75 puan yazan xguru 22 일 전 | 8 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • 2022~2026 arasında yapay zeka geliştirme paradigması üç kez değişti: Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering
  • Her geçiş, önceki paradigmanın verdiği sözü tutamamasından kaynaklandı; mühendislik titizliği ortadan kalkmadı, sadece prompt’tan bağlama, bağlamdan da harness’a taşındı
  • [1. dönem] Prompt Engineering (2022~2024)
    • "İngilizce artık bir programlama dili", "adım adım düşün"
    • Ne kadar incelikli olursa olsun hiçbir prompt, context window içinde olmayan dosyaları bilemez
  • [2. dönem] Context Engineering (2025)
    • "Ne söylemeliyim?" sorusundan "Hangi bilgiyi içeri koymalıyım?" sorusuna
    • Mükemmel bağlamı kursanız bile, onu tüketen döngü yanlış tasarlanmışsa sistem yine başarısız olur
  • [2.5. dönem] Vibe coding ve onun artçı etkileri
    • Diff’e bile bakmadan tüm yapay zeka önerilerini kabul etmek - kod, okunabilir sınırların ötesine geçerek büyür
    • "LLM kodu yazmış olsa bile onu siz review ettiyseniz bu vibe coding değildir"
  • [3. dönem] Harness Engineering (2026~)
    • "Ajan hata yaparsa ajanı değil, harness’ı düzelt"
    • Ajan = model + harness
    • Anthropic 3-agent architecture, Ralph pattern, Lethal Trifecta, Meta AI’ın Rule of Two
  • 2026 itibarıyla temel metrikler, prompt kalitesinden KV-cache hit rate’e (modelin önceki hesaplamaları yeniden kullanma oranı) ve harness karmaşıklığına kaydı
  • Vibe Coding’in artçı etkileri, ajanların kendini değerlendirememesi, güvenlik açıkları gibi gerçek üretim engelleri her dönemin sınırlarını kanıtladı; harness ise tüm bu sorunlara verilen yapısal yanıt
  • Her dönem bir öncekini ortadan kaldırmak yerine onu içerir (subsume); prompt engineering ölmedi, sadece harness engineering’in bir alt modülü haline geldi
  • Harness sökülüp çıkarılabilir (rippable) olmalı — model geliştikçe mevcut hata kurtarma mantığının yarısı gereksiz hale gelir
  • Titizliğin bir sonraki yön değişimi: Guardian Agent (gerçek zamanlı gözetim katmanı) → değerlendirme mühendisliği (behavior beats benchmarks) → bilgi motoru (kod grafiği·commit geçmişi·belleğin birleşimi)

8 yorum

 
kimjoin2 17 일 전

Hepsini tek tek takip etmek mümkün değil,
"Madem o kadar iyi, resmi sürüm güncelleyince öğreniriz"
diye düşünüyorum.
Nitekim şimdiye kadar da gerçekten böyle oldu.

 
kuthia 21 일 전

GitHub pazarın hâkim oyuncusu olmasa da akımın en önünde olduğunu düşünüyordum. Her projenin kapsamı çok küçük olduğu için piyasada benimsenme oranı düşük, ama bütün olarak bakınca etkili konseptleri epey ürettiklerini düşünüyorum. Ben geliştirici olduğum için mi acaba.

 
arinaru 22 일 전

Sıradaki çağda ne çıkacak acaba

 
thestackai 22 일 전

Sonraki üç dönemin ne olduğuna dair en ufak bir fikrim bile yok.

 
ragingwind 22 일 전

Artık oraya bir meta harness da eklenmeli.

 
awbrg789 22 일 전

iyi

 
xguru 22 일 전

AWS Korea veri bilimcisi Kim Young-min, birkaç yıl içindeki geliştirme yaklaşımı değişimlerine dair notları çok iyi derlemiş.

Bu aralar tam olarak ne bu kadar değişti diye soran geliştiricilere göstermek için güzel bir yazı gibi duruyor.

 
heycalmdown 21 일 전

Yazı gerçekten çok iyi.