Kodu okumama çağında mühendis neyi okumalı?

Yapay zekayı kullanmak öğrenmeyi azaltır mı?

• Anthropic araştırması: Yapay zekayla kodlama görevlerini tamamlayan geliştiricilerin quiz puanları %17 daha düşüktü
• Asıl nokta "yapay zekayı kullanmak öğrenmeyi azaltır" değil; aynı yapay zekayı kullanırken bile kullanım biçimine göre sonuçlar çarpıcı biçimde ayrıştı
• Kodu bütünüyle yapay zekaya bırakanlar → en hızlı bitirdi ama en az şeyi öğrendi
• Yalnızca kavramları sorup kendisi yazanlar → daha çok hata yaptı ama quiz puanları açık ara daha yüksekti

Kodu okuma çağından komut verme çağına

• Ben Shoemaker: "Artık kodu satır satır okumuyorum. Spesifikasyonları, testleri ve mimariyi okuyorum." → harness engineering adlı yeni bir yaklaşım
• OpenAI Codex ekibi: 3 mühendis yalnızca agent'larla bir milyon satır kod üreterek yüzlerce kişinin kullandığı bir ürünü tamamladı. Yatırımı koda değil; dokümantasyona, linter'lara ve test altyapısına yaptılar
• Evan Armstrong: Kod üretimi metalaştı ama üretim ortamında kodu yöneten "context layer" metalaşmadı
• Steve Yegge: "Elle kod yazma çağı bitti." Yapay zeka benimsemesinde 8 aşama öneriyor — Level 4'ten itibaren diff bakmayı bırakıyorlar, Level 8'de ise doğrudan bir agent orchestrator kuruyorlar

Bitiş çizgisi oyunu ve bileşik getiri oyunu

• Kent Beck: Spesifikasyon tabanlı geliştirmenin arkasında "bitiş çizgisi oyunu" (X'e ulaşırsan oyun biter) varsayımı yatıyor
• Oysa gerçek yazılım geliştirme bir "bileşik getiri oyunu"dur — bugünün mimarisi, 6 ay sonra hangi olasılıkların açılacağını ya da kapanacağını belirler
• "Daha iyi bir AGENTS.md ile bileşik getiri oyununu kazanamazsınız" — asıl mesele, sistemin bileşik şekilde birikmesini sağlayacak biçimde tasarlanmasıdır

Yapay zeka bir aynadır

• Jeremy Utley (Stanford): "Tembel olmak isteyen kişiye tembelliği, daha keskin olmak isteyene ise keskinliği destekler"
• TDD/DDD geçmişiniz varsa yapay zekaya o şekilde talimat verebilirsiniz; "şunu bir yap" diye bırakırsanız yapısı dağınık kod çıkar. Sorun yapay zekanın aptal olması değil; benim önemsemediğim şeyi yapay zeka da önemsemiyor
• Berkeley araştırması: Yapay zeka, geliştirici olmayanların kod yazmasını mümkün kıldı ama sonunda mühendisler, ekip arkadaşlarının yapay zekayla üretilmiş kodunu inceleyip düzeltmeye daha fazla zaman harcamaya başladı
• "Dracula etkisi" — vibe coding tam gaz giderken üretken sürenin günlük üst sınırı 3 saat

Peki nasıl kullanılmalı?

• "Yapay zekadan doğru cevabı istemeyin, onunla konuşun." Yapay zekaya soru sormak yerine, yapay zekanın size soru sormasını sağlayın
• Sesli girdi önerisi — yazmak sizi "anahtar kelime modu"na, konuşmak ise "diyalog modu"na geçirir
• Context engineering: AGENTS.md içinde mimari kararların gerekçelerini, konvansiyonları ve alan terimlerini açıkça yazarsanız yapay zeka daha tutarlı kod üretir
• Kent Beck: "Feature'lar kadar futures'a da yatırım yapın (bir sonraki aşamada hayata geçirilebilecek şeyler kümesine)"

Değişmeyen şeyler

• Kodun her satırını okuma ihtiyacı azalsa da, okuyabilme yeteneği tersine daha da önemli hale geldi
• Tüm testler geçmesine rağmen ürün tuhaf davranıyorsa, yapay zeka "sorun yok" dediği halde ortada bir bug varsa — sonunda dönüp kendiniz okumak zorunda kalırsınız
• Okuyabildiği halde okumamakla, hiç okuyamamak tamamen farklı şeylerdir
• Aynaya yansıtacak bir şeyi olan kişi olmak — bu çağın mühendisinin özü de bu