Spring IVE 1.5 — Slack’te kod bağlamını bilen ajanla sohbet, vibe coding çalışma geçmişi yönetimi, insan+AI maliyet takibi

GitLab/GitHub issue’larını Claude·Gemini·Codex·OpenCode gibi AI CLI ajanlarının
otomatik algılayıp kod yazdıktan sonra MR/PR’a kadar oluşturmasını sağlayan web panosu Spring IVE’in
1.5 sürümünü yayımladık. Bu kez eklenen özellikleri paylaşıyoruz.

Slack entegrasyonu — kod bağlamını bilen ajanla sohbet

IVE ajanıyla mention üzerinden doğrudan sohbet edebilirsiniz. Buradaki kilit nokta, botun ilgili proje
reposunu clone edip kod bağlamını olduğu gibi bilmesidir.
“Bu özellik nerede işleniyor?”, “Bu API nasıl çalışıyor?”, “Bunu neden böyle implemente ettin?” diye
Slack’te sorarsanız, gerçek kodu temel alarak yanıt verir. Uygulama açıklamaları ve özellik yönlendirmesi yapan
kurum içi bir “çağrı merkezi” gibi kullanılabilir.
Doğrulama bekliyor→doğrulayıcı, onay bekliyor→onaylayan, tamamlandı→oluşturucu şeklindeki
aşama geçiş bildirimleri için DM desteği de sunar (mention atan kullanıcının diline göre çok dilli).

Vibe coding çalışma geçmişi yönetimi

Claude Code gibi vibe coding araçlarıyla yerelde doğrudan yaptığınız işleri de IVE otomatik olarak algılayıp
geçmişe kaydeder. Yalnızca IVE içinde çalıştırılan ajan görevleri değil, geliştiricinin
vibe coding ile yaptığı işler de tek bir yerde toplanır.
Böylece geliştiricinin kendisi de “ne zaman·ne üzerinde·hangi araçla·ne kadar” çalıştığını
dağılmadan sistemli biçimde yönetebilir. Tek tek kayıt tutmaya gerek kalmadan
çalışma geçmişi, token’lar ve maliyet otomatik olarak düzenlenir; böylece retrospektiflerde veya iş raporlarında doğrudan kullanılabilir.

Görsel girdi için ortak destek

Web sohbetine, Slack mention’larına ve issue gövdesi/yorumlarına eklenen görseller ajan tarafından analiz edilir.
Ekran görüntüsüyle hata raporu gönderirseniz doğrudan işlenir.

Raporlar — daha zengin ve daha doğru maliyet analizi

Maliyet modeli güçlendirilerek, yalnızca ajan token maliyeti değil, doğrulama ve geliştirme için harcanan
insan zamanı da ölçülüp maliyet tabanına dahil edilir.

• Kullanıcı bazlı oran çarpanı (rate_multiplier) ile iş gücü maliyetinde farklılaştırılmış yansıtma
• Gösterim para birimi ve döviz kuru dönüşümü — KRW gibi para birimlerinde anında görüntüleme
• Yığılmış oran dağılım çubuğuyla “maliyetin nerede biriktiğini” görselleştirme
  İnsan ve AI’ın birlikte oluşturduğu maliyet tek ekranda doğru biçimde görülebilir.

Çalışma akışı

1. GitLab/GitHub projesini bağlayın ve hedef label’ı (örn. IVE) ayarlayın
2. Tarayıcı issue’ları poll eder — label eklenmiş bir issue bulunduğunda yürütme kuyruğuna alınır
3. Atanan AI ajanı repoyu clone eder ve claude / gemini gibi CLI’ları çalıştırır
4. İş tamamlandıktan sonra MR/PR oluşturulur, issue yorumu eklenir ve aşama geçişleri Slack üzerinden bildirilir

Sıradaki adım (2.0 yol haritası)

Linear entegrasyonuyla proje yönetimi özellikleri güçlendirilecek. WBS (iş kırılım yapısı) gibi
zamanlama ve ilerleme takibi de eklenerek, issue’ların otomatik işlenmesinden proje planlama ve takibine kadar
her şeyin tek bir yerde ele alınabilmesi hedefleniyor.

Teknoloji yığını

Next.js 16 (App Router), React 19, Tailwind CSS 4, xterm.js /
Node.js custom server(node-pty, WebSocket) / SQLite(better-sqlite3) /
Desteklenen ajanlar: Claude Code, Gemini CLI, Codex, OpenCode

Tekrarlılığı yüksek issue’ları ajanlara devredin, ekibiniz doğrulama ve karar almaya odaklansın.
Artık bu akışın tamamı Slack içinde ilerliyor; kod bağlamını bilen ajan implementasyonu ve özellikleri açıklayabiliyor, insan ve AI’ın birlikte harcadığı maliyet de doğru şekilde takip edilebiliyor.