cgrep: Yapay zeka kodlama ajanları için yerel kod niyeti arama aracı

 (github.com/meghendra6)
7 puan yazan meghendra 2026-02-14 | 4 yorum | WhatsApp'ta paylaş

Merhaba. cgrep adında, önce yerel çalışan (code-local) bir kod arama aracı geliştirdim.

Temel hedefi, yapay zeka kodlama ajanlarının bir kod tabanını gezerken ortaya çıkan token israfını ve tekrarlayan aramaları azaltmak.
cgrep, BM25 aramayı (Tantivy) + AST sembol analizini (tree-sitter) birleştirerek, basit bir dizge aramasına kıyasla kod niyetine daha uygun keşif yapacak şekilde tasarlandı.

Başlıca özellikler:

  • Kod keşfi: definition / references / callers / dependents
  • Bağlam keşfi: read / map
  • Ajanlar için 2 aşamalı akış: agent locate -> agent expand (küçük bir payload ile adayları bulup yalnızca gerekenleri genişletme)
  • MCP desteği: cgrep mcp serve + host kurulum desteği
  • Ajan kurulum desteği: claude-code, codex, copilot, cursor, opencode

PyTorch bazlı benchmark (uygulama izleme senaryosu 6 adet):

  • grep bazında tokens-to-complete: 127,665
  • cgrep(agent locate/expand) tokens-to-complete: 6,153
  • Tokenlerde %95,2 azalma (20.75x küçülme)
  • Tamamlanana kadar ortalama arama gecikmesi: 1321.3ms -> 22.7ms (yaklaşık 58.2x)

Tüm işlemler yerelde çalışır (bulut indeksine bağımlılık yok).

Geri bildirimlerinizi bekliyorum:

  • Gerçek büyük kod tabanlarında eksik kalan noktalar
  • MCP/ajan entegrasyonunda gerekli iyileştirmeler
  • Benchmark senaryolarını güçlendirme fikirleri

Repo: https://github.com/meghendra6/cgrep
Docs: https://meghendra6.github.io/cgrep/
Benchmark: https://meghendra6.github.io/cgrep/benchmarks/…

İlgili okumalar

4 yorum

 
winterjung 2026-02-15

mgrep ya da ck aracı ile benzer bir amaca sahip görünüyor.
macOS'ta v1.4.1 sürümü baz alınarak yayınlanan binary'yi çalıştırmaya çalışınca uyarı çıkıyor ve çalışmıyor.
agent-browser örneği gibi, agent'ın başvurabileceği skills veya instruction'lar olsa iyi olurdu diye düşündüm.
 
meghendra 2026-02-16

Binary imzasında bir sorun vardı, onu çözdüm.
Kontrol edip inceleme yaptığınız için teşekkürler!
 
woung717 2026-02-15

Token azaltma etkisi gerçekten çok iyi. README'de kodlamayla ilgili benchmark sonuçları da birlikte olsa, benchmark performansı benzer şekilde korunuyor olsa bile güvenilirlik daha da artacak gibi görünüyor.
 
meghendra 2026-02-17

Geri bildiriminiz doğrultusunda, gerçek coding agent senaryosu için benchmark sonuçlarını da ekledim.
Geri bildiriminiz için teşekkürler!