Coursera ile bilgisayar bilimi diplomasını tamamlamak
(notesbylex.com/completing-a-computer-science-degree-on-coursera)- Diploma olmadan yaklaşık 21 yıllık teknoloji kariyeri inşa etmiş bir yazılım geliştirici/MLE, University of London BSc Computer Science programını Coursera üzerinden alıp tam zamanlı işle birlikte yaklaşık 3 yıl 9 ayda tamamladı
- Program %100 uzaktan olsa da Coursera dersler, quizler ve ödev teslimlerini yürütürken, University of London Worldwide ile Goldsmiths işletim, notlandırma ve sınavları paylaşarak yürütüyor
- Toplam maliyet, ikamet edilen ülke ve öğrenim hızına göre £14,666~£21,829 arasında değişiyor; Avustralya’da yaşayan yazarın fiili harcaması yaklaşık £17,000/A$33,000 oldu ve Coursera sertifikalarıyla 3 modülü saydırarak zaman ve maliyetten tasarruf etti
- Çevrimiçi bir diploma olsa da ara ödevler, final sınavı/final projesi, uzaktan gözetim ve 6 yıllık tamamlama sınırı nedeniyle yük ağırdı; son bölümlerde boş zamanın büyük kısmı derslere gitti
- En büyük şikayet, notları görmenin yaklaşık 3 ay sürmesi ve bu yüzden geri bildirimi kullanmanın zorlaşması; ayrıca yeniden sınava girmenin 1 yıla kadar sarkabilmesi ve LLM’lerin yaygınlaşmasının ardından gözetim ve AI politikalarının sıkılaşması
Diploma öncesi kariyer ve başlama motivasyonu
- Yazar yaklaşık 21 yıllık bir teknoloji kariyeri inşa etti; bunun yaklaşık 14 yılında yazılım geliştirici ve MLE olarak çalıştı
- Liseyi erken bıraktıktan sonra MCP, MCSA ve A+ gibi sertifikalarla 18 yaşında helpdesk işine başladı, ardından yazılım mühendisliği ve makine öğrenimine geçti
- Diploma sahibi olmamak şimdiye kadarki kariyerinde büyük bir engel olmadı
- Avustralya’da resmî eğitimden çok deneyim ve tutumun önemsendiği söyleniyor
- Kendini “self-taught”tan ziyade MOOCs, sertifikalar, kitaplar ve Kaggle aracılığıyla ihtiyaç duyduğu becerileri toplamış self-educated biri olarak görüyor
- CS50, Andrew Ng’nin ML dersleri ve fastai başlıca öğrenme deneyimleri olarak anılıyor
- Ancak yurt dışı iş seçeneklerinde sınırlamalar vardı
- Gençliğinde bir ABD şirketinde son mülakat aşamasına kadar gitti ama Avustralya-ABD E-3 vizesi için en az lisans diploması gerektiğini öğrendi
- Öğrenmeyi seviyordu; bilgi boşluklarını görmek ve gerçek bir öğrenme probleminde Zettelkasten Method’u denemek istiyordu
Coursera tabanlı uzaktan diploma yapısı
- Bu diploma %100 uzaktan yürütülüyor
- Coursera; ders videoları, lab notebook’ları, quizler, forumlar ve ödev yüklemelerini yönetiyor
- Forumlar öğretim kadrosuyla iletişim alanı olsa da neredeyse hiç kullanılmadı
- Programın operasyonel sahibi University of London Worldwide; ödev ve sınav notlandırmasını ise Goldsmiths, University of London yapıyor
- Sınavlar Inspera proctoring software ile uzaktan gözetimli yapılıyor
- Diğer öğrencilere göre COVID öncesinde sınavlar yerel eğitim merkezlerinde yapılıyordu
- 2022’de kısa bir süre için sınavlar gözetimsiz, 4 saat kısıtlı ve open web/open book biçiminde yapıldı
- Yazar, LLM başarısının gözetimli sisteme geçiş baskısı yaratmış olabileceğini düşünüyor
- Yazar çok fazla alternatif karşılaştırmadı; zaten aşina olduğu Coursera platformunun yaşam tarzına iyi uyduğunu söylüyor
Kabul koşulları ve Performance-Based Admission
- Temel ön koşul lise diploması
- Alternatif yol olarak Performance-Based Admission (PBA) var
- Introduction to Programming I ve bir matematik modülü alınıyor
- Bu iki modül de geçilirse tam diploma programına girilebiliyor
- Bu modüller final notuna dahil olduğu için zaman boşa gitmiyor ve programın kişiye uygun olup olmadığını test etmeyi sağlıyor
Maliyet, modül ödemeleri ve vergi işlemleri
- Modül başına ödeme modeli yazara çok uygundu
- Avustralya’da yaşayan biri için bir modülün güncel maliyeti £823, yani yaklaşık A$1,600
- Final proje çift modül sayılıyor ve biraz ek ücreti var
- University’nin açıkladığı toplam program maliyeti, ikamet edilen ülke ve öğrenim hızına göre £14,666~£21,829
- Yazarın toplam maliyeti yaklaşık £17,000, yani yaklaşık A$33,000; bu tutar 3,5 yıla yayıldı
- Sadece Coursera aboneliği gerektiren akredite sertifikalarla 3 modülü saydırarak ek maliyetleri düşürdü
- Avustralya’da, mevcut işte gerekli belirli beceri veya bilgiyi sürdürmeye ya da geliştirmeye yönelikse self-education expenses indirimi alınabiliyor
- Yazılım mühendisi olarak çalışırken bilgisayar bilimi diploması okumak, muhasebecisine göre bu koşulu karşılıyordu
Ders yükü ve ilerleme hızı
- Çevrimiçi olması bu diplomayı kolay yapmadı
- Yazılım geçmişi tanıdık dersleri anlamada yardımcı olsa da ödev ve sınav yükünü azaltmadı
- Her modülde zorunlu bir ara ödev var ve ardından final sınavı veya final projesi geliyor
- Ödevler sık sık uzun ve zordu
- Sınavlar da oldukça zordu
- Bir oturumda en fazla 4 modül alınabiliyor ya da 2 modül ile final proje birlikte yürütülebiliyor
- Buna ek olarak 1 yeniden sınav hakkı eklenebiliyor
- Tüm programın 6 yıl içinde bitmesi gerekiyor; bunun için oturum başına yaklaşık 2 modül gerekiyor
- Yazar PBA sonrasında oturum başına ortalama yaklaşık 3 modül aldı ve oturum aralarında RPL sertifikaları tamamladı
- Son oturumlarda 4 modül aldığı için yük oldukça ağırlaştı
- Pek çok öğrenci sürekli 4 modül alıyor; mümkün olan en kısa tamamlanma süresi 3 yıl gibi görünüyor
- Ara sınavlar ve final sınavları öncesindeki birkaç haftada diploma programı boş zamanın çoğunu kapladı
- İlerleyen modüllerde iş yükü belirgin biçimde arttı
- Son 2 oturum en zor dönemdi
- Sabah 4’te kalkıp 4 saatlik sınava girip, gündüz çalışıp, gece ödev yaptığı dönemler oldu
Recognition of Prior Learning ile saydırılan modüller
- University, başka bir yerde eşdeğer modül okuyanlar için Recognition of Prior Learning imkânı sunuyor
- Bazı Coursera sertifikaları tüm bir modülün yerine sayılabiliyor ve bunları almak için sadece Coursera aboneliği gerekiyor
- Yazar 3 modülü şu sertifikalarla saydırdı
- How Computers Work → Google IT Support Professional Certificate
- Data Science → IBM Data Science Professional Certificate
- Machine Learning and Neural Networks → IBM AI Engineering Professional Certificate
- Google sertifikasını ilk oturum biterken, Nisan 2023’te tamamladı
- Haftada 10 saat tempoyla yaklaşık 3 ay sürdü
- 2 IBM sertifikasını ise Temmuz 2024’te ara sınavlar sonrası boşlukta arka arkaya tamamladı
- O sırada 3 normal modül de alıyordu
- Bu denklik sertifikaları toplam diploma süresinden bir oturum düşürdü
- Sonradan tanınan sertifika listesi değiştiği için güncel sayfayı kontrol etmek gerekiyor
Alınan dersler ve projeler
- Ders yapısı genel olarak sıradan bir bilgisayar bilimi lisansından çok farklı değildi
- Matematik içeriyor ama mühendislik diplomasına kıyasla daha az
- Derslerin çoğu uygulama ağırlıklıydı
- Coursework içinde çeşitli ilginç projeler vardı
- Ses görselleştirici
- JavaScript oyunları; bunlardan biri bir pool simulation idi
- JUCE ile yapılmış bir DJ simülatörü
- Karl Sims’in 1994 tarihli Evolving Virtual Creatures çalışmasından ilham alan evrim algoritması projesi
- Sinyal işleme alıştırmaları koleksiyonu
- Web verisi scraping ve analizine dayalı araştırma projeleri
- Apple Silicon üzerinde eğitim ve çalıştırma sürecinin tamamının mümkün olduğu meme kanseri tespiti için mammography classifier final projesi
- Final proje kodu cm3070-final-project deposunda yer alıyor
- Yazarın öğrenim yolu şöyleydi
- Ekim 2022: Introduction to Programming I, Discrete Mathematics / Google IT Support ile How Computers Work saydırıldı
- Nisan 2023: Introduction to Programming II, Computational Mathematics, Web Development
- Ekim 2023: Fundamentals of Computer Science, Algorithms and Data Structures I, Software Design and Development
- Nisan 2024: Object-Oriented Programming, Programming with Data, Graphics Programming / IBM Data Science ve IBM AI Engineering ile 2 modül saydırıldı
- Ekim 2024: Computer Security, Algorithms and Data Structures II, Databases, Networks and the Web
- Nisan 2025: Professional Practice for Computer Scientists, Databases and Advanced Data Techniques, Artificial Intelligence, Intelligent Signal Processing
- Ekim 2025: Natural Language Processing, Final Project
- Öğrenci topluluğunun hazırladığı kaynaklar da faydalıydı
- world-class/notes: öğrencilerin ders notları yüklediği depo
- world-class/REPL: ders materyalleri ve kaynaklar derlemesi
- Öğrencilerin ders bazlı zorluk ve metrikleri topladığı spreadsheet
Birlikte okunan öğrenciler
- En iyi yanlardan biri diğer öğrencilerle birlikte çalışma deneyimiydi
- Coursera öğrencileri bir Slack workspace’ine davet ediyor
- Resmî görevlilerin çok görünmediği, daha serbest bir alana benziyordu
- Bazı öğrenciler kanal kullanımını sıkı biçimde yönetiyordu
- Bazı mezunlar kalıp öğrencilere yardım ediyor ve soruları yanıtlıyordu
- Bazı eski öğrencilerse arada troll içerikler paylaşıyordu
- Başarılı öğrencilerin ödev videoları ve ekran görüntülerini paylaşma kültürü vardı; etkileyici işler motivasyon sağlıyordu
- Dünyanın dört bir yanından çok farklı geçmişlere sahip öğrenciler vardı
- Ukrayna savaşı sırasında diplomasını bitiren bir öğrenci
- Web geliştirmeyi kendi kendine öğrenip kendi stüdyosuyla okul ücretini karşılayan bir öğrenci
- Diploma sırasında iki kez doğum yapıp tam zamanlı öğretmen olarak çalışırken hem BSc hem yüksek lisansını tamamlayan bir öğrenci
- Uganda’daki bir mülteci kampında güneş paneliyle laptop şarj edip mobil veriyle çalışan Django
- Django’nun hikâyesi Shipping a Laptop to a Refugee Camp in Uganda yazısında devam ediyor
Not gecikmeleri, grup projeleri ve platform sorunları
- En büyük şikayet, notları görebilmenin yaklaşık 3 ay sürmesi
- Ara ödev notları çoğu zaman final teslimine çok yakın geldiği için geri bildirimi uygulamak zordu
- Bir modülden kalınırsa yalnızca başarısız olunan kısım tekrar alınabiliyor
- Final notu bir sonraki oturum başladıktan sonra açıklandığı için yeniden sınava kadar 1 yıl beklemek gerekebiliyor
- Bu durum program katılımcıları için en büyük hayal kırıklığı kaynaklarından biriydi
- Grup projeleri de yaygın bir şikayet konusuydu
- Gruplar rastgele atanıyor ama katılımcıların gerçekten dersi takip edip etmediği çoğu zaman belirsiz oluyordu
- Tamamen hayalet gruplar da sık görülüyordu
- Yazar bir grup projesinde fena olmayan bir gruba denk geldi ama son hafta ortaya çıkan bir üyeyi fiilen bedavaya taşımak zorunda kaldı
- Sonradan müfredat değişti ve zorunlu grup projesi sadece bir dersin ara ödevinde kaldı
- Coursera platformunda kullanılabilirlik açısından geliştirme payı vardı
- Gerçek program akışıyla sık sık senkronize olmuyordu
- Coursera dışındaki sınavın bittiğini algılamıyordu
- Teslimlerde birden fazla dosya ve video yüklemek gerekiyordu
- Bir teslimi düzeltmek için her şeyi baştan yüklemek gerektiğinden, videoyu yükledikten sonra raporda yazım hatası fark edilirse tüm süreç tekrarlanıyordu
- Inspera da sorunlu bir yazılımdı
- False positive nedeniyle sınav ortasında aniden kapanma olayları oluyordu
- Sınav süresi sadece 4 saat olduğu ve tekrar sınava kadar 1 yıl beklenebildiği için bu çok stresliydi
- Sınav sırasında ek destek personeli bulunuyordu
- Onun dışındaki durumlarda gerçek yetkililerle iletişime geçmek zaman alabiliyordu
- Yazar, başkalarının sonucu açıklanmışken kendi sonucunun gelmediği bir durum yaşadı ve çözüm haftalar sürdü
Öğrenim yönetimi ipuçları
- Ödevleri erken başlatıp sık teslim etmek etkiliydi
- Önce geçmeye yetecek gibi görünen uçtan uca bir sürüm hazırlanıp sonra sürekli iyileştirildi
- Ödev ayrıntıları belli olur olmaz başlanıp taslak teslim edilerek son tarih stresi azaltıldı
- Teslimler tekrar tekrar kontrol edilmeli
- Eksik teslim yaygın bir hataydı
- Yazar proje teslim checklist’i oluşturdu, teslim ekranının ekran görüntüsünü aldı ve yüklenen varlıkların S3 URL’lerini bile kaydetti
- Kişinin kendine uygun çalışma saatini bulup tutarlı kalması gerekiyor
- Yazar için erken sabah saatleri uygundu
- İşler sık sık sarktığı için mesai sonrası çalışma zamanı yaratmak neredeyse imkânsızdı
- İlerlemeyi durduran blocker dersler önce bitirilmeli
- Level 5’te Object-Oriented Programming ve Software Design and Development kilit derslerdi
- Yeniden sınav gerekirse ilerleme tıkanabiliyor ve gereksiz ek oturumlar oluşabiliyordu
- Kurallar dikkatle okunmalı
- Özellikle Admission Notice sadece e-postayla geliyor ve her sınava ait güncel kurallar ile sınav tarihleri gibi kritik bilgiler içeriyordu
- Slack’teki pinned mesajlar da önemliydi
- Sorun çıktığında ne yapılacağına dair çok faydalı yönlendirmeler paylaşılıyordu
LLM’lerin yaygınlaşması ve AI politikası değişiklikleri
- Yazar diplomaya ChatGPT’nin çıkışından bir ay önce başladı ve programın LLM performansındaki değişime göre nasıl dönüştüğünü izledi
- Başlarda ChatGPT ile park cezasına itiraz yazıları ilginç görünüyordu ama bugün standartların ne kadar değiştiği düşünülünce çok küçük kalıyor
- Sınav gözetimi uygulamaya girdikten sonra giderek daha sıkı hale geldi
- Son dönemde cheatsheet kaldırıldı
- Bunun, LLM ile cheatsheet üretmeyi ya da ikinci ekranı gizlice kullanmayı önlemeye yönelik olduğu tahmin ediliyor
- Eskiden sınavlar 24 saatlik bir pencere içinde uygun zamanda alınabilirken, son dönemde her yarımküredeki öğrenciler için aynı saate geçirildi
- LLM’ler ders kanallarındaki konuşma hacmini de gözle görülür biçimde etkiledi
- Başta kaynak soruları ve anlama kontrolü açısından canlı tartışmalar vardı
- Sonra konuşmalar azaldı; insanlar sorularını LLM’lere sormayı tercih eder hale gelmiş gibi görünüyordu
- Şubat 2025’te, programa başladıktan yaklaşık 2,5 yıl sonra University resmî bir AI politikası getirdi
- Beyan etmeden LLM çıktısı teslim etmek contract cheating sayılıyor
- Bu, para verip birine ödev ya da essay yazdırmakla aynı kategoride değerlendiriliyor
- Değerlendirmelerde AI kullanımı 3 seviyeli bir çerçeveyle ayrılıyor
- Level Zero: AI kullanımı yasak
- Level One: beyin fırtınası ve yapılandırma gibi yardımcı kullanım serbest, ancak beyan zorunlu
- Level Two: AI kullanımı zorunlu; örneğin AI ile bir çıktı üretip sonra o çıktıyı eleştirmek gibi
- Eğitimciler, öğrencilerin tüm öğrenme sürecini LLM’lere outsource etmesini engellemek ile AI’nin iş yaşamının büyük olasılıkla bir parçası olacağı gerçeği arasında denge kurmak zorunda
Tamamlandıktan sonraki değerlendirme
- Tüm süreç 3,5 yıl boyunca zorluydu; özellikle eşi ve arkadaşlarına daha az zaman ayırdığı dönemler oldu
- Yine de diplomaya sahip olmak memnuniyet verici kaldı
- Özellikle, kendi başına çalışmayacağı matematik gibi konuları öğrenmekten memnun kaldı
- Birlikte okuduğu öğrenciler çok ilginç insanlardı ve yazar onlardan ömür boyu arkadaşlar edinmiş olmayı umuyor
- Bazı şikayetleri olsa da zamanla iyileşmesini bekliyor; genel deneyim ise olumluydu
1 yorum
Hacker News görüşleri
Ben de benzer bir yoldan geçtim. Brezilya'da rekabetin çok yüksek olduğu iki askeri okulda okudum ama mezun olmadan ABD'ye taşındım; şimdi ise bir FAANG şirketinde kıdemli yazılım mühendisiyim
Diploma sahibi olmamak pratikte gerçek bir engel olmadı ve şirkette junior'dan senior'a sadece 4 yıl içinde hızla yükseldim. Yine de bu durum hep bir zayıflık ve sınır gibi hissettirdiği için COVID döneminde Brezilya'daki bir üniversitenin çevrimiçi bilgisayar bilimi lisansını başlattım ve geçen hafta bitirdim
Özgeçmişime daha güçlü bir okul adı eklemek istediğim için Johns Hopkins Masters in AI çevrimiçi programına kabul edildim; bu programı deneyimleyen biri olup olmadığını merak ediyorum
Mühendislik fakültesi ya da müfredatla doğrudan ilgili değil ama tıp ya da halk sağlığı kadar ünlü olmasa da genel olarak oldukça iyi bir okul
Johns Hopkins'te durum böyle mi bilmiyorum ama Georgia Tech'in OMSCS programında böyle
Yine de zaten FAANG senior isen bunun gibi ek bir meşruiyete gerçekten ihtiyaç var mı emin değilim
Georgia Tech ve UT Austin sırasıyla yaklaşık 6 bin dolar ve 10 bin dolar seviyesinde ve OMSCS itibarı da iyi. Çevrimiçi bilgisayar bilimi dereceleri arasında üst düzey öğretim kadrosunun aktif biçimde ders verdiği ve maliyeti aşırı olmayan yerler olarak aklıma GT, UT Austin ve UIUC geliyor
Bugünlerde Stanford ya da MIT gibi üniversitelerden çok zeki insanlar bile küçük şirketlere girmekte zorlanabiliyor; bu yüzden “diploma olmadan da sorun yok” gibi söylemler, kişinin kendi şansını fazla küçümsediği izlenimi veriyor
Grup projeleri 20 yıl sonra bile aynı kalmış gibi görünüyor
Dersleri yüz yüze alsanız bile genelde 1-2 kişi her şeyi yapıyor, geri kalanlar ise ortadan kayboluyor ya da oyalanıyordu
Telefon, e-posta, hiçbir şeye cevap vermiyordu; bir aydan fazla haber alınamayınca hocaya nasıl bildireceğimizi konuşurken hoca, o kişinin gerçekten kamyon çarpması sonucu hastanede olduğunu ve tıbbi nedenle dersten çekildiğini söyledi
Teslimden 1 hafta önce birleştirme yapmaya karar vermiştik ve proje süresi 6 haftaydı; ama son kişi sürekli üzerinde çalıştığını, endişelenmememiz gerektiğini söylüyor ve teslimden 1 hafta öncesine kadar hiçbir şey gösteremiyordu. Sonunda ben apar topar hallettim ama zaman yetmediği için A yerine B aldık; ondan sonra tüm projeleri tek başıma yaptım
5-6 kişilik büyük projeleri bile hocalarla biraz tartışarak tek başıma yürüttüm ve her seferinde en iyi proje değerlendirmesini aldım
O dönemde MCSE sahibiysen her yerde işe alınabiliyordun, A+ ise seni rakiplerin önüne geçiriyordu ve o zamanlar ömür boyu geçerliydi
2000'lerin başı kesinlikle böyle bir dönemdi; ben de öyle başladım, yakın zamanda lisansı bitirdim ve şimdi yüksek lisans yapıyorum
Ben de benzer şekilde kendimi yetkinleştirmek, eksiklerimi kapatmak ve yeni şeyler öğrenmek için yüksek lisans yaptım
Geceleri çalışıp ödev yapmakta oldukça romantik bir idealizm var ve bu tür çevrimiçi öğrenim yapısı iradesi güçlü insanlara iyi uyuyor. Ama öte yandan kopya ve AI kullanımı var; bu da o yeterliliğin gerçekte neyi kanıtladığı konusunda insanı karamsarlaştırıyor
Sonuçta verdiği net sinyal daha çok “bu kişi yarıda bırakmadı ve rapor yazmayı, kaynakça kullanmayı biliyor” düzeyinde; dolayısıyla yeterliliği tam doğrulamak için ayrıca test yapmak gerekiyor
Beklediğimden daha pahalı. Güney Afrika'da bu maliyetle, yerel ölçütlere göre en üst düzeyde ve dünyada ilk 300 içinde olan bir üniversitede 3 yıllık diploma alınabilir; buna konaklama, yemek ve diğer giderler de dahil
Tabii bu, yabancı biri için değil, vergi desteği alan yerel biri için geçerli
Dürtüsel bir karar olmasına rağmen sonuna kadar gidip first class almış olman kutlanmayı hak ediyor
Bilgisayar bilimi alanında lisans, yüksek lisans ve doktoraya kadar toplam 11 yıl okudum ve hayatımdaki en büyük zaman kaybı buydu.
Kariyerim ilerledikçe, teknik alandaki neredeyse her şeyin işin içinde öğrenildiğine ve üniversitenin daha çok sosyal bir kulüp olduğuna dair inancım güçlendi. Artık üniversitede öğrenilenleri ve daha fazlasını internette ücretsiz öğrenmek mümkün.
Üniversite, özellikle de seçkin üniversiteler, hâlâ işe alımda değerli bir yeterlilik sağlıyor ama bunun daha ne kadar süreceğini bilmiyorum. Bugünlerde sektöre girmek için, yıllar süren bir diploma yerine bizzat bir şeyler üretip portföy oluşturmak daha iyi görünüyor.
Şu an olsaydı, dünya çapında bir üniversite değilse teknik bir dereceyi tavsiye etmezdim; öyle bir üniversitede bile notlardan çok networking yapmaya ve benzer ilgi alanlarına sahip insanları bulmaya odaklanırdım.
Hesaplanabilirlik teorisi, grafik teorisi, ayrık matematik, biçimsel mantık gibi şeyler öğretiyor ama dünyanın bilgisayar bilimcilerinden çok JavaScript bilen insanlara ihtiyacı var.
Zamanla birçok CS diploması yazılım mühendisi yetiştirmeye doğru kaydı, ama bir mühendislik disiplini olarak yazılım mühendisliği oldukça hayal kırıklığı yaratıcı. Evrensel olarak saygı gören tasarım en iyi pratikleri de, düzenleyici kurumları da, güvenlik sınırı hesapları da neredeyse yok. npm'den
left-padçekip kullanıp geçiyorsunuz ya da artık bunu Codex sizin yerinize yapıyor.Bu yüzden CS, sanki Google'a girmek için yapılması gereken bir şeymiş gibi görülüyor ama gerçek faydası düşük; daha çok birinin “yeterince ciddi” olup olmadığını ve ödevlerini zamanında bitirip bitirmediğini kontrol etmenin pahalı ve verimsiz bir yolu.
Doktora, içerik öğrenme süreci değil; araştırmada bağımsızlık, özgüven ve güçlü eleştirel düşünme becerisi kazanma sürecidir. Gerçekten zor bir problem karşısında kendini tüketmek ve aşırı derecede verimsiz geçen zamanlara dayanmak gibi özel bir acı türü olmalıdır.
Bunları kazanmış olmanıza rağmen işte kullanmıyorsanız, doktora size gerekmemiş olabilir; ama bu, derecenin kendisinin hatası değildir.
Oldukça tekrarlı işler bunlar; iyi muhakeme ve güncel akımları takip etme becerisi gerekiyor ama genelde en ileri algoritmaları araştırmak söz konusu değil. Yeni bir buton eklemek, analiz çağrısına parametre koymak ve karanlık modu uygulamak, altı haneli maaş alan teknoloji çalışanlarının çoğunun yaptığı işlerin büyük kısmı.
Mülakatlarda gereken anlayışa katkı sağladıysa, çevrenizi genişletme ihtimalinizi artırdıysa ya da başka türden soyut bir sinyal olduysa, söylediğiniz kadar büyük bir israf olmayabilir.
Benim diplomam yok ve kıyıdaki teknoloji sektöründe bu geçmişe sahip insanlar giderek daha nadir hale geldiği için bu durum aslında dezavantaj olabilir. Öte yandan kariyerimin önemli bir bölümünü yazılım operasyon sorunlarını çözen uygulamalar yazarak geçirdim; büyük ekiplerden çok küçük ekiplerde çalıştım ve çoğu zaman ürün/proje desteği olmadan hareket ettim.
Eskiden o dönemi sadece çile olarak hatırladığım için sevmezdim ama bugünlerde çok daha kendine yeterli hale geldiğimi ve uzun yıllardır çalışan bir mühendis olarak daha büyük ekipleri yönetme konusunda hem yetkinlik hem de rahatlık kazandığımı düşünüyorum. Deneyimlerin ya da şeylerin değeri çoğu zaman hemen ortaya çıkmaz veya takdir edilmez.
Çoğu alanda diplomasız iş bulmak fiilen imkânsız ve teknoloji alanında da zor. Büyük bir teknoloji şirketinde çalışıyorum ve gördüğüm kadarıyla yazılım mühendislerinin çoğunun bir tür diploması var. İstisnalar vardır ama nadirdir.
Coursera üzerinden alınan çevrimiçi programın hâlâ 3 yılda 17.000 sterlin, yani yaklaşık 22.000 dolar olması düşündüğümden pahalı.
İlginç olan, The Open University maliyetine de benziyor gibi görünmesi: https://www.open.ac.uk/courses/computing-it/degrees/bsc-comp...
Ayrıca programı yüz yüze aynı şekilde okumaya göre muhtemelen hâlâ daha ucuzdur.
Bu kişinin matematik bilgisindeki boşlukları nasıl kapattığını gerçekten bilmek isterdim.
Eskiden böyle bir programa girişmeme engel olan en büyük sebep buydu.
Lineer cebir ve diferansiyel denklemlere kadar gidiyor, ayrıca Coursera'da da alınabilecek epey matematik dersi var.
Bir süredir özellikle bu programı düşünüyordum.
Bazen bunu “kariyer” için mi yapmak istediğimi, yoksa gerçekten kendim için mi yapmak istediğimi düşünüyorum.