- ABD İç Güvenlik Soruşturmaları biriminden bir soruşturmacı, karanlık ağda yayılan çocuk istismarı videolarındaki 12 yaşındaki kız çocuğu ‘Lucy’nin izini sürerken, yatak odası duvarındaki tuğla deseninde belirleyici bir ipucu buldu
- Ekip başlangıçta priz ve elektrik çıkışı tipinden bunun Kuzey Amerika olduğunu anladı, ancak konumu belirleyemedi; Facebook’tan yüz tanıma konusunda iş birliği talebi de reddedildi
- Daha sonra videodaki kanepe ve tuğlanın bölgesel özellikleri analiz edilerek satış bölgesi daraltıldı ve bir tuğla uzmanının yardımıyla ‘Flaming Alamo’ tuğlası kullanılan ev tespit edildi
- Bu ipucu sayesinde cinsel suç sabıkalısı bir kişinin yaşadığı ev bulundu; yerel ajan Lucy’yi kurtardı, fail tutuklandı ve 70 yıldan fazla hapis cezası aldı
- Ajan daha sonra psikolojik artçı etkiler ve alkol bağımlılığı ile mücadele etti, ancak bir meslektaşının yardımıyla toparlandı ve yetişkin olan Lucy ile yeniden buluştuğunda “Dualarım cevap bulmuş gibi” sözlerini duydu
Karanlık ağ soruşturması ve Lucy vakasının başlangıcı
- Greg Squire, ABD İç Güvenlik Soruşturmaları bünyesinde çocuk cinsel istismar materyali tespiti konusunda uzman bir ekibin üyesiydi ve karanlık ağda yayılan istismar videolarını takip ediyordu
- Karanlık ağ, yalnızca özel yazılımlarla erişilebilen anonim bir ağ olup failler, izlerini silmek için görüntüleri sık sık düzenliyor ya da kırpıyordu
- BBC World Service, Squire ile Portekiz, Brezilya ve Rusya’daki soruşturma ekiplerini 5 yıl boyunca yakından izleyerek, ileri teknolojiden çok çok küçük ipuçlarının analizinin vakaları çözmede kilit rol oynadığını gösterdi
- Lucy vakası, Squire’ın kariyerinin başlarında üstlendiği dosyalardan biriydi; mağdurun kendi kızıyla aynı yaşlarda olması onu kişisel olarak da derinden sarstı
İpuçlarının aranması ve tuğlanın keşfi
- Video analizi sonucunda, elektrik prizi tipine bakılarak yerin Kuzey Amerika olduğu tahmin edildi, ancak kesin konum belirlenemedi
- Facebook’tan aile fotoğrafı verileri içinde arama yapılması için destek istendi, ancak “böyle bir araçları olmadığı” gerekçesiyle talep reddedildi
- Ekip, Lucy’nin yatak örtüsü, oyuncağı, kıyafetleri ve kanepesi dahil tüm eşyaları analiz etti; yalnızca belirli bir bölgede satılan bir kanepeyi ipucu olarak kullanarak yaklaşık 40 bin müşterilik bir listeye ulaştı
- Ardından videodaki açıkta görünen tuğla duvara odaklanıldı ve Brick Industry Association ile iletişime geçildi
- Tuğla uzmanı John Harp, fotoğrafı görür görmez bunun “Flaming Alamo” tuğlası olduğunu teşhis etti
- Söz konusu tuğla, 1960’ların sonlarından 1980’lerin ortalarına kadar ABD’nin güneybatısındaki bir fabrikada üretilmişti
Bölgenin daraltılması ve şüphelinin belirlenmesi
- Harp, “Tuğla ağırdır, bu yüzden çok uzağa taşınmaz” diyerek soruşturma ekibinin alanı fabrikanın 100 mil yarıçapı içine daraltmasını sağladı
- Kanepe alıcıları listesindeki bu bölgede yaşayan 40-50 kişi için sosyal medya taraması yapıldı
- Facebook’ta Lucy ile birlikte çekilmiş bir kadının fotoğrafı bulundu; bunun ardından adres ve ilişkili kişi bilgileri izlendi
- Harp, evin dış görünüşüne bakarak Flaming Alamo tuğlası kullanılmış olma ihtimalini değerlendirdi ve sonunda tek bir adrese ulaşıldı
- İnceleme sonucunda, ilgili evde cinsel suç sabıkalısı bir kişinin yaşadığı ortaya çıktı; yerel ajanlar baskın düzenleyerek Lucy’ye 6 yıl boyunca istismarda bulunan faili yakaladı
- Fail 70 yıldan fazla hapis cezasına çarptırıldı
Soruşturmacı ve uzmanın sonrasındaki hayatı
- Harp, 150’den fazla koruyucu bakım altındaki çocuğa bakmış olma deneyimi nedeniyle Lucy’nin kurtarıldığı haberinden çok etkilendiğini söyledi
- “Squire’ın ekibinin her gün gördüğü şeyler, benim yaşadığım acının yüzlerce katı” ifadesini kullandı
- Squire, olaydan sonra zihinsel tükenmişlik ve alkol bağımlılığı yaşadı; meslektaşı Pete Manningin yönlendirmesiyle tedavi gördü
- Meslektaşının, “İnsana enerji veren bir iş aynı zamanda onu yıkıma da sürükleyebilir” sözü özellikle dikkat çekti
Lucy ile yeniden buluşma
- Yetişkin olan Lucy, Squire ile buluştuğunda “Dualarım cevap bulmuş gibi” dedi ve bugün geçmişini istikrarlı bir ortamda anlatabilecek kadar iyileştiğini belirtti
- Squire, “O zaman yardım bekleyen Lucy’ye, ‘geliyoruz’ diyebilmeyi isterdim” dedi
- BBC, Facebook’a o dönemde neden destek verilemediğini yeniden sordu; Facebook ise “yasal süreçler ve kullanıcı gizliliğini koruma” nedeniyle kısıtlamalar bulunduğunu söyledi
1 yorum
Hacker News yorumları
Doğru anladıysam, çocuğun bulunduğu adres annenin erkek arkadaşının yaşadığı yermiş
Soruşturma ekibi, tuğla uzmanları ve ikinci el kanepe satıcılarının yardımıyla evi tespit etmiş, ama o adamın cinsel suç sabıkalısı olduğu ancak daha sonra ortaya çıkmış
Başta kafam karışmıştı ama sonradan bu bağlantının ancak ev tespit edildikten sonra kurulabildiğini anladım
Biri gidip özellikle sorgulamazsa hiçbir şey olmuyor
Bazıları yalnızca hafif suçlardan dolayı da kayda giriyor, bu yüzden pratikte neredeyse hiç takip edilmiyorlar
Ben hep bekar annelerle çıktım ve eski eşlerinin korkunç olduğu çok oldu
Kadınlar eşbağımlı ilişkilere düştüğünde çocuklarının başına gelenleri iyi göremeyebiliyor
Başlangıçta sadece internete yüklenmiş birkaç fotoğraftan yola çıkılmıştı, dolayısıyla kayıt sistemi tek başına hiçbir ipucu vermiyordu
True crime içeriğinin ana izleyici kitlesinin kadınlar olmasının bir nedeni var
Bunun başka kültürlerde de görülüp görülmediğini merak ediyorum
Soruşturma ekibi Facebook’un yüz tanıma sistemiyle kimliği bulmaya çalışmıştı ve en baştan kayıt sisteminde olmasını beklemek için bir neden yoktu
Uluslararası ICE (Internet Child Exploitation) soruşturmacılarına teknik olarak yardımcı olmuştum
Bunlar yaklaşık iki yıl sonra neredeyse kaçınılmaz biçimde PTSD yaşamaya başlıyor
Bütçeleri çok yetersiz ama gerçekten kahramanlar
Burası tam da yapay zekanın potansiyelinin çok büyük olduğu alanlardan biri
İnsanları korkunç görüntülere maruz kalmaktan koruyabilir
İlgili bağlantılar: ICE HERO programı, Justice for Victims of Trafficking Act of 2015
İkincisiyse bu fiilen gözetim devletine giden yol demek
Bu tür teknolojiler mutlaka demokratik denetim altında olmalı
Sonuçta olay geleneksel soruşturma becerileriyle çözüldüyse, demek ki uçtan uca şifrelemeyi kırmak ya da istemci tarafı tarama yapmak gerekmiyordu
Politikacıların anlattığı gibi değil
Bu tür hikayeler, kamuoyunda ‘güvenli bir dünya’ yanılsaması yaratmak için kullanılan bir anlatı aracı olarak tüketiliyor
Aynı zamanda Facebook’u suçlayıp ‘daha fazla kontrol’ ve ‘arka kapı’ ihtiyacını savunmak için de kullanılıyor
Sonuçta bu, korku üzerinden kamuoyu yönlendirmesi
CSAM (çocuk cinsel istismar materyali) soruşturma ekipleri bazen tamamen zararsız görünen görüntüler — örneğin çantalar, çay fincanları, duvar kağıdı desenleri — paylaşıp “Bunu bir yerde gördünüz mü?” diye soruyor
Görseldeki bilgiler mağduru tespit etmede çok işe yarıyor
Katılmak için ne yapmak gerektiğini merak ediyorum
Bu herkesin yapabileceği bir iş değil
Bu soruşturma yöntemi harika ama yöntemlerin açıklanmasının riskli olduğunu düşünüyorum
Bu, başka suçluların aynı hatalardan kaçınmasına yardımcı olabilir
Bunlar için uygulanabilecek bir ‘patch’ yok
Bunun klasik örneklerinden biri Zimmermann telgrafı olayı
“Tuğla sektörü nasıl yardımcı olabilir ki?” cümlesi gerçekten etkileyiciydi
Beklenmedik işbirliğinin güzelliğini gösteriyor
Bu olay sanki Facebook ile tuğla sektörünün ahlaki karşıtlığını gösteriyor
Ülke çapında veri madenciliği yapmadılar, sadece hafızalarına dayanarak destek verdiler
Facebook da yasal süreç olsaydı muhtemelen benzer şekilde yardımcı olurdu
Ama bu tür istisnalara izin vermeye başlarsanız bu bir kaygan zemin (slippery slope) olur
Move slow, build things gibi bir ders veriyor
Bu, mimarlar ve müteahhitler için faydalı bir özellikmiş
Zillow ya da vergi veritabanlarına bakarsanız bir evin inşa yılını öğrenebilirsiniz
Soruşturma ekibi de tuğla uzmanına “Bu ev o dönemin tuğlalarını kullanmış olabilir mi?” diye sorarak kapsamı daraltmış
Herkes Europol’ün Stop Child Abuse kampanyasına katılabilir
Referans: önceki ilgili başlık
Bu vakada doğrudan yardımcı olmamış olsa da, otel tanıma (hotel recognition) diye bir araştırma alanı da var
Birçok görüntü otellerde çekildiği için, CNN kullanarak banyo armatürleri ya da yatak takımı desenleri üzerinden oteli tespit ediyorlar
İlgili araştırmacı bağlantısı: Google Scholar profili
Zillow ya da emlak sitelerindeki iç mekan fotoğraflarını eğitip ev içi tanıma modeli yapmak da mümkün olabilir — bir bakıma yatak odaları için Clearview gibi bir fikir