Kendi AI Modelini Eğitmek

 (posthog.com)
1 puan yazan GN⁺ 19 시간 전 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • PostHog, AI installation wizard, PostHog AI ve MCP'nin ardından daha proaktif ve otonom ürünler geliştirmek için dahili verilerle model eğitmeyi deniyor
  • Ana hedef PostHog Code; yanıtları ve çözümleri kullanıcı adına bulup uygulayan ve zamanla gelişen ürün yönünü destekliyor
  • Oturum replay analizi, sentetik kullanıcı testleri ve kullanıcı davranışı tahminini geliştirerek sorun tespit maliyetini düşürmeyi ve dağıtımdan önce hataları ile kafa karışıklığı noktalarını bulmayı amaçlıyor
  • Eğitim verileri anonimleştiriliyor ve yalnızca PostHog instance'ında zaten bulunan veriler kullanılıyor; üçüncü taraf model sağlayıcılarına satılmıyor veya gönderilmiyor
  • AB bulutu ve eğitimi kısıtlayan sözleşmesi olan müşteriler varsayılan olarak hariç tutuluyor, ABD bulutu varsayılan olarak dahil ediliyor; kullanıcılar 29 Haziran'dan önce opt-out yapabiliyor

PostHog'un kendi AI modelini eğitme planı

  • PostHog son bir yılda AI installation wizard, PostHog AI, MCP gibi AI özelliklerini ürününe ekledi ve bundan sonra daha proaktif ve otonom ürünler geliştirmek istiyor
  • PostHog'un bir sonraki adımı, yanıtları ve çözümleri kullanıcı adına bulup uygulayan ve zamanla gelişen ürünler oluşturma yönünde
  • Şu anda beta olan PostHog Code, bu yönün kilit ürünü ve bunu mümkün kılmak için PostHog iç verileriyle model eğitmek istiyor

Geliştirilmek istenen özellikler

  • Amaç, mevcut ürünleri daha akıllı ve proaktif hale getirmek ve PostHog Code gibi yeni ürünlerle ekiplerin daha iyi ürünleri daha hızlı geliştirmesine yardımcı olmak

  • Oturum replay analizi

    • PostHog AI, replay'lerdeki sorunları zaten tespit edebiliyor, ancak maliyet yüksek olduğu için büyük ölçekte genişletmeye uygun değil
    • Tek tek kullanıcı sorunlarını teşhis ederken olduğu gibi büyük ölçekte de replay'leri güçlü biçimde kullanmak için, replay'leri oluşturan temel verilerle eğitilmiş bir model gerekiyor

  • Sentetik kullanıcı testleri

    • Sentetik kullanıcı testleri, kullanıcı davranışına dair bilgiyi kullanarak kullanıcıların nerede zorlanacağını veya hangi akışların kırılabileceğini production'a dağıtımdan önce bulma fikri
    • Kodlama modelleri geliştikçe test ve inceleme işleri büyük ölçüde artıyor; PostHog bu işi otomatikleştirerek kullanıcıların ürünün kendisine odaklanmasını istiyor

  • Kullanıcı davranışı tahmini

    • Kullanıcı davranışı tahmini iyileşirse, zaten dağıtıma çıkmış özelliklerde bile dönüşüm oranını artıracak ve kullanıcı memnuniyetsizliğini azaltacak değişiklikler önerebilir
    • Otomasyon mümkün hale gelirse manuel analiz süresi azalır ve bu süreçte tüketilen token miktarı da düşer
    • Bu fikirler hâlâ deneysel; modeli etkili biçimde nasıl eğiteceğini ve gerçekten faydalı veriyi nasıl bulacağını görmek için yineleme gerekiyor
    • PostHog, AI'ın ürünü daha basit veya daha güçlü hale getirdiği durumlarda iyi sonuçlar almış olmasını bu girişimin dayanağı olarak görüyor

Nasıl çalışacak ve veri kullanım ilkeleri

  • Bu plan, mevcut özellikleri daha güçlü hale getirmeye ve ürünü daha proaktif biçimde iyileştiren özellikler sunmaya odaklanıyor
  • Birçok araç en iyi kodu sunmaya odaklanırken, PostHog kullanıcıların ürününün kendisinin daha iyi hale gelmesine odaklanmak istiyor
  • Bu nedenle PostHog Code için ürün editörü ifadesini kullanıyor
  • Temel çekince, PostHog'daki verilerin model eğitiminde kullanılacak olması; PostHog bunu kullanım şartı güncellemeleri arasına gizlemek yerine açıkça duyurmak istiyor

  • Varsayılan uygulama biçimi

    • AB bulut instance kullanıcıları varsayılan olarak hariç tutuluyor
    • BAA, MSA veya benzeri şekilde eğitimi engelleyen bir sözleşmesi olan kullanıcılar da varsayılan olarak hariç tutuluyor
    • Bunun dışındaki ABD bulut instance kullanıcıları varsayılan olarak dahil ediliyor

  • Veri işleme ve kısıtlamalar

    • Eğitime alınmadan önce tüm veriler anonimleştiriliyor
    • Yalnızca kullanıcının PostHog instance'ında zaten mevcut olan veriler kullanılıyor
    • Model eğitimi doğrudan PostHog tarafından gerçekleştiriliyor
    • Kullanıcı verileri üçüncü taraf model sağlayıcılarına satılmıyor veya gönderilmiyor

  • Opt-out

    • Kullanıcılar istedikleri zaman PostHog organizasyon ayarları üzerinden opt-out yapabiliyor
    • Organizasyon ayarlarını değiştirmek için yönetici yetkisi gerekiyor
    • Eğitim 29 Haziran'a kadar başlamayacağı için kullanıcıların karar vermek için zamanı var

İletişim planı

  • PostHog, tüm müşterilere amacı açıkça belirten bir e-posta göndermeyi planlıyor
  • E-postaları okumayan kullanıcılar için uygulama içi bildirimle de tüm kullanıcılara bilgi verilecek
  • Planı kamuya açık şekilde duyurarak ilerliyor
  • Amaç, müşteriler için PostHog ürününü iyileştirmek; kullanıcı verisiyle eğitilmiş modeli ifşa etmek, satmak veya veriden gelir elde etmek değil

Neden opt-in değil de opt-out

  • Varsayılan opt-in yerine varsayılan dahil etme ve opt-out tercih edilmesinin nedeni, aksi halde gerçekten faydalı bir model eğitmeye yetecek kadar verinin toplanamayacak olması
  • Opt-out seçilirse bu modellerle oluşturulan yeni özellikler kullanılamaz
  • AB bulut instance'ları gibi varsayılan olarak hariç tutulan kullanıcılar, PostHog ile yaptıkları yasal sözleşme engellemiyorsa manuel olarak opt-in yapabilir
  • PostHog bunu sessizce devreye almak yerine önceden açıkça duyurmayı seçiyor
  • PostHog ayrıca bu çalışma için AI araştırmacısı da işe alıyor

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 19 시간 전
Hacker News görüşleri

  • "Varsayılan opt-in" kendi içinde çelişkili. Varsayılan ise ben onay vermiş olmuyorum, sadece varsayılan olarak açık oluyor

    • Bu da sinir bozucu. opt-in, varsayılan olarak dahil olmamak ve istersen dahil olmayı seçebilmek demek
      opt-out ise varsayılan olarak dahil olmak ve istersen çıkabilmek demek, ama bugünlerde tam tersi anlamda kullanıldığı için ayrıca açıklama eklemek gerekiyor
      Geçmişte gerçekten doğru bir opt-in telemetri yazısı paylaşılmıştı, ama en üstteki yorumlar bunu "varsayılan dahil" diye yanlış anlayıp saldırmıştı. Artık bu kelimenin neredeyse zıt bir anlam da kazandığı hissine kapılıyorum
    • "Varsayılan opt-in" sadece opt-out demektir. Zaten var olan terimi kullanabilirsiniz
    • İnsanları varsayılan olarak "onay vermiş" saymak gerçekten harika bir şeymiş
    • Doğru. PostHog'u değerlendirmeyi düşünüyordum ama bu tür bir ifade çok aldatıcı görünüyor, hevesimi kaçırdı
    • CEO tayfası her zaman kurnazca kelime oyunları yapıyor

  • PostHog, bir kez kurup ara sıra kontrol ederek biraz değer aldığınız bir sistemdi ve kendi haline bırakıldığında çoğunlukla zararsızdı
    Ama şimdi aktif olarak şüpheyle yaklaşılması gereken bir araç daha oldu ve varsayılanlar katlanılmaz bir yöne giderse onu sistemden çıkarıp yoluma devam etmek daha kolay olur

    • PostHog, geliştirici odaklı yaklaşımı, iyi araçları ve makul fiyatı sayesinde harika bir analitik çözümüydü
      Son 20 yılda başarılı bir şirketin büyüdükçe nasıl değiştiği örüntüsüne kaç kez kandığımı artık sayamıyorum. Yapay zeka çılgınlığı içinde PostHog da tam anlamıyla içine daldı ve no-code araçlar gibi şeyleri de araştırıyor gibi görünüyor
      Supabase de harikaydı ama artık o da yapay zekanın dipsiz kuyusuna girmiş gibi geliyor. Belki de değişmeyen tek kişi benimdir ve sorun bendedir; yeni yapay zeka efendilerini kabullenip tamamen yapay zekaya geçmem gerekiyordur

  • Çoğu şirket böyle bir değişikliği sıkıcı kullanım şartları güncellemesine saklardı ama biz şeffaflığa önem veriyoruz, bu yüzden bilmeniz gerekenleri internete uygun numaralı bir listeyle paylaşıyoruz gibi bir tavır var
    AB bulut instance kullanıcıları varsayılan olarak hariç tutuluyor ve eğitimi engelleyen sözleşmesi olan kullanıcılar da hariç tutuluyor
    Bunun dışındaki ABD bulut instance kullanıcıları varsayılan olarak dahil ediliyor
    Eğitime başlamadan önce tüm verileri anonimleştireceklerini, sadece zaten PostHog instance'ında bulunan verileri kullanacaklarını ve model eğitimini kendileri yapacaklarını; verileri üçüncü taraf model sağlayıcılarına satmayacaklarını veya göndermeyeceklerini söylüyorlar
    Kuruluş ayarlarından istediğiniz zaman çıkabileceğiniz, bunun için yönetici yetkisi gerektiği ve eğitimin 29 Haziran'a kadar başlamayacağı, dolayısıyla karar vermek için bolca zaman olduğu belirtiliyor

    • "Bunun dışındaki ABD bulut instance kullanıcıları varsayılan olarak dahil ediliyor" demek ne güzel. Yani kullanıcının neye "onay verdiğine" şirket karar veriyor ve kullanıcıdan hiçbir girdi gerekmiyor
      O zaman ben de bu hafta sonu senin zamanını terasımı yeniden yapmak için "gönüllü" olarak ayırmış olayım. Endişelenme, senin yerine gönüllü olarak yazıldın
    • Eğer iş modeli "kullanıcılardan açıkça onay istersek yeterince veri toplayamayacağımızı biliyoruz, o yüzden herkesi dahil edeceğiz" ise, yeniden düşünmenin zamanı gelmiştir
    • Varsayılan opt-in diye bir şey yok. Müşteri sevgisini böyle yakıp kül edecek bir kararı ancak pazar payı çok daha büyük olan ve müşterilerinin kaçmasının daha zor olduğu şirketler alır
      Bunun yerine onay verenlere indirim sunmaları gerekirdi
    • "Biz şeffaflığa önem veriyoruz" savunması oldukça kötü görünüyor. Şeffaf biçimde haber vermeleri güzel ama benim analitik sistemim kod yazsın istemiyorum
      Bunu zaten daha iyi yapan erken oyuncular var; ben de gerekirse onlardan birini PostHog analizime bağlamayı tercih ederim
    • "Eğitimden önce tüm verileri anonimleştireceğiz" derken anonimleştirme için hangi standardın kastedildiği önemli. Eğer GDPR standardıysa çıta çok yüksektir
      "Bunun dışındaki ABD bulut instance kullanıcıları varsayılan olarak dahil ediliyor" ifadesine AB son kullanıcılarının da girip girmediğine bakmak gerekir. Kişisel veriler veri sahibinden doğrudan toplandığı için GDPR Madde 13 bildirim yükümlülüğü devreye girer
      Madde 13 eksikliği sonradan geriye dönük olarak düzeltilemez. Tüm müşterilerin bu işleme faaliyetini kapsayan yeterli Madde 13 bildirimini yaptığını gösterebilmeniz gerekir. Ve neredeyse kesin olarak 3(2)(b) kapsamına da girecektir

  • Bu, kendi analitik aracımı yapıp self-host etmem gerektiğine dair harika bir hatırlatma oldu. PostHog bir müşteri kaybetti
    Her müşteriye e-posta gönderip isteyip istemediklerini sormak kolay olurdu; böyle varsayımlarda bulunmak, hem kendi müşterilerinize hem de müşterilerinizin müşterilerine karşı ürün sezgisinden yoksun olduğunuzu gösterir. Hoşça kalın

    • Alay etmeye çalışmıyorum ama kendi analitik platformunu "vibe coding" ile yapmak yerine neden sadece opt-out etmiyorsun merak ediyorum
      Verilerimin yapay zeka eğitimi için kullanılması beni rahatsız ediyor ama asıl endişem verinin nereye gittiği ve bana bildirilip farkında olup olmadığım. PostHog burada bu sorulara fena olmayan yanıtlar veriyor

  • Son birkaç aydır geçiş yapıp yapmamayı düşünüyordum ama yeni yapay zeka ürünleri ve tuhaf arayüz sürekli gözüme batıyordu. Bu da tabuta çakılan son çivi oldu
    opt-in'in korkunç bir iş modeli olduğunu düşünüyorum

    • Katılıyorum. Mevcut üründen söküp atacak kadar umursamıyorum ama yeni bir ürüne asla eklemem
      İnsanların eskiden "OS" web yeniden tasarımını övmesini hatırlıyorum. Hata ayıklamak için session replay ararken karşılaştığım en kafa karıştırıcı ve gereksiz UX karmaşıklıklarından biriydi. Sonradan sağ üst köşeye gezinmeyi eklediler

  • "Varsayılan opt-in" sonuçta opt-out değil mi?

    • opt, seçim yapmak ya da alternatifler arasından tercih etmek demektir. Bunlar ya beceriksiz ya da kasıtlı olarak yalan söylüyor

  • Artık oldukça açık hale geldi ama bu "SF usulü tuhaflık" havasındaki şirketler hakkında söylenecek bir şey var
    OS yeniden tasarımı, "seksi hukuk belgeleri", başlığı acayip e-postalar, CEO aksiyon figürü satan merch mağazası gibi şeylerden söz ediyorum
    Benimsemeyi artırmak için kullanıcı dostu adımlar atarken bu bir avantaj olabilir. Ama gelir büyümesi uğruna kullanıcı aleyhine kararlar aldığınızda, hakaretin üstüne hakaret gibi duruyor
    Buradan teknolojinin eğlenceli olmaması gerektiği gibi geniş bir sonuca varmak istemiyorum ama mesaj liderliğin kararlarıyla uyuşmadığında büyük sorun çıkıyor

    • Başlangıcı iyiydi. Geliştirici odaklı bir analitik aracıydı ve rakiplerine kıyasla tazeydi
      Ama güzel şeylerin de sonu geliyor gibi, özellikle de şirket söz konusuysa. Son 2 yılda tamamen tuhaf bir yöne gitti ve yapay zeka her şeyi daha da kötü hale getirdi
      Yine açık kaynak projeleri araştırmaya dönmem gerekecek gibi

  • Mantık şu: "Neden opt-in değil de opt-out? Kısacası, çünkü aksi takdirde gerçekten faydalı bir modeli eğitmeye yetecek kadar veri olmayacak"
    İnsanlardan bir başka yapay zeka sözde hizmetine verilerini vermek için açıkça onay istemek, onların bunu istemediği anlamına gelir; ne kadar tuhaf
    Veriyi elde etmenin tek yolu "alabileceğini varsaymak ve dur demelerini beklemek" ise, bunun ne anlama geldiğini merak ediyorum. Herhalde kimsenin çözemeyeceği bir gizemdir

  • Bunun kötü iletişim üzerine bir ders olması gerek. Neyi eğittiklerini açıkça belirtmemiş olmaları büyük hata
    Bu duyuru, PostHog'un zaman zaman utanç verici derecede gösterişli marka felsefesinin dezavantajlarını net biçimde ortaya koyuyor

  • Her gün AB mevzuatına daha da minnettar hissediyorum. Şu anda söyleyebileceğim tek şey bu

    • O mevzuat kendi başına ahlaken savunulabilir. Ama tüm sisteme bakınca ilginç bir durum ortaya çıkıyor
      AB hukuku, büyük teknoloji şirketlerinin zaten tekel haline gelmek için kullandığı veri çıkarımı ve platforma kilitleme taktiklerini engelliyor
      Ama büyük platformlar daha önce elde ettikleri avantajları geri vermek ya da artık kısıtlanan ve yasa dışı sayılan yöntemler için bedel ödemek zorunda değil. Bu yüzden daha da yerleşik konumlarından sessizce rant çıkarabiliyorlar ve diğer herkes onların tırmandığı merdiveni artık kullanamıyor
    • Bunu ancak 2008'den bu yana Avrupa ve ABD ekonomik büyüme oranlarına bakana kadar hissedebilirsin