Ben sıradan bir veri bilimcisiyim. Ve 10 yıldır gayet iyi yaşıyorum

• Doktorası olup FAANG’de çalışan ve en yeni teknolojilere hakim gerçekten olağanüstü Veri Bilimcileri olduğunu biliyorum. Ama ben o gruptan değilim
• Eski usul teknolojiler kullanan orta-küçük ölçekli şirketlerde, Analyst/Scientist rolünü tek başıma üstlendiğim şirketlerde ve çoğunun adını muhtemelen hiç duymadığınız yerlerde çalıştım
  • Özel bir şey yapmıyorum, kendimi zeki ya da olağanüstü görmüyorum ve bugünün FAANG mülakatlarını geçemeyeceğimi düşünüyorum
• Buna rağmen Veri Bilimcisi olarak harika deneyimler yaşadım ve çalıştığım şirketlerde gerçek, somut etki yarattım
  • Hâlâ mülakata girdiğimde iş teklifi almakta büyük zorluk yaşamıyorum ama bugün bu kesinlikle çok daha zor
  • Her zaman yeni şeyler öğrenme isteği ve bunun peşinden gitme güdüsü taşıdım; ayrıca karmaşık bilgileri herkesin anlayabileceği şekilde çevirebilme yeteneğim olduğunu fark ettim
• Nazik ve empatik bir tutum koruyarak, verinin ilgi çekici ve eğlenceli olabileceğini herkese göstermeye çalışıyorum
  • Başkalarını küçümseyip kendini daha zeki göstermeye çalışan tavrı reddediyorum; bu yüzden karmaşık kavramları herkesin anlayabileceği hale getirmeyi seviyorum
• Veriden içgörü ve ilerleme yönü çıkarmayı seviyorum
  • Sonuca dönüşmeyen çok sayıda model olsa da model kurma işinin kendisinden keyif alıyorum
  • Şirketin aldığı en büyük etkilerden ve kararların bazılarından bazıları çubuk grafikler ve temel KPI’lar sayesinde ortaya çıktı
• Gelecekte de bu işi yapmaya devam etmeyi planlıyorum
  • Kendimi sıradan ya da ortalamanın altında hissediyorum ama sevdiğim işi yapıp iyi olduğum alanlara odaklanıyorum
  • Özellikle yapay zeka nedeniyle bu alanda dramatik değişimler yaşanıyor ve ben de şu anda bu değişime uyum sağlıyorum
• Acı verecek kadar sıradan birinin olumlu deneyimini paylaşmak istedim
  • Özellikle yeni başlayanlara ve bu alana geçmek isteyenlere, odadaki en zeki kişi olmanız gerekmediğini göstermek istedim
  • Sağlam temellere derinlemesine inmek ve şirkette değişim yaratma ya da değer üretme isteğine sahip olmak gerekiyor

[GN⁺]

Reddit görüşleri

• Model kurmanın keyifli olduğu ve birçok model gerçekte kullanılmasa bile şirketlerdeki büyük kararların çoğu zaman çubuk grafikler ve temel KPI’lardan çıktığı yorumu gerçekten çok gerçekçi
  • Benim deneyimimde o çubuk grafik, çoğu zaman eğitilmiş bir xgboost modelinin en önemli özellikler raporuydu
    Veri bilimciliğini bırakalı yaklaşık 7 yıl oldu; eski bir zaman kapsülü gibi bir deneyim ama müşterilerin o çıktıları epey sevdiğini hatırlıyorum
  • Yazılım mühendisiyim ama model kurup eğitmeyi hobi gibi seviyorum
  • O kısım beni irkiltti. Ben pek katılmıyorum; yaptığım şeyin mutlaka kullanılmasını isteyen taraftayım
    Yine de karmaşık şeyleri insanların anlayacağı dile çevirebilme becerisi kesinlikle küçümsenecek bir şey değil. Bunu temel seviyede bile yapamayan çok insan var; o yüzden bunu düzgün yapabiliyorsan ortalamanın altında olman mümkün değil bence
• Ben de sıradan bir veri bilimci olarak bunu takdir ediyorum. Burada sürekli sadece FAANG konuşulmasından da sıkıldım
  • Bu aralar sanki sadece Only FAANGS tarzı öz tanıtımlar görüyorum
  • Ortalama mı yoksa en üst seviye mi olduğundan çok, veri bilimci olduğun zamanlama daha önemli
  • Ayrıca FAANG veri bilimcilerinin önemli bir kısmı “AI” modelleriyle uğraşıyor; öyle bir iş beni deli ederdi. Dünyanın bir ChatGPT sürümüne daha ihtiyacı yok
• Bu, gerçekçi bir veri bilimci kariyer yoluna daha yakın. Vakaların %99’unda gösterişli modellerden çok iş etkisi ve iletişim daha önemli
  • Danışmanlıkta veri bilimi ve analiz ekiplerinde çalışıyorum; sadece SQL sorguları yazıp sonuçları müşterilere aktararak milyonlarca dolar faturalandırdık
    Tabii bunun anlamı o tutarın benim maaşım olduğu değil
  • Veri tarafında olmayan insanlar bazen Occam’ın usturasının tam tersini uygulamaya çalışıyor. Daha fazla “matematik”, her zaman daha fazla içgörü demek değil; bazen sadece daha fazla varsayım demek
• Dürüst olmak gerekirse kulağa iyi bir veri bilimci gibi geliyor. Özgeçmişinde yetkinlikler ve ünlü isimler olup çok büyük konuşan ama pratikte neredeyse hiçbir şey üretemeyen yeterince insan gördüm; bu yüzden artık bunlara çok ağırlık vermiyorum
• Ortalama veri bilimci değil de medyan veri bilimci olabilir
• Ferahlatıcı bir bakış açısı
• Ben de benzer şekilde sıradan bir veri bilimciyim; burada yazılanları okuyunca bazen kaygılanıyordum
• Ben de buna daha yakınım. Şirket büyük ama odak, en gösterişli ve en karmaşık son yöntemleri zorlamaktan çok finans ekibinin karar alma sürecine yardımcı olmakta
  Veri bilimi mülakat içeriklerine bakınca istatistik, bilgisayar bilimi ve yapay zekanın yaşayan ansiklopedisi olman gerekiyormuş gibi hissediliyor ama gerçekte en başarılı insanlar çoğu zaman başkalarının işine olumlu etki eden ve ekipte birlikte çalışması iyi olan kişilerdi
• Veri bilimci işi bulamayan insanlara bunu hep anlatıyorum. Ben tedarik zinciri kökenliyim ve insanların yaptığı manuel işin çok fazla olduğunu düşündüğüm için kendi kendime programlama öğrendim
  Sonra veri bilimi yüksek lisansı yaparken tedarik zinciri proje yönetimi rolüne geçtim; orada otomasyon, dashboard’lar, veri pipeline’ları kurma, tahminleme modellemesi ve ad hoc analiz işleri yapmaya başladım. Dereceyi bitirdikten sonra şirket beni gerçekten veri bilimci unvanı ve maaşıyla terfi ettirdi
  Bazı veri bilimciler gibi inanılmaz ileri düzey işler yapmıyorum ama veri bilimi ve teknik becerilerle şirket sorunlarını çözersen daha az yaygın ama tatmin edici bir kariyer yolu bulabiliyorsun
  • Şimdi ne kadar kazandığını merak ettim. Devam etmeye yetecek kadar mı, yoksa daha yüksek karşılık için daha fazlasını yapman gerektiğini mi hissediyorsun, bunu merak ediyorum
• Böyle şeyleri duymayı gerçekten seviyorum. Ortalarda duran eski usul saha insanlarının da ayağa kalkması lazım