Yapay zekanın işlerden önce elimizden aldığı şey

• Yapay zeka çağının en büyük faydalanıcısı olduğunu söyleyen bir geliştiricinin, bir yıldan uzun süredir yalnızca yapay zekayla çalıştıktan sonra hissettiği tuhaflığı, Üç Cisim Problemi romanındaki 'sophon' benzetmesiyle anlattığı bir deneme
• Temel iddia: Yapay zeka, işleri elinden almadan çok önce, odaklanma, sahiplik duygusu ve büyüme basamakları gibi "işlerden önce kaybolan şeyleri" sessizce önce elimizden alır
• Yapay zeka yanlısı ya da karşıtı bir metin değil; "Sonsuz kolaylık bizi yavaş yavaş durduruyor olabilir mi?" diye soran bir düşünce deneyi

0. Prolog — 'sophon' metaforu

• Üç Cisim Problemi'nde Trisolarisliler, Ye Wenjie'nin gönderdiği Dünya koordinatlarını alıp filolarını yola çıkarır. Varış yaklaşık 450 yıl sürer.
• Ondan daha önce gelen şey 'sophon'dur. Proton boyutuna katlanmış süperzeki bir bilgisayar olan sophon, ① insanlığın konuşmalarını, belgelerini ve deneylerini izler ve ② parçacık hızlandırıcılarını bozarak temel bilimi kilitler.
• Sophon'dan sonra insanlık şehirleri, uygulamaları ve bilgisayarları geliştirmeye devam eder ama en dipteki bilim durur. "Düşman gelip seni öldürmeden önce, önce daha akıllı olmanın yolunu kapatır" fikri etkileyiciydi.
• Bu sophon'u sevdiğimiz yapay zekaya, özellikle de büyük LLM'lere benzetiyor.
  • Elbette kurgu düzeyinde birebir aynı şey değil. Modern yapay zeka bilimi ilerletebilir de. Benzerlik, "Yapay zeka insanlıktan bazı şeyleri önce mi alıyor?" sorusunda.
• Yapay zeka hakkında koşulsuz taraftarlık ya da karşıtlığa karşı uyarıyor.
  • Monet'nin Nilüferler tablosu AI üretimi diye sunulunca insanlar eleştirdi, ama eser aslında gerçek bir Monet'ydi; tersine Boris Eldagsen de AI fotoğraf ödülünü reddetti.
  • Psikoloji araştırmaları da yalnızca 'AI' etiketi konduğunda insanların aynı resmi daha düşük değerlendirdiğini söylüyor. Ben de bende böyle bir önyargı olduğunu kabul ediyorum.

1. Ben yapay zekayı hararetle destekliyorum

• Önce açıkça söylüyor: Ben yapay zeka çağının en büyük faydalanıcılarından biriyim.
  • 2025 Nisan'ında işten ayrılmasının büyük nedenlerinden biri de yapay zekaydı ve Cursor → Claude Code → Codex'i aktif biçimde kullandı.
  • Kariyeri backend ağırlıklıydı ama şimdi tek başına iOS uygulaması yayınlıyor, veri analizi, tasarım ve pazarlama da yapıyor. "Tek başına bir şeyler üretmek için bundan daha iyi bir çağ yok."
  • Ama blog yazılarını doğrudan yapay zekaya yazdırmıyor; yalnızca redaksiyon, inceleme ve araştırma desteği alıyor, metni kendisi yazıyor.
  • Kurumlarda AI etkisinin küçük görünmesinin, teknolojiden çok organizasyon ve çalışma biçimi sorunu olduğu yönündeki eski görüşünü de koruyor.
• Ama bir yıldan uzun süredir yalnızca yapay zekayla çalıştıktan sonra artık "Böyle olmamalı sanki" diyen sinyaller hissediyor. Hem keyif almak hem de sağlıklı kalmak istiyor.
• İnsanlar bu sinyal karşısında üç gruba ayrılıyor.
  • ① AI frontier grubu: "Artık coder değil orchestrator'ız, önemli olan Taste" deyip kaygıyı görmezden geliyor.
  • ② Kıyametçiler: "Artık geliştiriciye gerek yok" deyip yıkılıyor.
  • ③ İnsan değerini önceleyen grup: Yazalım, okuyalım, gerekirse AI kullanımını sınırlayıp yeteneğimizi koruyalım diyor.
• Üçüncü grup, "eski kafalı" damgası yememek için sessiz kalıyor. Bu yüzden internette daha çok yalnızca ①'in özgüveni ve ②'nin umutsuzluğu görünür oluyor.
• Bir junior "Sadece AI kullanınca becerim gelişmiyor" dediğinde frontier grubu "AI'ya sor" diye yanıt veriyor. Yazar bunu empati eksikliği olarak görüyor.
• Temel soru: "Yapay zekayla çalışan ben ve sen, şu anda mutlu muyuz? Hayatımız gerçekten daha iyi mi oldu?"

2. Sahte işi ortadan kaldıran makine

• Arendt, İnsanlık Durumu'nda insan etkinliğini üçe ayırır.
  • Emek (labor): Hayatı sürdürmek için yapılan tekrar. E-posta ayıklama, özet çıkarma, tekrar eden kodlama, muhasebe gibi işlerdir. Yapay zekanın ilk kaldıracağını söylediği alan da budur.
  • İş/üretim (work): Kalıcı bir şey inşa eden üretim. Yazı yazmak, programlama, tasarım, araştırma buna girer. Vibe coding'in sarsıcı olmasının nedeni, insana özgü sandığımız bu alanın da ikame edilmeye başlamasıydı.
  • Eylem (action): Başkalarının önünde yeni bir başlangıç yapan söz, vaat, özür, ikna. Arendt'e göre insanın insan olmasının en derin nedenidir.
• Eylem de güvenli bölge değil. Özür metni, konuşma metni, özgeçmiş yazısı, aşk mektubu gibi insanların en çok ertelediği eylemlerde AI sıkça kullanılıyor. "Onu başkasına yaptırdığın anda artık eylem olmaktan çıkar" diyor.
• Peki AI en azından emeği temizce ortadan kaldırıyor mu? O da değil.
  • Sahte İşler ve 'bullshit jobs'un anlattığı gibi insanlar anlamsız işlerle bile meşgul görünmek ister.
  • Eskiden anlamsız raporlarda bile insan zamanı ve acısı bir fren mekanizmasıydı; şimdi toplantı notları, raporlar, OKR'ler, strateji taslakları neredeyse bedavaya üretiliyor. Belge maliyeti sıfıra inince belge talebi tersine artıyor.
• AI'nin yaptığı slaytlar ve dashboard'lar o kadar inandırıcı ki sahte iş artık özensiz bile görünmüyor.
• Asıl söylemek istediği şey ise 'gerçek emek'. Tekrarın içinde de ritim, bedensel duyum ve ince yargılar oluşur.
  • Kötü sürtünme ortadan kaldırılabilir. Gereksiz onay süreçleri, yavaş araçlar, mükerrer raporlar gibi.
  • Ama iyi sürtünme kaldırılmamalı. Sorunu anlamak için oyalanılan zaman, elle yapılan deneme-yanılma, malzemenin niyete direnmesi buna girer.
  • Çoğu AI ürünü bu ikisini ayırmadan sadece 'frictionless' satıyor.
• 15 yıldır iş modellerini ve mimarileri elle eskizleyerek çizdiğini söylüyor. AI bunları temiz diyagramlara dönüştürdükçe eskiz süresi kısaldı ama elle çizdiği fikirlerin aksine, AI'nin hazırladığı planların ayrıntıları bir hafta sonra aklında kalmadı.
• MIT Media Lab'in 'cognitive debt' araştırması da LLM kullanan grubun kendi cümlelerini doğru düzgün aktaramadığını söylüyor. Çıktının kalitesi iyi olsa da sonuç sende "senin olan" bir şeye dönüşmüyor.
• İş miktarı ezici biçimde arttığında sonunda zahmetli eskizleri bırakıyorsun. Eskisine göre on kat fazla çıktı üretiyorsun ama bunların hiçbiri sana ait değil.

3. Emeğin ortadan kalkması gerçekten iyi bir şey mi

• "Emekten kurtuluş insanlığın eski rüyasıdır" itirazına karşı şu soruyu soruyor: Ortadan kalkan gerçekten sadece emek mi?
• Okinawa'nın uzun ömür kültüründe 'emeklilik'ten çok 'ikigai', yani sabah yataktan kalkma nedeni önemsenir. Nedensellik tarafı çok eleştirilse de, işi bıraktıktan sonra gününü anlamla doldurabilen insanların iyi durumda olduğu fikrine katılıyor.
  • Temel değişken emek değil, amaç.
• Psikolog Marie Jahoda'ya göre iş sadece para vermez. İş insana ① zaman yapısı ② sosyal temas ③ amaç ④ kimlik ⑤ etkinlik verir. Ücret ise bunların dışında en görünür olandır.
• Arendtçi dille söylersek emek, her gün yeniden başlayacağımız sahneyi teslim eden sistemdi. Emeği çekip alınca kaybettiğimiz şey yalnızca maaş değil, yeniden başlayacağımız yer de oluyor.
• 10 milyar düşünce deneyini ortaya atıyor. İstediğin her şey karşılandığında insan eninde sonunda o duruma alışıyor. Piyango araştırmaları da büyük ikramiyenin kalıcı mutluluğu garanti etmediğini gösteriyor.
  • Yine de sonraki büyük ölçekli araştırmalar, paranın mutluluğu artırmaya devam ettiğini de ortaya koydu. Para önemli. Ama paranın dolduramadığı ayrı boşluklar var.
• 10 milyar, Jahoda'nın altı hanesinden sadece 'para' hanesini doldurur. Zaman, bağ, işe yararlık, kimlik ve etkinlik doğrudan satın alınamaz. Emeğin tamamen ortadan kalkması, o beş haneyi taşıyan kabı da boşaltabilir.
• "Kurtulmak istediğimiz şey anlamsız emek, emeğin kendisi değil. Gerçekten elimizden alınmaması gereken şey pazartesi değil, pazartesi sabahı yataktan kalkma nedenidir."
• Gerçekte bugün AI henüz emeği %100 elinden almış değil; AI'nin yapamadığı zahmetli emek arttı ve iş piyasası da kötü. Bu geçiş döneminin ardından gerçek bir emek özgürlüğü gelip gelmeyeceğini henüz bilmiyoruz.

4. Odaklanmayan insan mutsuzlaşır

• "Sabah yataktan kalkma nedeni" sorusunun cevabını akış (Flow) olarak veriyor.
• Mihaly Csikszentmihalyi, akışı bir etkinliğe derinden dalıp zaman algısının değiştiği optimal deneyim olarak açıklar. Uygun zorluk düzeyi, net hedefler ve geri bildirim olduğunda akış ortaya çıkar.
• F1 filmindeki Sonny Hayes, yarışmayı kazanmaktan çok 'flying', yani hayatta olduğunu hissetmek için yarışır. Yazar bunu akışın metaforu olarak görüyor.
• Geliştirici olarak tasarım eskizinden kod uygulamasına uzanan süreçte sık sık akış yaşadığını anlatıyor. Ama CTO ve yönetici olarak çalışırken bu anları kaybetti; tek başına bir şeyler üretmek için işten ayrılmasının nedeni de akışı geri kazanmaktı.
• İronik biçimde, yeniden coder olduğunda kodlama artık insan eliyle yapılan bir iş olmaktan çıkmıştı. Claude Code'dan sonra kodu bizzat tutup yazmak üretkenliğe ters düşen bir tercih haline geldi; böylece fiilen yine yöneticilik işine dönmüş oldu.
• AI agent'ları iyi yönlendirme becerisi vardı ama sonuç üretmek zorunda olunan işte, sürecin ortasındaki akış ve keyif kayboldu.
• Burada "kodu mutlaka kendin yaz" demiyor. AI olmadan tek başına full-stack ürün çıkarmak imkânsız olurdu ve çoğu zaman sonuç, süreçteki keyiften daha önemlidir. Ama akışı bulmak zorlaştı.
• Sorun yalnızca kodlama da değil. AI cevapları fazla hızlı veriyor. İçi boş biçimde alınmış doğru cevap, sorunu anlamadan geldiği için sana ait olmuyor.
• Eskiden temizlik, ev işi ve angaryaları parayla başkasına yaptırıyordu; şimdi ise temizlikte, çamaşırda, bulaşıkta, yürüyüşte, hatta vergi beyanında bile akış yaşayabildiğini fark etti. Para aslında bütünüyle odaklanarak geçirebileceğin zamanın maliyetiydi.
• Sonuç: AI'nin işlerimizi almadan çok önce sessizce elimizden aldığı şey "akış yaşayabilme fırsatı". Nasıl geri alınacağını henüz bilmiyor ama bu satırları elle yazarak uzun zamandır ilk kez biraz akış hissettiğini söylüyor.

5. Büyüme fırsatının elden alınması (bireyselden kuşaksal ve yapısal soruna geçiş)

• Sorun, bireyin akış kaybını aşıp kuşak ve yapı düzeyine yayılıyor.
• Bir junior "Sadece AI kullanınca becerim gelişmiyor" diye sorduğunda "AI'ya sor" demek sinir bozucu. Çünkü neyi soracağını bilmek başlı başına bir yetenek.
• Kendi junior dönemini hatırlıyor. Kitap okusa da anlamıyordu, kopyala-yapıştır kodun mantığını da bilmiyordu. Sunucu çökünce ancak SQL sorgusunun sorununu fark etti; düzeltemeyecek noktaya gelince ancak mimari çalıştı.
• Büyümenin çoğu debelenmeden geldi. Yarım günlük bug'lar, başkasının kodunu okumak, kimsenin okumayacağı belgeler yazmak, günler süren ekran geliştirmeleri... Şirket için verimsizlikti ama sezgi orada oluştu.
• Sorun şu ki AI'nin ilk temizlediği şey tam da o alçak basamaklar. Küçük bug'lar, test kodu, boilerplate, basit özellikler junior'ın öğrenme alanıydı; şimdi Claude daha ucuz ve daha hızlı.
• Kimsenin kötü niyeti yok. Yazar da her gün aynı rasyonel seçimi yaptığını söylüyor. Ama bu seçimler birikince bir sonraki nesil senior'ların yetişeceği yer ortadan kalkıyor.
• Stanford araştırmacılarının ABD ücret verileri analizine göre AI'ye çok maruz kalan mesleklerde kariyerin erken aşamasındaki istihdam kırıldı ve yazılım geliştiricilerde tepe noktasına göre neredeyse %20 düşüş görüldü. Buna karşılık deneyimli çalışanlar etkilenmedi, hatta bazı yerlerde arttı.
  • Yine de bunu kesin biçimde AI'ye bağlayamayacağını söylüyor. Faiz ve ekonomik koşullar da etkiliydi; başka ülkelerde aynı sinyalin görülmediği yönünde itirazlar da var. Başlığın iddialı olabileceğini de kabul ediyor.
• Yine de mekanizma açık. AI'nin en iyi taklit ettiği şey belgelerden ve kitaplardan öğrenilmiş bilgi; oysa junior'ın piyasaya çıkarabileceği neredeyse tek şey de bu. Bu yüzden ikame tam da giriş kapısında önce yaşanıyor.
• Kendi çelişkisini de itiraf ediyor. Bir zamanlar full-stack adayları derinliksiz bulurken şimdi AI sayesinde tek başına full-stack çalışıyor. Bu yüzden junior'a debelenmesini öğütleme konusunda da eski rahatlığı kalmadı.
• Eskiden mentorluk, doğru cevabı hemen söylemek isteyen ağzını tutmaktı. Ama şimdi ben susasam da yandaki Claude cevabı veriyor. İnsanların bocalama fırsatı baştan yok oluyor.
• Son soru şu: Herkes sahiplik almalı ama herkes sahip olamaz. "Junior halimde bugünün dünyasıyla karşılaşsaydım gerçekten gelişebilir miydim? Hayır, gelişemeyebilirdim diye düşünüyorum."

6. Epilog — Wallfacer ve geriye kalan soru

• Sorun yalnızca junior'ların sorunu da değil. Arama motoru çağında yolunu kaybede kaybede zihninde bir harita oluşuyordu; AI ise bu kaybolmayı tek cümlede özetliyor. Cevap daha doğru ama ben o yolu hiç kaybetmedim. "Pürüzsüzlük, tereddüdü siliyor."
• "Yarın sabah dünyadaki tüm GPU'lar dursa" diye bir düşünce deneyi sunuyor. Ertesi gün öğrenci, beyaz yakalı ve ben ne yapabiliriz? Kendi kodumu bile AI olmadan hemen okuyup anlayabileceğime güvenemediğini söylüyor.
• Otomasyon nedeniyle beceri kaybının daha önce de örnekleri vardı.
  • Havacılık sektörü otomatik pilot sayesinde daha güvenli hale geldi ama manuel uçuş hissini korumak için elle uçurma eğitimini sürdürüyor.
  • Londralı taksi şoförleri yolları ezberleme sınavlarıyla mekânsal hafızalarını geliştiriyor. Buna karşılık GPS'ye bağımlılık bu duyuyu köreltebilir.
• Kullandığımız GPU'lar bile gerçekten bize ait değil. 'Orchestrator' unvanı bile ancak büyük teknoloji şirketlerinin veri merkezleri varsa anlamlı.
• "Asıl korku, AI'nin fazla güçlenmesi değil; AI ortadan kaybolduğunda bizim fazla zayıflamış olmamız olabilir."
• Üç Cisim Problemi'nde insanlığın son silahı 'Wallfacer'lardır. Sophon her şeyi görebilir ama insanın kafasının içini göremez. Bu yüzden insanlık planlarını yalnızca zihinlerinde kuracak insanları görevlendirir.
• AI çağının Wallfacer'ını şöyle tanımlıyor: AI kullanmayan kişi değil, AI'nin giremediği en az bir düşünce odasını içinde koruyan kişi.
• Kendi koyduğu üç korkuluk şunlar:
  • Bir. Düşüncenin ilk eskizini elle yapmak.
  • İki. Haftada bir, ne kadar küçük olursa olsun, bir şeyi AI olmadan baştan sona bitirmek.
  • Üç. Okumak ve yeniden okumak.
  • Bu korkulukları kurma sürecinde AI'den yardım almak da mümkün. Düşmanla aynı yatağı paylaşmak bazen bizi koruyan şey de olabilir.
• İlk soruya, "Sophon zaten gelmiş olabilir mi?" sorusuna verdiği cevap şu: Evet, sophon çoktan geldi. Ama bizim sophon'umuz düşmanlıkla değil, kolaylıkla geldi. Hiçbir şeyi yasaklamadan her şeyi bizim için yapıyor; bu kolaylık sayesinde de daha derin öğrenmenin yolunu ve yaşama nedenlerimizi teker teker siliyor.
• Kapanış: Sophon (AI) sonunda kimseyi öldürmeyecek. Silah sesi de istila da olmayacak. Sadece birer birer, akış yaşadığımız yerleri ve pazartesi sabahı yataktan kalkma nedenlerimizi elimizden alacak.
• Cevap yerine şu soruyla bitiriyor: "Filo gelmeden önce, biz mutlu olabilir miyiz?"

[dieafterwork]

Mutlu değilim