agentmemory - AI kodlama ajanları için kalıcı bellek sistemi

 (github.com/rohitg00)
6 puan yazan xguru 2 시간 전 | 2 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Yapay zeka kodlama ajanlarının oturum bittiğinde her şeyi unutması sorununu çözüyor
  • Araç kullanımını arka planda otomatik olarak yakalayıp sıkıştırıyor, sonraki oturum başlarken bağlamı enjekte ediyor
  • Her oturumda yığın ve mimariyi yeniden açıklamaya gerek yok; yerleşik bellek (CLAUDE.md) için 200 satır sınırı ve bayatlama sorunu çözülüyor
  • Claude Code, Cursor, Codex CLI, Gemini CLI gibi MCP·REST destekleyen tüm ajanlarla uyumlu ve tek bir sunucu paylaşabiliyor
  • LongMemEval-S benchmark'ında R@5 %95,2 (mem0 %68,5, Letta %83,2)
    • Yıllık token ~170K, maliyet ~$10 (yerel embedding kullanıldığında $0)
    • 240 observation bazında 22K+ token → ~1.900 token (%92 azalma)
  • BM25 + Vector + Graph üçlü akış aramasını RRF ile birleştiriyor
    • Korece/CJK için @node-rs/jieba, tiny-segmenter kurulduğunda kelime bazlı bölme yapılıyor
  • İnsan beynindeki sleep consolidation'dan ilham alan 4 katmanlı bellek konsolidasyonu:
    Working (araç kullanımını kısa süreli bellek olarak tutar) → Episodic (oturum özeti) → Semantic (olgular/desen çıkarımı) → Procedural (iş akışları ve kararlar)
  • 51 MCP aracı sunuyor
    • Core: memory_recall, memory_save, memory_smart_search, memory_patterns
    • Çoklu ajan: memory_lease, memory_signal_send/read, memory_mesh_sync
    • Yönetişim: memory_audit, memory_governance_delete, memory_snapshot_create (Git-versioned)
  • Embedding sağlayıcısını otomatik algılıyor: Local all-MiniLM-L6-v2 (ücretsiz·çevrimdışı, yalnızca BM25'e kıyasla +8pp recall), Gemini, OpenAI, Voyage, Cohere, OpenRouter
  • Gerçek zamanlı görüntüleyici (port 3113) + Session Replay
    • Canlı observation akışı, knowledge graph görselleştirmesi, 0.5×–4× hızda oynatma
    • Claude Code JSONL transcript'leri import-jsonl ile içe aktarılabiliyor
  • iii motoru tabanlı olduğu için Postgres·Redis·Express·pm2·Prometheus gerektirmiyor
    • iii worker add ile pubsub·cron·queue·sandbox·SQL adapter genişletmeleri yapılabiliyor
  • Apache-2.0 lisansı

İlgili okumalar

2 yorum

 
forestkeep21 2 시간 전

Denedim ama bence henüz erken.
Mevcut sürümde post session hook bağlı olmadığı için graph yapısı oluşturulamıyor,
ayrıca mcp server genel olarak yavaş (yaklaşık 3 saniye), bu da yapay zekanın işlem hızını ciddi ölçüde düşürüyor.

Biraz daha sürüm güncellemesi geldikten sonra kullanmanızı tavsiye ederim.
 
unqocn 1 시간 전

Aa teşekkürler. Son zamanlarda bu projeyi orada burada kullanan çok yer var, ben de merak ediyordum...