agentmemory - AI kodlama ajanları için kalıcı bellek sistemi

 (github.com/rohitg00)
26 puan yazan xguru 2026-05-22 | 3 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Yapay zeka kodlama ajanlarının oturum bittiğinde her şeyi unutması sorununu çözüyor
  • Araç kullanımını arka planda otomatik olarak yakalayıp sıkıştırıyor, sonraki oturum başlarken bağlamı enjekte ediyor
  • Her oturumda yığın ve mimariyi yeniden açıklamaya gerek yok; yerleşik bellek (CLAUDE.md) için 200 satır sınırı ve bayatlama sorunu çözülüyor
  • Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI gibi MCP·REST destekleyen tüm ajanlarla uyumlu ve tek bir sunucu paylaşabiliyor
  • LongMemEval-S benchmark'ında R@5 %95,2 (mem0 %68,5, Letta %83,2)
    • Yıllık token ~170K, maliyet ~$10 (yerel embedding kullanıldığında $0)
    • 240 observation bazında 22K+ token → ~1.900 token (%92 azalma)
  • BM25 + Vector + Graph üçlü akış aramasını RRF ile birleştiriyor
    • Korece/CJK için @node-rs/jieba, tiny-segmenter kurulduğunda kelime bazlı bölme yapılıyor
  • İnsan beynindeki sleep consolidation'dan ilham alan 4 katmanlı bellek konsolidasyonu:
    Working (araç kullanımını kısa süreli bellek olarak tutar) → Episodic (oturum özeti) → Semantic (olgular/desen çıkarımı) → Procedural (iş akışları ve kararlar)
  • 51 MCP aracı sunuyor
    • Core: memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
    • Çoklu ajan: memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
    • Yönetişim: memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create (Git-versioned)
  • Embedding sağlayıcısını otomatik algılıyor: Local all-MiniLM-L6-v2 (ücretsiz·çevrimdışı, yalnızca BM25'e kıyasla +8pp recall), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
  • Gerçek zamanlı görüntüleyici (port 3113) + Session Replay
    • Canlı observation akışı, knowledge graph görselleştirmesi, 0.5×–4× hızda oynatma
    • Claude Code JSONL transcript'leri import-jsonl ile içe aktarılabiliyor
  • iii motoru tabanlı olduğu için Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus gerektirmiyor
    • iii worker add ile pubsub·cron·queue·sandbox·SQL adapter genişletmeleri yapılabiliyor
  • Apache-2.0 lisansı

İlgili okumalar

3 yorum

 
forestkeep21 2026-05-22

Denedim ama bence henüz erken.
Mevcut sürümde post session hook bağlı olmadığı için graph yapısı oluşturulamıyor,
ayrıca mcp server genel olarak yavaş (yaklaşık 3 saniye), bu da yapay zekanın işlem hızını ciddi ölçüde düşürüyor.

Biraz daha sürüm güncellemesi geldikten sonra kullanmanızı tavsiye ederim.
 
unqocn 2026-05-22

Aa teşekkürler. Son zamanlarda bu projeyi orada burada kullanan çok yer var, ben de merak ediyordum...
 
hanje3765 2026-05-22

Oturumdan bilgi çıkarıp bunu bileşik hale getirmek compound bir beceri gibi görünüyor.
Kaydetme biçimi ve MCP kullanım fikri de gbrain ile benzer görünüyor.
Görselleştirmenin eklenmiş olması ise daha iyi görünüyor.
Sonuçta gerçekten iyi çalışıp çalışmadığını da doğrulamak gerekecek gibi.