15 yıl sonra Microsoft diyagramımı ‘morged’ etti

 (nvie.com)
13 puan yazan GN⁺ 2026-02-19 | 1 yorum | WhatsApp'ta paylaş
  • Microsoft’un resmi Learn portalında yayımlanan bir diyagramın, geçmişte yaygın olarak bilinen Git branching model diyagramına çok benzediği öne sürüldü
  • Orijinal çalışmanın sahibi, söz konusu diyagramı 2010’da bizzat hazırlayıp yayımladı; daha sonra bu çalışma kitaplar, sunumlar, bloglar, ekip wikileri ve YouTube gibi alanlarda geniş çapta kullanıldı
  • Microsoft’un bunu AI image generator ile dönüştürüp kaynaksız biçimde yayımladığı görülüyor; ortaya çıkan görselde “continvoucly morged” gibi yazım hataları ve yanlış oklar gibi düşük kalite belirtileri yer alıyor
  • Yazar, sorunun basit bir kullanımdan çok süreç ve özen eksikliği olduğunu, yani başkasının özenle hazırlanmış işinin makineyle sulandırılıp sanki kendilerine aitmiş gibi dağıtılmasını eleştiriyor
  • Kendisi, kaynak gösterimi ve orijinal bağlantının verilmesinin yeterli olacağını söylüyor ve gelecekte bu tür AI tabanlı intihal içeriklerin yayılması konusunda kaygılarını dile getiriyor

Microsoft Learn portalındaki olay

  • Kısa süre önce Microsoft Learn portalında yayımlanan bir diyagramın, 2010’da hazırlanmış Git branching model diyagramına çok benzediği Bluesky ve Hacker News üzerinden duyuruldu
    • Orijinal sahibi, o dönemde Apple Keynote kullanarak tasarımı doğrudan kendisi hazırladı; renkleri, eğrileri ve yerleşimi ince ayarlayarak branch ilişkilerini net biçimde ifade etti
    • Kaynak dosyasını da herkesin kullanabilmesi için açıkça paylaştı ve çalışma sonrasında internet genelinde geniş biçimde yayıldı
  • Microsoft’un 15 yıl sonra bu diyagramı AI image generator ile dönüştürerek yayımladığı ve bunu kaynak ya da bağlantı belirtmeden kullandığı anlaşılıyor

AI üretiminin kalite sorunu

  • Dönüştürülmüş diyagram, orijinalin görsel dilini ve yerleşimini kaybetmiş; renkler, çizgiler ve noktaların hizası bozulmuş durumda
    • Bazı oklar eksik ya da yönleri yanlış ve içinde “continvoucly morged” ifadesi bulunuyor; bu da AI üretimi olduğuna dair izleri açıkça gösteriyor
  • Yazar bunu “AI slop” olarak nitelendiriyor ve Microsoft ölçeğinde bir kuruma yakışmayan kadar özensiz bir sonuç olarak değerlendiriyor

Topluluk tepkisi ve meme yayılımı

  • Diyagramın biçimi orijinaline yeterince benzediği için insanlar bunu hemen fark etti; Microsoft’un intihal şüphesi gündeme getirildi ve kullanıcılar orijinal sahibine ulaştı
  • “continvoucly morged” ifadesi bir internet meme’i hâline geldi ve birçok kullanıcı orijinal yazarı destekledi

Sorunun özü ve kaygılar

  • Yazar, sorunun basit bir yeniden kullanım değil, başkasının özenli emeğinin makineyle yıkanıp daha düşük nitelikli bir biçimde dağıtılması olduğunu vurguluyor
    • Bunun “esinlenip geliştirmek” değil, “zaten iyi çalışan bir şeyi bozmak” olduğunu söylüyor
  • Bu örnekte diyagram tanınmış olduğu için intihal kolayca fark edildi, ancak gelecekte daha az bilinen içeriklerin AI ile dönüştürülüp ayırt edilmesinin zorlaşabileceği uyarısında bulunuyor

Talep ve kapanış

  • Yazar, orijinal bağlantı ile kaynak gösteriminin yeterli olacağını belirtiyor
  • Microsoft Learn sayfasının nasıl üretildiği, üretim süreci ve inceleme mekanizmasının bulunup bulunmadığı konusunda açıklama talep ediyor
  • Yazı “Till next 'tim'.” ifadesiyle sona eriyor

İlgili okumalar

1 yorum

 
GN⁺ 2026-02-19
Hacker News yorumları

  • Orijinal git-flow modeli hakkında, neden entegrasyonun özellikle develop branch’inde yapıldığını ve main/masterın sadece release tag’leri için kullanıldığını anlamıyorum
    Bana kalırsa entegrasyon için doğrudan main branch’ini kullanmak daha temiz olurdu. En güncel release’i tag’lerle ayırabiliyorsak, develop neden gerekli olsun ki?
    feature, release ve hotfix branch kavramları harika, ama özellikle develop tuhaf bir kalıntı gibi geliyor

    • Evet. Dediğin şey aslında trunk-based development. Bence çok daha iyi
      git-flow’un popüler olmasının sebebi adının ve diyagramının havalı görünmesiydi diye düşünüyorum. Eleştirince de “standart bu, neden değiştirelim?” tepkisi geliyor
      Daha iyi bir yaklaşım için trunkbaseddevelopment.com sitesine bakılabilir
    • Ben yıllardır sadece main/master ile çalıştım, ama develop olmayınca ortaya çıkan sorunlar da var
      mastera merge ederseniz QA bitene kadar bir sonraki release’i engellemiş olursunuz. Buna karşılık develop üzerinde bağımsız değişiklikleri cherry-pick ederek istediğiniz sırayla release edebilirsiniz
    • Bu model, örneğin bir yandan 3.2 sürümünü geliştirirken aynı anda 3.1 sürümüne bakım vermeniz gerektiğinde faydalı
    • Sonuçta farkı belirleyen şey release süreci
      Ürün odaklı ekiplerde, release edilmiş commit’leri net biçimde gösterebilen bir branch gerekir. Tag’ler tek başına yeterli olabilir ama branch ile yönetince hotfix’in ne zaman uygulandığı da izlenebilir
    • git-flow’un karmaşıklığı, birden fazla sürümü aynı anda korumak gerektiğinde değer kazanıyor
      Günümüz SaaS ortamında bu daha nadir, ama güvenlik yamaları ve backport için hâlâ faydalı
      Çoğu durumda trunk tabanlı geliştirme ve feature branch’leri yeterli oluyor

  • Bugünlerde AI ile üretilmiş içerik gerçekten fazla ileri gitti
    Los Alamos videosunda da sahte görseller vardı, GG-1 lokomotif belgeseli de AI görselleri yüzünden darmadağın olmuştu
    YouTube thumbnail’ları bile AI tarafından saçma biçimde üretiliyor ve yanlış tavsiye veren videolarla dolup taşıyor
    Bu materyaller tekrar LLM eğitim verisine girerse kısır bir döngü oluşur

    • Gerçeklerin kaynak zincirini korumak zor ve maliyetli. Bu yüzden insanlar kulağa hoş gelen yalanlar üretip geçiyor
      Sonuçta asıl zarar başkalarına kalıyor
    • Ben de YouTube’da Feynman’ın Mars’a gidiş-dönüşün neden imkânsız olduğunu anlattığı bir video gördüm, tamamen sahtiydi
      Hem ses hem metin tamamen sentetikti, üstüne bir de “onun fizik derslerinden esinlenildi” gibi bir bahane eklenmişti
    • “GG-1 belgeseli” derken, o meşhur mühendislik felaketleri podcastinden mi bahsediyorsun acaba?

  • Yurt dışından AI ile manipüle edilmiş bir ürün teslim aldım
    Çocuğun odası için gezegen temalı bir halı sipariş etmiştim, üzerinde harfleri bozuk bir AI görseli basılı ürün geldi (ör. MARS → MɅPS)
    Neyse ki iade alabildim ve başka bir satıcıdan düzgün olanı satın aldım
    Görünüşe göre bazı satıcılar artık AI ile başkalarının tasarımlarını üstünkörü kopyalıyor

    • Bizim aile de benzer bir şey yaşadı. Amazon’dan “hug in a box” sipariş ettik, gelen şeyin üzerinde “hug in a boy” yazıyordu
      Fotoğrafta da yazım hatasını bir nesneyle kapatmışlardı. Komik ama absürt bir deneyimdi
    • Bu yüzden son zamanlarda yeniden fiziksel mağazadan alışverişe dönüyorum. AI çöpü ürünleri ayıklamak fazla yorucu
      Biraz daha pahalı olsa bile görüp almak daha huzurlu

  • Orijinal diyagram silinmiş ama archive.is/twft6 üzerinde arşivlenmiş

    • Baktım, beklediğimden çok daha berbattı. Ok yönleri, notlar ve baloncuklar tamamen karmakarışık. Böyle bir şeyin yayımlanmış olması şaşırtıcı
    • Yeni diyagram için bu kez Atlassian’ınkini kopyaladığını söyleyenler de var
      ilgili bağlantı
    • Bu tam bir AI görsel modelinin hafıza kopyası vakası gibi duruyor. Neredeyse orijinali aynen alıp çok az değiştirmişler

  • “continvoucly morged” ifadesi durumu kusursuz özetliyor. Şiir gibi

    • Sanki birinin AI’ı zorla yutarken çıkardığı ses gibi
    • Hatta Raymond Chen’in “Microspeak: Morged” diye bir blog yazısı yazacağına dair şakalar da vardı
    • Başta morged’in yeni bir slang olduğunu sanmıştım. Şaşırtıcıydı
    • AI ile dalga geçmemek gerektiğine dair şakalar da vardı. “AI’ın da duyguları var” deyip yeni efendileri selamlayan bir mizah anlayışı işte
    • On yılların kamusal bilgi ve kodu artık morgun içine çekiliyor. Direnmek anlamsız

  • Aslında bu olay bana hem komik hem de korkutucu geliyor
    AI’ın tehlikeli tarafı öz bilinç sahibi olması değil, sorumsuz kullanıcıların duyduğu güven

    • “Automatic Soldier Sveijk” gibi hicivli ifadeler de ortaya çıktı
    • Sonuçta sistemin en zayıf halkası insan
    • Sorun yetersizlik değil, umursamazlık. AI ise işe yaramaz işleri daha da güçlendiriyor

  • Microsoft’un bir başkan yardımcısı Bluesky’da açıklama yaptı
    ilgili gönderi bağlantısı
    “Bu, vendor tarafından hazırlanmış bir materyaldi; nedeni araştırıyoruz ve yakında kaldıracağız” dedi ama bu tür mazeretler boş geliyor
    Bu büyüklükte bir organizasyonda böyle bir hatanın yayıma kadar gitmiş olması sistemsel bir başarısızlık

    • “Her şey çok hızlı ilerliyor” sözüne verilecek cevap basit — hızı düşürmek gerekir
      Bu kontrolsüzlük bir gün daha büyük bir kazaya yol açacak
    • Şirketin büyüklüğü kaliteyi garanti etmez ama değerli bir şirket böyle hataları tekrar tekrar yapmamalı
      Microsoft’un son dönemdeki hataları biriktikçe piyasa değerine dair soru işaretleri doğuyor
    • Gerçekte vendor’un yazdığı belge, sadece bir repo owner onay verince yayımlanıyor
      Sorun, gözden geçirme sürecinin neredeyse hiç olmaması
    • Böyle küçük bir diyagram için postmortem yapılırken, Copilot gibi asıl ürünlerde bunun yapılmaması ironik
    • Tek bir ‘morged diyagram’ için postmortem yapılması komik ama öğretici

  • Microsoft’un neden hep yarım kalmış sonuçlar çıkardığını anlamıyorum
    AI ile yapılmış bir grafik bile olsa Paint’te düzeltilebilirdi
    exFAT gibi, dışarıdan çalışıyor gibi görünüp içine bakınca darmadağın olan örnekler çok fazla

    • “Tam Microsoft’luk” denmesi yerinde. exFAT Mac, Linux ve Windows üzerinde çalışıyor ama hâlâ rahatsız edici
      Yine de mecburen kullanmak zorunda kalıyorsunuz

  • LinkedIn de artık AI ile üretilmiş slaytlarla dolmuş durumda
    ChatGPT’ye “bunu daha iyi yap” denilerek üretilen şeylerin dilbilgisi bozuk, grafikleri ise anlamsız
    Özellikle enerji sektöründe veri merkezi patlaması sayesinde böyle içerikler iyice çoğaldı

    • Ben de tuhaf örnekler biriktiriyorum
      örnek1, örnek2, örnek3
      (bu arada telefonumun %14 şarjı birkaç gün gider)
    • LinkedIn bir iş forumundan çok maskeli balo gibi
      Herkes gerçek kendini gizliyor, ilham verici görünmeye çalışıyor ve sonunda iş satışa bağlanıyor
    • Böyle gönderiler paylaşırken onları okumaya bile zahmet etmeyen insanlar olması şaşırtıcı
    • Eski zamanlarda LinkedIn’den ayrılmıştım, şimdi daha da kötü olmuş. 90’lar ve 2000’lerin BBS/IRC günlerini özlüyorum
    • Tabii o metinlerin hepsi de tamamen AI tarafından üretilmiş

  • Wiktionary’deki morg maddesine bakınca, İngilizce bir kelime olmasa da İrlandacada var
    AI’ın böyle beklenmedik bir kaos üretmesi aslında çekici bile gelebiliyor
    Mesela yaptığım bir QWOP klonunda bacaklar helikopter gibi dönüp karakteri göğe fırlatıyordu. İstenmeden olmuştu ama harikaydı
    Bu yüzden bazen bilerek mekanik biçimde bug’ları geri ekleme denemeleri yapıyorum. Şimdilik tamamen saçma sonuçlar çıkıyor ama ilginç

    • Ama bu tür kaosu keyifle karşılayacak lüksü olmayan acemi geliştiriciler için oldukça kafa karıştırıcı olabilir
    • morg İngilizcede olmasa da morguea benzediği için tanıdık geliyordur muhtemelen
    • Mizahi sonuçlar güzel, ama gerçek sorun çözümü sırasında engel oluyor.
      İçine biraz kaos katılmış bir LLM yapmak zor olmazdı, ama ben daha çok doğru çıktıyı tercih ederim