- Claude Code aylık aboneliği sonrası, ön bilgi olmadan 3D grafik, RAG, bülten otomasyonu gibi şeyleri birkaç saat içinde hayata geçirme deneyimi yaşadığını anlatıyor. Koda tek satır bile bakmadan sadece “çalışıyor” seviyesini aşabildiğini ve gün boyu uğraşsa bile kotanın 1/3’ünü bile tüketemeyecek kadar pay kaldığını söylüyor
- “Fikir ucuzdur, uygulama daha da ucuz” — 2 yıl öncesine kadar hedef tanımı, teknik inceleme, tasarım ve takvim tahmini için gereken doğrulama döngüsü aylar sürerken, şimdi bir dizüstü bilgisayar ve bir bardak suyla birkaç saat içinde tamamlanabiliyor
- Hızlı uygulama mümkün hale gelince stratejinin kendisi de değişmiş. Kaliteden çok çeşitli denemelere öncelik vermeye başladığını, artık darboğazın geliştirme hızı değil tanıtım ve retention olduğunu söylüyor
- Arka arkaya yan projeler çıkarmasına rağmen, tanıdıklar dışında kullanıcı gelmeyen bir durumda. Influencer kanallarını büyütüp takipçi toplarsa ürün kullanım oranının artacağı varsayımıyla AI otomasyonlu kart haber Instagram hesabı işletme deneyi başlatıyor
- Yazıyı, yapay zekanın her şeyi ürettiği bir çağda “Ben ne yaparsam işe alınırım?” sorusuyla bitiriyor. Uygulama maliyetinin çöküşünden sonra geliştiricinin kimliği ve kariyer değerine dair doğrudan, süslenmemiş bir kaygı
Uygulama maliyetindeki çöküşün değiştirdiği düşünce akışı
- Eskiden aklına bir fikir gelse bile “Hedef kitle kim? Tasarım ne olacak? Bunu N ay içinde yapabilir miyim?” gibi doğrulama adımlarından geçerken yarım bırakılan fikirler birikiyordu
- Şimdi not almaya bile gerek yok. Aklına gelen fikri Claude'a gönderdiğinde birkaç saat içinde çalışan bir ürün ortaya çıkıyor. Gerekenler: bir dizüstü bilgisayar, bir bardak su ve biraz atıştırmalık
- Yan projeler artık “öğrenme” değil, tam anlamıyla vakit geçirme düzeyine inmiş durumda. Koda bir kez bile bakmadan geliştirdiği için bunun öğrenme sayılmayacağını kendisi de kabul ediyor
- Hızlı uygulama → düşük kullanım oranı → tanıtım kaygısı → influencer kanalı → AI otomasyonlu kart haber akışına uzanan düşünce zincirini olduğu gibi paylaşması dikkat çekici
Yapmakta olduğu şeyler
- Face Filter: Polygon 3D modele yüz giydiren bir AR filtresi. 3D grafik hiç çalışmadan yaptığı bir vakit geçirme projesi ve bunu yapma motivasyonunun tamamı “komik geldiği için” başlamış olması
- MAGI: Evangelion’daki MAGI konseptiyle tasarlanmış bir dertleşme chatbotu olarak çıkmış, ancak “bunu özellikle kullanmak için bir neden” olmadığı için retention başarısız olmuş. Sonrasında, kullanıcının kaydettiği adaylar arasından birini seçen bir kura çekme servisine pivot edilerek yeniden yayınlanmış
- TORO: İlk başta kedi gibi miyavlayan bir üslupla konuşan bir chatbot olarak planlanmış, ama sıkıcı gelince başka karakterler de eklenmiş. 2019’dan beri biriken KakaoTalk sohbet kayıtlarını Claude Code ile analiz ederek kendi konuşma tarzını taklit etmesi için prompt yazmış. Hem Discord hem web’e bağlayıp home server ve domain ekleyerek çalıştırıyor
- Google AI Studio’nun Gemini ücretsiz kotasına dayanarak kurmuş. Gemma 3’ü de denemiş ancak parametre düşük olunca fazla aptal, yüksek olunca da çok yavaş kaldığı için kullanmaktan vazgeçmiş. RAG ile konuşma geçmişini kaydedip sürekli öğrenir hale getirmiş ama çalışma prensibini hâlâ tam kavrayamamış
- GeekNews GN+ üslubuna dönüştüren bir dönüşüm özelliği de yapmış. Blog işleten bir öğrenci geliştirici olarak içgörüleri paylaşmak istediği için bu servisi başlattığını söylüyor. Bu yöntemin GeekNews kullanıcılarına eğlenceli mi yoksa rahatsız edici mi geleceğini ise bilmediğini ekliyor
- Ek olarak, https://tr.news.hada.io/topic?id=27672 yazısındaki flagged işleminin kaldırılmasını istiyor. Çevresindeki insanlara yazı linkini dağıttığı için 1 saat içinde 5 puan alıp ceza yemiş olabileceğini tahmin ediyor. GN’nin resmi e-posta adresine ve geliştiricinin e-posta adresine de mail attığını ama henüz yanıt alamadığını söylüyor. Üzüntüden ağladığını ekliyor
Sıradaki kaygılar
- Basit otomasyonla kalite düşük kalsa bile düzenli paylaşım yapmanın kullanıcı kazanımında etkili olup olmadığını Instagram hesabı üzerinden test etmeyi planlıyor. Gelen kişilerin linke tıklayıp tıklamayacağını da takip edecek
- Gelecek hafta içinde şimdiye kadar yaptığı ürünler için doğrudan tanıtım da yapmayı düşünüyor
- RAG’in çalışma mantığına ilgi duyduğu için bunu da çalışmayı planlıyor. “Kendi konuşma tarzımla eğitip işe yarar bir araç yapmak istiyorum ama hazır ürünlerin hepsi varken bunu kullanmak için bir neden var mı?” şeklindeki farklılaşma kaygısı da sürüyor
- “Beni bir yere alsalar bütün gün şirkete yapışıp geliştirme yapacak kadar özgüvenim var” derken, bir yandan da belirsiz gelecek karşısında eli ayağı titrediğini söyleyerek bitiriyor. Yapay zeka çağındaki bir geliştiricinin işe alım kaygısını olduğu gibi yansıtıyor
8 yorum
Geçmişte dot-com, blog ve SaaS furyalarında olduğu gibi, sayısız yapay zeka uygulaması ortaya çıkıyor ancak bunların çoğu gün yüzü görmeden yok olmaya mahkûm. Herkesin yapay zeka ile uygulama geliştirebildiği bir ortamda, belirgin bir farklılaşma yoksa uygulama biçiminin kendisi yakında anlamsız hale gelecek. Artık ihtiyaç duyulan işlevlerin yapay zeka tarafından anında üretilip sonra da atıldığı, 'görünmez yazılım' çağına giriyoruz.
Akıllı telefonların ilk dönemindeki uygulama geliştirme patlamasını hatırlayınca, bugünkü durum daha da netleşiyor. Artık yapay zeka geliştirmenin özü kodlama değil; fikir, tasarım ve icra kabiliyeti. Doğal olarak şirket içindeki 'geliştirici' tanımı da değişiyor. Ancak gerçekler acı. Şirketler yapay zeka aracılığıyla aşırı kısa süreli geliştirmeyi dayatıyor; geçmişte iki haftalık işi iki günde bitirmeyi talep ediyor. Geliştiriciler kişisel projelerdeki 'bir şeyler üretme eğlencesine' kapılabiliyor, ama iş olarak yazılım geliştirme çok daha ağır bir emek yoğunluğuna sürükleniyor. (Bu nokta bana 90'lardaki 'ofis otomasyonu' döneminde yaşanan aynı olguyu hatırlatıyor. Ofis otomasyonu işleri daha rahat ve hafif hale getirmedi; daha az insanla daha çok iş yaptırmanın aracı oldu...)
Bir süre sonra buna da alışacağız. O zamanki ofis çalışanlarıyla bugünün ofis çalışanları arasındaki fark gibi.
Kesinlikle, eskisine kıyasla fikirleri somutlaştırıp üretmek inanılmaz hızlandığı için heyecan verici oluyor.
Ancak herkes böyle bir yeteneğe sahip olursa, başkalarından daha üstün bir yetkinliğe sahip olduğumu nasıl kanıtlamam gerektiğini düşünüyorum.
Kota kaldı mı?
Evet, biraz artıyor.
Acaba Max planının kotasını tamamen kullanıyorsanız yapay zekayı nasıl kullandığınızı sorabilir miyim?
Ben yüzeysel kullandığım için mi, yoksa sadece az kullandığım için mi böyle oluyor, gerçekten merak ediyorum.
İşim için gerçekten faydalı bir Agentic Workflow
Bu yazıda yer alan geliştiricinin iki adet Max planı hesabı kullandığı, yetmediğinde ise ek kullanım için ayrıca ödeme yaptığı söyleniyor.
Videoda örnek alınabilecek çok sayıda kullanım yöntemi ve düşünce yer alıyor; göz atmanız faydalı olabilir!
1 milyon satır kodu 13 milyar token ile üretmiş... gerçekten müthiş
Teşekkürler! Güzelce kullanıp daha sonra deneyimlerimi blogda paylaşmaya çalışacağım haha
Ben de Max kullanımının ilk dönemlerinde kotam artıyordu,
şimdi ise aynı anda birden fazla terminalde kullanıyor ya da çoklu ajan sistemi kurup
ayrı işi bile daha fazla token ve daha yüksek kaliteyi hedefleyen bir şekilde token tüketerek yapıyorum.