Velith — yapay zeka tabanlı uzun içerik üretim hattı
(github.com/epicsagas)Merhaba.
Aslında bu, kitap yapmak için başlamış bir proje değildi.
Günlük olarak bilgilerimi Obsidian ile yönetirken, bunu Claude Code gibi yapay zeka ajanlarıyla bağlayıp doküman düzenleme ya da teknik rapor üretimi için kullanıyordum. Yani notları analiz edip aralarındaki bağlantıları düzenlemek veya belirli bir konu hakkında teknik dokümanları otomatik üretmek gibi şeyler yapıyordum.
Bir gün aklıma şu fikir geldi.
Obsidian'da biriktirdiğim notlar zaten yüzlerce oldu; bunlarla bir kitap yapamaz mıyım?
Böylece önce teknik rapor üretimi için bir iş akışı oluşturdum. Ardından whitepaper, tutorial, non-fiction derken, "bakalım nereye kadar mümkün" düşüncesiyle farklı türleri eklemeye devam ettim ve bir noktada bunun basit bir doküman üreticisinden çıkıp, fikir aşamasından yayın çıktısına uzanan bir kitap yazım hattına dönüştüğünü fark ettim.
Sonra bunu derleyip Velith adıyla yayımladım.
GitHub: https://github.com/epicsagas/Velith
Nasıl bir proje?
Velith, yapay zeka ajanı ortamlarında çalışan bir uzun içerik üretim iş akışıdır. Geliştirme ağırlıklı olarak Claude Code kullanılarak yapıldı, ancak Codex CLI veya Antigravity gibi ajan ortamlarında da çalışıyor.
Tek bir prompt ile kitap üretme yaklaşımı yerine, insanların gerçekten yazı yazarken izlediği süreci olabildiğince taklit edecek şekilde tasarlandı.
/book-ideation → konu keşfi ve konsept netleştirme
/book-outline → içindekiler ve yapı tasarımı
/book-draft → bölüm bazında taslak yazımı
/book-edit → üslup ve tutarlılık düzenlemesi
/book-publish → EPUB / PDF çıktısı
Tek bir komutla ajan ilgili adımı yürütüyor; bir sonraki adıma geçilip geçilmeyeceğine ise insan karar veriyor.
Hangi durumlarda daha iyi sonuç veriyor?
Elinizde bir Obsidian vault'u ya da önceden materyal toplanmış bir workspace olduğunda sonuçlar belirgin biçimde iyileşiyor. Özellikle Zettelkasten veya LLM Wiki gibi, notlar arası bağlantıların kurulmuş olduğu yapılarda ajanın bağlamı daha iyi izleme eğiliminde olduğunu gördüm. Testleri doğrudan Zettelkasten olarak yönettiğim bir vault üzerinde yaptım ve dağınık biçimde biriktirilmiş clipping'ler olduğundaki sonuca kıyasla fark gerçekten belirgindi.
Bu, yapay zekanın sıfırdan bir kitap yazmasını bekleyen bir kullanım biçiminden çok, zaten düzenlenmiş notları, araştırmaları ve memoları alıp bunları yapılandırılmış bir çıktıya dönüştüren bir iş akışına daha yakın. Elinde çok fazla birikmiş materyal olup bunu kitaba ya da dokümana dönüştüremeyenler için özellikle uygun.
Ne kadarını denedim?
Gerçekte 100 sayfayı aşan çıktılar ürettim. Teknik kitap, kurgu ve deneme türlerinin hepsini denedim; EPUB ve PDF çıktısına kadar da sorunsuz gidiyor.
Ama dürüst olmak gerekirse, şu an çıkan sonuçlar "okunabiliyor ama kusursuz değil" seviyesinde. Özellikle EPUB ve PDF, doğrudan kullanıma hazır olmaktan hâlâ uzak ve epey elden geçirme istiyor. Daha çok, taslağı hızlıca çıkarıp sonrasında insanın cilaladığı bir iş akışına uygun.
Bundan sonrası
Bu hâlâ kişisel olarak eğlenceli bulduğum için geliştirmeyi sürdürdüğüm bir proje; bu yüzden eksik kalan çok yer var.
Obsidian, Notion ya da benzeri bir kişisel bilgi tabanı işletip de "bunu bir gün kitaba dönüştürmeliyim" diye düşünüp duranlar veya yapay zeka ajanlarıyla uzun doküman yazmayı deneyip ortada bağlamın kopmasından dolayı zorlananlar varsa, konuşmak isterim.
Geri bildirimlere açığım.
Henüz yorum yok.