Avustralya’nın Sidney kentindeki büyük bir eve kurulan bu sistem, 7/24 çalışan düşük güç tüketimli, yüksek performanslı bir NVR’dir. ArmSoM Sige7 (RK3588) kartını temel alır ve 8 dış mekân kamerasını aynı anda işler.
Başlıca özellikler:
Yapay zeka nesne tanıma: İnsan, otomobil, motosiklet ve kedileri gerçek zamanlı algılama
Plaka tanıma (LPR): Gündüz/gece/şiddetli yağmur koşullarında bile 2 saniye içinde doğru tanıma
Garaj kapısı durumu ve aydınlatma durumunu görsel olarak algılama (sensör olmadan, yalnızca kamerayla)
Yapay zeka ajanı entegrasyonu: Paket/posta algılandığında otomatik WhatsApp bildirimi gönderme
Home Assistant entegrasyonu: Akıllı cihaz kontrolü ve otomasyon
Donanım özellikleri:
İşlemci: RK3588 8 çekirdekli ARM CPU
NPU: 6 TOPS (YOLO nesne algılama, OCR plaka tanıma, yüz tanıma)
VPU: H.264/H.265 donanımsal kod çözme, en fazla 32 kanal 1080p@30fps
Bellek: 8GB LPDDR4
Depolama: M.2 SSD 1TB
Ağ: Çift 2.5GbE (kamera LAN’ı / ev LAN’ı fiziksel olarak ayrılmış)
Güç: Boşta 2.5W / maksimum 10W (15W bütçe içinde)
Soğutma: Pasif soğutma, 45°C ortamda CPU’yu 49°C’de kararlı tutar
Ölçülen performans:
Çalışma süresi: 33 günden fazla kesintisiz çalışma
Ortalama CPU yükü: 8 çekirdek bazında ~%25
Nesne algılama hızı: Ortalama 58ms
NPU yükü: Düşük hareket olduğunda ~%20’nin altında
x86 ve Raspberry Pi’nin başa çıkamadığı 45°C’lik Sidney yazında, 10W ile endüstriyel sınıf bir akıllı ev NVR’si gerçekleştiren ArmSoM Sige7 kullanım örneğidir.
Henüz yorum yok.