AQM – Kuyruk tabanlı çoklu yapay zeka ajanı pipeline'larını tek bir YAML ile tanımlayıp paylaşma

Yapay zeka ajanı orkestrasyon çerçevesi AQM'yi (Agent Queue Manager) tanıtıyoruz.
Mevcut çoklu ajan çerçeveleri ya kod tabanlı olduğu için (LangGraph, AutoGen) pipeline paylaşımını zorlaştırıyor ya da yalnızca bulut platformları üzerinde çalıştığı için (CrewAI Studio, Vertex AI) üreticiye bağımlılık ve maliyet sorunları yaratıyordu.

AQM farklı bir yaklaşım benimsiyor. Ajanları ve aralarındaki bağlantıları tek bir YAML dosyasıyla tanımlıyor ve yerelde doğrudan çalıştırıyor. Redis, Docker veya bir bulut hesabı gerekmiyor.

Başlıca özellikler

1. Ajanlar arası iletişim açık kuyruklar üzerinden gerçekleşir; ajanlar birbirini doğrudan çağırmaz
2. LLM ile otomatik değerlendirme veya insanın doğrudan karar verdiği approve/reject geçitleri birinci sınıf özelliktir
3. Statik yönlendirme, fan-out (paralel dallanma) ve ajanın otonom yönlendirmesi (condition: auto) desteklenir
4. Görev bağlamı context.md dosyasında birikerek tutulur ve insanlar tarafından doğrudan okunup kontrol edilebilir
5. MCP (Model Context Protocol) sunucuları ajanlara bağlanarak GitHub, DB, tarayıcı gibi harici araçların kullanımını sağlar
6. Claude Code, Codex ve gemini CLI çalışma zamanı olarak kullanılır (API anahtarı ayarı gerekmez)
7. Pipeline registry üzerinden aqm pull / publish ile topluluk pipeline'ları paylaşılabilir
8. Yerel web panosu gömülü gelir (aqm serve)