6 TOPS işlem gücü + 8K medya işleme: Jetson Nano uyumlu ArmSoM AIM7 AI modülü çıktı

ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7), Rockchip RK3588 çipini temel alan açık kaynaklı bir AI hesaplama modülüdür; NVIDIA Jetson Nano ile uyumlu form faktörü ve konnektörleri benimseyerek edge computing ve gömülü AI uygulamaları için yüksek performanslı, düşük maliyetli bir çözüm sunar.

• CPU: 4x Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4x Cortex-A55
• GPU: Mali-G610 MP4
• NPU: 6 TOPS (INT4/INT8/INT16/FP16 karma işlem)
• Bellek: 8GB/32GB LPDDR4x
• Depolama: 32GB/64GB/128GB eMMC 5.1

• Kod çözme: 8K@60fps (H.265/VP9/AVS2), 8K@30fps (H.264)
• Kodlama: 8K@30fps (H.265/H.264)
• Çoklu ekran çıkışı: En fazla 4 bağımsız ekran çıkışını destekler (HDMI 2.1, DP 1.4, eDP, MIPI-DSI)

• Yüksek hızlı arayüzler: PCIe 3.0 (4 lane), USB 3.1, SATA 3.0, Gigabit Ethernet
• Genişleme arayüzleri: 40-pin GPIO (Raspberry Pi uyumlu), MIPI-CSI (kamera için), M.2 Key (Wi-Fi/BT için)
• Taşıyıcı kart desteği: AIM-IO taşıyıcı kart sunuluyor, çeşitli arayüz seçenekleri mevcut

• OS: Debian, Ubuntu, Armbian desteği (Linux kernel 5.10)
• AI geliştirme araçları: RKNN-Toolkit2 desteği, TensorFlow/PyTorch/Caffe gibi modellerin dönüştürülmesini destekler
• Açık kaynak donanım: Şema ve donanım tasarım dosyaları sunulur

Birçok ürün kullanım senaryosuna uygun çeşitli uygulamalar bulunuyor. Örnek olarak edge computing, makine görüşü, akıllı VR, endüstriyel otomasyon, dijital signage, AIoT ağları ve hafif AI sunucuları (örneğin YOLO nesne algılama) sayılabilir.

Şu anda Crowd Supply üzerinde kitlesel fonlama süreci devam ediyor. Destekçiler proje sayfası üzerinden teknik sorular gönderebilir ve ArmSoM ekibi e-postayla yanıt verir.