekte %19 yavaşlattığını gösteren bir araştırma sonucuna atıf yapıyor
• Gerçek ilerlemenin programlama dilleri, derleyiciler ve kütüphane inovasyonundan gelebileceğini söylüyor