İnsanların dikkatini istiyorsan insan emeği göster

• Ekip işbirliğinde AI tarafından yazılan debug araştırmaları, dokümanlar ve kodlar arttıkça, AI çıktılarının ne zaman başkalarına okunmak üzere gönderilebileceği yeni bir görgü kuralı meselesi haline geliyor
• Kurum içi kod tabanı ve dokümanlarla iyi entegre edilmiş AI, gerçekten yararlı çıktılar üretebilir
• Yazılım mühendislerinin AI metinlerini okumaya ayırdığı zaman arttıkça, elden geçirilmemiş AI çıktısını kendi yazısıymış gibi paylaşmak düşüncesizce bir davranış oluyor
• Okunmamış bir AI eleştiri dokümanı “tam olarak doğru olmayabilir” denilerek iletildiğinde, gönderen için bile okumaya değmeyen bir dokümanı alıcının neden okuması gerektiği sorunu ortaya çıkıyor
• Temel ilke şu: "İnsanların dikkatini istiyorsan insan emeği göster"; yani AI sonuçlarını paylaşırken bunun AI üretimi olduğunu açıkça belirt ve kendi yorumunu da ekle
• AI çağında dikkat (attention) daha da kıt bir kaynak haline geldi; AI içeriklerini etiketlemek ve insan emeğini görünür kılmak, ekip arkadaşlarına özen göstermeye ve işteki insaniliği korumaya yardımcı oluyor

---

AI çıktılarının yarattığı işbirliği görgü sorunu

• Debug araştırmaları, doküman yazımı ve kodun giderek daha büyük bir kısmı robotlar tarafından yazılıyor
• Bu değişim, ekip içinde AI çıktılarının başkalarına okunmak üzere hangi noktada iletilebileceğini sorgulatan yeni bir görgü kuralı sorunu yaratıyor
• Kurum içi kod tabanı ve dokümanlarla güçlü biçimde entegre edilmiş AI bazen gerçekten yararlı sonuçlar üretebiliyor
• Aynı anda, yazılım mühendislerinin gününde AI metni okumaya ayrılan pay büyüyor ve yorgunluk (fatigue) oluşuyor
• “Ben bunu robota yaptırabiliyorsam, sen de yaptırabilirsin” duygusu nedeniyle, elden geçirilmemiş AI çıktısını kendi yazısıymış gibi paylaşmak düşüncesizce bir davranış olarak algılanıyor

İnsan dikkatine insan emeği gerekir

• Bir tasarım önerildikten sonra ekipten birinin AI'dan eleştiri istemesi ve ardından “okumadım, o yüzden tamamen doğru olmayabilir” notuyla AI dokümanını paylaşması örneği var
• Okumadığınız bir dokümanı başkasına okuyup değerlendirmesi için göndermek, gönderen için bile değersiz olan okuma yükünü alıcıya devretmek anlamına geliyor
• Temel ilke, insanların dikkatini istiyorsan insan emeği göstermelisin
• AI tarafından üretilmiş içerik faydalıysa ekip arkadaşlarına gönderilebilir; ancak bunun AI üretimi olduğu açıkça belirtilmeli ve kendi yorumunuz da eklenmeli
• Bir insandan kod incelemesi istiyorsanız, AI'nın ürettiği kodu önce kendiniz gözden geçirmelisiniz

Anlamı

• AI'dan önce de dikkat zaten kıt bir kaynaktı; AI'dan sonra bu kıtlık daha da arttı
• AI üretimi içeriği açıkça etiketlemek ve insan emeğini görünür kılmak, ekip arkadaşlarına özen göstermeye ve iş içindeki insaniliği (humanity) korumaya yardımcı oluyor

[GN⁺]

Hacker News yorumları

• Claude'u tamamen benimsemiş üretken bir ekip arkadaşım, AI tarafından üretilmiş PR'ları yağdırarak ekibe yük bindiriyor
  Yaklaşık 6 ay sonra standup'larda kendi PR'larının incelenmeden bekletildiğinden sık sık şikayet etmeye başladı; bilerek kaçınmıyoruz ama ekip onun işini kolay incelenecek hale de getirmiyor
  AI içeriğini reddetmiyorum, ama hataları bulup ayıklamak için review effort gerekiyor. Büyük PR'larda halüsinasyonları işaret etmek için bir saat harcayıp doğru olmak zorundayım; sonra o incelemenin altına yine AI üretimi cevaplar ve AI üretimi düzeltmeler gelince, saygı görmüyormuşum gibi hissettiriyor ve sonuçta bilinçsizce o PR'lardan kaçınmaya başlıyorum

  • Büyük yazılım ekiplerinde darboğaz ekip içi iletişimdir. Hem büyük hem küçük ekipler yönettim; hızı artırmak istediğinizde ekipten insan azaltmak her seferinde en etkili şey oldu
    Bunun illa işten çıkarma olması gerekmiyor, takımı bölmek de işe yarıyor ve genelde çıkarılan kişi en yüksek performanslı olan olmuyor. Küçük bir şirket yöneten bir arkadaşım da ekipten 1 kişi eksiltince neredeyse anında hızlandıklarını söyledi; o kişi etrafındakileri yavaşlatan darboğazmış
    Bu AI'dan önce de böyleydi; AI sadece farkı daha görünür kılıyor. Bugünkü AI araçları çok kullanıcılı iş birliğine uygun değil ve etkileşimleri 1:1, bu yüzden araç ile insan arasındaki devir teslim sonunda insan-insan iletişimine takılıyor
    AI'ya yönelik tepkiyi anlıyorum ama bu üretken bir refleks olmayabilir. Değişim hacmi azalmayacağına göre tüm kodu elle incelemeye dayanan yaklaşım uzun vadede ölçeklenmez. Elle PR incelemesinin gerçekte ne kadar sorun bulduğunu, değerini doğru ölçüp ölçmediğimizi ve aynı sorunları otomatik bulup düzeltmenin bir yolu olup olmadığını sorgulamak gerek
  • Bu sorunu o ekip arkadaşınla doğrudan konuşup konuşmadığını merak ediyorum. İnsanların yazdığı mesajlara AI cevabı gönderecek kadar sosyal farkındalıktan yoksunsa, insanların bunu neden yapmadığını da bilmiyor olabilir
  • Bu davranış, kendi zamanını korurken başkalarının zamanını daha az önemli görmesi olarak yorumlanabilir
    Bunun farkında olup olmadığını merak ediyorum
  • İyi bir pratik kural şu: başkalarının tüketirken harcayacağı emekten daha fazlasını ortaya koyduğun çıktıyı üretmek için harca
  • Her zaman mümkün değil ama değişiklik isteklerini küçük tutmaya çalışmak gerçekten değerli bir alışkanlık ve ajan kullandıkça daha da önemli hale geliyor
    Dosya ve satır sayısı bir anda devasa boyutlara çıkabiliyor

• Son zamanlarda hissettiklerimle tam olarak örtüşüyor. Belirli bir ekip arkadaşım işi biraz aşırıya kaçırıp tüm kod incelemelerini, e-posta ya da Teams sorularına verdiği cevapları, yeni hikayeleri, hatta tasarım ve fikir toplantılarındaki kişisel görüşlerini bile neredeyse hiç dokunmadan doğrudan AI çıktısı olarak sunuyor
  Gelecekteki projeleri planlıyoruz ama incelemem için gelen belgeler geveze ve uzun; içlerinde bulduğum sorunlara bakınca sanki kendisi önceden okuyup kontrol bile etmemiş gibi duruyor
  İçeriğin doğru veya bazen faydalı olabileceğini anlıyorum ama sürekli AI chatbot'uyla konuşuyormuş gibi hissetmek yorucu. Bir de başkasının AI üretimi cevaplarını benim doğrulamamı istemiyorum

  • İçgüdüsel olarak görmezden gelmek doğru tepki gibi geliyor. Bağlama göre değişir ama sonuçta çözüm “bunu okumayacağım” olmalı gibi
  • Bu tip insanları gördüm. İşi, kendisiyle şirket arasında oynanan iki kişilik bir oyun gibi görüyorlar; kendi emeğine karşılık kariyer getirisini maksimize etmeye çalışıyor, başkalarına ne kadar zorluk çıkardığını umursamıyorlar
    AI'dan önce bu oyunu ya gerçekten çalışarak ya da yakalanmadan başkalarının emeğini sahiplenerek oynamaları gerekiyordu. Şimdi AI çıkınca her şeyi Claude'a atıp işi yaptırıyor, sonra çıktıyı kopyalayıp başkalarına yapıştırarak yapmadığı işin kredisini almanın nihai yolu gibi görüyorlar
    En az emekle en yüksek görünürlüğü elde ediyorlar ve yakalanmayacaklarını düşündükçe bu sürecek. Yönetici devreye girmezse ya da görünürdeki çıktı miktarı yüzünden bunu teşvik ederse durum ancak daha kötü olur
  • Kendi fikrimin, benim papağan gibi tekrarladığım AI artığı olması bana hayal etmesi zor bir şey gibi geliyor. Yine de insan biraz düzenlemez mi?
    Claude da sık sık saçma sapan yargılarda bulunuyor, Gemini ise daha da kötü. Model benim görüşüme katıldığında bile, ben mi yanlış düşünüyorum diye şüpheye düşüyorum

• Bunun neden bir anda acil bir mesele haline geldiğini anlamıyorum. Çok eskiden beri insan tarafından yazılmamış otomatik “teşekkür ederiz” e-postaları vardı; şimdi fark ne?

  • O tür e-postaları hep kaba bulmuşumdur. Otomatik yanıt olduklarını ve sadece benim işimi artırdıklarını çok iyi biliyordum
    Ayrıca bu yazı başka bir noktayı daha gösteriyor. AI içeriği etiketlenmeli. Bir PR'ın AI tarafından yapılıp yapılmadığı her zaman net olmuyor

• Bu kadar çok insanın kendi işini gönüllü olarak bütünüyle LLM promptçuluğuna indirgemiş olması şaşırtıcı
  Eğer yaptığın iş makinenin yaptığından ayırt edilemiyorsa, patronunun aradaki kişiyi çıkarıp makineyi doğrudan kullanmasını engelleyen şey ne? Bu yeni dünyada insanların kendi değerini kanıtlamak için daha çok çabalayacağını sanmıştım

  • Herkes size AI'ya uyum sağlamanızı söylüyorsa, işinizin ne kadarını AI'ya yaptırabileceğinizi denemek gayet rasyonel
  • Teknoloji sektöründe çalışmış ve şimdi şirket yöneten biri olarak, dürüst olmak gerekirse yazılım mühendisleri arasında iyi mühendisler en fazla %10-20 ediyor diye düşünüyorum
    Sert gelebilir ama yalan söylemek istemiyorum. Gerçekten iyiyseniz muhtemelen buna katılırsınız. Geri kalanların çoğu vasatın altındaydı
    Kariyerim boyunca hiç “beklentinin üzerinde”nin altında değerlendirme almadım; berbat mühendisler de gördüm, çok az sayıda olağanüstü mühendis de gördüm ve onları kendime mentor aldım
    Bu günlerde politikam basit. Düşünemiyorsa işten çıkarıyorum. Beynini kullanamayan birine neden zaman ve para harcayayım? AI kredilerini beynini kullanan insanlara vermeyi tercih ederim
    Düşünmek insanın işidir; AI ise insanın düşünüp iyileştirdiği ve planladığı şeyi uygulamalıdır

• Bunun, kendimize aptalca işler yaptırmamızdan kaynaklandığını düşünüyorum. Ailenizin hayatta kalmasını sağlayacak bir sığınak inşa ederken ya da yeni seveceğiniz bir kâseyi çömlekçi çarkında yaparken baştan savma davranmazsınız
  Ama onun yerine Facebook gibi yerlere koyacağınız bir gönderi yazıp bir şekilde gelir elde etmeye çalışıyorsanız, doğal olarak böyle aptalca bir işi bota yaptırırsınız ve doğal olarak aptalca bir sonuç çıkar

  • Bazı işler için doğru, ama ben şu anda epey havalı bir işi de kabaca otomatikleştiriyorum. Şehrimizin toplantı tutanaklarını, gündemlerini ve kayıtlarını çekip dökümlerini çıkardım, sonra Flock için regex araması yapıp tüm atıfları topladım
    O dosyaları ucuz bir model olan DeepSeek V4 içine verip, şehrimizde gözetim devleti kurulmasını kimin desteklediğini, kimin desteklemediğini çıkardım
    Her kişi hakkında materyal topladım ve söylediklerine göre alıntılar ve sayılar içeren e-posta taslakları da hazırladım. E-postaları hafifçe düzenleyip gönderdim ve şimdiden yanıtlar almaya başladım. FOIA ile aldığım CSV verilerini de içeri aktarıp analiz edecek daha çok şeyim var
    Beni AI kameralarla izlemeye çalışıyorlarsa, ben de AI araştırması ile karşılık verebilirim
  • Keşke bu tür Facebook gönderilerini okuyan botlar da olsa da artık telefonu bırakıp gerçek işe dönebilsek
  • David Graeber’ın Bullshit Jobs kitabının gerçek hayata geçmiş hâli bu
  • Oligarklar da veri merkezi kirasını bir şekilde ödemek zorunda
    Serfler sunucu tarlalarını sürüp ekecek

• Özellikle kod depoları dışında, LLM çıktılarının LLM girdisiyle birlikte dağıtılmasının nadir olması tuhaf
  Model gelecek yıl daha iyi olduğunda, neden sizin işinizi üreten prompt’u yeniden çalıştırıp deneyemeyelim? İnsanlar kendi prompt’larından mı utanıyor? AI kullandıklarını belli etmekten mi utanıyorlar?
  Bu mesajı üretmek için kullanılan prompt: "Create a comment for Hacker News which bemoans the lack of AI prompts being shared with the stuff it creates. Speculate on the reasons and create a call for engagement. Use quantum hyperthinking. End with a typo to prove your humanity."

  • FMFL. El yazısı olmayan her şeyin yasak olduğu, kâğıt tabanlı bir sosyal ağ kuracağım. 70’lerdeki gibi
  • Bir sonraki prompt’ta, insanlığını kanıtlamak için iğrenç ve saldırgan bir sapmayla bitirmesini söyleyebilirsin. Sonuçta LLM’lerde böyle güvenlik önlemleri var

• Bu sadece kodun ya da AI’ın sorunu değil. Yaratıcı yazarlık derslerinde de insanların yazdığı kısa öyküleri ve alıntıları dikkatle eleştirmemiz istenirdi, ama bazen asıl yazardan daha çok işi benim yaptığım hissine kapılırdım
  Kendi metnini gözden geçiremiyor ya da en azından yazım denetiminden geçiremiyorsa, ben neden zamanımı boşa harcayayım?

• Bu, ek emeği insanlara yıkmak demek
  Artık birçok sanatçı ve içerik üreticisinden “kamera arkası” ya da tüm çalışma oturumunun kaydını göstermesi isteniyor, ama aslında kimse bunları yeterince doğrulamıyor. Bu, sanatçıları hayal kırıklığına uğratıyor ve heveslerini kırıyor
  Yazılım katkıcılarında da aynı motivasyon kırıcı etki ortaya çıkacak
  Size iletilmiş bir AI yanıtını okumanın ucuz olduğunu düşünüyorsanız, LLM’i kendiniz çalıştırın. Sizin için gereken iş miktarı aynı

• Eğer agent her şeyi sizin yerinize yapıyorsa, aynı şeyleri bir sonraki kişi için de yapabilir demektir. O noktada yeriniz doldurulabilir olur ve alan içinde bir değeriniz kalmaz
  AI kullansanız bile derinlemesine öğrenmeniz gerekir. İşe alınmaya devam edecek kişiler derin bilgi çalışanları olacak

  • “AI kullansanız bile derinlemesine öğrenmeniz gerekir” sözü, gerçekçi olarak iş gücünün yalnızca bir kısmı için geçerli ve uygulanabilir; üstelik o kısım da küçülüyor
    Birçok insan, kendi derin bilgisinin ve derin becerisinin sandıkları kadar derin olmadığını fark etti. Yani işveren açısından bakıldığında, yerleri doldurulamayacak kadar derin değildi. İnsanlar genelde kendi değerlerini abartmakta epey iyidir

• Bunu bizim ekipte de görüyoruz. Mühendislerin sınırları ve nüansları daha iyi anlayacağını sanırdım ama şu an durum epey kötü
  Ekip arkadaşlarım neredeyse hiç doğrulama yapmadan devasa AI üretimi PR’lar açıp inceleme istiyor; bununla da kalmıyor, saygı duyduğum zeki ekip arkadaşlarım bile AI’a “kod incelemesi” yaptırıyor
  PR’larda zaten otomatik AI kod incelemesi var. Bu yüzden artık “insan” incelemesinde bile halüsinasyon karışmış saçma sapan yanıtlar alıyoruz
  Bunu görünce genel kamu için durumun gerçekten tehlikeli olduğuna ikna oluyorum. Düzenli olarak devasa AI kaynaklı kazalar göreceğiz. Sektörde çalışan insanlar, yani genel kamuya kıyasla uzman sayılan kişiler, bu teknolojiyi bu kadar bariz şekillerde kötüye kullanıyorsa; teknik olmayan insanlar bunu ne kadar daha yanlış anlayıp yanlış uygulayacaktır. Üstelik buna abartılı pazarlama yapanlar ve satanlar da yardımcı oluyor