Küçük İşletmeler için Claude

 (anthropic.com)
3 puan yazan GN⁺ 9 시간 전 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Claude for Small Business, Claude’u QuickBooks, PayPal, HubSpot gibi küçük işletme iş araçlarına bağlayan bir iş akışı paketidir
  • Claude Cowork içinde araçları bağlayıp yapılacak işi seçtiğinizde Claude çalışır; gönderme·yayınlama·ödeme öncesinde ise kullanıcı onayı gerekir
  • Finans, operasyon, satış, pazarlama, HR ve müşteri hizmetleri genelinde 15 ajan tipi iş akışı ve tekrar eden işler için beceriler sunar
  • Mevcut yetki yapısını koruduğu için çalışanların QuickBooks ya da Drive’da göremediği bilgiler Claude üzerinden de görülemez; Team ve Enterprise planlarında varsayılan olarak müşteri verileriyle eğitim yapılmaz
  • Anthropic, PayPal ile birlikte ücretsiz AI Fluency for Small Business kursunu sunuyor ve 14 Mayıs’ta Chicago’dan başlayarak küçük işletmelere yönelik Claude SMB Tour’u başlatıyor

Claude for Small Business genel bakış

  • Claude for Small Business, küçük işletmelerin zaten kullandığı iş araçlarının içinde Claude’u kullanabilmesini sağlayan bağlayıcılar ve hazır iş akışları paketidir
  • Bağlanabilen araçlar Intuit QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Google Workspace, Microsoft 365 olup bordro planlama, ay sonu kapanışı, satış kampanyası yürütme ve fatura takibi gibi işleri gerçekleştirebilir
  • ABD’deki küçük işletmeler ABD GSYİH’sinin %44’ünü oluşturuyor ve özel sektör çalışanlarının neredeyse yarısını istihdam ediyor; ancak yapay zeka benimsenmesinde büyük şirketlerin gerisinde kalıyor
  • Bu girişim, küçük işletmelere yönelik araç ve eğitim eksikliği nedeniyle yapay zeka kullanımının çoğu zaman yalnızca bir sohbet penceresinde kalmasına odaklanıyor
  • Anthropic kurucu ortağı ve başkanı Daniela Amodei, Claude’un QuickBooks, PayPal ve HubSpot gibi araçların içinde gece boyunca biriken işleri azalttığını söylüyor

Nasıl çalışır ve öne çıkan iş akışları

  • Claude Cowork içinde Claude for Small Business’ı açıp zaten kullandığınız araçları bağladıktan sonra yapılacak işi seçmeniz yeterlidir
  • Claude işi yürütse bile gönderme·yayınlama·ödeme gerçekleşmeden önce kullanıcı onayı gerekir
  • Finans, operasyon, satış, pazarlama, HR ve müşteri hizmetleri alanlarında 15 hazır ajan tipi iş akışı sunulur
  • Küçük işletme sahiplerinin en çok zaman aldığını belirttiği tekrar eden işlere dayanarak oluşturulmuş 15 beceri de buna dahildir

  • Örnek iş akışları

    • Bordro planlama: QuickBooks’taki nakit durumunu PayPal’daki planlanan mutabakatlarla karşılaştırır, 30 günlük tahmin oluşturur, gecikmiş kalemleri önceliklendirir ve onaydan sonra gönderilecek bildirimleri sıraya alır
    • Ay sonu kapanışı: Kayıtlarla mutabakat verilerini karşılaştırır, tutarsızlıkları işaretler, kolay İngilizceyle bir gelir tablosu (P&L) hazırlar ve Intuit QuickBooks üzerinden muhasebeciye iletilecek kapanış paketini dışa aktarır
    • İş durumu takibi: Planlanan zamanlara göre Intuit QuickBooks’taki nakit durumu, gelir eğilimleri, pipeline değişimleri ve bu haftaki taahhütleri tek sayfada görmeyi sağlar
    • Kampanya yürütme: Gelirde yavaşlama yaşanan noktaları bulur, HubSpot kampanya performansını analiz eder, promosyon stratejisi taslağı hazırlar ve Canva’da bir sonraki gönderimde kullanılacak materyalleri üretir
    • Fatura takibi, marj analizi, ay sonu hazırlığı, vergi dönemi düzenlemeleri, sözleşme inceleme, lead sınıflandırma ve içerik stratejisi oluşturma da dahildir

Bağlanan iş araçları

  • Claude Cowork üzerinden bağlanan her araç, küçük işletmenin belirli iş akışlarından sorumludur
  • PayPal, Claude içinde mutabakat, fatura, ihtilaf ve iade işlemlerini yürütür
  • Intuit QuickBooks, bordro planlama, ay sonu kapanışı, nakit akışı, vergi dönemi hazırlığı ve diğer sistemlerle bağlantılı karşılaştırma işlerini üstlenir
  • HubSpot, lead sınıflandırma, müşteri eğilimlerini anlama ve kampanya katkısı analizini üstlenir
  • Canva, kanala göre içerik üretimini, ekip iş birliği ve düzenlemeyi, içerik yayımlamayı ve performans takibini destekler
  • Docusign, sözleşmeleri imzaya gönderir, durumlarını takip eder ve imzalanmış kopyaları uygun yerde saklar
  • Tüm beceri, otomasyon ve bağlayıcı listesini çözüm sayfasında görebilirsiniz
  • QuickBooks platformunun ajan tipi yapay zeka özellikleri, finansal yönetim karmaşıklığını azaltmak, bordro iş akışlarını hızlandırmak ve veri odaklı içgörüler sağlamak için Claude for Small Business’a entegre edilmiştir
  • HubSpot, Anthropic ile birlikte Claude için ilk CRM bağlayıcısını geliştirdi; küçük işletmeler müşteri platformunda özel yanıtlar, özetler ve görselleştirmeler alarak bunları segmentasyon, kampanya yürütme ve lead kazanımı için kullanabiliyor
  • Canva, Claude for Small Business içinde içerik üretimini destekleyerek işletme sahiplerinin fikir aşamasından marka uyumlu gönderi tasarımına kadar tek bir akışta ilerlemesini sağlıyor

Güven ve veri koruma

  • Anthropic’in küçük işletme sahipleriyle yaptığı ankette katılımcıların yarısı, yapay zeka kullanımındaki en büyük tereddütlerinin veri güvenliği olduğunu söyledi
  • Claude for Small Business içindeki tüm işlemler ve iş akışları kullanıcı tarafından başlatılır
  • Kullanıcı ister önce planı onaylar, ister hazır olduğunda sürecin sonuna kadar devam etmesine izin verir
  • Mevcut yetki yapısı korunduğu için çalışanların şu anda QuickBooks ya da Drive’da göremediği bilgiler Claude üzerinden de görülemez
  • Team ve Enterprise planlarında varsayılan olarak müşteri verileriyle eğitim yapılmaz
  • Tüm ayrıntılar Trust Center üzerinde sunulmaktadır

AI Fluency for Small Business

  • Anthropic, PayPal ile birlikte AI Fluency for Small Business programını sunuyor
  • Bu, küçük işletme operasyonlarında yapay zekanın nasıl kullanılacağını ele alan ücretsiz bir çevrimiçi kurstur
  • Prospect Butcher Co. ve MAKS TIPM Rebuilders gibi gerçek operasyonlarında yapay zekayı benimsemiş işletme sahipleri ders veriyor
  • İşletmede hangi görevlerin yapay zekaya uygun olduğu, nasıl başlanacağı ve yapay zekanın güvenli, sorumlu ve etik biçimde nasıl kullanılacağı adım adım ele alınıyor
  • PayPal Chief Corporate Affairs Officer’ı Amy Bonitatibus’a göre Anthropic ile yapılan iş birliği, küçük ve orta ölçekli işletmelere araçlar, uzmanlık ve güvenilir altyapı sağlayarak yapay zeka odaklı ekonominin potansiyelinden yararlanmalarına yardımcı olmaya odaklanıyor
  • Kurs, bugünden itibaren isteğe bağlı olarak sunuluyor

Claude SMB Tour

  • Claude for Small Business turu 14 Mayıs’ta Chicago’da başlıyor
  • Her durakta bölgedeki 100 küçük işletme liderine yönelik ücretsiz yarım günlük canlı yapay zeka kullanım eğitimi ve uygulamalı atölye düzenleniyor
  • Turu Anthropic ve partner Tenex.co organize ediyor; yerel ortaklar da her şehirde katılıyor
  • Katılımcılar, yapay zekayı günlük iş akışlarına entegre edebilmeleri için 1 aylık Claude Max aboneliği alıyor
  • Bahar takvimi Chicago, Tulsa, Dallas, Hamilton Township, Baton Rouge, Birmingham, Salt Lake City, Baltimore, San Jose, Indianapolis duraklarını içeriyor
  • Greater Cleveland Partnership ve National Talent Collaborative, bu konsepti mart ayında pilot olarak uyguladı; sonbaharda daha fazla şehrin eklenmesi planlanıyor

Küçük işletmeleri destekleyen ortaklıklar

  • Anthropic, Claude for Small Business ile birlikte Claude’u küçük işletme sahiplerine ve onların büyümesine destek olan kuruluşlara ulaştıran ortaklıklara da yatırım yapıyor

  • Workday Foundation Solopreneurship Accelerator Program

    • Anthropic, Workday ve Local Initiatives Support Corporation (LISC) ile birlikte Workday Foundation Solopreneurship Accelerator Program programını destekliyor
    • 2026’da ilk kohorttaki 15 aday tek kişilik girişimciye, Workday Foundation’ın başlangıç fonlaması, Anthropic’in Claude kredileri ve LISC tarafından geliştirilen yapay zeka öncelikli girişimcilik eğitim programı sunulacak

  • CDFI ortaklıkları

    • Anthropic, kendi operasyonlarına ve hizmetlerine yapay zekayı entegre eden 3 Community Development Financial Institution (CDFI) ile çalışıyor
    • Ortak kurumlar Accion Opportunity Fund, Community Reinvestment Fund USA ve Pacific Community Ventures kuruluşlarıdır
    • Bu CDFI’lar, Claude kredileri ve Anthropic ekibinin teknik desteğiyle daha fazla küçük işletmenin finansmana erişmesine yardımcı olacak araçlar geliştiriyor
    • Pacific Community Ventures, CDFI ağına yönelik paylaşımlı bir kaynak olan Radiant Data Hub içinde Claude’u kullanarak küçük işletme müşterileri ve çalışanlardan ses tabanlı geri bildirim topluyor, bunları sentezliyor ve ürünlerle hizmetleri iyileştiriyor

Başlarken

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 9 시간 전
Hacker News görüşleri

  • Claude Code veya Codex’i sıradan kullanıcıların da kullanabileceği hale getiren bir UI birisi yaparsa bunun killer app olacağına giderek daha çok ikna oluyorum
    Yazılım mühendisi olmayan ekip arkadaşlarıma kullandırmayı denedim; sanki herkes kendi işini otomatikleştiren kişisel bir geliştirici edinmiş gibi verimlilik ciddi biçimde artıyor. Yine de kod tabanı yönetimi gibi kısımlar hâlâ zahmetli. Excel’in gücünün %90’ı, sıradan insanların gerçekten kullanabildiği bir veritabanı olmasından geliyordu; bence benzer bir şey kodlama ajanlarında da olacak

    • İşte Claude Cowork tam olarak bunu hedefliyor. Yöneticilere ya da liderlere gösterdiğinizde birkaç hafta içinde “AI da ne?” seviyesinden tüm uygulamayı “vibe coding” ile yapan seviyeye geliyorlar
      Claude bir saat bile erişilemez olsa gözle görülür şekilde sinirleniyorlar ve Claude’dan önce nasıl çalıştıklarını unutuyorlar. Kod tabanı yönetimi için bir UI yapma dürtüsünü anlıyorum ama bu insanlar sadece Claude’a ihtiyaç duydukları şeyi yaptırıyor. Deploy etmeyi bilmeseler bile Claude’a soruyorlar. Bu katmanın üstünde “daha kolay” bir uygulama yapmak, “ne olduğuna kafa yormana gerek yok, sadece Claude’a yaptır” yaklaşımıyla rekabet etmek zorunda
    • O killer app sonunda kişisel asistan, yönetici asistanı ya da chief of staff’e daha yakın bir şey olacak
      Esas nokta, gerçek hayattaki bir asistan gibi alan fark etmeksizin karmaşıklığı soyutlamak. “Sıradan kullanıcı”, o alanda uzman olmayan kişi demek. Bir doktor için sıradan kullanıcı doktor olmayan kişidir; bir teknisyen için teknik olmayan kişi; bir sigorta uzmanı için de sigorta uzmanı olmayan kişi. Kişisel ya da yönetici asistanı kendisi her alanda uzman olmayabilir ama uzmanları kullanarak işi yaptırır. Dolayısıyla UI’nin kullanıcının dilinde sesli giriş, klavye girişi ve kamera girdisi alması, doğal dille etkileşmesi ve çıktının da ses, ekran, belki robot kol/el/gövde olması muhtemel. Bundan daha karmaşıksa belirli bir alana göre özelleşmek gerekir. IE/Chrome simgesinin “internet” olduğu insanlar düşünülürse, sıradan kullanıcıların URL yazmak, Gmail yer imine tıklamak ya da “Belgelerim” klasörünü açmaktan daha derine inmek isteyip istemeyeceği şüpheli
    • Bunun sadece power user alanı olarak kalacağını düşünüyorum. Gelecekte analist sayısı çok daha az olacak, onun yerine Claude gibi araçları öğrenip büyük karmaşıklıkları yönetebilen “süper alan uzmanları” artacak gibi görünüyor
      Bu araçları sıradan kullanıcılara doğrudan verirseniz çöp sonuçlar üretirler. Claude örneği fazla yapay ve ek veri yüklenmesini gerektiren süreçlerin başarısız olacağını her iş analisti bilir. Kendi verisini bile tanımayan bir kullanıcıdan bunu iyi kullanmasını bekleyemezsiniz. Gelecekte kalanlar “sıradan” kullanıcılar değil, işini derinlemesine anlayan yaratıcı ve çok disiplinli alan uzmanları olacak
    • Bu günlerde UI içinde ekran paylaşımı toplantısına eşdeğer bir özellik olması gerektiğini düşünüyorum
      Kullanıcı, Claude’un daha önce hiç görmediği bir yazılım akışını örnek olarak tıklayıp kısa notlar ekleyebilmeli ve sistem de sonrasında bunu güvenilir şekilde yürütebilmeli. Belirli yazılım paketlerine yönelik dar entegrasyonlar bana çıkmaz sokak gibi görünüyor
    • Biz de benzer bir şey geliştiriyoruz ama danışmanlık işinden çıktığımız için hâlâ uzman bir entegratörün ön tarafta keşif, ayrıştırma, puanlama ve ajan uygulaması yapması gerektiği varsayımıyla ilerliyoruz
      Bu araçlar teknolojiye alışık olmayan insanlar için korkutucu; insanlar kendi işlerini parçalara ayırmakta zaten zorlanıyor ve yanıp sönen imleçli bir kutuya bunu anlatmakta daha da zorlanıyor. Bu yaklaşım ölçeklenebilirlik ya da “gerçek SaaS” açısından kendi kendine sınır koymak anlamına geliyor ama kendi platformumuz üstüne kurulu özelleştirilmiş modelin daha yüksek kalite, daha yüksek uyum/aktivasyon ve daha yüksek ücretlendirme sağlayacağı yönünde bir hipotezimiz var

  • Evet, ScamInc’ten gelen faturayı ödememen gerekiyordu. İflas başvurusu konusunda da yardımcı olayım mı?

  • Dün tesadüfen bu modelleri eğitmek için faturaları etiketleyen insanlar hakkında kısa bir belgesel [1] izledim
    Günde 1.000 ila 4.000 fatura okuyup doğruladıkları ve AI eğitimi için etiketledikleri işten ayda 120 euro aldıkları söyleniyordu. [1] https://www.arte.tv/en/videos/126831-000-A/arte-reportage/

    • OpenAI’nin Kenyalı işçilere saat başına 2 dolar verip şiddet içeren ve zararlı içerikleri etiketlettiği ve bunun sonucunda birçok kişinin PTSD yaşadığı olayı hatırlatıyor
    • AI, “Actual Indians” değil de aslında Malagasy’lerdi tarzı bir hiciv gibi geliyor
    • Ayda 120 euroya günde 1.000-4.000 fatura okuyup etiketliyorlar ama yakında AGI yoksulluğu çözecek deniyor. Herhalde bir 500 milyar dolar daha lazım
    • OCR tabanlı fatura tanıma zaten 10 yıldan da uzun süre önce çözülmüş bir problemdi. Bunu yapan bir şirkete danışmanlık vermiştim
      Sömürüye de büyük dil modellerine de gerek olmadan, akıllı mühendislikle yapılabiliyordu. Benim bölgemde B2B faturaların Peppol ağı üzerinden UBL formatında iletilmesi gerekiyor, bu da güvenilirliği daha da artırdı. Yine de bu, muhasebecilerin tamamen gereksiz olduğu anlamına gelmiyor; çünkü seçilen UBL standardında çok fazla yorum ve belirsizlik var ve yalnızca faturaya bakarak indirime uygun olup olmadığı, gerçekten işletme gideri sayılıp sayılmayacağı ya da hangi defter hesabına gireceği gibi şeyler tutarlı biçimde belirlenemiyor

  • Bunun neden iyi bir fikir olduğunu anlıyorum. Claude Code’u IMAP ile senkronlanan e-postaya, Mercury read-only token’ına ve beancount’a bağladım; neredeyse tüm faturaları bulup sınıflandırıyor
    Sıkıcı kısmı, gider E için I_E faturasını bulmak ve I_E ile işlem alanlarına göre E’yi eşleştirip sınıflandırmak. Böyle işler can sıkıcı ama Claude Code bunu iyi yapıyor ve benim elle çözmem gereken kalemleri ciddi biçimde azaltıyor. Yönetilebilir ve doğrulanabilir bir problem olduğu için burada LLM kullanmaya istekluyim. Yanlış sınıflandırsa bile hesapları gözden geçirirken zaten fark ediyorum. Daha önce API desteği berbat olan başka bir muhasebe uygulaması kullanıyordum; Claude kullanabilmek için onu bıraktım ve ne kadar yardımcı olduğuna şaşırdım
    Claude/GPT’nin gerçekten iyi olduğu kullanım senaryosu çok fazla; zor olan pazar penetrasyonu. Mesela babam Hindistan’daki anket tabanlı sağlık verilerinde ne çıkarılabileceğini analiz ediyordu ve Claude, analizi karmaşıklaştıran faktörleri anında buldu. Babam 70 yaşında ve istatistiksel olarak geçerli olup olmadığını bana sorana kadar her şeyi elle yapıyordu. Ben de kabaca ne olabileceğini söyledim ve Claude’u denemesini önerdim; hem onun işi hem benim işim anında bitti. Sorun, onun bunu kullanmayı önce kendisinin düşünmemiş olmasıydı. Şimdi ona ChatGPT/Claude aboneliği ayarlamam gerekecek. Bu, Datadog fiyat sayfasının özellik listesi yerine kullanım senaryolarını ve fiyatları göstermesine benziyor. Aynı şeyler temel metrik ve log özellikleriyle de yapılabilir ama kullanım senaryosunu göstermek benimsenmeyi artırıyor gibi duruyor

    • Bir sivil toplum kuruluşunun yönetim kurulundayım ve Claude sayesinde normalde asla gerçekleşmeyecek bir iş akışı mümkün oldu
      Bir hafta boyunca el yazısıyla doldurulmuş öğrenim bursu başvurularını otomatik olarak Google Sheets’e topladık; neredeyse kusursuz OCR ile yapılandırılmış tablo girdileri ve görsel çıkarımı yaptık. Web sitesini de basit statik bir siteden bağış kabul eden dinamik bir siteye tamamen yeniledik. Başlangıçta Claude Design kullandık, sonra işi Claude Code’a devrettik. Eski: https://csmforchrist.com --- yeni: https://stage.csmforchrist.com. Ayrıca burs başvuru sahipleri için bir sayfa ekledik; böylece sponsorlar profilleri okuyup web sitesi üzerinden kimi destekleyeceklerini seçebiliyor. Eskiden her şey telefon/e-posta ile yürüyordu. Bugün, AI’yi gerçekten insanların hayatını hemen şimdi iyileştirmek için kullanmak güzel hissettiriyor
    • Metin tabanlı muhasebe LLM’ler için harika bir kullanım alanı. Codex’in ledger CLI ile ve özellikle git ile birlikte bu kadar iyi çalıştığını görmek beni epey şaşırttı
      Acaba bu durum metin tabanlı muhasebeyi güçlendirir mi diye merak ediyorum. Bir LLM’nin bir muhasebe paketini kurcalamasına izin verip bir yerleri bozmayacağını ummaktansa, açık cümlelerle yazılmış git commit’lerini incelemek çok daha güven verici geliyor
    • Datadog fiyat sayfasında kullanım senaryosu gösteriminin benimsenmeyi artırması ilginç
      Bazen aylık harcamanın %2-3’ünü doğrudan ücret olarak alacaklarını da gösteriyorlar: https://www.datadoghq.com/pricing/?product=audit-trail#produ...

  • Bu açıkça büyük teknoloji şirketlerinin servis ve araçlarına bağlı kullanıcılar/işletmeler için yapılmış gibi görünüyor ve muhtemelen Amerikan tarzı KOBİ işleyişine daha yakın
    Bizim Avrupa’daki şirketimizde neyi “otomatikleştirebiliriz” diye bakınca zaman tasarrufu neredeyse yok. Maaş/uzlaştırma zaten birkaç tık ve iki kişinin onayıyla bitiyor. “Sabah brifingi” komik geliyor ve “büyüme” kısmı da öyle; bir KOBİ kendi rakamlarını nasıl bilmez? Zaten her şey gösterge panelleri ve raporları olan araçların içinde. Örnek prompt’lara da hiç güven vermiyor. Genel olarak fazla ilhamsız hissettiriyor

    • Maaş gibi işler için olasılıksal sistemlere güvenmezdim. Sisteme güvenemeyip bütün rakamları tek tek benim kontrol etmem gerekecekse, tam olarak ne tasarruf edilmiş oluyor bilmiyorum
    • Bazen bir telefon ya da streaming paketinin ücretli advertorial’ı gibi okunuyor

  • “PayPal, Claude içinde tahsilat, faturalama, uyuşmazlık ve iadeleri yönetir”, “Intuit QuickBooks maaş planlama, ay sonu kapanışı, nakit akışı, vergi dönemi hazırlığı ve birden fazla sistemi kapsayan uzlaştırmaları yapar” deniyor; ben ise korku hikâyeleri bekliyorum
    Daha geçen ay Anthropic, hatanın kendilerinde olduğunu kabul etmesine rağmen rekabete aykırı biçimde yakılan kredileri iade etmeyeceğini söylemişti, bunu unutmamak lazım. Burası küçük işletmelerin LLM’ye emanet etmek isteyeceği en son alanlardan biri ve ayrıca Anthropic müşteri desteği de berbat. Potansiyel müşterilere bunu özellikle kaçınmaları gereken bir şey olarak anlatmayı düşünüyorum

    • Defter kapanışı ve maaş işlemleri mevcut SaaS ile zaten çözülmüş sorunlar gibi görünüyor ve hata yapmanın riski büyük
      Böyle alanlarda sonuçları doğrulamak, butona benim basmamdan daha uzun sürer gibi geliyor
    • Bunun nereye gideceğini görmek istiyorsanız şuna bakın: https://accounting.penrose.com/
    • Muhasebeye harcanan zaman ve muhasebeciye ödenen para, 1-5 çalışanlı çok küçük işletme sahiplerinin kararlarını ciddi biçimde etkileyebilir; bazıları bu riski almaya istekli olacaktır
      Çok küçük işletmeler için idari işler gerçekten büyük bir yük
    • LLM’ler deterministik çıktı üretmede zayıf. Nokta
    • Son zamanlarda bunu giderek daha çok düşünüyorum. Ben dikkatli seçimler yapsam bile satıcı ya da hizmet sağlayıcı aynı özeni göstermeyebilir; dolayısıyla gerçekten kaçış yok
      Etkileşimlerimize yeni bir rastgelelik seviyesi girmiş oluyor ve toplum olarak buna henüz hazır olmayabiliriz. Bariz örnekler arasında maaşların eksik ödenmesi, fazla iade yapılması ya da işletmenin aleyhine bağlayıcı hukuki anlaşmalara girilmesi var. Fikir olarak hoşuma gidiyor ama LLM’lerin gerçek paraya ya da parayı hareket ettirebilecek bileşenlere dokunmasına asla izin vermezdim

  • Küçük bir işletme yönetiyorum. İki kişilik bir LLC’nin defterlerini AI ile tuttum
    Eskiden bir bookkeeper kullanıyordum ama AI kullanımıyla sağlanacak maliyet tasarrufu ihtimalini görmezden gelemedim. CPA, defterlerin mükemmel olduğunu söyledi; bu da ileride insan bir bookkeeper’a ihtiyaç kalmayabileceğini düşündürüyor. Bu sayede QuickBooks’u da iptal ettim. Sadece QuickBooks’un gelişmiş planını kapatarak yılda 3.000 dolar tasarruf ettim

    • Daha da iyi haberim var. Claude planını da iptal edip GnuCash’i ücretsiz kullanırsan daha da fazla para biriktirirsin ve finansal kayıtların halüsinasyona uğramasının kaçınılmazlığı konusunda endişelenmek zorunda kalmazsın
    • QuickBooks değilse Claude defterleri hangi sistemde tutuyor?
    • 3.000 dolar, vergilerde bir hata yaptığında ödeyeceğin cezanın yaklaşık 1/50’si. İnan bana, biliyorum
      Anthropic o cezayı senin yerine ödemez. IRS saflar yüzünden iyi para kazanacak gibi görünüyor. Mevcut CPA’n gibi mesleki ihmal düzeyine yaklaşmayan daha iyi bir CPA bulmalısın

  • Küçük bir işletme yönetiyorum; yani teknoloji şirketleriyle kıyaslandığında küçük
    Ayağa dolanan şey, kendi araçlarınla son derece dağınık ve tutarsız gerçek dünya arasındaki boşluk. Vergiler, uyumluluk, maaş, düzeltmeler, hissedarlık yapısı gibi şeyler. Benim küçük adacığımda defterler düzenli, faturalama ve zaman takibi tam otomatik, takvimle satış hattı da bağlı durumda. Elbette iç adası bu kadar düzenli olmayan birçok işletme var. Sayısız araç bu kaosa düzen getirmeye çalıştı ama biz hâlâ FreshBooks, QuickBooks ve Xero arasında gidip geliyoruz

    • 10 yıl önce sadece Xero, Shoeboxed, Calendly, Payment Evolution ve bir time tracker ile tüm idari yükü ortadan kaldırmıştım
      Otomatikleştirilmiş yönetimle 30’dan fazla kişiye kadar ölçeklendik. Başarılı bir danışmanlık ve ürün işini yürütmek için gereken toplam maliyet ayda 150 doların altındaydı. Muhasebeci işlerin bu kadar kolaylaşmasına şaşırmıştı. Sonraki 10 yılda işlerin çok daha kötüye gitmiş olması bana hâlâ inanılmaz geliyor
    • LLM wrapper’ları bu boşluğu kapatmayı vaat ediyor. Çoğu durumda bunu fena yapmayabilirler ama istisna vakalarının maliyeti ne olacak merak ediyorum
      Örneğin geleneksel otomasyon ve insanlarla bu boşluk ayda 4.000 dolara kapanıyor ve yılda birkaç bilinen hata oluyor; geleneksel otomasyon artı AI ile ise ayda 400 dolara, sayısı bilinmeyen hatalar çıkıyor. Sonunda mesele, tek bir hatayı çözmenin ya da katlanmanın ne kadara mal olduğuna bağlı. Ama küçük işletmelerde bile muhasebe hatalarının uzun vadede pahalıya patlama ihtimali yüksek görünüyor. Buna içeriden ya da dışarıdan gelebilecek kötü niyetli davranışları daha katmadım bile

  • Ayda birkaç kez Claude yüzünden veri ve para kaybettiklerine dair korku hikâyeleri çıkıyor; Anthropic’in buna cevabı da bunu güzel bir pakete koyup tam olarak böyle felaketleri yönetmeye en hazırlıksız şirketleri hedeflemek gibi görünüyor

    • Gerçekte birçok insan riskleri, sonuçları ve maliyetleri umursamıyor. Özellikle de neyle uğraştığını anlamasa bile bir şeylerin ilerliyor gibi görünmesi yetiyorsa
      Böyle insanlar için “yap, yap, yap” dürtüsünün hiçbir dezavantajı yok. Bunun pratikte ne anlama geldiğini kavrayacak bilgiye sahip değiller ve başkasının verisini kullanmanın getirdiği sorumluluk ve özen yükümlülüğü kültürleri de yok. Üstelik küçük işletme sözleşmelerindeki muafiyet ya da SLA dili, büyük şirket sözleşmelerindeki kadar güçlü olmayabilir; dolayısıyla bu sistemlerin verdiği zarar çoğu zaman cezasız kalabilir. Zaten mağdurlar da daha az bilgi sahibi oluyor
    • Microsoft araştırmacılarının, çok ajanlı ve çok araçlı iş akışlarında orijinal içeriğin en az %20’sinin zincir içinde bozulduğunu bulduğunu da unutmamak gerekir: https://www.theregister.com/ai-ml/2026/05/11/microsoft-resea...
    • “Birisi” derken, yeterince sosyal medya etkisi olan birinden söz ediyor olmalıyız
      Tıpkı Google desteği almak gibi

  • “Claude gece geç saatte yaptığın işleri üzerinden alır” söylemi riskli. İşletmenin çok büyük bir kısmını üçüncü taraflara bağımlı hale getiriyor
    Daha önce de şirketlerin outsource ettikleri bir şeyin bir yerde bozulup kendi kontrolleri dışında yıkıma uğradığını defalarca gördüm. Bence yerel bir LLM ya da net bir manuel alternatif yoksa bu hizmet kullanılmamalı. O zaman da neden Claude kullanalım sorusu çıkıyor. Belki ancak gerçek çözüm kurulana kadar bir proof of concept olarak ya da Claude’u ortadan kaldırmak için Claude kullanmak gibi bir amaçla anlamlı olabilir. Parlak şeye kapılanlar sonra yaralarını saracak. Bir gün bunun ciddi bir itibar kaybına yol açacağını düşünüyorum

    • Kullanım şartlarında, çıktının kullanım amacına uygun olup olmadığını değerlendirmek, gerektiğinde insan incelemesinden geçirmek ve olgusal iddiaları bağımsız olarak doğrulamak gerektiği yazıyor
      Çıktılar yanlış, eksik, yanıltıcı olabilir ya da güncel olayları/bilgileri yansıtmayabilir; hatta Anthropic’in görüşleriyle örtüşmeyen şeyler de içerebilir deniyor. “Gelecek bu” diye pazarlama yapıp sonra böyle kullanım şartlarının arkasına saklanabilmek ne rahat olmalı
    • Elbette iddia edildiği kadar maliyet verimliyse ve herkes kullanırken ben kullanmazsam piyasada geride kalabilirim