Yatırım ajanı. Aracı kuruma komisyon ödeyip yapay zeka yatırımı kullanmayın; açık kaynak olarak paylaşın ve kendiniz kurun (bu olmasa bile)

Stack, altyapı ve teknik kısımlar ilginizi çekiyorsa GitHub’a bakabilirsiniz, o yüzden geçiyorum.
Bu aralar çok sayıda yatırım ajanı olduğu için, bu projede özellikle farklı olan birkaç noktayı ayrı olarak tanıtayım.

1. Hesap yönetimi event sourcing ile uygulandı; böylece her şey yeniden üretilebilir ve doğrulanabilir şekilde tasarlandı, ayrıca batch çalıştırılmadan önce event tabanlı doğrulamadan geçiyor.

2. Birden fazla ajan düğümünden geçen bir karar yapısı yerine, tek bir ajan araçları ve hafızayı kullanarak kendi başına karar veriyor.

3. Birden fazla ajan kullanıldığında, nihai işlemden önce kendi değerlendirmelerini birbirleriyle paylaşıyorlar. Ve işlemden sonra kullanıcıya eğlenceli pano yazıları sunuyorlar.

4. Ajanın kullandığı API dışında, BigQuery’de 4 ML modeli üzerinden stacking gibi kendi geliştirilmiş araçlar da dahil olmak üzere yaklaşık 20 araç sağlanıyor.

5. Hafıza tarafına çok önem verildi. Temelde her şey vector DB ve BigQuery raw verisinden getiriliyor; hafıza 3 aşamalı olarak yapılandırıldı ve önem derecesine göre farklı saklama süreleri ile üstel unutma eğrisi ayarlandı. Ayrıca hafıza graf haline getirilerek belirli bir hafızayla ilişkili olan diğer hafızaların da peş peşe bağlanıp gelmesi sağlandı ve ontology tabanlı olarak doğrulananların yalnızca anlamsal hafızada tutulması ayarlandı. Hafıza, batch başlangıcında ilk bağlama kısmen enjekte ediliyor; ajan araç çağırma davranışı yaptığında ilgili ticker temelinde araç yanıtına hafıza da ekleniyor. Böylece mümkün olduğunca "insan" benzeri bir hafıza yaklaşımı hedeflendi.
   ex :
   Örnek) Bir döngüde AAPL, bilanço açıklamasından hemen önce RSI aşırı alım durumundayken alındı ve zarar oluştuysa:

3 aşamalı kayıt: Zarar + yüksek önem olduğu için episodic (orta vadeli hafıza) olarak kaydedilir. Benzer desen (bilanço öncesi - RSI aşırı alım → zarar) tekrarlanırsa semantic (uzun vadeli ders) seviyesine yükseltilir.
Unutma eğrisi: Sıradan işlemlerin ağırlığı 2 hafta sonra otomatik azalır; büyük kâr/zarar veya sıkça erişilen hafızalar daha yavaş unutulur.
Graf bağlantısı: Bir sonraki AAPL kararında yalnızca bu tek hafıza öne çıkmaz; ilişkili olan "Çin tedarik zinciri endişesi", "yarı iletken sektör zayıflığı" hafızaları da peş peşe gelir.
Ontology doğrulaması: Yalnızca AAPL --risk_to--> Çin tedarik zinciri gibi yapılandırılmış ilişkiler anlam hafızasında kalır. AAPL biraz tedirgin görünüyor gibi muğlak veya dayanağı bulunamayan şeyler elenir.
Ayrı bağlı çalışan 2 ajan daha var; biri haber araması için, diğeri ise batch sonrasında yatırım ajanının yaptığı eylemleri özetleyip hafızaya ekliyor.

6. UI üzerinden neredeyse her şey görülebiliyor ve özelleştirilebiliyor. Araç kod tabanına kadar (GitHub’da olsa da kullanım kolaylığı için), LLM’e enjekte edilen tüm prompt’lar, araç sonuçları vb. Özelleştirme tarafında model ayarları zaten temel olarak var; bunun yanında risk yönetimi, prompt’lar (yatırım tarzı, pano yazısı tarzı vb. serbestçe belirlenebilir), hangi araçların kullanılacağı (sunulan araçlar hoşunuza gitmezse kendi aracınızı oluşturup MCP’de ayağa kaldırarak bağlayabilirsiniz), hafıza yönetimi (yukarıdaki hafıza sistemi tamamen özelleştirilebilir) gibi alanlarda tamamen kendinize ait bir yatırım ajanı tasarlayabilirsiniz.

7. Getiri. ABD piyasasında şu an ne yazık ki piyasa getirisinin altında, ama erken aşamada olduğu için biraz daha görmek gerekiyor; Kore piyasası showcase’te yok ama piyasa getirisine yakın seviyede.

Sonuçta artık yatırım da yavaş yavaş ajanlara devredilecek gibi görünüyor. Buradaki önemli nokta, başkasının ajanını kullanıp komisyon ödemek mi, yoksa kendi ajanınızı yapıp bu komisyonu azaltmak mı? Bunu açık kaynak olarak paylaşmanın amacı da, aracı kuruma alım-satım/ajan komisyonu ödemek yerine insanların bunu kendilerinin geliştirip kurabilmesi.